Lezione 1 - Statistica

Lezione 1
A. Iodice
Introduzione
Lezione 1
Concetti di
base
Statistica
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Alfonso Iodice D’Enza
[email protected]
Università degli studi di Cassino
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Statistica
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Comunicazioni di servizio
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Introduzione
Concetti di
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Classificazioni
di caratteri
Un data set
Indirizzi utili
indirizzo web di riferimento:
http://www.docente.unicas.it/alfonso_iodicedenza
Le fasi di
un’indagine
statistica
indirizzo e-mail di riferimento: [email protected]
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Libri di testo
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Introduzione
Testi consigliati
Concetti di
base
Statistica per le analisi economico-aziendali.
Autori: Anderson, Sweeney e Williams. Editore Apogeo
Classificazioni
di caratteri
Introduzione alla statistica.
Autore: Ross. Editore Apogeo
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Statistica per le scienze sociali.
Autori: Agresti e Finlay. Editore Rizzoli
Statistica per le decisioni.
Autore: Domenico Piccolo. Editore il Mulino
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Statistica
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Cos’ la statistica?
Lezione 1
A. Iodice
Introduzione
La statistica analizza in termini quantitativi i fenomeni
collettivi.
Un fenomeno si definisce collettivo se il suo studio
necessita l’osservazione di un insieme di manifestazioni
individuali.
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Esempi
l’altezza o il peso degli studenti iscritti alla facoltà di
economia
il consumo di bevande analcoliche nella stagione estiva da
parte di un gruppo di individui
il reddito di un insieme di individui assegnato
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Statistica
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Lezione 1
A. Iodice
Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
La statistica si definisce come un insieme di metodologie
orientate a raccogliere, analizzare, presentare ed interpretare i
dati al fine di ottenere informazioni che siano di supporto alle
decisioni.
Un data set
un dato una qualsiasi misurazione di un qualsiasi fenomeno
Le fasi di
un’indagine
statistica
un’informazione un dato o un insieme di dati, elaborati o
grezzi, che servono per capire, controllare o prevedere un
determinato fenomeno
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Statistica
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Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
La statistica si definisce come un insieme di metodologie
orientate a raccogliere, analizzare, presentare ed interpretare i
dati al fine di ottenere informazioni che siano di supporto alle
decisioni.
Un data set
un dato una qualsiasi misurazione di un qualsiasi fenomeno
Le fasi di
un’indagine
statistica
un’informazione un dato o un insieme di dati, elaborati o
grezzi, che servono per capire, controllare o prevedere un
determinato fenomeno
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Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
La statistica si definisce come un insieme di metodologie
orientate a raccogliere, analizzare, presentare ed interpretare i
dati al fine di ottenere informazioni che siano di supporto alle
decisioni.
Un data set
un dato una qualsiasi misurazione di un qualsiasi fenomeno
Le fasi di
un’indagine
statistica
un’informazione un dato o un insieme di dati, elaborati o
grezzi, che servono per capire, controllare o prevedere un
determinato fenomeno
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Concetti di
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Classificazioni
di caratteri
La statistica si definisce come un insieme di metodologie
orientate a raccogliere, analizzare, presentare ed interpretare i
dati al fine di ottenere informazioni che siano di supporto alle
decisioni.
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un dato una qualsiasi misurazione di un qualsiasi fenomeno
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un’informazione un dato o un insieme di dati, elaborati o
grezzi, che servono per capire, controllare o prevedere un
determinato fenomeno
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Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
La statistica si definisce come un insieme di metodologie
orientate a raccogliere, analizzare, presentare ed interpretare i
dati al fine di ottenere informazioni che siano di supporto alle
decisioni.
Un data set
un dato una qualsiasi misurazione di un qualsiasi fenomeno
Le fasi di
un’indagine
statistica
un’informazione un dato o un insieme di dati, elaborati o
grezzi, che servono per capire, controllare o prevedere un
determinato fenomeno
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A cosa serve la statistica?
