CampagnedimisurenellaNecropoli EtruscadiTarquinia:risultatipreliminari efuturisviluppi M. Guarneri L. Caneve, F. Colao, M. Ciaffi, M. Francucci, M. Romani, A. Puiu, V. Spizzichino G. Fornetti, M. Ferri De Collibus, M. Nuvoli Cordinatore progetto COBRA: R. Fantoni Responsabile laboratorio DIM: A. Palucci FSN-TECFIS-DIM C. R. ENEA ENEA nella necropoli di Tarquinia Il caso studio nella Necropoli di Tarquinia può ad oggi essere considerato uno dei tanti successi ottenuti all’interno del progetto COBRA non solo in termini di qualità dei dati fin qui ottenuti, ma soprattutto per il coinvolgimento di tutti i soggetti che a vario livello hanno contribuito al suo completamento. L’interesse iniziale del nostro laboratorio per la Necropoli Etrusca, oltre alla sua importanza storica, risiedeva soprattutto nella possibilità di comparare lo stato attuale della Tomba dei Demoni Azzurri con i dati da noi acquisiti 10 anni prima con una delle prime versioni del nostro attuale prototipo di laser scanner a modulazione di ampiezza. Tuttavia non avevamo considerato l’impatto dovuto all’evoluzione di 10 anni delle nostre tecnologie e dei dati ottenuti che sono stati presi come punto di partenza per future azioni di studio, tutela e reperimento di risorse per la salvaguardia della Necropoli Etrusca di Tarquinia Author: M.Guarneri- email: [email protected] Lo scanner RGB-ITR Threesuperimposed lasersources: • Red (661nm) • Green(517nm) • Blue(441nm) Samplingfreq:up-to 10kS/s Working range:up-to35m Resolution: 0.5mm@10m • Horizontal movement: • Scanning range:80° • Step precision: 0.002° • Motor speed:20°/s • Maxpixelsperrow:40kpixels • Maxtimeperrow:4s FotodiM.Ciaffi • Horizontal movement: • Scanning range:80° • Step precision: 0.002° • Motor speed:20°/s • Maxpixelsperrow:40kpixels • Maxtimeperrow:4s Nessuna influenzadallaluceambientale Bilanciamentodelbiancoatutteledistanze Author: M.Guarneri- email: [email protected] RGB-ITR software itrScanSystem itrAnalyzer Author: M.Guarneri- email: [email protected] Scanner LIF Ilsistemadiscansione LIF(LaserInducedFluorescence) èstatoprogettato ecostruitoinmododaottenereinformazioni analitichesusuperfici di interesseperiBC. Unfasciolaserinformadilamadiluce,scansiona lasuperficie di interesse.L'interalineailluminatadallaservienefocalizzatasulla fendituradiuno spettrometroditipoimaging,chedisperde laradiazione raccoltasuundetectorditipoICCD. Èunatecnicaveloce,noninvasiva,remota(distanzefinoa25m), sensibileeselettiva– almenorelativamenteadalcuneclassidi materiali. Idatiraccoltivengonorilasciaticomeimmaginiafalsa colorazioneadattiallaidentificazionedeimaterialioriginalie degliinterventidiconservazione. Author: M.Guarneri- email: [email protected] La Tomba dei Demoni Azzurri vista 10 anni fa ScannerSIDDART(costruito peril progettoSIDDART),digitalizzazione eseguitanel2006 scansione3DconlaserIR vistadall’altoscansionelaserIR fotografie sovrappostealmodello 3D (progetto SIDDART,CETMA) Author: M.Guarneri- email: [email protected] La Tomba dei Demoni Azzurri oggi con lo RGB-ITR ScannerRGB-ITR(costruitonelprogetto IT@CHA),digitalizzazione eseguitanel 2016(progetto COBRA) scansione3DconlaserRGB immaginelaserRGBprocessataconPhotoshop particolaredellascansione3DconlaserRGB Author: M.Guarneri- email: [email protected] Cosa è cambiato dopo 10 anni Siddart IRLaserscanner(2006) RGB-ITR(2016) Singola lunghezza d'onda (NIR @ 800 nm) Tre lunghezze d'onda (Rosso @ 661 nm, modulata in ampiezza Verde @ 517 nm, Blu @ 441 nm) modulati in ampiezza Velocità di acquisizione: 100 punti/s Velocità di acquisizione: 5000 punti/s Risoluzione immagini tre pareti affrescate: Risoluzione immagini tre pareti affrescate: 1125x4940 pixel, pari a 6 Mpixel 6663*37640 pixel, pari a 250 Mpixel Gli affreschi digitalizzati sono rappresentati Gli affreschi digitalizzati sono rappresentati da foto laser in bianco/nero da foto laser a colori con bianchi bilanciati ad ogni distanza Possibilità di comparazione della struttura della Tomba dei Demoni Azzurri con i modelli acquisiti nel 2006 e nel 2016. Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR Distribuzione delle riflettività dei singoli canali RGB sulla parete del demone azzurro Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR SpazioHSV 0.33 Distribuzione delle tintedivisi neitre settoriprincipali 0 1 0.66 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR V m V m V m Author: M.Guarneri- email: [email protected] Curvedicalibrazionedei singoli canaliITRinfunzione delladistanzaeseguitenella tombadeidemoni azzurri Analisi preliminare delle immagini ITR Distribuzione delle riflettività normalizzate con le sole curve di calibrazione dei singoli canali RGB sulla parete del demone azzurro Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR Maalloraperchésichiama TombaDeiDemoniAzzurri? Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR Dettagliodellaparete Demone Azzurro. L’”azzurro”giàaquesto livellodidettaglionon appareuniforme Immaginedecimataconfattore0.5 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR CoordinateRGB= [0.4688,0.411,0.372] Immaginedecimataconfattore0.5 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR CoordinateRGB= [0.4688,0.411,0.372] Immaginedecimataconfattore0.5 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR CoordinateRGB= [0.4608,0.3924,0.3663] Immaginedecimataconfattore0.5 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR CoordinateRGB= [0.4113,0.3904,0.3699] Immaginedecimataconfattore0.5 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Analisi preliminare delle immagini ITR CoordinateRGB= [0.4113,0.3904,0.3699] Immaginedecimataconfattore0.5 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Primi risultati di post-processamento Conversione dell’immagine nello spazio Lab e applicazione di algoritmi per image enhancements Author: M.Guarneri- email: [email protected] Primi risultati di post-processamento Le tecniche di image processing consentono un’ampia flessibilità nel trattamento delle immagini. Tuttavia la loro semplice applicazione a strutture così estremamente complesse può portare a risultati non sempre veritieri. areainvestigata Spaziocolorimetrico RGB Author: M.Guarneri- email: [email protected] Primi risultati di post-processamento Applicazione difiltrimedianiperil denoising delcanaleditinta(hue), creazionedimaschereasogliaper aumentodicontrastodelcanaledi saturazione(saturation) dettaglionon facilmente identificabile Spaziocolorimetrico HSV(canalesaturazione) Author: M.Guarneri- email: [email protected] Primi risultati di post-processamento Nei prossimi mesi sarà scopo di un team multidisciplinare, composto da archeologi e studiosi dell’arte, affiancare i ricercatori ENEA per cercare di ricomporre le parti mancanti degli affreschi fin qui conservati incrementodellavisibilità deldettaglio Spaziocolorimetrico RGBmodificato Author: M.Guarneri- email: [email protected] Prime considerazioni dati RGB-ITR • Iprimirisultatidimostrano laversatilitàelapotenzialitàdeidatiacquisitimedianteil sensoreRGB-ITR • Illavorocheciaspettaneiprossimi mesisarà: • comparareidatistrutturalidel2006conquelli del2016perosservare possibili modificazioni • integrareidatiRGB-ITRconquelliLIFeRAMANperavereunamappa multispettraledelletombedigitalizzate • processareconalgoritmi diimage-enhancement leimmagini laserper cercaredievidenziaredettaglipocovisibili adocchionudo • utilizzareimodelli 3Dperladivulgazione evalorizzazionedeisitidigitalizzati Author: M.Guarneri- email: [email