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Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Lezione n°1
Business Intelligence
Business intelligence(*) (BI) refers to skills, knowledge, technologies,
applications, quality, risks, security issues and practices used to
help a business to acquire a better understanding of market
behavior and commercial context. For this purpose it undertakes
the collection, integration, analysis, interpretation and
presentation of business information.
BI applications provide historical, current, and predictive views of
business operations, most often using data already gathered into
a Data Warehouse or a Data Mart.
BI applications tackle sales, production, financial, and many other
sources of business data to support better business decisionmaking. Thus one can also characterize a BI system as a
Decision Support System (DSS).
(*) http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Obiettivo
del
Corso:
fornire
una
panoramica
dell’impiego dei metodi quantitativi a supporto dei
processi decisionali in ambito economico-aziendale.
In particolare si farà riferimento all’analisi dei dati:
• esterni all’impresa (Fonti Ufficiali, Ricerche di Mercato)
• interni all’impresa (Database aziendali)
relativamente a reali problematiche di business.
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Finanza e Management
Programma del Corso:
• Modulo 1: la raccolta e l’organizzazione dei dati
• Modulo 2: le evidenze elementari
• Modulo 3: la riduzione delle dimensioni di analisi
• Modulo 4: i modelli di regressione
• Modulo 5: l’analisi delle serie temporali
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Finanza e Management
Modalità didattiche:
• Focus sugli aspetti applicativi dell’analisi dei dati
– Problematiche di business
– Metodologia di base
– Interpretazione dei risultati
• Esercitazioni e parte applicativa svolte con il software
SAS
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Finanza e Management
Modalità d’esame
• Sono previste due modalità d’esame, distinte per:
– studenti frequentanti
– studenti non frequentanti.
• Si intendono frequentanti coloro che raggiungono
almeno il 70% delle firme (raccolte durante le lezioni e
le esercitazioni).
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Finanza e Management
Modalità d’esame - Frequentanti
• L'esame si svolge attraverso la combinazione di due
distinte modalità.
– La prima è costituita da un lavoro applicativo di
gruppo.
– La seconda è costituita da una prova individuale
scritta con risposte multiple.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
•
Prova di natura applicativa consistente nello
svolgimento in un’analisi di tipo quantitativa
mediante l’utilizzo del software SAS.
Il gruppo di lavoro può essere costituito al massimo
da sei studenti.
Non sono ammessi gruppi di lavoro più numerosi.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La composizione del gruppo dovrà essere
comunicata tramite posta elettronica, entro il
16/10/2007, a [email protected] e [email protected].
Nella mail occorrerà specificare:
– nome e numero di matricola dei partecipanti
– nome del gruppo
– titolo/argomento del lavoro di gruppo che si
intende presentare
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La prova consiste nell’elaborazione e analisi
quantitativa di un set di dati raccolti mediante una
survey opportunamente predisposta dal gruppo di
lavoro.
Ciascun progetto dovrà essere frutto di un lavoro
collettivo e dovrà prevedere l’applicazione delle
tecniche di analisi statistica presentate nel corso.
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Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
Per l’elaborazione dei dati mediante l’utilizzo di SAS,
si potrà accedere alle postazioni opportunamente
predisposte dall’ateneo.
Il lavoro dovrà essere consegnato a Sig.ra
Cavazzana, segreteria IMQ. Dovrà essere completo
di:
– Report cartaceo, in formato ppt.
– CD Rom contenente: report, file di dati e output
con le elaborazioni.
– Questionario di rilevazione utilizzato in fase di
raccolta dei dati.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La valutazione del lavoro di gruppo avverrà tenendo
conto dei seguenti criteri, ciascuno secondo il peso
specificato:
– 30%: completezza analisi
– 30%: qualità e correttezza dell’analisi
– 30%: implicazioni economico-manageriali
– 10%: editing
Il lavoro di gruppo peserà sul voto finale per un
massimo di 21/30. Sarà possibile accedere alla
prova scritta individuale solo con una valutazione di
almeno 13/30; per valutazioni inferiori, gli studenti
dovranno sostenere l’esame previsto per i non
frequentanti.
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Lavoro di Gruppo – Modalità
•
Le date per la consegna del lavoro di gruppo sono
inderogabilmente fissate:
–
–
•
Le date d’esame relative alla sessione invernale
sono(*):
–
–
–
•
lunedì 11 gennaio 2010
lunedì 25 gennaio 2010
lunedì 18 gennaio 2010
lunedì 1 febbraio 2010
lunedì 8 febbraio 2010
Il lavoro di gruppo, previa consegna nelle date
stabilite, avrà validità di un anno accademico.
(*) Previo conferma da parte della segreteria IMQ
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Finanza e Management
Prova individuale scritta - Modalità
•
•
•
•
La prova consiste in un test a risposta multipla
costituito da 10 domande,ciascuna con cinque
alternative di risposta, di durata complessiva pari a
15 minuti.
