msword (it, 254 KB, 10/12/07) - Università degli Studi di Verona
annuncio pubblicitario
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA Ufficio Stampa Comunicato stampa Dalle Neuroscienze all’intelligenza artificiale: così insegno ai computer a “vedere”. Nella Lectio Magistralis di Tommaso Poggio del MIT il punto sulla teoria della visione. Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali, mercoledì 12 dicembre, ore 15 - Sala Verde Come costruire macchine intelligenti che apprendano dall’esperienza e imparino a riconoscere gli oggetti? Lo spiegherà Tommaso Poggio, Eugene McDermott Professor presso il Department of Brain Sciences del Massachusetts Institute of Technology (MIT) nella sua Lectio Magistralis “Neuroscienze e Intelligenza artificiale”, in programma mercoledì 12 dicembre alle ore 15 nella Sala Verde della Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali dell’ateneo veronese. Promossa dalla Scuola di Dottorato di Scienze Ingegneria e Medicina e dal Dipartimento di Informatica nella sua Lectio Poggio farà il punto sulla teoria del sistema visivo, filo conduttore della sua attività di ricerca. Il problema dell’apprendimento è lo snodo cruciale per costruire macchine intelligenti e comprendere come il cervello lavoria Poggio descriverà un modello della corteccia visiva dei primati che permette di spiegare come il cervello può imparare a riconoscere oggetti e mostrerà come questo modello sia capace di riconoscere immagini complesse all’interno di un database opportuno se applicato ad una macchina precedentemente “addestrata”. «L’approccio scientifico seguito da Tommaso Poggio soprattutto in questi ultimi anni – spiega Michele Piana, docente di Informatica a Verona – è innovativo, efficace e fortemente interdisciplinare. Innovativo proprio perchè prende le mosse, diversamente dai sistemi di visione computazionale correntemente impiegati per classificare immagini, dallo studio della Per ulteriori informazioni: Silvia Fazzini - Referente Informazione scientifica Università degli Studi di Verona Ca' Vignal 2 strada le Grazie 15 I - 37134 Verona Italy Telefono: 045 8027065 – Cell: 3899614502 Email: [email protected] Università degli Studi di Verona Ufficio Stampa Via dell’Artigliere, 8 37129 Verona Telefono: 045.8028164 Email: [email protected] UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI VERONA Ufficio Stampa fisiologia del cervello e non da criteri totalmente ingegneristici. A dimostrare che le neuroscienze, più ancora dell’ingegneria, possono rappresentare la guida metodologica nel dominio della visione». L'approccio interdisciplinare perseguito dal professor Poggio è inoltre una conferma che Scuole di dottorato come quella veronese, esplicitamente interdisciplinare, sono la strada giusta per incrementare l'efficacia della ricerca in settori cruciali come quello delle neuroscienze. Tommaso Poggio dirige al MIT il Center for Biological and Computational Learning. Dopo il Dottorato in Fisica conseguito presso l’Università di Genova, ha lavorato per dieci anni al ‘Max Planck Institute for Biological Cybernetics’ di Tubinga per poi trasferirsi all’MIT, dove lavora da ventitre anni. E’ autore di numerosissimi lavori scientifici in ambiti che comprendono la matematica, la computer science e le neuroscienze. I suoi principali contributi riguardano la visione biologica e computazionale, le neuroscienze computazionali, la teoria dei sistemi e la computer graphics. In particolare dirige un gruppo di ricercatori che studiano il problema dell’apprendimento a partire dai suoi fondamenti matematici, fino alle applicazioni dell’ingegneria e alla formulazione di modelli per il riconoscimento nella corteccia visiva dei primati. E’ inoltre tra i padri fondatori della neonata Italian Scientists and Scholars of North American Foundation (ISSNAF), una fondazione non profit che intende creare un network tra ricercatori, accademici e professionisti italiani tra il Nord America e l’Italia. Con l’obiettivo di favorire i ricercatori italiani che decidono di fare un’esperienza all’estero creando uno scambio Italia-Usa grazie a borse di studio per studenti e giovani ricercatori. Per ulteriori informazioni: Silvia Fazzini - Referente Informazione scientifica Università degli Studi di Verona Ca' Vignal 2 strada le Grazie 15 I - 37134 Verona Italy Telefono: 045 8027065 – Cell: 3899614502 Email: [email protected] Università degli Studi di Verona Ufficio Stampa Via dell’Artigliere, 8 37129 Verona Telefono: 045.8028164 Email: [email protected]
