Programma corso

Scuola Estiva AIP di Metodologia
(Bertinoro, 5-10 luglio 2010)
Modelli log-lineari con variabili manifeste e latenti
I docenti del corso sono il prof. Egidio Robusto (coordinatore),
il prof. Luca Stefanutti e il dott. Pasquale Anselmi
Università degli Studi di Padova
Obiettivi
L'approccio log-lineare consente il trattamento di dati a livello nominale o ordinale senza imporre
assunzioni specifiche che, spesso, risultano difficilmente dimostrabili. Il corso ha l'obiettivo di
introdurre i partecipanti all'analisi di tavole di contingenza bivariate e multivariate e alla
formulazione/controllo dei modelli. Una parte del corso riguarderà l'inserimento nei modelli di
variabili latenti che caratterizzano gruppi di osservazioni. I modelli per classi latenti consentono un
migliore approccio a tecniche di analisi tradizionali quali l'analisi dei cluster, l'analisi fattoriale e la
regressione.
Prerequisiti
Sul piano teorico-metodologico sono richieste le conoscenze tipicamente acquisite in un corso di
statistica di base o di psicometria. In particolare sono considerate prerequisiti:
- la conoscenza dei principali indici descrittivi/riassuntivi statistici e la rappresentazione grafica
e tabellare dei dati ai diversi livelli di scala di misura;
- la conoscenza della teoria e dei metodi fondamentali dell’inferenza statistica, con particolare
riguardo per i fondamentali test statistici basati sulla distribuzione normale e sulla
distribuzione di Chi-quadro.
Sul piano informatico è richiesta la conoscenza del foglio di calcolo Excel, nelle sue funzioni
principali di tabulazione dei dati, di calcolo delle principali statistiche descrittive, di
rappresentazione grafica dei dati.
I partecipanti al corso dovranno altresì leggere, prima della scuola estiva, alcuni lavori di
riferimento che saranno comunicati a tempo dovuto.
Calendario
Lunedì 5
Martedì 6
Mercoledì 7
Mattino 9.00 – 13.00
Lezioni teoriche
Introduzione al corso
Analisi bivariata di variabili manifeste
(Prof. Luca Stefanutti)
Analisi degli effetti in modelli multivariati
gerarchici
(Prof. Luca Stefanutti)
Selezione dei modelli
Stima dei parametri in modelli multivariati
Pomeriggio 14.00 – 18.00
Esercitazioni
Introduzione all’analisi log-lineare
con i software R e LEM
Applicazioni ed esempi
(Dott. Pasquale Anselmi)
Applicazioni ed esempi
(Dott. Pasquale Anselmi)
Applicazioni ed esempi
(Dott. Pasquale Anselmi)
Giovedì 8
Venerdì 9
Sabato 10
gerarchici
(Prof. Luca Stefanutti)
Modelli log-lineari con variabili latenti:
introduzione
La determinazione del numero delle
classi/cluster
(Prof. Egidio Robusto)
Modelli fattoriali
L'introduzione di variabili esogene
(Prof. Egidio Robusto)
Modelli di regressione per classi latenti
(Prof. Egidio Robusto)
Applicazioni ed esempi
(Dott. Pasquale Anselmi)
Applicazioni ed esempi
(Dott. Pasquale Anselmi)