Prof. Giulia Rivellini

Statistica sociale
PROF. GIULIA RIVELLINI
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso si propone di fare acquisire agli studenti la 'scatola degli attrezzi' di base
della statistica: il dizionario elementare e la grammatica della statistica descrittiva
univariata, i principali strumenti per associare tra loro due fenomeni e gli elementi
fondativi della statistica inferenziale. I contenuti sono trasmessi in modo da non
richiedere particolari conoscenze matematiche, se non quelle fornite da un diploma
tecnico superiore.
PROGRAMMA DEL CORSO
Gli esercizi mentali attivati dalla statistica: sintetizzare, associare e inferire.
Preliminari di matematica e analisi quantitativa.
I)
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II)
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Statistica descrittiva univariata
Dalla rilevazione dei fenomeni alla costruzione delle variabili statistiche.
Le tipologie di caratteri statistici.
Le distribuzioni di frequenza assolute e relative.
Le rappresentazioni grafiche.
Misure di sintesi di posizione: medie lasche (moda, mediana, quantili).
Misure di sintesi di posizione: medie analitiche (media aritmetica e media
ponderata).
Misure di sintesi di variabilità per caratteri quantitativi: varianza, s.q.m.,
coefficiente di variazione.
Misure di sintesi di variabilità per caratteri qualitativi: l’eterogeneità.
Standardizzazione.
Simmetria.
Statistica descrittiva bivariata
Costruzione e interpretazione di tabelle a doppia entrata.
Distribuzioni marginali e condizionate.
Costruzione e lettura del diagramma di dispersione.
Indipendenza stocastica e connessione. Indice di connessione di Pearson.
Dipendenza in media: medie e varianze condizionate. Principio di
scomposizione della varianza. Rapporto di correlazione; indipendenza in media
e dipendenza funzionale.
– Correlazione lineare: covarianza e correlazione, coefficiente di correlazione
lineare.
– Regressione lineare: metodo dei minimi quadrati, determinazione dei parametri
della retta, misura dell’adattamento della retta di regressione; utilizzo predittivo
del modello.
III) Introduzione all’inferenza statistica
– Dalla popolazione al campione. Casualità, rappresentatività e inferenza.
– La variabile casuale: funzione di ripartizione e valori sintetici. Le variabili
casuali Binomiale e Normale. Standardizzazione. Lettura delle tavole della
N(0,1). Calcolo della probabilità di un intervallo di una Normale. Intervalli
tipici.
– Campionamento bernoulliano e campionamento casuale semplice.
BIBLIOGRAFIA
F. MECATTI, Statistica di base. Come, quando e perché, McGraw-Hill, Milano, 2010.
G.A. MICHELI, Statistica Quanto Basta, vol. I e II, Led, Milano, 2003.
A. SIGNORELLI, Eserciziario di Statistica Sociale, EDUCatt, 2012.
Altri materiali ed esercizi saranno messi a disposizione dal docente sulla piattaforma
Blackboard.
Durante la prima lezione il docente illustrerà come utilizzare i testi consigliati.
DIDATTICA DEL CORSO
Nell'orario delle lezioni verranno svolte anche esercitazioni guidate. Uso della
piattaforma Blackboard.
METODO DI VALUTAZIONE
La valutazione sarà effettuata con un’unica prova scritta costituita da tre parti distinte
per ciascuno dei tre moduli, da svolgersi nelle date ufficiali di appello. La prova si baserà sia
su quesiti di natura teorica che esercizi.
AVVERTENZE
Per eventuali chiarimenti sul programma o sul metodo di valutazione è anche possibile
utilizzare il seguente indirizzo di posta elettronica [email protected].
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Giulia Rivellini riceve gli studenti il Mercoledì dalle ore 15,30 alle ore 17,00
presso l’edificio Lanzone 18 (terzo piano, ufficio 306). Si consiglia di consultare anche la
bacheca del Dipartimento di Scienze Statistiche.