Presentazione dei lavori per tipologia di base dati e area

Presentazione dei lavori per tipologia
di base dati e area tematica
Stefano Menghinello e Stefania Rossetti
ISTAT
Convegno “L’analisi dei dati di impresa per la conoscenza del sistema produttivo
italiano: il ruolo della statistica ufficiale”
Roma, 21-22 Novembre 2011
Analisi dei dati
di impresa per
la conoscenza
del sistema
produttivo
Struttura della presentazione
• L’evoluzione della domanda di ricerca applicata sui dati di impresa:
dalle collezioni cross section di una indagine alle basi dati “complesse”
• Potenziale informativo e principali problemi metodologici e analitici
nell’impiego delle basi dati “complesse”
• Lo stato dell’arte dell’ISTAT come produttore di basi dati “complesse”
• Aspetti organizzativi della prima edizione del convegno
• Classificazione dei papers per tipologia di base dati
• Classificazione dei papers per area tematica
• Conclusioni
Analisi dei dati
di impresa per
la conoscenza
del sistema
produttivo
Evoluzione della domanda di ricerca applicata: dalle collezioni crosssection di microdati di una indagine alla basi dati “complesse”
Principali “direttrici”
dell’evoluzione della domanda
Struttura delle basi di dati
micro
Analisi dinamica dei
comportamenti delle imprese
Dataset micro di tipo
longitudinale (panel)
Analisi delle relazioni tra variabili
presenti in indagini statistiche o
fonti diverse
Dataset micro con integrazioni
di tipo cross-section tra
indagini e fonti diverse
Analisi di variabili disponibili per
unità/livelli di analisi diversi
Dataset micro con integrazioni
di variabili a diversi livelli di
analisi (multilevel micro
dataset)
Dataset
complessi
“ibridi”
Analisi dei dati
di impresa per
la conoscenza
del sistema
produttivo
Potenziale informativo e principali problemi metodologici e analitici
nell’impiego delle “basi dati complesse”
Struttura delle basi di
dati micro
Principali problemi metodologici:
- Rappresentatività del campione
- Effetti di “selezione”
Collezioni cross-section di
microdati di una stessa
indagine
Il disegno campionario è noto (i “pesi” sono di
solito inclusi nel dataset), alcune informazioni
sul trattamento mancate risposte totali o parziali
Dataset micro di tipo
longitudinale (panel)
Problemi aggiuntivi connessi con “panel friction”
e informazioni non sempre disponibili sulle
modalità di progettazione dal panel
Dataset micro con
integrazioni cross- section
tra indagini e fonti diverse
Problemi di valutazione della rappresentatività
del campione e dell’entità degli effetti di
selezione indotti dall’integrazione di informazioni
micro appartenenti a disegni campionari diversi
Modello “ibrido” (cross
section tra più indagini e
struttura panel)
Problemi “cumulati” dalle due strutture dati
precedenti
Dataset micro con
integrazioni di variabili a
diversi livelli di analisi
(multilevel micro dataset)
Problemi di valutazione della rappresentatività
del campione e degli effetti di selezione
considerando come “vincolo” la struttura
multilevel dei dati
Analisi dei dati
di impresa per
la conoscenza
del sistema
produttivo
Lo stato dell’arte dell’ISTAT come produttore di
basi dati “complesse” a livello di impresa
• Basi dati complesse con finalità statistico-metodologiche
(valutazione del carico statistico sui rispondenti, definizione di
nuove strategie di produzione dei dati (SBS), con particolare
riguardo all’ampliamento dell’output aggregato, per esempio
statistiche sulle multinazionali estere in italia “Inward FATS”)
• Basi dati complesse con finalità analitiche
(Rapporto Annuale dell’ISTAT ed altri prodotti informativi e
analitici)
• Basi dati complesse con finalità di ricerca
(progettazione e sviluppo di basi dati complesse nell’ambito di
gruppi di lavoro interni e protocolli di ricerca con enti di ricerca
e università)
Analisi dei dati
di impresa per
Aspetti organizzativi della prima edizione del convegno
la conoscenza
del sistema
produttivo
• Proposta di organizzazione di un convegno sui micro-dati di impresa
con modalità innovative (innovazioni di prodotto ma anche strategie
di fruibilità da parte comunità scientifica nazionale) presentata dal
Direttore DCSP al Comitato “innovazione” sollecitata dal Presidente
• Costituzione di un gruppo di lavoro per curare gli aspetti organizzativi
e la valutazione preliminare dei lavori (verifica requisiti di
partecipazione)
• Costituzione di un comitato scientifico formato da direttori di area e
capi dipartimento ISTAT ed esperti esterni specializzati sulle principali
aree tematiche rilevanti per il convegno
• Call interna ed esterna (ma limitata a ricercatori coinvolti in protocolli
di ricerca o convenzioni stipulate con l’ISTAT negli ultimi 5 anni)
• Criteri di selezione dei papers:
•
•
•
•
Elegibilità dei partecipanti
Presenza di una base dati “complessa”
Natura micro-economica (anche descrittiva) del lavoro
Rispetto degli standard scientifici e metolodogici
Analisi dei
dati di
impresa e
conoscenza
del sistema
produttivo
Classificazione dei papers per tipologia di base dati
complessa
Tipologia di base dati
Numero
di papers
Numero di basi
dati
“complesse”
Cross section che integrano più
fonti
7
7
Panel costruito a partire da una
stessa indagine/fonte
2
2
Modello “ibrido” panel e cross
section da più fonti
14
8
Multilevel
1
1
TOTALE
24
18
Analisi dei
dati di
impresa e
conoscenza
del sistema
produttivo
Classificazione dei papers per area “tematica”
Tipologia di base dati
Numero di
papers
Imprenditorialità, performance e struttura economica
10
Internazionalizzazione
7
Mercato del lavoro
3
Policy, economia della conoscenza e ciclo economico
4
TOTALE
24
Analisi dei dati
di impresa per
Conclusioni
la conoscenza
del sistema
produttivo
Obiettivi della fase preparatoria del convegno:
• Mappatura delle basi di dati “complesse” a livello di impresa
disponibili presso l’ISTAT sulla base delle adesioni alla call
• Definizione di una nuova procedura che porta al riconscimento
scientifico del lavoro svolto dai ricercatori interni ed esterni ma anche
richiede di garantirne l’accesso al resto della comunità scientifica
• Individuazione delle principali aree tematiche di interesse e delle
caratteristiche delle basi di dati “complesse”
• Analisi preliminare dei lavori da parte del Comitato scientifico in
merito ai principali aspetti metodologici e rilevanza teorico-analitica
CONVEGNO
Discussione del
gap informativo tra
domanda e offerta
per area tematica
Discussione dei
principali problemi
metodologici
nell’analisi dei dati
Discussione di nuove
modalità di interazione
tra ISTAT e comunità
scientifica nazionale