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LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA
RICK
VAN DER LANS
Data Virtualization La nuova generazione
per sistemi Agili di della Tecnologia
Business Intelligence Database:
NoSQL, NewSQL, Appliances
e Database Servers Analitici
ROMA 13 GIUGNO 2013
ROMA 14 GIUGNO 2013
VISCONTI PALACE HOTEL - VIA FEDERICO CESI, 37
[email protected]
www.technologytransfer.it
DATA VIRTUALIZATION
DESCRIZIONE
Il modo in cui vengono prese le decisioni nelle aziende sta cambiando. Il più grosso cambiamento consiste nel
fatto che devono reagire molto più velocemente e questo implica che i nostri sistemi di BI devono essere più
flessibili e più agili. Inoltre ci vengono richieste dai nostri utenti nuove forme di reporting e di analitica come
operational analytics, 360° reporting, exploratory analysis, Big Data analytics, self-service BI e analitica di dati
strutturati e non.
Questi nuovi requisiti ci richiedono che i nostri sistemi di BI siano sviluppati in modo agile e una delle tecnologie
che lo rendono possibile è proprio la Data Virtualization.
Questo seminario si focalizza sulla virtualizzazione dei dati quando utilizzata nei sistemi di Business Intelligence. Vengono spiegati i vantaggi della virtualizzazione, comparati i prodotti, discusse le aree di applicazione e la
relazione con gli altri argomenti correlati come MDM, Data Governance e SOA.
• Come i sistemi di Business Intelligence possono beneficiare dalla Data Virtualization
• Come selezionare la giusta Architettura di Business Intelligence
• Come migrare ad un sistema più agile di BI
• Come lavorano i prodotti di Data Virtualization
• Come evitare i soliti trabocchetti
• Esperienze reali di Data Virtualization
PARTECIPANTI
• Specialisti di Business Intelligence
• Progettisti di Data Warehouse
• Analisti di Business
• Technology Planners
• Technology Architects
• Enterprise Architects
• Consulenti IT
• Analisti di dati
• Sviluppatori database
• Database Administrators
• Architetti di soluzioni
• Architetti di dati
• IT Managers
PROGRAMMA
1. Introduzione alla Data Virtualization
• Cosa è la Data Virtualization?
• Differenze fra astrazione, federazione dei dati e integrazione dei dati
• Servers di Data Visualization aperti e chiusi
• Panoramica dei prodotti includendo quelli di Composite, Denodo, IBM, Informatica, Information Builders, Queplix e RedHat
2. Il mondo in trasformazione del Data Warehousing e della Business Intelligence
• Le nuove forme di Business Intelligence
• Il ruolo del Data Warehouse
• Avete ancora bisogno di staging areas, data marts,
cubes e operational data stores?
• ETL per la trasformazione e l’integrazione dei dati
• Cosa è la Business Intelligence Architecture?
• Svantaggi dei classici sistemi di Business Intelligence
3. Sotto il mantello di un Server di Data Virtualization
• Definire tabelle virtuali, foreign tables e mappings
• Esporre le tabelle virtuali
• Stacking delle tabelle virtuali
• Importare dati non relazionali, come documenti
XML, Web servives, databases noSQL, Big Data,
cubi dimensionali e dati non strutturati
• Analisi di impatto e discendenza
• Eseguire transazioni – aggiornare i dati
4. Fare il caching per Performance e Scalabilità
• Caching di una tavella virtuale per migliorare la
performance della query, creare risultati consistenti di reports o minimizzare interferenza sui sistemi
sorgenti
• Differenze fra full refreshing, incremental refreching,
live refreshing, online refresching e offline refreshing
• Cache replication per scalabilità
5. Tecniche di ottimizzazione della Query
• Differenze fra l’optimizer di un Database Server e
quello di un Data Virtualization Server
• I dieci stadi di un query processing
• L’optimizer di un Data Virtualization Server
• Differenti tecniche di ottimizzazione includendo query
substitution, pushdown, query expansion, ship joins,
sort-merge Joins, dati statistici e SQL override
6. Una Architettura di Business basata su Data
Virtualization
• Integrazione e trasformazione schedulata o ondemand
• Rendere un sistema di BI più agile con la Data Virtualization
• I vantaggi dei Data Marts virtuali
• Strategie per l’adozione di Data Virtualization
• Aree di applicazione di Data Virtualization
• La necessità di più potenti servers di database
analitici
• Migrare ad un sistema di BI basato su Data Virtualization
7. Data Virtualization e SOA
• Sviluppare data services con un Data Virtualization
Server
• Aggiornare dati per mezzo di un data services
8. Data Virtualization e Master Data Management
• Cosa è il Master Data Management?
• Come la Data Virtualization può aiutare a creare viste
di oggetti di business a 360°
• Sviluppare MDM con un Data Virtualization Server:
da una soluzione su memoria a una virtualizzata
9. Data Virtualization, Information Management e
Data Governance
• Impatto della Data Virtualization sull’Information
Management
• Impatto della Data Virtualization sulla Data Governance
• Data profiling e Data Cleansing on demand
• La necessità per Upstream data cleansing
10. Il futuro della Data Virtualization
• Data Virtualization come forza motrice per l’integrazione dei dati
• Più memoria – Più SSD
• Potenziali caratteristiche dei nuovi prodotti
LA NUOVA GENERAZIONE DELLA TECNOLOGIA DATABASE
DESCRIZIONE
Il mondo della tecnologia database sta cambiando rapidamente. Database Servers analitici, Database Servers
NoSQL, Database Appliances, Graph Database Servers, Hadoop, MapReduce. Il mercato del database non è
ristretto solo ai classici database servers SQL. Molte delle nuove e rivoluzionarie tecnologie database cominciano ad essere disponibili per il Data Warehousing e la Business Intelligence. Alcune di queste tecnologie permettono di fare delle queries che pensavamo fossero impossibili, altre possono memorizzare e processare incredibili quantità di dati, ci sono quelli che sono stati ottimizzati per l’Operational Business Intelligence, altri cercano di minimizzare i costi di gestione dei database servers e altri ancora sono stati progettati per minimizzare
il TCO e incrementare la flessibilità. Questo seminario si rivolge a tutti quelli che vogliono essere aggiornati sui
nuovi sviluppi del mondo database includendo Data Warehouse designers, esperti di Business Intelligence,
specialisti database, database administrators, esperti database, consulenti e pianificatori di tecnologia.
