Statistica

ANCORA UN'ANALISI STATISTICA DI DATI
1) Apri il file excel www.webalice.it/giumar69/matematica/competenze/tempi.xls
Sono riportati i 32 tempi misurati dalla 2^ P e dalla 2^ Q dell'A.S. 2014-2015 durante un
esperimento sul moto di un carrello in discesa lungo un piano inclinato.
2) Calcola, nella cella F2, la media M dei tempi usando l'apposita funzione di Excel
=MAX(A2:A33) – MIN(A32:A33)
3) Nella cella G2 calcola il "campo di variazione"
4) Nella cella H2 calcola la deviazione standard (del campione)  usando la funzione DEV.ST
5) Se ipotizziamo che le nostre misure siano affette solo dagli errori accidentali (casuali),
possiamo ritenere che le misure seguono una DISTRIBUZIONE NORMALE? ................
5) Nel seguito, completa dove ci sono i puntini, scrivendo anche quanto vale la probabilità che
una delle nostre misure (o una successiva misura che avremmo potuto fare) rientri negli
intervalli seguenti:
(M- , M+)
cioè (........ , ........) --> probabilità = ....... %
(M-3 , M+3) cioè (........ , ........) --> probabilità = ....... %
Cerca in
Internet
6) Considerata la dispersione dei dati (dovuta agli errori di misura), a una qualsiasi delle nostre
singole misure, che incertezza daresti?
 0,01 s

 

  3
  campo
  semicampo
32
Si chiama
"errore standard"
7) Invece, come esprimeresti il risultato finale della misura del tempo di discesa del carrello?
 M  0,01 s
M

M
 M  3
 M  campo
 M  semicampo
32
8) Nel seguito si riporta l'istogramma delle frequenze per i nostri dati. Copia e incolla la
seguente immagine su Paint e poi metti sull'asse x, CON PRECISIONE, delle tacche in
corrispondenza di M, M- ed M+ .
16
14
Frequenze
12
10
8
6
4
2
0
2,5
2,52
2,54
2,56
2,58
2,6
2,62
9) Ancora con Paint, in base alle tacche precedentemente segnate, disegna sulla figura (a "mano
libera") la curva di Gauss corrispondente alla nostra distribuzione di dati (attenzione che in
corrispondenza di M- ed M+ la funzione è un po' più in basso della metà altezza).