programma Statistica metodologica e piani sperimentali

CORSO DI STUDIO: VITICOLTURA, ENOLOGIA E MERCATI VITIVINICOLI a.a. 2015/2016 Denominazione insegnamento: STATISTICA METODOLOGICA E PIANI SPERIMENTALI Denominazione insegnamento (in inglese): METHODOLOGICAL STATISTICS AND EXPERIMENTAL
PLANS
Lingua dell’insegnamento: ITALIANO Crediti e ore di lezione: 5 cfu 50 ore
Moduli:  SÌ  NO Se sì, specificare denominazione __________________ Settore/i scientifico disciplinare: SECS S-02 Docente: MONIA DONADON Indirizzo email: [email protected] Pagina web personale: PREREQUISITI E PROPEDEUTICITÀ CONOSCENZE E ABILITÀ DA ACQUISIRE Lo/la studente/essa dovrà: Capacità relative alle discipline: - Conoscere i contenuti e le tecniche di statistica descrittiva e inferenziale presenti nel programma di seguito esposto. - Saper applicare ai vari contesti, in modo critico ed adeguato, le tecniche descritte, comprendendone a fondo le finalità. Capacità trasversali /soft skills - Saper interpretare i risultati ottenuti in modo critico elaborando inoltre possibili scenari e ricerche future. - Saper esporre in modo chiaro e corretto le metodologie di analisi adottate o da adottare e l’interpretazione degli esiti raggiunti - Dimostrare di aver appreso la capacità di risolvere i problemi in modo autonomo con l’ausilio degli strumenti e delle fonti suggerite durante il corso. PROGRAMMA/CONTENUTI DELL’INSEGNAMENTO MODULO
1. Introduzione alla statistica
descrittiva e inferenziale.
Visualizzazione dei dati
2. Descrizione dei dati
3. La stima e la probabilità
4. La verifica di ipotesi e
l'analisi di una proporzione
Descrizione
Il ruolo della statistica. Statistica e campioni: il campionamento
casuale semplice e il campionamento stratificato. Variabili.
Sintesi di dati con tabelle e grafici. Distribuzioni di frequenze
assolute, relative e cumulate. Esercitazione con excel.
Indici di posizione. Indici di dispersione (dev. standard, scarto
interquartile, coefficiente variazione). Costruzione box plot.
Esercitazione con foglio excel
Stima, precisione della stima, errore standard, intervalli di
confidenza. Esercitazione
verifica e test d'ipotesi, livello di significatività, p-value, errori del
I e del II tipo, statistica test, valore critico, Distribuzione
binomiale, test binomiale
5. Test chi quadro per la
bontà di adattamento
6. La distribuzione normale
7. Il test Z, test T per un
campione
8. Confronto di medie tra due
gruppi, test F, Test per la
normalità
9. Rimedi in caso di violazioni
delle assunzioni, disegni
sperimentali, Anova
10. Correlazione e regressione
lineare
11. Analisi dei residui.
Esercitazione
12. Cenni Modelli lineari
generali
13. Analisi delle componenti
principale - Cenni
Esercitazione analisi proporzione, test chi quadro di bontà di
adattamento di una distribuzione ad un modello teorico. Cenni
test chi quadro per l'associazione di variabili in tabelle di
contIngenza
Test F di Fisher per tabelle di contingenza. Esercizi sul test chi
quadro, distribuzione normale, utilizzo delle tavole per il calcolo
delle aree e delle funzioni di excel. Esercizi distribuzione
normale
Test di verifica di ipotesi per un campione (Z), test t per la
verifica di ipotesi in campione, calcolo dell'errore di I e II tipo.
Stima della varianza e del suo intervallo di confidenza
Confronto di medie per campioni indipendenti, confronto di
medie per campioni appaiati. Il test F per la verifica di
omogeneità della varianze. Metodi per il controllo della normalità
(grafici, diagrammi, test), Cenni sul comportamento in caso di
violazioni delle assunzioni. Esercitazione con excel, spss
Esercitazione test normalità, costruzione QQ Plot in excel,
metodi non parametrici alternativi al test t, disegni sperimentali,
errore di campionamento e distorsione, cenni Anova ad una via
Anova: confronti multipli pianificati e non pianificati.
Interpolazione, coefficiente di correlazione lineare di Pearson,
verifica di ipotesi per il coefficiente lineare, retta di regressione,
stima dei coefficienti e verifica di ipotesi della pendenza,
coefficiente di determinazione.
Analisi dei residui. Esercizi di ripasso sul programma
Anova a due vie, cenni analisi fattoriale e ANOVA con blocchi,
regressione multipla
Analisi 14.
delle componenti principale e esercizi di riepilogo
ATTIVITÀ DI APPRENDIMENTO E METODI DIDATTICI PREVISTI L’insegnamento prevede: lezioni teoriche che saranno intervallate con esercitazioni pratiche ed elaborazione dati eseguite con l’uso dei software excel e SPSS. MODALITÀ DI VERIFICA DELL’APPRENDIMENTO L’esame consiste in una prova scritta con domande di teoria ed esercizi applicativi da svolgere con l’uso del PC (excel) o su carta. TESTI/BIBLIOGRAFIA Costituiscono fonti di studio per l’esame: • Analisi statistica dei dati biologici Michael C. Whitlock, Dolph Schulter (Edizione italiana) Editore: Zanichelli Per approfondimenti: • Statistica per discipline biomediche Stanton A. Glantz (Edizione italiana) Editore: Mc Graw Hill STRUMENTI A SUPPORTO DELLA DIDATTICA Microsoft excel, SPSS. TESI DI LAUREA Note