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Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Campi di applicazione
I campi di applicazione della statistica sono innumerevoli e molto diversi tra loro:
dalla medicina alle scienze ambientali, dalla biologia alla finanza, dal marketing
allo sport.
In questo contesto, l’attenzione sarà rivolta alle applicazioni della statistica in
economia, in economia aziendale, in finanza e nel marketing.
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Esempi di applicazione
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Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Economia
Gli economisti formulano spesso previsioni sugli andamenti futuri di grandezze
macroeconomiche. Ad esempio, per prevedere il tasso di inflazione, gli economisti
analizzano il livello dei prezzi alla produzione e il tasso di disoccupazione.
Finanza
Gli analisti finanziari utilizzano diverse informazioni statistiche relative
all’andamento dei titoli per stabilire la composizione del loro portafoglio. In
particolare, per selezionare ad esempio i titoli da acquistare vengono analizzati i
rapporti tra prezzo e rendimento di un titolo e i dividendi che esso fornisce.
Confrontando ad esempio la quotazione di un certo titolo rispetto alle quotazioni
medie in borsa, un analista cerca di capire se il titolo in questione abbia una
valutazione eccessiva (o riduttiva).
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Esempi di applicazione
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Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Accounting
I revisori dei conti, per controllare la regolarità del bilancio di una società,
utilizzano tecniche di campionamento statistico. Le voci iscritte nel bilancio di
una società sono molto numerose e verificarle tutte richiederebbe tempi troppo
lunghi e costi molto elevati. Per questo motivo i revisori dei conti selezionano
casualmente un sottoinsieme (un campione) di voci iscritte in bilancio e le
sottopongono a verifica: sulla base dei risultati ottenuti su tali voci traggono
conclusioni sulla regolarità complessiva del bilancio oggetto di revisione.
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Esempi di applicazione
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Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Marketing
In tale ambito l’utilizzo di strumenti statistici è ampiamente diffuso. Ci sono
società di marketing che acquistano le grandi masse di dati provenienti, per
esempio, dagli scanner di codici a barre che registrano tutte le transazioni che
avvengono in un certo periodo di tempo in un grande magazzino. Queste società
rivedono poi al magazzino in questione delle sintesi di tipo statistico che
descrivono l’andamento delle vendite dei diversi prodotti e la composizione delle
spese effettuate dai clienti del grande magazzino. In questo modo è possibile
progettare strategie promozionali da proporre o valutare l’impatto sulla clientela
di promozioni in corso.
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Esempi di applicazione
Lezione 1
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Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Processi produttivi
Nell’ambito della valutazione della efficacia e dell’affidabilità dei processi
produttivi si utilizzano una serie di strumenti statistici. Tale classe di tecniche
viene denominata ‘controllo statistico di qualità’. Si supponga di voler verificare il
corretto funzionamento del processo di produzione di lattine di una certa bevanda.
In particolare, si vuole verificare che la quantità di bevanda confezionata in
ciascuna lattina sia quella voluta (es. 33 cl.). Si controlla periodicamente un
sottoinsieme delle lattine confezionate e si misura la quantità di bevanda in esse
contenuta. Si stabilisce una soglia di tolleranza della misurazione: in altre parole,
se la quantità misurata non si discosta eccessivamente da quella ‘obiettivo’, si
conclude che il processo produttivo funziona correttamente, viceversa si interviene
per correggere l’anomalia riscontrata.
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Piccolo glossario statistico
Lezione 1
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Introduzione
Si definisce unità statistica l’unità elementare sulla quale
vengono osservate le caratteristiche oggetto di studio.
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
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Piccolo glossario statistico
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Introduzione
Si definisce unità statistica l’unità elementare sulla quale
vengono osservate le caratteristiche oggetto di studio.