protected] Risultati con scanner di linea LIF (1) (2) (3) Author: M.Guarneri- email: [email protected] Segnature spettrali zona #3 Author: M.Guarneri- email: [email protected] 27 Decomposizione MCR LatecnicaMCReffettualadecomposizionediun elevatonumerodispettriiningressoincomponenti semplici. Fluorescenzaacquisitainfinestratemporalestandard: Delay:0ns Width:1000ns Gliandamentispettraliregistrati, mostranocoesistenzaditrebande spettrali Ladecomposizione MCRisolai singoli contributi spettrali Author: M.Guarneri- email: [email protected] 28 Prime considerazioni dati LIF Conclusioni Sviluppi futuri • IlsensoreLIFhapermessodiottenereinremotoinformazioniunichesulla composizionedellesuperficidipinteconsiderate • Ladistribuzionespazialedellediversecaratteristichedisuperficie(scolorimento ecroste,presenzadiconsolidante,pigmentioriginaliematerialidicostruzione) èstatoottenutoapplicandoalgoritmidielaborazionedelleimmagini • Latecnicaillustrataèpromettentesianellafasediarchiviazionedigitaleche comesupporto airestauratori. • Difficoltàinterpretativelegateallascarsitàdidatidiletteraturaediriferimento. • Integrazione della tecnica RamaneLIFinununico strumento per operazione fino a20m. • Miglioramento deimetodidianalisiautomaticaesemiaut. • Progressi nelle capacità interpretative,mediante costruzione di databasediriferimento specifici perImateriali eletecniche degli afffreschi (tombe etrusche ecatacombe) • Implementazione dellemodalitàTR(Timeresolved)peraumentarele capacitàdiagnostiche. Tomba della Querciola particolaredellascansione3DconlaserRGB scansione3DconlaserRGB particolaredellascansione3DconlaserRGB Author: M.Guarneri- email: [email protected] Primi risultati con un sensore COBRAKIN Tomba6222 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Primi risultati con un sensore COBRAKIN Tomba5203 Author: M.Guarneri- email: [email protected] Primi risultati con un sensore COBRAKIN TombadeiLeoniRuggenti Author: M.Guarneri- email: [email protected] Conclusioni • Crediamo che uno dei primi risultati sicuramente ottenuti dal progetto COBRA nella campagna di misure nella Necropoli di Tarquinia sia stato quello di dimostrare come si possa costituire una task force multidisciplinare che includa le sovrintendenze, le PMI e gli enti di ricerca con lo scopo non solo di rispondere ad un obiettivo di progetto, ma di creare un terreno fertile volto al reperimento di risorse per la continua salvaguardia, studio e divulgazione di un patrimonio dell’umanità. • I risultati fin qui ottenuti pongono in risalto un obiettivo importante che sembra essere stato ultimamente sottovalutato dal programma europeo Horizon 2020, ovvero quello dell’importanza di sviluppare nuove tecnologie (ad es. scanner laser 3D multispettrali ad alta risoluzione anche a grandi distanze) con l’obiettivo di semplificare (se non addirittura azzerare) la fase di post-processamento, in modo da consentire un immediato utilizzo dei dati anche in-situ. Author: M.Guarneri- email: [email protected] Ringraziamenti • Un ringraziamento particolare alla Soprintendenza Archeologia Belle Arti e Paesaggio per l'Area Metropolitana di Roma, la Provincia di Viterbo e l'Etruria Meridionale che ci ha permesso di entrare nella Necropoli con le nostre attrezzature • Ringrazio i colleghi che hanno condiviso con me questa avventura, M. Ciaffi e M. Francucci • La società AROUND CULTURE, soprattutto nella persona di Dr. L. Giacopini, per aver creduto fin dall’inizio nelle potenzialità di questo progetto e in particolare delle nostre tecnologie • E un ringraziamento speciale va alla Dr. Gloria Adinolfi e al Dr. Rodolfo Carmagnola (Ass. Amici delle Tombe di Tarquinia) per la loro infinita competenza e disponibilità Author: M.Guarneri- email: [email protected]