Introduzione al progetto ODINet
Alessandro Greco
Sistemi Territoriali S.r.l.
Cascina (Pisa), Italy
Il Progetto ODINet è realizzato con il
determinante contributo della Regione Toscana a
valere sul Programma Operativo Regionale
cofinanziato dal FESR per l’obiettivo
“Competitività regionale e occupazione” anni
2007-2013.
Workshop ODINet, CNR – Pisa, 24 Marzo 2015
Quale è l’obiettivo del progetto?
• Progettare ed implementare un prototipo per una innovativa
piattaforma tecnologica per l’accesso ed il riuso di dati strutturati
disponibili online per mezzo di un motore di ricerca semantico.
• Sperimentare il prototipo nei settori:
• Sociale
• Economico
• Sanitario
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I partner di progetto
Soggetto capofila
Ricerca e sviluppo tecnologie
Tematica sanitaria
Tematica sociale
Tematica economica
Consulenza
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Chi siamo
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Sistemi Territoriali s.r.l.
Sistemi Territoriali S.r.l. ha sede a
Cascina (Pisa), ed è nata nel 1991 come
spin off del CNR con l’obiettivo di fornire
consulenza e servizi professionali ad enti
pubblici ed aziende private nell’ambito dei
• Sistemi Informativi Geografici (GIS)
• Sistemi di Business Intelligence (BI).
Nel corso degli anni le competenze
aziendali si sono allargate anche
a tematiche di estrema attualità quali
• Big Data
• Open Data
Soci fondatori IIOD
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Big Data e Open Data
• 2009 -> oggi
– Social Network Analysis
• Progetto BINET – Ambito sanitario
• Anti frode
• 2011 - > Inizio sviluppo StatPortal Open Data
• 2012 - > Rilascio portale DatiOpen.it
• 2013 - > ODINet
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Perché ODINet
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il Big Bang dei dati
• I dati a livello mondiale raddoppiano ogni due anni* – si
tratta di una crescita che supera addirittura la legge di Moore.
• Si stima che nel 2014 sono stati creati 640 trilioni di gigabyte
Fonte: studio IDC Digital Universe “Extracting Value from Chaos”
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Classificazione dei Big Data
Datawarehouse
Open Data
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ODINet
Perché i dati della PA
La PA produce moltissimi dati! (in Italia si stima che esistano circa
1.000 data center)
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Crescita Open Data PA In Italia
Dati al 20/03/2015
Fonte: DatiGov.it
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SOLO L’INIZIO…
Open Data oggi
Open Data tra
qualche mese
Il potenziale
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… non esistono «magie»!
• Questa mole di informazioni non è
facilmente digerita dai normali software di
elaborazione di dati.
• Per ricavare delle informazioni strategiche
occorrono nuovi strumenti tecnici e teorici.
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Il «problema» attuale
• Ricerca di dataset su una tematica, es.
«immigrati»
Portali web
(es. ISTAT, open
data, ecc.)
Database
«locale»
Database dei
colleghi
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L’obiettivo di ODINet
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Come funziona ODINet?
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Acquisizione dati
Abbiamo sviluppato algoritmi capaci di
interfacciarci a portali esistenti (es. open data,
I.STAT,ecc.) ed importare in modo automatizzato in
un database:
•
•
•
•
•
•
•
•
CSV
XLS
MDB
DBF
Shapefile
RDF
SDMX
ODATA
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Sviluppo Ontologie
Sono state sviluppate ontologie tematiche nei
settori del
• Sociale
• Economico
• Sanitario
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Creazione grafo semantico
• Sviluppati algoritmi per il
– Linkage dei dati con ontologie
– Linkage tra ontologie
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… e che vantaggi si ottengono?
Grazie a tecniche di analisi di reti sociali, il motore di ricerca è in
grado di :
• Individuare i dati che sono più pertinenti ad i criteri di ricerca
immessi (ranking)
• Estrarre dai dati le informazioni utili
• Restituire un quadro conoscitivo inerente la ricerca effettuata
comprensivo di tabelle, grafici e mappe.
Dati
Informazioni
Presentazione
Conoscenza
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L’unione fa la forza!
Un aspetto fondamentale del progetto è che consente
di fruire in modo integrato ed efficace delle
informazioni già in possesso dell’ente unite a quelle
provenienti dal mondo degli open data
Dati ente
Open Data
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Lo scenario di validazione
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Quali dati sono stati acquisiti?
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Altri bacini informativi
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Conclusioni
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Perché è innovativo?
• È un motore di ricerca specializzato sui dataset
• Acquisisce dati dal web in modo automatizzato
• Sfrutta algoritmi basati sulle proprietà dell’SNA (Social Network Analysis) per la
ricerca semantica
• Non ci sono motori di ricerca semantica con caratteristiche simili (e.g., Quandl,
datahub.io, …)
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Prime ricadute del progetto
• Paper presentato a eKNOW 2015, 7° Conferenza Internazionale
sull’Informazione e la Gestione della Conoscenza (Lisbona)
• Integrazione delle tecnologie nella piattaforma StatPortal OpenData
• Riuso di alcune componenti in una soluzione per l’open government
proposta con SAS Institute Italia
• Sperimentazione della metodologia di ODINet nel progetto Open City
Platform
Bando MIUR smart cities & communities
Ambito primario “Cloud computing technologies per smart government”
• Progetti con Eupolìs Lombardia e UnionCamere Lombardia in cui la
componente di acquisizione dati è stata ulteriormente sviluppata e
raffinata (I.STAT, EUROSTAT, web scraping)
• Ipotesi di prosecuzione e sperimentazione in vari ambiti tematici (turismo,
settore assicurativo, PA centrale, ecc.)
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La gestione della conoscenza è il principale
fattore di crescita delle società evolute.
«Chi controlla i dati, controlla il presente. Chi
controlla il presente controlla il futuro.»
George Orwell
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