matematica e statistica - Corso di Laurea in Biologia

INSEGNAMENTO
SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE
ANNO DI CORSO
SEMESTRE
CFU TOTALI
MODALITA’ DI VERIFICA DEL PROFITTO
MATEMATICA E STATISTICA
MAT/05
I
Annuale
12
SCRITTO E ORALE SEPARATI
OBIETTIVI DELL’INSEGNAMENTO:
Fornire concetti e tecniche matematiche di base su: limiti, derivate, integrali, serie, equazioni differenziali.
Applicare queste tecniche a modelli biologici.
Utilizzare le nozioni di probabilità (condizionata e non) e di indipendenza stocastica. Saper scegliere opportuni
modelli statistici discreti o continui per l'analisi dei dati sperimentali e saper utilizzare i dati per dedurre
stime sul modello (stimatori, intervalli di confidenza, test d'ipotesi).
TESTI CONSIGLIATI:
Per la parte di Matematica:
 D. Benedetto, M. Degli Esposti, C. Maffei, “Matematica per le scienze della vita”, Casa Editrice
Ambrosiana, isbn 978-8808-18336-1.
Per la parte di Statistica:
 Whitlock MC, Schluter D, “Analisi statistica dei dati biologici”, Zanichelli (2009).
Si invitano gli studenti a consultare i siti web:
http://www.statistica.unimib.it/utenti/calogero/andrea_didattica
http://www.statistica.unimib.it/utenti/zambon/
dove si potranno trovare appunti, materiale didattico, informazioni sugli appelli e temi di esame.
PROGRAMMA DELL’INSEGNAMENTO
Vettori. Matrici e trasformazioni. Limiti di funzione. Successione, serie e sistemi dinamici discreti. Derivata
di una funzione e leggi del cambiamento. Equazioni e sistemi di equazioni differenziali. Integrali. Si darà ampio
spazio alle applicazioni ai modelli biologici.
Concetti di probabilità e di probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili aleatorie: legge, media e
varianza. Modelli binomiale e normale. Statistica descrittiva. La media campionaria: sue proprietà e utilizzo in
statistica inferenziale. Stime puntuali, intervallari e test d'ipotesi per uno o due campioni indipendenti. Stime
puntuali, intervallari e test d'ipotesi per due campioni appaiati. Cenni di analisi della varianza. Cenni di
regressione lineare e logistica.