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Statistica
PROF. MARIA CHIARA ZANAROTTI
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso intende fornire le conoscenze statistiche di base utili per lo studio dei
fenomeni in ambito sociale, politico ed economico.
PROGRAMMA DEL CORSO
1. La rilevazione dei dati. Caratteri, unità statistiche e collettivo. Classificazione
dei caratteri statistici. Trasformazione dei caratteri. Indagine totale e
campionaria. Statistica descrittiva ed inferenza statistica. Campionamento:
cenni.
2. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione. Dalla matrice dei dati alle
distribuzioni di frequenza. Funzione di ripartizione. Rappresentazioni grafiche.
3. Indicatori sintetici – Medie e rapporti statistici. Medie di posizione (la
mediana; la moda; percentili). Medie analitiche (media aritmetica e sue
proprietà; media aritmetica ponderata; trimmed mean; media geometrica).
Rapporti statistici: cenni.
4. Indicatori sintetici – Variabilità. La variabilità di una distribuzione. Indici
basati sullo scostamento da una media (varianza e sue proprietà; deviazione
standard; coefficiente di variazione;). La standardizzazione. Altri indici di
variabilità (campo di variazione; differenza interquartile). Box-plot.
5. Distribuzione congiunta di due caratteri. Distribuzioni doppie di frequenza:
distribuzioni congiunte, marginali e condizionate; medie e varianze marginali e
condizionate. Rappresentazioni grafiche.
6. Analisi dell’associazione tra due caratteri. Dipendenza e indipendenza.
Associazione tra due caratteri e sua misura. Dipendenza in media e sua misura.
Misura dell’interdipendenza tra due caratteri quantitativi.
7. Interpolazione e regressione. Funzioni di regressione. Regressione lineare dei
minimi quadrati. Analisi dei residui. Cenni alla regressione lineare multipla.
BIBLIOGRAFIA
S. BORRA-A. DI CIACCIO, Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill,
Milano, 2004.
B. V. FROSINI, Metodi statistici. Teoria e applicazioni economiche e sociali, Carocci, Roma, 2001.
F. MECATTI, Statistica di base, McGraw-Hill, 2008.
B. PACINI–M. RAGGI, Statistica per l’analisi operativa dei dati, Carocci, Roma, 2006.
Riferimenti bibliografici ulteriori
K. PELOSI–T. SANDIFER, Introduzione alla Statistica, McGraw-Hill, Milano, 2005.
D. M. LEVINE–T. C. KREHBIEL–M. L. BERENSON, Statistica, Apogeo, Milano, 2002.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni in aula seguite da esempi applicativi.
METODO DI VALUTAZIONE
L’esame prevede una prova scritta e una prova orale integrativa facoltativa.
AVVERTENZE
I testi in bibliografia sono da ritenersi alternativi. Dei riferimenti bibliografici ulteriori è
possibile utilizzare la versione inglese. Ulteriori segnalazioni bibliografiche saranno fornite
a lezione o direttamente dal docente su richiesta.
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Maria Chiara Zanarotti riceve gli studenti come da avviso affisso all’albo presso
il Dipartimento di Scienze statistiche e pubblicato nella pagina web del docente.
