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Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Lezione n°1
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Obiettivo
del
Corso:
fornire
una
panoramica
dell’impiego dei metodi quantitativi a supporto dei
processi decisionali in ambito economico-aziendale.
In particolare si farà riferimento all’analisi dei dati:
• esterni all’impresa (Fonti Ufficiali, Ricerche di Mercato)
• interni all’impresa (Database aziendali)
relativamente a reali problematiche di business.
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Programma del Corso:
• Modulo 1: la raccolta e l’organizzazione dei dati (24/901/10)
• Modulo 2: le evidenze elementari (08/10-15/10)
• Modulo 3: la riduzione delle dimensioni di analisi
(22/10-29/10)
• Modulo 4: i modelli di regressione (05/11-26/11)
• Modulo 5: l’analisi delle serie temporali (03/12-17/12)
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Modalità didattiche:
• Focus sugli aspetti applicativi dell’analisi dei dati
– Problematiche di business
– Metodologia di base
– Interpretazione dei risultati
• Esercitazioni e parte applicativa svolte con il software
SAS
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Modalità d’esame
• Sono previste due modalità d’esame, distinte per:
– studenti frequentanti
– studenti non frequentanti.
• Si intendono frequentanti coloro che raggiungono
almeno il 70% delle firme (raccolte durante le lezioni e
le esercitazioni).
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Modalità d’esame - Frequentanti
• L'esame si svolge attraverso la combinazione di due
distinte modalità.
– La prima è costituita da un lavoro applicativo di
gruppo.
– La seconda è costituita da una prova individuale
scritta con risposte multiple.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
•
Prova di natura applicativa consistente nello
svolgimento in un’analisi di tipo quantitativa
mediante l’utilizzo del software SAS.
Il gruppo di lavoro può essere costituito al massimo
da sei studenti.
Non sono ammessi gruppi di lavoro più numerosi.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La composizione del gruppo dovrà essere
comunicata tramite posta elettronica, entro il
19/10/2007, a [email protected] e [email protected].
Nella mail occorrerà specificare:
– nome e numero di matricola dei partecipanti
– nome del gruppo
– titolo/argomento del lavoro di gruppo che si
intende presentare
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La prova consiste nell’elaborazione e analisi
quantitativa di un set di dati raccolti mediante una
survey opportunamente predisposta dal gruppo di
lavoro.
Ciascun progetto dovrà essere frutto di un lavoro
collettivo e dovrà prevedere l’applicazione delle
tecniche di analisi statistica presentate nel corso.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
Per l’elaborazione dei dati mediante l’utilizzo di SAS,
si potrà accedere alle postazioni opportunamente
predisposte dall’ateneo.
Il lavoro dovrà essere consegnato a Sig.ra
Cavazzana, segreteria IMQ. Dovrà essere completo
di:
– Report cartaceo, in formato ppt.
– CD Rom contenente: report, file di dati e output
con le elaborazioni.
– Questionario di rilevazione utilizzato in fase di
raccolta dei dati.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La valutazione del lavoro di gruppo avverrà tenendo
conto dei seguenti criteri, ciascuno secondo il peso
specificato:
– 30%: completezza analisi
– 30%: qualità e correttezza dell’analisi
– 30%: implicazioni economico-manageriali
– 10%: editing
Il lavoro di gruppo peserà sul voto finale per un
massimo di 21/30. Sarà possibile accedere alla
prova scritta individuale solo con una valutazione di
almeno 13/30; per valutazioni inferiori, gli studenti
dovranno sostenere l’esame previsto per i non
frequentanti.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
Le date per la consegna del lavoro di gruppo sono
inderogabilmente fissate:
–
–
•
Le date d’esame relative alla sessione invernale
sono(*):
–
–
–
•
venerdì 11 gennaio 2008
venerdì 1 febbraio 2008
lunedì 21 gennaio 2008
lunedì 4 febbraio 2008
mercoledì 13 febbraio 2008
Il lavoro di gruppo, previa consegna nelle date
stabilite, avrà validità di un anno accademico.
(*) Previo conferma da parte della segreteria IMQ
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Finanza e Management
Prova individuale scritta - Modalità
•
•
•
•
La prova consiste in un test a risposta multipla
costituito da 10 domande,ciascuna con cinque
alternative di risposta, di durata complessiva pari a
15 minuti.
Per ciascuna risposta corretta verrà attribuito un
punto. Per le risposte errate non è prevista
penalizzazione.
