Il test t di Student (1)
Una soluzione al problema dei dati appaiati può essere ottenuta in
un contesto parametrico solo se si assume che le variabili siano
normalmente distribuite e abbiano varianza ignota. Il modello con
effetti additivi fissi può essere scritto come
{YAi = µ + σ · ZAi , YBi = µ − δ + σ · ZBi , i = 1, . . . , n}
in cui µ è la costante di popolazione, δ è l’effetto del trattamento,
σ la deviazione standard, ignota, indipendente dalle unità e dal
livello del trattamento e tale che 0 < σ < +∞, Zij ∼ N (0, 1) con
i = 1, ..., n, j = A, B indipendenti tra le unità ma non
necessariamente entro le unità.
Introduzione alla statistica non parametrica
