FACOLTA’ DI MEDICINA
Corso di Laurea in Scienza delle attività motorie e sportive
Programma del corso di
prof. Inigo Meccariello
STATISTICA
a.a. 2012/13
- Concetti introduttivi, Definizioni; terminologia essenziale; la rilevazione dei dati;
frequenza e intensità; distribuzioni di frequenze: variabili e mutabili; distribuzioni
doppie; .
- Le rappresentazioni grafiche. Scopi e metodi; diagrammi cartesiani per punti e a
barre; diagrammi su scala logaritmica; istogrammi; diagrammi areali vari; cartogrammi;
rappresentazione delle variabili doppie; .
- I rapporti statistici. Concetti generali; tipi di rapporti: di composizione; di
coesistenza; di derivazione; di densità; di durata e di ripetizione; numeri indici.
I valori medi. Definizioni e scopi; media aritmetica, geometrica, armonica,
quadratica, valore centrale, moda, mediana, quartili, proprietà; scelta della media.
La variabilità. Definizioni, misura e proprietà; indici elementari; indici di
dispersione, indici di disuguaglianza, ; scomposizione della devianza; la variabilità
relativa, rapporto di concentrazione e curva di concentrazione.
Asimmetria, Curva normale, disnormalità:
Concetti e definizioni; indici di
asimmetria; curva normale; applicazioni; Disuguaglianza di Chebychev; indici di
disnormalità;
- Le serie temporali e loro interpolazione. Componenti di una serie storica, scelta
della funzione; metodi di interpolazione: metodo meccanico, metodo delle semimedie,
metodo dei minimi quadrati, misura del grado di accostamento.
- La regressione e la correlazione. retta di regressione, coefficiente di correlazione,
indice di determinazione; indice di cograduazione, lo studio della variabili disposte in
tabella a doppia entrata; la relazione tra mutabili; indici di contingenza (Cramer).
- Cenni di inferenza statistica. Popolazione e campione, scelta del campione, la
distribuzione campionaria, cenni sul calcolo delle probabilità; variabili casuali e loro
distribuzioni; Brevi cenni sui problemi di inferenza: su medie, su percentuali, su
differenze di medie, sui coefficienti di regressione e di correlazione, sull’analisi della
varianza, sul chi-quadro.
TESTI CONSIGLIATI
G. Girone, Statistica, Cacucci Editore Bari.
I. Meccariello, Appunti di Statistica, Lupus Editore.
GLI STUDENTI POSSONO USARE UN QUALSIASI TESTO DI STATISTICA.
GLI ARGOMENTI INDICATI NEL PROGRAMMA SONO PRESENTI IN TUTTI I TESTI
DI STATISTICA E PROBABILITA’.
ENGLISH
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Introduction to statistics. Definition; statistical distributions; representation on a table;
frequency distribution tables; Bivariate distributions.
Graphical methods. Line graph; pie graph; bar graph; logarithmic scale; histogram;
frequency polygon; scatterplot.
Measures of central tendency. Definition; arithmetic mean; geometric mean; harmonic
mean; quadratic mean; power mean; median; mode; midrange; weighted means; properties.
Measures of statistical variability. Definition and properties; interquartile range. Index of
dispersion: mean absolute deviation, average squared deviation (standard deviation),
variance, alternative formulation, standard scores. Index of diversity: Gini mean difference.
Relative variation: coefficient of variation, concentration and Lorenz curve. Index of
qualitative variations.
Measures of distribution shape. Form index: skewness and kurtosis. Normal curve,
Chebychev’s inequality.
Statistical ratios. Definitions; types of ratios; index numbers.
Interpolation. Definitions; phases; methods of calculate; measures of approximation.
Bivariate distributions. Dependent and independent variables; relations between two
variables; regression and correlation; linear regression; covariance; eta square; coefficient
(“r”) of correlation, rank order correlation; coefficient of determination R2 ; measures of
association; index of association; contingency tables; chi-square; contingency index of
Cramer.
Elements of inferential statistics. Concepts and definitions; elements of sampling theory;
elements of probability calculus; theorems of total and compound probability; Bayes’s
formula; sampling distributions; concept of estimation; confidence intervals; statistical
significance; hypothesis testing; analysis of variance (ANOVA); chi-square
