Programma del corso di Matematica per psicologi
a.a. 2005-06
Prof. Gabriella Caristi
Introduzione alla metodologia statistica.
Statistica descrittiva. Variabili e scale di misura. Il problema del
campionamento. Rappresentazione dei dati: diagramma di dispersione,
istogramma, grafico a torta. Frequenze assolute e relative. Misure di tendenza
centrale: media, mediana, quartili, percentili. Moda. Misure di variazione: scarto
quadratico medio, deviazione standard e varianza. Proprietà delle medie e degli
scarti.
Probabilità Nozione di probabilità: la nozione classica, frequentista e
soggettivista. Proprietà. Eventi elementari e composti. Calcolo combinatorio:
permutazioni e combinazioni a k a k. Distribuzioni di probabilità: distribuzione
uniforme, binomiale e normale. Lettura delle tavole della distribuzione normale:
calcolo di probabilità e dei quantili usando le tavole. Distribuzione di probabilità
cumulativa. Sampling distribution.
Cenni al teorema centrale del limite.
Libro di testo: Statistical methods for the social sciences, A. Agresti, primi 4
capitoli.
Consultare eventualmente: Moduli di matematica e statistica, Invernizzi-RinaldiSgarro, ed Zanichelli, Capitolo 1 e paragrafi 4.1-4.4.
Primo corso di analisi matematica, G.C. Barozzi, Zanichelli, Appendice1,
Linguaggio degli insiemi e Appendice 2, Elementi di calcolo combinatorio,
pag.55-69.
