Notizie per la Stampa
Milano, 31 maggio 2013
Il Premio SIGMOD va a Stefano Ceri del Politecnico di Milano
Stefano Ceri, Professore ordinario di Basi di dati al Dipartimento di Elettronica,
Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, ha vinto il prestigioso
premio SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award 2013.
Il SIGMOD è un premio alla ricerca sulla gestione dei dati proposto dal Special
Interest Group ACM (Association for Computing Machinery) per contributi
duraturi, innovativi e altamente significativi per lo sviluppo, comprensione e uso
delle basi di dati o dei sistemi per la loro gestione.
Questa la motivazione ufficiale di Masaru Kitsuregawa, Presidente del Comitato
SIGMOD 2013 Awards:
“Stefano Ceri riceve il Premio Innovazione SIGMOD Edgar Codd 2013 per una
serie di importanti contributi in diverse aree della gestione delle basi di dati,
incluse le basi di dati distribuite, i sistemi basati su regole, la progettazione
di applicazioni su web e il search computing”.
Stefano Ceri é conosciuto per le numerose innovazioni cui ha contribuito negli ultimi 30
anni. All’inizio del suo lavoro, occupandosi di basi di dati distribuite, ha definito i
principi teorici di frammentazione dei dati, inclusi i livelli di trasparenza, e ha mostrato
come i database frammentati potessero essere efficientemente progettati e sottoposti a
interrogazioni. Particolarmente significativa è la sua ricerca sulla mappatura di vincoli
di integrità e di regole deduttive in regole attive e sulla creazione di metodi e
applicazioni per l’analisi e la verifica delle regole attive. Gli articoli relativi hanno vinto
il Best Paper Award alla conferenza VLDB (Very Large Data Bases) 1991 e il premio VLDB
Test of Time Award alla conferenza VLDB 2000.
Circa dieci anni fa, ha focalizzato i suoi studi sulla progettazione di applicazioni per il
web creando WebML, un modello concettuale largamente adottato per le applicazioni
Web basate su grandi basi di dati. Il modello ha recentemente ispirato il nuovo standard
OMG chiamato IFML. Nel 2008 ha ricevuto un Advanced Grant ERC denominato “Search
Computing”: il progetto studia astrazioni, fondamenti, metodi e applicazioni necessari a
rispondere a complesse interrogazioni di ricerca. Più di recente ha indirizzato i suoi
interessi al crowd searching, in quanto naturale continuazione del progetto ERC, e al
genomic computing, la nuova frontiera della ricerca biologica e in prospettiva della
medicina personalizzata, che è resa possibile dalle tecnologie di sequenziamento del
DNA di nuova generazione.
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