Metodologia della ricerca sulle relazioni interpersonali (con laboratorio)
PROF. MARGHERITA LANZ
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso presenta le problematiche metodologiche connesse alla ricerca sulle
relazioni interpersonali. Attraverso la ripresa della fasi della progettazione della
ricerca saranno evidenziate in modo particolare le scelte che il ricercatore deve
operare in ciascuna fase considerando le peculiarità delle relazioni interpersonali.
Le questioni relative all’operazionalizzazione dei costrutti teorici e al concetto di
relazione causa ed effetto saranno presentate illustrando i temi attualmente oggetto
di dibattito scientifico. Parte del corso sarà dedicata alla presentazione di alcune
tecniche di analisi dei dati quantitativi.
Le tecniche di analisi dei dati verranno presentate teoricamente, durante le lezioni,
e saranno poi eseguite in laboratorio mediante software di analisi dei dati
utilizzando database proposti dal docente e dai tutor di laboratorio.
L’obiettivo del corso è l’acquisizione di competenze (teoriche e pratiche) per la
progettazione e realizzazione di ricerche relazionali.
La metodologia della ricerca psicologica e la statistica psicometrica sono
considerate conoscenze di base acquisite.
PROGRAMMA DEL CORSO
Gli argomenti affrontati durante il corso sono:
– Il significato della ricerca sulle relazioni interpersonali.
– Problematiche connesse alla misurazione di costrutti relazionali.
– La costruzione degli strumenti di misura.
– Come analizzare la struttura degli strumenti di misurazione: l’analisi fattoriale.
– Come trattare i dati relazionali: costruzione di punteggi di secondo ordine e
tecniche di analisi.
– Significatività statistica e significatività pratica e clinica.
– L’interpretazione dei punteggi diadici e la varianza condivisa.
– L’analisi del legame causa-effetto: dalla correlazione alla regressione.
– Come verificare le differenze nei gruppi: i modelli di analisi della varianza.
BIBLIOGRAFIA
Indicazioni bibliografiche relative agli argomenti del corso verranno pubblicate sulla pagina
web della docente.
Per il laboratorio:
C. BARBARANELLI, Analisi dei dati con SPSS: le analisi multivariate, LED, 2006.
Durante il corso saranno date ulteriori indicazioni bibliografiche.
Appunti e lucidi delle lezioni.
DIDATTICA DEL CORSO
La didattica del corso è articolata in tre differenti moduli:
– 40 ore di lezione frontale in aula;
– 10 ore di esercitazione durante le ore di lezione su output di analisi statistiche;
– 20 ore di laboratorio, articolate in 5 incontri.
I laboratori si svolgeranno il venerdì mattina in date comunicate all’inizio del corso. Per
la frequenza del laboratorio è fondamentale la frequenza delle lezioni durante le quali sono
affrontati gli argomenti dal punto di vista teorico.
Le esercitazioni e la didattica laboratoriale consentono agli studenti di fare esperienza
dei contenuti presentati durante le lezioni frontali.
METODO DI VALUTAZIONE
L’esame è composto da tre parti: scritto, laboratorio e orale.
Costituiscono la prova scritta:
1. domande a scelta multipla sui contenuti presentati durante il corso;
2. scrittura di risultati di output di analisi dei dati.
È necessario che in entrambe le parti lo studente raggiunga la sufficienza
La prova di laboratorio è costituita da una serie di quesiti di ricerca a cui lo studente
dovrà rispondere scegliendo la tecnica di analisi adeguata, svolgere tale analisi e riportare
correttamente i risultati. L’approvazione della prova di laboratorio viene data se lo studente
completa in modo corretto due quesiti completi su tre.
La prova orale, che si svolge dopo la prova scritta e di laboratorio, verterà su quanto
fatto durante lo scritto ed è volta a valutare le competenze rielaborative e riflessive dello
studente.
Tutte le prove si svolgono nello stesso giorno. Non è possibile suddividere l’esame.
AVVERTENZE
Tutte le informazioni relative al corso sono disponibili nell’aula virtuale del docente.
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Margherita Lanz riceve gli studenti il giovedì dalle ore 10,30 alle ore 12,00
presso il Dipartimento di Psicologia.
