Soluzione

Esercizi riepilogativi
Analisi Univariata e Bivariata
Analisi Fattoriale
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Esercitazione n°5
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Obiettivi di questa esercitazione:
1
3
2
Breve ripasso
teorico
Analisi
Univariata e
Bivariata
Analisi
Fattoriale
Argomenti trattati
 Analisi univariata
 Analisi bivariata
 Test statistici per lo studio dell’associazione
tra variabili: test t, test chi-quadro e test F.
 Analisi Fattoriale
Misure di sintesi
Misure di posizione:
Misure di tendenza centrale:
– Media aritmetica
– Mediana
– Moda
Misure di tendenza non centrale:
– Quantili di ordine p (percentili, quartili)
Misure di dispersione:
• Campo di variazione
• Differenza interquantile
• Varianza
• Scarto quadratico medio
• Coefficiente di variazione
Misure di forma della distribuzione:
• Skewness
• Kurtosis
Lettura di un test statistico (1)
Esempio:
H0: b1= b2 = ....=bk = 0
1) Ipotesi
H1: almeno un bi≠0
2) Statistica test
3) p-value
Statistica F
Rappresenta la probabilità di
commettere l’errore di prima specie.
Può essere interpretato come la
probabilità che H0 sia “vera” in base al
valore osservato della statistica test
Lettura di un test statistico (2)
Fissato un livello di significatività :
Se p-value piccolo (< )
RIFIUTO H0
Altrimenti (>= )
ACCETTO H0
Il p-value è il più piccolo valore di  per il quale H0 può essere rifiutata
Analisi Bivariata
In base alla natura delle due variabili in esame si utilizzato Test
Statistici differenti.
Due Variabili
Qualitative
• Indipendenza Statistica
• Test Chi-Quadro
Due Variabili
Quantitative
• Indipendenza Lineare
• Test t
Una Qualitative e
Una Quantitativa
continua
• Indipendenza in media
• Test F
Step di analisi
Numero di fattori
• Regola Autovalori >1
• Lettura SCREEPLOT
• 1/3 variabili originali
• Variabilità spiegata 60%75%
Confronto
soluzioni scelte
• Comunalità finali
Analisi soluzione
• Rotazione fattori
• Interpretazione fattori
• Produzione dataset con
fattori
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Obiettivi di questa esercitazione:
1
3
2
Breve ripasso
teorico
Analisi
Univariata e
Bivariata
Analisi
Fattoriale
Dataset
Il dataset Banca95 informazioni relative ai
comportamenti di 1000 clienti di una banca.
Le variabili presenti nel dataset riguardano
informazioni sullo stato economico del cliente
(es. saldo CC, importi vari) e informazioni
contrattuali (es. utilizzo plastic card, accredito
stipendio).
Variabili (1)
#
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Variable
UTE
NUTE
CARBCM
NCARBCM
STICONV
NSTICONV
TIT
NTIT
RIMBAFF
NRIMBAFF
LEAS
NLEAS
ASS
NASS
TASSE
NTASSE
ASSIC
NASSIC
CD
NCD
Type
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Num
Len
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
8
Label
IMPORTO TOTALE UTENZE DOMICILIATE
NUM. OPERAZIONI UTENZE DOMICILIATE
IMPORTO TOTALE PLASTIC CARDS
NUM. OPERAZIONI PLASTIC CARDS
IMPORTO TOTALE ACCREDITO STIPENDIO
NUM. OPERAZIONI ACCREDITO STIPENDIO
IMPORTO TOTALE CAUSALE TITOLI
NUM. OPERAZIONI CAUSALE TITOLI
IMPORTO TOTALE RIMBORSI AFFIDAMENTI
NUM. OPERAZIONI RIMBORSI AFFIDAMENTI
IMPORTO TOTALE CAUSALE LEASING
NUM. OPERAZIONI CAUSALE LEASING
IMPORTO TOTALE ASSEGNI
NUM. OPERAZIONI ASSEGNI
IMPORTO TOTALE CAUSALE TASSE
NUM. OPERAZIONI CAUSALE TASSE
IMPORTO TOTALE POLIZZE ASSICURATIVE
NUM. OPERAZIONI POLIZZE ASSICURATIVE
IMPORTO TOTALE CERTIFICATI DI DEPOSITO
NUM. OPERAZIONI CERTIFICATI DI DEPOSIT
Variabili (2)
#
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Variable
CUSTODIA
NCUST
IMPA
IMPAP
IMPD
IMPDP
NAVEP
NAVERE
NDARE
NDARP
SMEDIO
S_UTENZE
S_PLASTI
S_STIPEN
S_TITOLI
S_RIMBOR
S_LEASIN
S_ASSICU
S_CERTIF
S_CUSTOD
CLIENTE
sesso
Type Len
Label
Num
8 IMPORTO COMMISSIONI TITOLI A CUSTODIA
Num
8 NUM. OPER. COMMISSIONI TITOLI A CUSTODIA
Num
8 IMPORTO OPERAZIONI AVERE
Num
8 IMPORTO OPERAZIONI AVERE ANNO PRECEDENTE
Num
8 IMPORTO OPERAZIONI DARE
Num
8 IMPORTO OPERAZIONI DARE ANNO PRECEDENTE
Num
8 NUM. OPERAZIONI AVERE ANNO PRECEDENTE
Num
8 NUM. OPERAZIONI AVERE
Num
8 NUM. OPERAZIONI DARE
Num
8 NUM. OPERAZIONI DARE ANNO PRECEDENTE
Num
8 SALDO MEDIO DI CONTO CORRENTE
Num
8 DOMICILIAZIONE UTENZE SI/NO
Num
8 UTILIZZO PLASTIC CARD SI/NO
Num
8 ACCREDITO AUTOMATICO STIPENDIO SI/NO
Num
8 POSSESSO TITOLI SI/NO
Num
8 UTILIZZO AFFIDAMENTI
Num
8 LEASING SI/NO
Num
8 POLIZZE ASSICURATIVE SI/NO
Num
8 POSSESSO CERTIFICATI DI DEPOSITO
Num
8 POSSESSO TITOLI A CUSTODIA
Num
8 CODICE PROGRESSIVO CLIENTE
Char
1 SESSO DEL CLIENTE
Modalità di svolgimento
 Allocare la libreria ‘corso’
 Importare il file banca95.xls, salvarlo nella libreria
‘corso’ e attribuire il nome Banca95
 Svolgere gli esercizi utilizzando il dataset banca95.
