titolo del lavoro - Andrea Michelotti

annuncio pubblicitario
Diopsis: un "System on Chip" multiprocessore per intelligenza
ambientale con architettura "mAgic VLIW floating-point DSP"
Pier S. Paolucci
INFN Roma, Dip. Fisica Univ. Roma “La Sapienza”, P.le Aldo Moro 5, 00185 Roma
ed ATMEL ROMA, Via Vito Giuseppe Galati 91, 00155 Roma, Italy
Ben Altieri, Federico Aglietti, Stefano V. Basile, Piergiovanni Bazzana, Sergio
Bruzzone, Alessandro Catasta, Antonio Cerruto, Maurizio Cosimi, Andrea Michelotti,
Elena Pastorelli, Silvia Piria, Enrico Remondini, Andrea Ricciardi, Fabrizio Rosciarelli
ATMEL ROMA, Via Vito Giuseppe Galati 91, 00155 Roma, Italy
Yves Fusella
ATMEL, Zone Industrielle 13106 Rousset cedex, France
Philippe Kajfasz
THALES Communications 66, rue du Fossé Blanc – BP 156 - 92231 Gennevilliers
Cedex, France
Premessa
I sistemi su silicio multiprocessore sono stati classificati come la prossima frontiera della
progettazione, sia perché permettono di creare applicazioni complete con funzionalità
completamente nuove, che per la complessità di progetto.
Presentiamo un caso reale, lo sviluppo e l'integrazione del nostro core "mAgic VLIW DSP"
(un processore specializzato nel calcolo numerico in virgola mobile nel dominio complesso
con capacità di elborazione di un miliardo di operazioni al secondo in virgola mobile) e la sua
integrazione nel System on Chip DIOPSIS 740 (nickname durante lo sviluppo: JANUS [1]).
DIOPSIS 740 comprende il DSP mAgic, un microcontrollore RISC a 32 bit, memorie ed un
set di periferiche che consentono di realizzare applicazioni complete di intelligenza
ambientale e modellazione
32K ARM
fisica in tempo reale.
ASB / APB Bridge
Arm7TDMI
Mem
SPI0
EB I
1. Trasferimento
Amba ASB
SPI1
tecnologico
USART0
Lo sviluppo del processore
Shared
Data Bus
mAgic VLIW DSP e del
USART1
Mux / Demux
Memory
Program Bus
Mux / Demux
System on Chip DIOPSIS
TIMER
740
costituiscono
un
Data
Mem
Watchdog
mAgic VLIW
8Kx128 bit
interessante esempio di
2 x 6k x 40 bit
Program
PIO
GigaFlops
trasferimento
tecnologico
Double Bank
Mem
DSP core
Double Port
PDC
dal progetto di calcolo
parallelo APE dell'Istituto
ADDA
Nazionale
di
Fisica
Clock Gen
Data Buffer 2 x 2k word
Nucleare[12-13].
Il
IRQ Ctrl
Double Bank, Double Port
trasferimento tecnologico è
Run Mode data paths
stato possibile grazie al
System Mode data paths
Data / Program Bus Mux
distacco di ricercatori INFN,
ARM exclusive data paths
all'intervento
della
fabbricante
di
semiconduttori ATMEL, che ha costituito e finanziato in Roma il proprio centro di
progettazione di architetture di Digital Signal Processing avanzato, ed ai cofinanziamenti del
progetto europeo mAgic-FiPU ESPRIT27000 [11] e del progetto Eureka 2390 DiAM.
2. Diopsis 740
DSP Reg Files:
mAgic VLIW floating point
Diopsis 740 è un sistema su silicio a
DSP Reg Files:
mAgic VLIW floating point
2 * 8 Ports *
DSP SW Core: 15
2
*
8
Ports
*
DSP
SW Core: 15
doppio processore che integra il DSP
256
40bit
bit
op/cycle,390
390
Kgate
256 Regs
Regs ** 40
op/cycle,
Kgate
floating-point mAgic da 1 GFLOPS,
sviluppato da ATMEL ROMA, il
RISC
RISCSRAM:
SRAM:
4 4* *11Port
controllore RISC a 32 bit ARM7TDMI™,
Port**
8K
*
8
bit
8K * 8 bit
2 Megabit di Static RAM ed un set di
RISC
RISC
periferiche. La figura accanto mostra il
PERIPHERALS:
PERIPHERALS:
piazzamento in tecnologia ATMEL 180
135Kgate
Kgate
135
nm CMOS a cinque livelli di alluminio.
ARM7TDMI32
32 BIT
BIT
ARM7TDMI
Esclusi i pad, questa implementazione di
RISCCORE
CORE
RISC
Diopsis 740 occupa 39 mm2. Pad inclusi,
l’area finale del die è di 55 mm2 con 243
IO funzionali. Il package è un 352 Ball
Grid Array. La frequenza operativa è di
DSP Data SRAM:
DSP Progr SRAM:
Data* SRAM:
Progr
100 MHz, e la capacità di elaborazione è
2DSP
* 1 Port
* SRAM: 8 DSP
* 2 Ports
2 * *164
Port
2 Ports
2K8 ** 40
bit *
8K
bit *
di 1.5 GOPS ed 1 GFLOPS grazie al
2K * 40 bit
8K * 64 bit
parallelismo
interno
Very
Long
Instruction Word, gestito in modo totalmente trasparente per l’utente dal software di gestione
dell’architettura VLIW. Diopsis 740 consuma meno di 1.2 W in condizioni “worst case”.