Per ciascuna risposta corretta verrà attribuito un
punto. Per le risposte errate non è prevista
penalizzazione.
La prova si considera superata con un punteggio
superiore uguale a 5/10.
Potranno accedere alla prova individuale solo i
componenti dei gruppi che hanno conseguito nella
prova collettiva una votazione superiore a 13/30.
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Finanza e Management
Prova individuale scritta - Modalità
•
•
•
Nel caso in cui il punteggio ottenuto fosse inferiore a
5/10, lo studente dovrà sostenere nuovamente lo
scritto integrativo nell’appello successivo. Ciò fino ad
un massimo di tre tentativi, dopo di ché si passerà
alla modalità “non frequentanti”.
A fronte di un esito positivo della prova individuale, il
voto finale dell’esame sarà dato dalla somma della
valutazione ottenuta nel lavoro di gruppo con quella
della prova individuale.
E’ possibile rifiutare il voto ottenuto nella prova
individuale una sola volta.
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Finanza e Management
Non Frequentanti - Modalità d’esame
•
•
•
L’esame per i non frequentanti sarà in forma scritta e
avrà una durata di un’ora e trenta minuti.
Le domande verteranno su tutto il programma del
corso.
Anche per la modalità non frequentanti è previsto il
test a risposta multipla costituito da 10
domande,ciascuna con cinque alternative possibili.
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Non Frequentanti - Modalità d’esame
•
•
Per tale prova si suggerisce di completare la
preparazione consultando i libri di testo consigliati:
– Luigi Fabbris, Statistica multivariata: analisi
esplorativa dei dati, Milano, McGraw-Hill
– C. Chatfield, The Analysis of Time Series: An
Introduction, London, Chapman and Hall
– J.D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis,
New York, Springer
– L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing,
Milano, Mc Graw Hill
Non sarà possibile rifiutare il voto dello scritto.
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Finanza e Management
Agenda:
• Business Intelligence & Data Sources
• Internal Data
• External Data
Business Intelligence
Business intelligence(*) (BI) refers to skills, knowledge, technologies,
applications, quality, risks, security issues and practices used to
help a business to acquire a better understanding of market
behavior and commercial context. For this purpose it undertakes
the collection, integration, analysis, interpretation and
presentation of business information.
BI applications provide historical, current, and predictive views of
business operations, most often using data already gathered into
a Data Warehouse or a Data Mart.
BI applications tackle sales, production, financial, and many other
sources of business data to support better business decisionmaking. Thus one can also characterize a BI system as a
Decision Support System (DSS).
(*) http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence
Business Intelligence & Data Sources
Business Intelligence systems are data-driven DSS.
Internal Data
• Operational digital transaction
• CRM digital transaction
External Data
• Public Data Base (Bureau of Census, Central Bank,..)
• Private Data Base (Consodata, D&B,..)
• Market Research
Business Intelligence & Internal Data
Operational & Strategic Marketing Hints
Business
Intelligence
DW
agents
call center Management
systems
portals
operations
data collection
data modelling
& processing
data analysis
Business Intelligence & Internal Data
Data Warehouse
Multi
Level
Summary
OLAP
DMA
Analisi
Statistica
Business Intelligence & Internal Data
•
•
•
•
Interaction between Customers & Company
Digital transactions
Billions of data
Data Warehousing
– Marketing Data Mart - Customer DataBase
• Data Mining(*)
• Customer Profiling
(*) Data Mining is the process of extracting hidden patterns from data. As more data
are gathered, data mining is becoming an increasingly important tool to transform
this data into information. It is commonly used in a wide range of profiling
practices, such as marketing, fraud detection and scientific discovery.
http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence
Customer Profiling & Data Mining
Segmentation
How to select target
marketing segments?
Evaluation
of results
Identify business
area
Marketing
Datamart Make behavioural
Marketing plan
data available
implementation
Analysis and
classification
Strategic decisions
Marketing
Datamart
Propensity Models
Who are the best prospect
to target for the campaign?
Identification of prior
cross-selling segment
Evaluation
of results
Campaign
implementation
Marketing
Datamart
Extract
sample data
Scoring model
building
Tactical actions
Customer Profiling & Data Mining
Scoring Model
Behavioural Segmentation
Credit Scoring
Basel II
Credit Scoring
Acceptance Score Card
Needs Based
Segmentation
2000
1990
Mail Order
Teleco
New Media
Finance
Publishing
Social
Network Analysis
Business Intelligence & External Data
• Public Data Base (Bureau of Census, Central Bank,..)
• Private Data Base (Consodata, D&B,..)
• Market Research
–
–
–
–
–
–
Interaction between Customers & Company
No digital transactions
Sampling
Few data – Customer Table
Classical Statistical tools
Demand Segmentation – Competitive Positioning