 Modificare il file word ‘Esercitazione_5’ riportando i
risultati delle analisi (solo quelli richiesti) e i
commenti a tali output.
Esercizi (1)
1. Qual è la media del saldo medio del conto corrente
[smedio]?
2. Si può affermare che la maggior parte dei clienti utilizza la
plastic card [s_plasti]?
3. E’ corretto affermare che il 66.67% dei clienti non possiede
titoli [s_titoli]?
4. E’ corretto affermare che il saldo medio del conto corrente è
una variabile con asimmetria positiva [smedio]?
5. Tra coloro che hanno una polizza assicurativa, qual è
l’importo medio delle polizze assicurative [assic][s_assicu]?
Esercizi (2)
6. Chi ha effettuato molte ‘operazioni dare’ l’anno precedente
ha effettuato molte ‘operazioni dare’ nell’anno analizzato
[ndare][ndarp]?
7. Si può affermare che esiste una relazione tra il numero di
‘operazioni dare’ e ‘operazioni avere’ [ndare][navere]?
8. C’è una relazione tra la domiciliazione delle utenze e
l’utilizzo della plastic card [s_utenze][s_plasti]? E tra il
possesso di certificati di deposito e il possesso di titoli a
custodia [s_certif][s_custod]?
9. Si può affermare che esiste una relazione tra il sesso e
l'accredito stipendio [sesso][sticonv]?
Esercizio
Variabile dipendente e 21 variabili di soddisfazione
Nome variabile
soddisfazione_globale
AccessoWeb_2
AltriOperatori_2
assistenza_2
Autoricarica_2
CambioTariffa_2
ChiamateTuoOperatore_2
ChiarezzaTariffe_2
ComodatoUso_2
copertura_2
CostoMMS_2
CostoSMS_2
diffusione_2
DurataMinContratto_2
immagine_2
MMSTuoOperatore_2
NavigazioneWeb_2
NoScattoRisp_2
NumeriFissi_2
Promozioni_2
SMSTuoOperatore_2
vsPochiNumeri_2
Livello di
Livello di
Livello di
Livello di
Livello di
Descrizione variabile
soddisfazione globale relativo al telefono cellulare
soddisfazione relativo al costo di accesso a internet
soddisfazione relativo ai costi verso altri operatori
soddisfazione relativo al servizio di assistenza
soddisfazione relativo alla possibilità di autoricarica
Livello di soddisfazione relativo alla facilità di cambiamento della tariffa
Livello di soddisfazione relativo alla possibilità di effettuare chiamate a
costi inferiori verso numeri dello stesso operatore
Livello di soddisfazione relativo alla chiarezza espositiva delle tariffe
Livello di soddisfazione relativo alla possibilità di rivecere un cellulare in
comodato d'uso
Livello di soddisfazione relativo alla copertura della rete
Livello di soddisfazione relativo al costo degli MMS
Livello di soddisfazione relativo al costo degli SMS
Livello di soddisfazione relativo alla diffusione
Livello di soddisfazione relativo alla presenza di una durata minima del
contratto
Livello di soddisfazione relativo all'immagine
Livello di soddisfazione relativo alla possibilità inviare MMS a costi
inferiori verso numeri dello stesso operatore
Livello di soddisfazione relativo al costo di navigazione in internet
Livello di soddisfazione relativo all'assenza di scatto alla risposta
Livello di soddisfazione relativo alle agevolazioni verso numeri fissi
Livello di soddisfazione relativo alla possibilità di attivare promozioni
sulle tariffe
Livello di soddisfazione relativo alla possibilità inviare SMS a costi
inferiori verso numeri dello stesso operatore
Livello di soddisfazione relativo alle agevolazioni verso uno o più numeri
di telefono
Esercizio
1. Analisi fattoriale sulle 21 variabili di soddisfazione (esclusa
la soddisfazione globale) del dataset TELEFONIA.
 Identificazione soluzioni possibili
 Confronto comunalità
 Interpretazione dei fattori
2. Creazione di un dataset di output contenente i fattori scelti.
Elenco variabili da inserire nella proc factor:
AccessoWeb_2 AltriOperatori_2 assistenza_2 Autoricarica_2 CambioTariffa_2
ChiamateTuoOperatore_2 ChiarezzaTariffe_2 ComodatoUso_2 copertura_2 CostoMMS_2
CostoSMS_2 diffusione_2 DurataMinContratto_2 immagine_2 MMSTuoOperatore_2
NavigazioneWeb_2 NoScattoRisp_2 NumeriFissi_2 Promozioni_2 SMSTuoOperatore_2
vsPochiNumeri_2