3. mAgic VLIW Floating-point DSP
Il dominio applicativo ideale per l’architettura mAgic VLIW DSP è l’elaborazione numerica al
alta prestazione di segnali. Le componenti di controllo della interfaccia utente e di sistema
sono affidate, nelle applicazioni di DIOPSIS 740, principalmente al processore RISC. Questa
prima realizzazione è dedicata alle applicazioni in virgola mobile, e specialmente ai calcoli
che richiedono aritmetica nel dominio dei numeri complessi, con elevato range dinamico e
massima precisione numerica. Un esempio: algoritmi a shift di fase nel dominio della
frequenza. Una caratteristica importante della architettura mAgic è la gestione indolore del
parallelismo Very Long Instruction Word. Un sistema di traduzione automatico garantisce la
conversione
di
un
assembler lineare “RISC
like”
in
un
codice
eseguibile che sfrutta
pienamente
il
parallelismo a livello di
istruzione. I programmi
scritti
nell’assembler
RISC like di mAgic,
composto da operazioni
di
calcolo
registroregistro e operazioni di
trasferimento
tra
memorie e registri non
richiedono
nessuna
annotazione temporale a
carico
del
programmatore. In altri
termini, il programmatore non specifica le istruzioni da eseguire in parallelo: il motore di
ottimizzazione software esegue autonomamente la parallelizzazione.
mAgic opera su dati in formato IEEE 754 esteso a 40 bit, e su dati interi a 32 bit. Sul chip
sono montate memorie dati doppia porta, doppio banco (17K locazioni a 40 bit) ed una
L Memory
4. Piattaforma di sviluppo per Intelligenza ambientale e modellazione fisica
Per intelligenza ambientale si intende la integrazione di sistemi con elevata capacita' di
elaborazione nell'ambiente che ci circonda, spesso basate sull’uso di un array di sensori o
trasmettitori. Un sotto-insieme di tali applicazioni particolarmente rilevante dal punto di vista
applicativo prende il nome di beam-forming, ed è stato fino ad ora utilizzato in applicazioni
come la prospezione sismica, l’ecografia medica, e radar avanzati. DIOPSIS 740 consente di
estendere ad applicazioni “consumer” le tecniche di beam-forming adattivo. Le applicazioni
“consumer” della intelligenza dámbiente hanno l’obiettivo di semplificare la nostra interazione
con l'ambiente stesso (esempi: sistemi vivavoce e comando vocale di altissima qualita' per
ufficio, casa od automobile, che utilizzino una molteplicità di microfoni) di effettuare
R Memory
memoria programma di 8K locazioni a 128 bit. Un uso efficiente della memoria programma è
ottenuto per mezzo di un sistema di compressione software/decompressione hardware
brevettato. Il sistema DyProDe (Dynamic Program Decompression Device) è inserito come
singolo stadio di pipeline immediatamente dopo lo stadio di fetch della istruzione. Il sistema
DyProDe è estremamente economico (meno di 30K gate). Otteniamo una densità di codice
equivalente a 4 bit per operazione su tipiche routine di DSP come trasformate veloci di
Fourier (FFT) e filtri FIR.
Questa istanza di mAgic ha un totale di 18 unità funzionali indipendenti. Un massimo di 15
operazioni per ciclo può essere eseguita simultaneamente. Il register file dati permette di
leggere e scrivere 16 dati per ciclo da un set di 512 registri dati a 40 bit, alimentando un
blocco operatori capace di eseguire 10 operazioni aritmetiche in virgola mobile per ciclo.
Durante lo stesso ciclo un
secondo bando di register
L Memory
R Memory
file multiporte consente ad
4 5 6 7
4 5 6 7
I
Q
una unità di generazione
0 1 2 3
0 1 2 3
multipla di indirizzi di
generare
gli
indirizzi
necessari a trasferire 4 dati
Mul4 Conv2
FP/I Mul2
FP/I
FP/I Mul3
Conv1 FP/I Mul1
per ciclo tra le memorie ed il
Div1
Div2
Sh/Log1
register file dati. L’accesso
*
*
* Sh/Log2
*
alla memoria esterna è
gestito in totale parallelismo
FP/I Cadd1
FP/I Cadd2
alle
attività
del
core
+
aritmetico, con una banda
bassante di 1 GByte/s.
Il supporto nativo per
l’aritmetica complessa e la
Min
Min
Max1 FP/I
Add1
Add2 Max2
FP/I
capacità di eseguire una
+ - +
butterfly
ogni
ciclo
producono
ottimi
benchmarks su algoritmi
classici come una FFT da 1024 punti (5900 cicli verso 14400 su un C67 della Texas
Instrument).
