Statistica - Facoltà di Scienze Politiche

FACOLTA’ DI SCIENZE POLITICHE
Corso di Laurea in Scienze Sociologiche
STATISTICA
6 moduli
Docente Prof. Venera Tomaselli
A.A. 2006-2007
MODULO 1:
Il ruolo della Statistica nelle attività umane
La Statistica come Scienza dei fenomeni di massa  Le funzioni della Statistica  L’oggetto
della Statistica  Variabili e mutabili  I livelli di misurazione  Documentazione statistica 
Rappresentazioni tabulari e grafiche.
CREDITI 1
MODULO 2:
Descrizione statistica
Analisi di una variabile
Descrizione statistica  Rapporti statistici  Misure dell’intensità: Valori medi  Misure
dell’eterogeneità: Indici di variabilità, Concentrazione, Indici di mutabilità  Descrizione
analitica: Adattamento delle funzioni
CREDITI 1
MODULO 3:
Probabilità e Inferenza Statistica
Origine della probabilità  Teoria delle probabilità  Principi del calcolo delle probabilità 
Teorema di Bayes  Probabilità nelle prove ripetute  Distribuzioni notevoli di probabilità 
Universi e campioni Campioni probabilistici e campioni a scelta ragionata  Inferenza
Statistica: Approccio fisheriano e approccio bayesiano
CREDITI 1
MODULO 4:
Teoria delle decisioni statistiche: Stima dei parametri
Stima dei parametri  Distribuzione campionaria ed errore quadratico medio  Distribuzioni
campionarie notevoli  Stima puntuale e stimatori  Proprietà degli stimatori  Stima per
intervalli  Intervalli di stima e coefficiente di confidenza  Intervalli di stima per alcune
costanti statistiche
CREDITI 1
MODULO 5:
Teoria delle decisioni statistiche: Verifica delle ipotesi
Verifica delle ipotesi statistiche  Ipotesi parametriche e non parametriche  Le fasi della
verifica delle ipotesi  Errori  e   Verifica delle ipotesi per alcune costanti statistiche  Il
test del chi-quadrato ( 2)  Verifica della bontà dell’adattamento  Verifica dell’omogeneità
di due o più campioni  Cenni sull’ Analisi della varianza  Approccio bayesiano:
un’esemplificazione
CREDITI 1
MODULO 6:
Analisi di più variabili: Relazioni statistiche
Relazione fra due o più variabili  Dipendenza e indipendenza funzionale, stocastica e in
media  Rapporto di correlazione  Regressione lineare semplice  Funzione di regressione e
metodo dei minimi quadrati  Analisi della correlazione  Analisi della cograduazione 
Analisi dell’associazione e della contingenza
CREDITI 1
Testo consigliato: FERRAUTO, C., Appunti ed Esercizi di Statistica, G.
Giappichelli Editore, Torino, 2003