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Esempi
Se si studiano le caratteristiche fisiche degli studenti della
facoltà di economia l’unità statistica rappresentata dal
singolo individuo (studente)
Nelle indagini ISTAT, l’unità statistica di riferimento la
famiglia
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Piccolo glossario statistico
Lezione 1
A. Iodice
ciascuna delle caratteristiche osservate sulle unità
statistiche rappresenta un carattere
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Concetti di
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Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
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Piccolo glossario statistico
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ciascuna delle caratteristiche osservate sulle unità
statistiche rappresenta un carattere
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Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
modalità
in corrispondenza di una unità statistica, un carattere
assume una determinata modalità
le modalità possono essere numeriche (età, peso, reddito)
le modalità possono essere non numeriche (occupazione,
titolo di studio)
l’insieme delle modalità che un carattere può assumere si
definisce campo di variazione
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Piccolo glossario statistico
Lezione 1
A. Iodice
Una popolazione l’insieme di individui, oggetti o eventi
oggetto di uno studio statistico. Per identificare una
popolazione necessario specificare una o più caratteristiche.
Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
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Una popolazione l’insieme di individui, oggetti o eventi
oggetto di uno studio statistico. Per identificare una
popolazione necessario specificare una o più caratteristiche.
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Concetti di
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Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Esempi
Tutti gli utenti titolari di un account di posta elettronica
gmail (popolazione con numero finito di elementi)
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Piccolo glossario statistico
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Una popolazione l’insieme di individui, oggetti o eventi
oggetto di uno studio statistico. Per identificare una
popolazione necessario specificare una o più caratteristiche.
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Concetti di
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Classificazioni
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Un data set
Le fasi di
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statistica
Esempi
Tutti gli utenti titolari di un account di posta elettronica
gmail (popolazione con numero finito di elementi)
Il numero di facce pari a 6 che si ottengono lanciando un
dado infinite volte (popolazione con numero infinito di
elementi)
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Piccolo glossario statistico
Lezione 1
A. Iodice
Introduzione
Concetti di
base
qualsiasi sotto-insieme degli elementi di una popolazione
rappresenta un campione estratto da quella popolazione
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
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Piccolo glossario statistico
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Introduzione
Concetti di
base
qualsiasi sotto-insieme degli elementi di una popolazione
rappresenta un campione estratto da quella popolazione
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
Perch si ricorre al campione?
per limitare tempi e costi dell’analisi
perch si sta studiando una popolazione infinita
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Statistica descrittiva e inferenziale
Lezione 1
A. Iodice
Le tecniche di tipo statistico si dividono in descrittive e
inferenziali.
Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
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Statistica descrittiva e inferenziale
Lezione 1
A. Iodice
Le tecniche di tipo statistico si dividono in descrittive e
inferenziali.
Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
statistica descrittiva
la statistica descrittiva
costituita da strumenti per
la descrizione e la
semplificazione
dell’informazione contenuta
in un insieme di dati.
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Statistica descrittiva e inferenziale
Lezione 1
A. Iodice
Le tecniche di tipo statistico si dividono in descrittive e
inferenziali.
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Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
statistica descrittiva
la statistica descrittiva
costituita da strumenti per
la descrizione e la
semplificazione
dell’informazione contenuta
in un insieme di dati.
A. Iodice ()
Lezione 1
statistica inferenziale
gli strumenti statistici di
tipo inferenziale consentono
lo studio delle propriet di
una o più popolazioni sulla
base di un campione da essa
estratto.
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Statistica descrittiva e inferenziale
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Le tecniche di tipo statistico si dividono in descrittive e
inferenziali.
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Concetti di
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Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
statistica descrittiva
la statistica descrittiva
costituita da strumenti per
la descrizione e la
semplificazione
dell’informazione contenuta
in un insieme di dati.
statistica inferenziale
gli strumenti statistici di
tipo inferenziale consentono
lo studio delle propriet di
una o più popolazioni sulla
base di un campione da essa
estratto.