La minimizzazione dei problemi dovuti ai ritardi dovuti alle interconnessioni su silicio è un
aspetto chiave per le architetture sviluppate su tecnologia DSP (Deep Submicron
Technology). Abbiamo sviluppato una semplice analisi dimensionale (descritta in [1]) che ha
facilitato la definizione della archiettura mAgic VLIW. Questa analisi dimensionale si focalizza
sulla selezione di un appropriato bilanciamento tra il parallelismo a livello di istruzione, la
frequenza di clock e la taglia delle memorie. Il bilanciamento assicura il controllo sui ritardi di
interconnessioni che sono confinate all’interno di ciascuna “tile” o che connettono a tile prime
vicine. Le connessioni globali residue sono mantenute in numero limitato, e filate su
dimensioni maggiori o maneggiate per mezzo della inserzione di stazioni di ripetizione.
operazioni di monitoraggio, diagnosi e controllo automatico (esempi: diagnosi acustica di
motori o caldaie, controllo di crociera di autoveicoli) oppure di mitigare gli effetti della
interazione con ambienti difficili (esempio: radio digitale in banda AM con modulazione
COFDM). Secondo la nostra visione, nelle predette applicazioni saranno anche combinate
tecniche di modellazione in tempo reale di fenomeni fisici (ad esempio modellazione fisica
della voce umana o degli strumenti musicali). DIOPSIS 740 e' una piattaforma di sviluppo
ideale per applicazioni di "intelligenza ambientale", in particolare per quanto riguarda la
componente audio e le applicazioni di beam-forming adattivo. La potenza di calcolo messa a
disposizione dal DSP (1 miliardo di operazioni floating-point al secondo), la precisione
numerica (40 bit floating point) e la integrazione con un controllore RISC ed un set di
periferiche dedicate alla gestione di un array di convertitori analogico-digitali consentono di
sviluppare applicazioni complete di intelligenza ambientale e modellazione fisica in tempo
reale di sistemi complessi. Al chip DIOPSIS è necessario aggiungere esternamente i soli
convertitori analogico digitali e, quando l’applicazione lo richieda, memorie esterne
aggiuntive. L’architettura è ottimizzata per applicazioni nel dominio della frequenza.
5. Conclusioni
mAgic VLIW DSP e DIOPSIS 740, unico sistema su silicio attualmente esistente a livello
mondiale che combini un DSP floating-point da 1 GFLOPS ed un controllore RISC a 32 bit
consentono la creazione di applicazioni consumer di intelligenza ambientale e modellazione
fisica. mAgic e DIOPSIS sono stati progettati in Italia grazie ad una interessante
combinazione di trasferimento tecnologico dai progetti INFN, alla creazione in Roma del
centro di progettazione di processori DSP del fabbricante di semiconduttori ATMEL, ed ai cofinanziamenti italiani ed europei.
Bibliografia
[1] P.S. Paolucci et al. “Janus: A gigaflop VLIW+RISC Soc Tile”, Hot Chips 15 IEEE Stanford
Conference (2003). http://www.hotchips.org
[2] R. Ho, K. Mai and M. Horowitz, “The Future of Wires”, Proc. IEEE, 89-4 (2001)490-504.
[3] D. Sylvester and K. Keutzer, “Impact of Small Process Geometries on Microarchitectures
in Systems on a Chip”, Proc. IEEE, 89-4(2001)467-489.
[4] L.P. Carloni, A.L. Sangiovanni-Vincentelli, "Coping with latency in SOC Design", IEEE
Micro 22-5 (2002) 24-35.
[5] A. Allan et al., “2001 Technology Roadmap for Semiconductors”, IEEE Computer 351(2002)42-53.
[6] W.J. Dally and S. Lacy, “VLSI Architectures: Past, Present and Future”, Proc. Advanced
Research in VLSI Conf., IEEE Press (1999)232-241.
[7] M.B. Taylor et al., “The Raw Microprocessor: A Computational Fabric for Software
Circuits and General-Purpose Programs”, IEEE Micro 22-2(2002)25-35.
[8] J. Ying Fai Tong et al. “Reducing Power by Optimizing the Necessary Precision Range of
Floating Point Arithmetic”, IEEE Trans. On VLSI Systems, 8-3 (2000)273-286.
[9] P. Faraboschi, G. Desoli, J.A. Fisher, “The Latest Word in Digital and Media Processing”,
IEEE Signal Processing Mag. 15-2(1998)59-85.
[10]
R.P. Clowell, J. O’Donnell, D.P. Papworth, P.K. Rodman, “Instruction Storage Method
with a Compressed Format Using a Mask Word”, U.S. Patent 5057837, (Oct 1991).
[11]
P.S. Paolucci, P. Kajfasz et al., “mAgic-FPU and MADE: A customizable VLIW core
and the modular VLIW processor architecture description environment”, Computer
Physics Communication 139(2001)132-143.
[12]
A. Bartoloni, P.S. Paolucci et al., “A Hardware Implementation of the APE100
Architecture”, Int. Journ. Mod. Phys. C 4(1993)969.
[13]
N. Cabibbo and P.S. Paolucci, “SIMD algorithm for Matrix Transposition”, Int. Journ.
Mod. Phys. C 6(1995)183.
Scarica