Programma - DISMA Dipartimento di Scienze Matematiche

Programma di
STATISTICA INFERENZIALE
Corso di Laurea in Pianificazione Urbanistica, Territoriale e Ambientale
A.A. 2006/2007
Docente: Franco Pellerey
Il corso intende fornire agli studenti le conoscenze necessarie per impostare un’indagine statistica e comprenderne i
risultati: vengono presentate le nozioni fondamentali della statistica inferenziale ed i metodi per effettuare stime di
parametri, test parametrici e non parametrici ed analisi di regressione lineare. Alcune lezioni saranno inoltre dedicate
alla statistica multivariata, ed in particolare alla cluster analysis ed alla analisi fattoriale.
Il corso prevede alcune lezioni svolte in laboratorio, dove verrà presentato ed utilizzato il software statistico SPSS.
Valore: 3 Crediti didattici
Precedenze: Istituzioni di Matematiche, Elaborazione Statistica dei Dati.
Esclusioni: Nessuna
Programma:
Tutti gli argomenti trattati nel corso (ad esclusione della statistica multivariata) sono ampiamente descritti e presentati,
con l'aggiunta di esempi, in Elementi di Statistica per le Applicazioni, F. Pellerey, Ed. CELID, Collana "Quaderni di
matematica per le scienze applicate".
In particolare nel corso vengono affrontati gli argomenti sotto riportati:
RICHIAMI DI CALCOLO DELLE PROBABILITA’, pag. 33-72
DISTRIBUZIONI NOTEVOLI
Distribuzione Uniforme, pag. 78-79;
Distribuzione Esponenziale, pag. 82-83;
Distribuzione Normale (o di Gauss), pag. 86-90;
Distribuzione Chi--Quadro, pag. 90;
Distribuzione t di Student, pag. 91.
TEOREMI DI CONVERGENZA
Convergenza in distribuzione, pag. 95-96;
Legge dei grandi numeri, pag. 98;
Teorema limite centrale, pag. 99-102.
STIME DI PARAMETRI
Campionamento e campioni, pag. 103-106;
Principali distribuzioni campionarie, pag. 107-110;
Stimatori e stime puntuali, pag. 113;
Stime intervallari, pag. 114-123.
VERIFICA DI IPOTESI: TEST PARAMETRICI
Caratteristiche generali di un test di ipotesi, pag. 127-132;
Test sulla media di una popolazione, pag. 139-142;
Test sulla varianza di una popolazione, pag. 143-145.
VERIFICA DI IPOTESI: TEST NON PARAMETRICI
Test per la bontà dell'adattamento, pag. 153-163;
Test di indipendenza, pag. 169-172.
REGRESSIONE LINEARE,
Tutto il capitolo, pag. 179-198
Oltre agli argomenti sopra riportati, tempo permettendo verranno dedicate alcune ore alla cluster analysis e all’analisi
fattoriale, relativamente alla quale saranno rilasciati dal docente sintetici appunti dattiloscritti.
Modalità dell’esame
Prova scritta nelle date previste dal calendario accademico. La valutazione finale comprende anche una valutazione del
lavoro svolto nelle ore di laboratorio.