Indicizzazione di
documenti semistrutturati
Sistemi informativi – AA 2006-2007
D’Este Laura
Overview
Indicizzazione di documenti
semistrutturati
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Overview
I sistemi di IR nascono per cercare
informazioni su testi senza una
struttura stabilita, locali o sul web.
I DB nascono per cercare informazioni
in tabelle di dati ben strutturati:
insiemi di elementi che presentano
valori per attributi ben definiti.
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Overview
Oggi ci occuperemo dei problemi che
si trovano nel creare un motore di
ricerca per i dati semistrutturati, in
particolare nella fase
dell’indicizzazione.
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Overview: dati semistrutturati (1)
Un database di dati semistrutturati
può essere visto come un albero in
cui le foglie contengono testo e i
nodi specificano quale ruolo
semantico ha quella stringa
all’interno del documento.
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Overview: dati semistrutturati (2)
<article>
<title>XML is Everywhere</title>
<abstract>
<paragraph>XML is..</paragraph>
<paragraph>The main
goal</paragraph>
<paragraph>...... </paragraph>
</abstract>
<section>
<title>XML come</title>
<paragraph>XML become</paragraph>
<paragraph>...... </paragraph>
</section>
</article>
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Overview: indicizzazione (1)
L’indexing è quel processo in cui i dati
su cui compiere la ricerca vengono
analizzati e organizzati in un indice
che agevolerà le operazioni di
ricerca.
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Overview: indicizzazione (2)
Esempi:
Indice analitico
Inverted index
…
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XML: lo standard per i dati
semistrutturati
eXtended Markup Language: XML
XML viene utilizzato per i contenuti
Web, per alcuni programmi
aziendali, per lo scambio di testi e
per molte altre applicazioni.
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Problemi
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Problema 1
Mancanza di un’unità naturale per il
documento, non è facile individuare
una indexing unit.
Bisogna rispettare lo Structured document
retrieval principle:
a system should always retrieve the most
specific part of a document answering the
query.
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Problema 1
La strategia ricercata è quella che ci
permette di ritornare come risultato
la più piccola unità che contiene
l’informazione richiesta.
Sono state assunte diverse soluzioni
alla questione.
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Problema 1
1.
Indicizzare tutti i componenti che
possono essere restituiti in una
ricerca:
I risultati possono contenere unità
ridondanti che vengono filtrate in un
secondo momento.
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Problema 1
2.
Raggruppare i nodi in pseudodocumenti
non coincidenti.
Risolve il problema della ridondanza ma le
unità scelte potrebbero essere meno intuitive
per l’utente e difficili da gestire, in quanto
fissate durante l’indexing e non legate alla
ricerca effettuata.
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Problema 1
3.
Fissare un attributo XML come
unità di documento.
Come nella tecnica precedente le
unità di indexing sono fissate
costringendoci a rielaborare i risultati
in un post-processing.
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Problema 2
Necessità di distinguere il diverso
contesto di un termine a seconda
dell’attributo a cui è legato.
Ad esempio distinguere uno scritto di
Bruno Vespa con un libro sul ciclo di
vita di una vespa.
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Problema 2
E’ necessario dunque collegare ad
ogni contenuto il suo contesto:
autore/”Vespa”
titolo/”Vita di una vespa”
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Problema 3
Gli schemi dei documenti XML spesso sono
differenti tra loro dunque uno stesso
attributo può variare nome o addirittura
essere smembrato in più parti.
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Problema 3
L’unica soluzione disponibile è quella
di collegare manualmente o
semiautomaticamente (anche se
con un peggiore risultato) le diverse
etichette che rappresentano lo
stesso attributo.
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Un indexer per XML
Index Fabric
Cooper, Sample, Franklin, Hjaltason,
Shadmon
Proceedings of the 27th VLDB Conference, Roma, Italy, 2001
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Index Fabric
Our solution encodes paths as
strings, and inserts those strings
into a special index that is highly
optimized for long and complex
keys.
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Index Fabric
L’idea che è al centro di questo
progetto è quella di rappresentare
ogni elemento con il suo percorso e
di rappresentare questo path come
una stringa da inserire in un
database altamente ottimizzato per
la ricerca di stringhe.
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Index Fabric: il database
Viene utilizzato il Patricia Trie, una
tecnica che permette di lavorare
agilmente con un grande numero di
stringhe.
L’albero ottenuto è a sua volta
elaborato per permetterci di avere il
risultato con un numero piccolo e
costante di operazioni di I/O.
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Fabric Index: il database, un esempio
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Fabric Index: il database, un esempio
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Fabric Index: il database, un esempio
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Fabric Index: il database, un esempio
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Fabric Index: il database, un esempio
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Fabric Index: il database, un esempio
Una sola operazione di I/O
Memoria
Disco
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Dal documento XML alla stringa
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Row paths & Refined paths
Oltre alla rappresentazione “grezza”
dell’albero del documento, si possono
inserire dei percorsi “raffinati” che
aumentano la velocità di alcune ricerche
che sono ritenute frequenti”.
Es.”Trova le fatture in cui la compagnia X ha venduto alla
compagnia y.” Assegnamo Z come designatore a questo
path e troviamo le corrispondenze. Se Acme Inc ha
venduto ad ABC Corp potremo scrivere “Z ABC Corp Acme
Inc” ed inserire questa stringa nell’index.
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Risultati sperimentali
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Bibliografia
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and
Hinrich Schütze, Introduction to Information
Retrieval, Cambridge University Press. 2007
B. Cooper, N. Sample, M. J. Franklin, G. R.
Hjaltason, and M. Shadmon. A fast index for
semistructured data. In Proceedings of VLDB, 2001.
http://citeseer.ist.psu.edu/cooper01fast.html
B. Cooper, N. Sample, and M. Shadmon. A parallel
index for semistructured data. ACM Symposium on
Applied Computing 2002, to appear.
http://citeseer.ist.psu.edu/cooper02parallel.html
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