Nota
Il processo di generalizzazione alla popolazione dei risultati
osservati sul campione si definisce induzione
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Variabili e mutabili
Lezione 1
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un carattere si definisce qualitativo o mutabile se le
modalità sono di tipo non numerico
Introduzione
Concetti di
base
un carattere si definisce quantitativo o variabile se le
modalità sono di tipo numerico
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
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Variabili e mutabili
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un carattere si definisce qualitativo o mutabile se le
modalità sono di tipo non numerico
Introduzione
Concetti di
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un carattere si definisce quantitativo o variabile se le
modalità sono di tipo numerico
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
mutabili
sconnesse (nazionalità,
occupazione)
ordinali o rettilinee
(titolo di studio)
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Variabili e mutabili
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un carattere si definisce qualitativo o mutabile se le
modalità sono di tipo non numerico
Introduzione
Concetti di
base
un carattere si definisce quantitativo o variabile se le
modalità sono di tipo numerico
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
mutabili
sconnesse (nazionalità,
occupazione)
variabili
discrete (n. componenti
della famiglia)
ordinali o rettilinee
(titolo di studio)
continue (reddito,
altezza)
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caratteri e livelli di misurazione
Lezione 1
A. Iodice
i caratteri (mutabili e variabili) sono classificabili in base al
livello di misurazione:
Introduzione
Concetti di
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Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
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caratteri e livelli di misurazione
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A. Iodice
i caratteri (mutabili e variabili) sono classificabili in base al
livello di misurazione:
scala nominale: sono rappresentate da mutabili sconnesse,
non esiste ordine tra le modalità
Introduzione
Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
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caratteri e livelli di misurazione
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A. Iodice
i caratteri (mutabili e variabili) sono classificabili in base al
livello di misurazione:
scala nominale: sono rappresentate da mutabili sconnesse,
non esiste ordine tra le modalità
Introduzione
Concetti di
base
scala ordinale: rappresentate dalle mutabili rettilinee,
possibile stabilire una relazione d’ordine ma non mettere in
relazione grandezze
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
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caratteri e livelli di misurazione
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A. Iodice
i caratteri (mutabili e variabili) sono classificabili in base al
livello di misurazione:
scala nominale: sono rappresentate da mutabili sconnesse,
non esiste ordine tra le modalità
Introduzione
Concetti di
base
scala ordinale: rappresentate dalle mutabili rettilinee,
possibile stabilire una relazione d’ordine ma non mettere in
relazione grandezze
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
scala a intervalli: sono tali i caratteri per i quali possibile
ordinare le modalità e stabilire di quanto una modalità
minore di un’altra (es. misurazione della temperatura in
gradi centigradi, i punteggi di un test attitudinale)
A. Iodice ()
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caratteri e livelli di misurazione
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A. Iodice
i caratteri (mutabili e variabili) sono classificabili in base al
livello di misurazione:
scala nominale: sono rappresentate da mutabili sconnesse,
non esiste ordine tra le modalità
Introduzione
Concetti di
base
scala ordinale: rappresentate dalle mutabili rettilinee,
possibile stabilire una relazione d’ordine ma non mettere in
relazione grandezze
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
scala a intervalli: sono tali i caratteri per i quali possibile
ordinare le modalità e stabilire di quanto una modalità
minore di un’altra (es. misurazione della temperatura in
gradi centigradi, i punteggi di un test attitudinale)
scala di rapporti: sono un tipo di scale a intervalli in cui
esiste uno zero assoluto. I rapporti tra le modalità
(reddito, altezza) possono essere interpretati
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tabella unità × variabili: un esempio
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Concetti di
base
Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
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statistica
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tabella unità × variabili: le unità
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Classificazioni
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Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
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tabella unità × variabili: mutabili sconnesse
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Classificazioni
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Un data set
Le fasi di
un’indagine
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tabella unità × variabili: mutabili ordinate
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Classificazioni
di caratteri
Un data set
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un’indagine
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tabella unità × variabili: variabili discrete
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Classificazioni
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Un data set
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tabella unità × variabili: variabili continue
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Classificazioni
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Un data set
Le fasi di
un’indagine
statistica
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Le fasi di un indagine statistica
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Le fasi di un indagine statistica
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Classificazioni
di caratteri
Un data set
Le fasi di
un’indagine
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Le fasi di un indagine statistica
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Le fasi di un indagine statistica
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