Scuola Estiva AIP di Metodologia (Bertinoro, 5-10 luglio 2010) Modelli log-lineari con variabili manifeste e latenti I docenti del corso sono il prof. Egidio Robusto (coordinatore), il prof. Luca Stefanutti e il dott. Pasquale Anselmi Università degli Studi di Padova Obiettivi L'approccio log-lineare consente il trattamento di dati a livello nominale o ordinale senza imporre assunzioni specifiche che, spesso, risultano difficilmente dimostrabili. Il corso ha l'obiettivo di introdurre i partecipanti all'analisi di tavole di contingenza bivariate e multivariate e alla formulazione/controllo dei modelli. Una parte del corso riguarderà l'inserimento nei modelli di variabili latenti che caratterizzano gruppi di osservazioni. I modelli per classi latenti consentono un migliore approccio a tecniche di analisi tradizionali quali l'analisi dei cluster, l'analisi fattoriale e la regressione. Prerequisiti Sul piano teorico-metodologico sono richieste le conoscenze tipicamente acquisite in un corso di statistica di base o di psicometria. In particolare sono considerate prerequisiti: - la conoscenza dei principali indici descrittivi/riassuntivi statistici e la rappresentazione grafica e tabellare dei dati ai diversi livelli di scala di misura; - la conoscenza della teoria e dei metodi fondamentali dell’inferenza statistica, con particolare riguardo per i fondamentali test statistici basati sulla distribuzione normale e sulla distribuzione di Chi-quadro. Sul piano informatico è richiesta la conoscenza del foglio di calcolo Excel, nelle sue funzioni principali di tabulazione dei dati, di calcolo delle principali statistiche descrittive, di rappresentazione grafica dei dati. I partecipanti al corso dovranno altresì leggere, prima della scuola estiva, alcuni lavori di riferimento che saranno comunicati a tempo dovuto. Calendario Lunedì 5 Martedì 6 Mercoledì 7 Mattino 9.00 – 13.00 Lezioni teoriche Introduzione al corso Analisi bivariata di variabili manifeste (Prof. Luca Stefanutti) Analisi degli effetti in modelli multivariati gerarchici (Prof. Luca Stefanutti) Selezione dei modelli Stima dei parametri in modelli multivariati Pomeriggio 14.00 – 18.00 Esercitazioni Introduzione all’analisi log-lineare con i software R e LEM Applicazioni ed esempi (Dott. Pasquale Anselmi) Applicazioni ed esempi (Dott. Pasquale Anselmi) Applicazioni ed esempi (Dott. Pasquale Anselmi) Giovedì 8 Venerdì 9 Sabato 10 gerarchici (Prof. Luca Stefanutti) Modelli log-lineari con variabili latenti: introduzione La determinazione del numero delle classi/cluster (Prof. Egidio Robusto) Modelli fattoriali L'introduzione di variabili esogene (Prof. Egidio Robusto) Modelli di regressione per classi latenti (Prof. Egidio Robusto) Applicazioni ed esempi (Dott. Pasquale Anselmi) Applicazioni ed esempi (Dott. Pasquale Anselmi)