Energy Flow Update
Pisa TISB 22-23 gennaio 2004
Attilio Santocchia
Daniele Spiga
Mariarosaria D’Alfonso
Giuseppe Bagliesi
…
Dimentico qualcuno?
particle ID Energy Flow
Status
Correzione all’energia del getto
E(getto) - S E(singola particella) + S E(singola particella)
calo only
calo only
TK
Correzione differente per :
-elettroni
-muoni
-altri carichi
Elettroni
Pt= 10 GeV
e
g
strategia: E(getto) - E( supercluster ) + E(tk GSF)
Muoni
E(calo)
Phi
Deposito di energia
in HCAL
Muoni nei getti di b
Eta
Etk
strategia:
E(getto) - E( calo cluster ) + E(Tracks tk-mu )
3 * 3 Ecal
1 + 1 Hcal
altre particelle cariche
Single pions
pt = 10 GeV
Tracks inside jets
from
Z’(120 GeV)-> qq
ETK-Ecalo
ETK-Ecalo
Condizione di matching:
E(tk) - a E(ecal+hcal)
b
<1
E(jets) - E( cluster 3*3 ) + E(tk)
E(tk) - a E(ecal+hcal)
b
>1
E(jets) - E( expected) + E(tk)
Getti di b (100 GeV)
No PileUp
Correzione dei mu
Solo Calorimetrico
Mean 72.71
RMS 15.40
resolution = 21.2 %
Et (Calo)
Mean 81.40
RMS 14.12
resolution = 17.44 %
Et (Corr)
Studi in corso …
… pronti a breve scadenza …
Valutare l’efficienza di identificazione di queste particelle
Applicare la correzione degli elettroni ai getti di b
Definire una ‘energia visibile’ dal montecarlo ( no neutrini , … ).
necessario per valutare la performance dell’algoritmo
Et(corr)- E(vis MC) / E(vis MC)
Applicare il tool su getti di b con pile-up e alta luminosita`.
Considerazioni di carattere generale (PG)
I lucidi che seguiranno verranno presentati da
Daniele Spiga al bTau della prossima
TrackerWeek
I risultati ottenuti sono definitivi… quello che
sto presentando è solo una parte del lavoro…
Dobbiamo ancora capire come utilizzare i
risultati ottenuti per la prossima fase
(JetPlusTrack va bene così? o
possiamo/dobbiamo/vogliamo da subito
proporre un codice che migliora i risultati?)
Energy Flow a Perugia
96000 eventi di MB prodotti con pythia
6.215, simulati con cmsim133 e
ricostruiti con ORCA_7_4_0
24000 eventi di QCD (6 bin * 4000
eventi; pT={30,50}, {50,70}, {70,90},
{90,110}, {110,130}, {130,150})
Studio in corso per l’ottimizzazione
geometrica sia con PileUp che senza
Al momento manca l’ultimo BIN
Configurazione Geometriche
In questa fase abbiamo scelto
un cono di apertura Rcalo con la stessa funzione usata
in JetPlusTrack
un cono di apertura Rtracks per la selezione delle tracce
intorno all’asse del Jet definito tramite Rcalo
JetPlusTrack usa di default Rcalo= Rtracks=0.5
Abbiamo analizzato 64 configurazioni…
Rtracks=0.4, 0.45,…0.75
Rcalo= (Rtracks-0.35), (Rtracks-0.30), … Rtracks
Abbiamo quindi un confronto diretto con JetPlusTrack
Nei plot che seguono l’ultimo punto di ogni
colore rappresenta Rtracks mentre la coordinata
sull’asse x rappresenta Rcalo
Quantità Studiate
Tutti gli studi si riferiscono al Leading Jet (Jet con l’energia
trasversa maggiore) nel Barrel (|eta|<0.8)
Terminologia
MC jet di Montecarlo
REC jet ricostruito di livello 2 (HLT Jet)
C1 jet corretto con JetPlusTrack originale
C2 jet corretto con JetPlusTrack modificato
Energy Fraction
Sigma ET(Rec,C1,C2)/ET(MC)
Energy Resolution
Sigma ( ET(MC)-G* ET(Rec,C1,C2) ) / ET(MC)
G è l’inverso del valore medio della distribuzione di Energy Fraction
Angular Resolution
sigma f(Rec,C1,C2)- f(MC)
sigma h(Rec,C1,C2)- h(MC)
Il valore di Dr per cui il 67% dei Jet selezionati è all’interno del
cono
Angular Distribution
Dr
For Dr the quoted number is the cone
size where 67% of jets are included
Angular Resolution 2
Energy Fraction (4 bins)
30-50 GeV
50-70 GeV
70-90 GeV
110-130 GeV
Energy Resolution (30-50 GeV)
JetPlusTrack
Spatial Resolution (30-50 GeV)
JetPlusTrack
Energy Resolution (50-70 GeV)
JetPlusTrack
Spatial Resolution (50-70 GeV)
JetPlusTrack
Energy Resolution (70-90 GeV)
JetPlusTrack
Spatial Resolution (70-90 GeV)
JetPlusTrack
Energy Resolution (90-110 GeV)
JetPlusTrack
Spatial Resolution (90-110 GeV)
JetPlusTrack
Energy Resolution (110-130 GeV)
JetPlusTrack
Spatial Resolution (110-130 GeV)
JetPlusTrack
Energy Resolution (Final Plot)
Jet Livello 2
JetPlusTrack
JetPlusTrack2
Confronto Energy Resolution con PU e senza PU
Considerazioni Finali
La configurazione originale è OK (miglioramenti
dell’ordine del %) per Jet di alta ET… sono
comunque in attesa di vedere i risultati per l’ultimo
bin…
Sotto ai 50 GeV invece il miglioramento è superiore
al 10% per la risoluzione in ET
La geometria utilizzata per la direzione del Jet (si
usano solo le tracce) deve essere diversa da quella
usata per il calcolo di ET
Il PileUp gioca un ruolo importante sotto i 50 Gev…
Altri dettagli…
Stiamo guardando le risoluzioni energetiche e
angolari in funzione di eta e phi…
Vorremo studiare anche l’effetto dei tagli applicati
alle tracce per capire se ci sono margini di
miglioramento relativi al PileUp…
Vorremmo capire se possono essere integrati
algoritmi di sottrazione di PU
Vogliamo applicare l’algoritmo a tutti i Jet
dell’evento…
Cominciare a interagire con Pisa per integrare il
lavoro fatto…
Vogliamo fare un test su un canale con molti Jet…
