Lezioni svolte a.a. 2010/2011
data
27/9/2010
Argomento
1.Introduzione al corso
Materiale
29/9/2010
2. variabilità, genesi dei dati, matrice dei dati, classificazione delle
variabili
3. Distribuzioni statistiche univariate
Esercitazione (R. Varriale).
Spoglio dei dati raccolti attraverso il questionario.
Classificazione delle variabili, distribuzione statistiche uni variate e
esempio di distribuzione doppia.
4. Tabelle bivariate, paradosso di Simpson, grafici per variabili qualitative
5. (solo un’ora di lezione) Grafici per variabili quantitative. Dot-plot,
diagramma fusti e foglie, istogramma.
6. Funzione di ripartizione e sue proprietà. Cartogrammi. Indici di
posizione. Media aritmetica.
I parte A 16-34
30/9/2010
30/9/2010
4/10/2010
6/10/2010
7/10/2010
7/10/2010
11/10/2010
13/10/2010
14/10/2010
14/10/2010
18/10/2010
20/10/2010
21/10/2010
21/10/2010
25/10/2010
27/10/2010
28/10/2010
28/10/2010
1/11/2010
3/11/2010
4/11/2010
4/11/2010
Esercitazione (R. Varriale). Correzione HMW1.
Frequenze, frequenze cumulate, densità di frequenza. Rappresentazione
grafiche delle distribuzioni. Funzione di ripartizione empirica e derivata
dalla densità. Indici di posizione.
7. Media aritmetica e sue proprietà. Moda. Mediana.
8. Calcolo della mediana. Quantili. Momenti. Media quadratica, media
geometrica e media armonica. Indici elementari di variabilità. Varianza e
deviazione standard.
No lezione per assemblea ateneo
Esercitazione (R. Varriale). Calcolo mediana e quantili da distribuzione
disaggregata, distribuzione di frequenza e per variabili in classi
(dall’istogramma di frequenza e dalla funzione di ripartizione). Media
armonica e media geometrica. Media ponderata.
9. Proprietà della deviazione standard, indici di variabilità relativi, il
coefficiente di variazione, indici di eterogeneità, la forma della
distribuzione.
10. Distribuzioni simmetriche, un indice di asimmetria, distribuzione
normale, curtosi, indice di curtosi. Boxplot, diseguaglianza di Chebichev e
regola empirica.
Esercitazione (F. Cipollini). Dai dati grezzi alla distribuzione di frequenza
con relativa rappresentazione grafica; calcolo di media, deviazione
standard, coefficiente di variazione; calcolo di mediana, quartili, scarto
interquartile e indice di asimmetria basato su mediana e quartili.
11. Lezione (L. Grilli). Tabelle di contingenza. Indipendenza statistica.
Indice di Cramer.
12. Indice chi-quadro. Dipendenza in media. Introduzione alla
regressione.
13. Modello di regressione. Definizione, metodo dei minimi quadrati,
esempi.
14. Proprietà dei MQ, iterpolazione e estrapolazione, bontà di
adattamento del modello
Esercitazione (R. Varriale) Esercitazione (R. Varriale). Indice di
eterogeneità. Disuguaglianza di Chebichev. Distribuzioni doppie. Indici di
associazione. Dipendenza statistica, dipendenza in media.
festa
15. Regressione e relazioni causa effetto, covarianza, correlazione
16. Interpretazione del coefficiente di correlazione. Concordanza e indice
di Spearman. Introduzione alla probabilità: eventi, spazio campionario..
Esercitazione (R. Varriale). Dipendenza in media. Regressione, covarianza,
I parte A 1-15
I parte A 35-63
I parte A 64-83
I parte A 84-97
I parte A 98-115
I parte B 1-9
I parte B 10-25
I parte B 26-47
I parte B 48-67
I parte B 68-fine
(alla lavagna)
distr. doppie 14-fine
regressione 1-24
regressione 25-50
regressione 51-89
regressione 90-fine
probabilità 1-10.