La prova si considera superata con un punteggio
superiore uguale a 5/10.
Potranno accedere alla prova individuale solo i
componenti dei gruppi che hanno conseguito nella
prova collettiva una votazione superiore a 13/30.
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Finanza e Management
Prova individuale scritta - Modalità
•
•
•
Nel caso in cui il punteggio ottenuto fosse inferiore a
5/10, lo studente dovrà sostenere nuovamente lo
scritto integrativo nell’appello successivo. Ciò fino ad
un massimo di tre tentativi, dopo di ché si passerà
alla modalità “non frequentanti”.
A fronte di un esito positivo della prova individuale, il
voto finale dell’esame sarà dato dalla somma della
valutazione ottenuta nel lavoro di gruppo con quella
della prova individuale.
E’ possibile rifiutare il voto ottenuto nella prova
individuale una sola volta.
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Finanza e Management
Non Frequentanti - Modalità d’esame
•
•
•
L’esame per i non frequentanti sarà in forma scritta e
avrà una durata di un’ora e trenta minuti.
Le domande verteranno su tutto il programma del
corso.
Anche per la modalità non frequentanti è previsto il
test a risposta multipla costituito da 10
domande,ciascuna con cinque alternative possibili.
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Non Frequentanti - Modalità d’esame
•
•
Per tale prova si suggerisce di completare la
preparazione consultando i libri di testo consigliati:
– Luigi Fabbris, Statistica multivariata: analisi
esplorativa dei dati, Milano, McGraw-Hill
– C. Chatfield, The Analysis of Time Series: An
Introduction, London, Chapman and Hall
– J.D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis,
New York, Springer
– L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing,
Milano, Mc Graw Hill
Non sarà possibile rifiutare il voto dello scritto.
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Finanza e Management
Agenda:
• I dati a supporto dei processi decisionali economicoaziendali
• L’analisi dei dati
• Decision Support Systems
• Le fonti dei dati
• L’organizzazione dei dati
Dati e processi decisionali
Business
Decision Management Deliverables Intelligence
DW
agenti
call center
portali
Sistemi
gestionali
ricerche
data collection
capabilities
data modelling
& processing
capabilities
data analysis
capabilities
L’analisi dei dati
Alcune premesse:
Misurare e classificare fenomeni su dimensioni
elementari
Contare i clienti e classificarli in segmenti/mercati
Segmentazione comportamentale
Propensione
Churn
Potenziale
Posizionamento
Business Driven Action Plan
Decison Support Systems
Si può considerare,in senso ampio, l’insieme di:
attività
tecnologie
procedure organizzative
modelli & metodologie
persone
Processi attraverso cui si
dà vita alle varie fasi di
trasformazione dei dati in
informazioni
Descrivono
le modalità
Insieme dei supporti
tecnologici
migliori
per
lo
svolgimento
utilizzati per garantire efficienza
singole
attività
eddelle
efficacia
al sistema
Componenti
del SI
che permettono
sono spesso
descritte
in
Elementi
operativi
del
SI
senza
di raccogliere,trattare
documenti formali e
aziendali
la cui collaborazione
motivazione
interpretare
i dati perepoi
la ricerca rimarrebbe
un possente
trasformarli
in informazioni
utili
strumento poco sfruttato
volto alla raccolta,al trattamento, alla conservazione, alla
distribuzione a all’interpretazione di dati riguardanti fenomeni di
mercato.
Gli elementi descritti permettono di raccogliere dati sui fenomeni di
mercato rilevanti e, attraverso le fasi elencate, di trasformare tali
dati in informazioni utili per assumere decisioni di business.
Le fonti dei dati
Dati appositamente raccolti
per
effettuare
una
particolare analisi/prendere
una specifica decisione
primari
1)Dati provenienti
da attività di
Business
Intelligence
4)Dati provenienti
da ricerche
ad hoc
2)Dati provenienti
dai sistemi di
rilevazione
aziendali
3)Dati provenienti
da fonti istituz.
o esterne
all’impresa
dati
secondari
Funzioni/personale
appartenente
al’impresa stessa
Dati interne
prodotti per altriesterne
scopi,ma funzionali anche
per lo svolgimento di
informative
analisi Fonti
di mercato
Costituite da
istituzioni,
concorrenti al
di fuori
dell’impresa
L’organizzazione dei dati
Data Warehouse
Multi
Level
Summary
OLAP
DMA
Analisi
Statistica