8/11/2010
9/11/2010
10/11/2010
11/11/2010
11/11/2010
15/11/2010
16/11/2010
17/11/2010
18/11/2010
18/11/2010
22/11/2010
23/11/2010
24/11/2010
25/11/2010
25/11/2010
29/11/2010
30/11/2010
1/12/2010
2/12/2010
2/12/2010
6/12
7/12
9/12
9/12
10/12
correlazione.
17. L. Grilli:operazioni sugli eventi, definizione di probabilità, teoria
assiomatica della probabilità, regole della probabilità
Prova di statistica descrittiva (C. Rampichini)
18. Calcolo combinatorio. Probabilità condizionata. Indipendenza. Regola
del prodotto.
19. Esempi probabilità condizionata e regola del prodotto. Formula delle
probabilità totali. Formula di Bayes.
Esercitazione (R. Varriale). Concetto di evento, spazio campionario.
Operazione sugli eventi. Probabilità. Incompatibilità. Indipendenza.
(esercizi vari + Newbold 4.88). Accenni al calcolo combinatorio con
qualche esempio. Esercizio manovali-muratori per casa.
20. L. Grilli Variabili casuali discrete: funzione di massa, funzione di
ripartizione, valori attesi, varianza. Famiglie parametriche.
21. L. Grilli Variabili casuali discrete: distribuzione di Bernoulli,
distribuzione binomiale
22. Variabili casuali discrete: valore atteso e varianza binomiale, esempi.
Proporzione di successi: distribuzione. Legge dei grandi numeri.
Distribuzione congiunta di 2 var. aleatorie discrete.
F. Cipollini Esercitazione: probabilità e variabili aleatorie discrete
23. L. Grilli Variabili aleatorie continue: densità, funzione di ripartizione,
proprietà. Valori attesi, trasformazioni lineari. Modelli: distribuzione
uniforme, distribuzione normale
24. L. Grilli Variabili aleatorie continue: distribuzione normale
standardizzata, calcolo delle probabilità. Tavola N(0,1). Problemi diretti e
inversi. Valutazione della normalità di una distribuzione empirica.
25. L. Grilli Variabili aleatorie continue: approssimazione binomiale alla
normale. Distribuzione chi-quadrato. Distribuzione congiunta di k variabili
aleatorie (tutte discrete o tutte continue). Misture.
Esercitazione R. Varriale
Esercitazione F. Cipollini
26. L. Grilli
27. L. Grilli
R. Varriale Prova probabilità
28. Distribuzione della media campionaria, standardizzare la media
campionaria, intervalli di accettazione. Varianza campionaria: definizione,
distribuzione. Distribuzione campionaria della proporzione
29 Stima puntuale: proprietà degli stimatori, proprietà asintotiche,
metodi di stima.
Esercitazione (R. Varriale). Distribuzione della media campionaria e
intervalli di accettazione. Proprietà stimatori: correttezza, efficienza,
consistenza.
30. Intervalli di confidenza: introduzione, intervallo per la media da una
popolazione normale con varianza nota
31. Intervalli di confidenza: IC per la media da una popolazione normale
con varianza incognita, IC per la proporzione, determinazione della
numerosità campionaria, IC per la varianza da popolazione normale.
Esercitazione (R. Varriale). Intervalli per media e varianza. (Ripasso)
Intervalli di accettazione.
32. L. Grilli Test d’ipotesi
33. L. Grilli Test d’ipotesi
probabilità 11-28.
probabilità 29-49.
probabilità 50-70.
variabili casuali discrete 123
variabili casuali discrete
24-37
variabili casuali discrete
38-74
variabili casuali continue
1-25
variabili casuali continue
26-54
variabili casuali continue
55-83
campionamento
campionamento
campionamento 58-78
(escluse 72-74)
stima puntuale
intervalli di confidenza
intervalli di confidenza
test delle ipotesi
test delle ipotesi
PROVE 9/11/2010 ore 15 aula 207, 30/11/2010 ore 15 aula 121, 16/12 ore 11.30 aula 121
ESAMI (ore 10, aula da definire): 11/1 scritto 14/1 orale; 8/2 scritto 11/2 orale