In particolare i partecipanti impareranno:
• Cosa potrebbero significare per la loro organizzazione le nuove tecnologie di Business Intelligence e Data
Warehousing
• Come selezionare l’appropriata architettura di Business Intelligence
• Come migrare ad una moderna architettura che sfrutta e tragga benefici dalla nuova tecnologia
• Come sviluppare un ambiente di Warehouse più flessibile
• Come evitare i ben noti trabocchetti
• Trarre vantaggio da esperienze reali per l’introduzione delle nuove tecnologie
PARTECIPANTI
• Specialisti di database
• Specialisti di Business Intelligence
• Progettisti di Data Warehouse
• Analisti di Business
• Technology Planners
• Technology Architects
• Enterprise Architects
• Consulenti IT
• Analisti di dati
• Sviluppatori database
• Database Administrators
• Architetti di soluzioni
• Architetti di dati
• IT Managers
PROGRAMMA
1. Introduzione
4. Streaming Database Servers
• Trends della Business Intelligence e del Data Warehousing
• La storia dei Database Servers: dal file server al database server
• I quattro livelli di astrazione: presentazione, definizione, formato di memorizzazione e dispositivo di
memorizzazione
• Trends nel mercato del database
• Gli standards database giocano ancora oggi un ruolo?
• Gli Open Source Database Servers sono importanti?
• Cosa deve fare il CEP (Complex Event Processing)
con la Business Intelligence?
• Lo standard ISO per streaming SQL
• Usare streaming database servers per (embedded)
Operational Business Intelligence
• Combinare streaming operational data con dati storici del Data Warehouse
• Esempi di streaming SQL statements
• Panoramica di mercato includendo IBM InfoSphere
Streams, Microsoft Insight, Progress Realtime,
SQLStream, Sybase Aleri, and StreamBase
2. Analytical Database Servers
5. Sommario e conclusioni
• Classificazione di differenti Analytical Database
Servers
• I vantaggi e gli svantaggi di record, colonna, valore e
strutture di memoria cube-oriented
• Cosa è in-database analytics e quale è la relazione
con MapReduce di Google?
• Quanto tranquille sono le database appliances e
qual è il loro Costo di Ownership (TCO)?
• Panoramica di mercato includendo Exasol, HP/Vertica, IBM/Netezza, Ingres VectorWise, Kognitio,
Oracle Exalytics, Sybase IQ, and Teradata Aster
Database
3. NoSQL Database Servers
• Classificazione dei NoSQL Database Servers: document stores, wide column stores, key/value stores,
multi-value stores, and graph data stores
• I prodotti noSQL sono realmente dei Database
Servers?
• Qual è il loro collegamento con i Big Data?
• Perché hanno abbandonato SQL: i pro e i contro di
un SQL Optimizer
• Usare NoSQL Database Servers in un ambiente di
Data Warehouse
• Come impiegare Hadoop come un Operational Data
Store
• Panoramica di mercato includendo Apache Hadoop,
Cassandra, Cloudera, Microsoft Azure, MongoDB,
MapR, IBM Big Data, Oracle Big Data Appliance,
and InfiniteGraph
• La tecnologia del disco a stato solido veramente rivoluzionerà il mondo del database?
• La crescente necessità di flessibilità e di un più basso TCO
INFORMAZIONI
Data Virtualization
€ 700 (+iva)
La nuova generazione della
Tecnologia Database
€ 700 (+iva)
La partecipazione ad
entrambi i seminari viene
offerta ad una speciale quota
€ 1300 (+iva)
La quota di partecipazione
comprende documentazione,
colazioni di lavoro e coffee
breaks.
LUOGO
Roma, Visconti Palace Hotel
Via Federico Cesi, 37
DURATA ED ORARIO
1 giorno/ 1 giorni: 9.30-13.00
14.00-17.00
MODALITÀ D’ISCRIZIONE
Il pagamento della quota,
IVA inclusa, dovrà essere
effettuato tramite bonifico,
codice IBAN:
IT 03 W 06230 03202 000057031348
Banca: Cariparma
Agenzia 1 di Roma
intestato alla
Technology Transfer S.r.l.
e la ricevuta di versamento
inviata insieme alla scheda
di iscrizione a:
TECHNOLOGY
TRANSFER S.r.l.
Piazza Cavour, 3
00193 ROMA
(Tel. 06-6832227
Fax 06-6871102)
entro il 29 Maggio 2013
Vi consigliamo di far precedere
la scheda d’iscrizione da una
prenotazione telefonica.
È previsto il servizio di
traduzione simultanea
RICK VAN DER LANS
DATA VIRTUALIZATION
Roma 13 Giugno 2013
Visconti Palace Hotel - Via Federico Cesi, 37
Quota di iscrizione: € 700 (+iva)
CONDIZIONI GENERALI
In caso di rinuncia con
preavviso inferiore a 15 giorni
verrà addebitato il 50% della
quota di partecipazione, in
caso di rinuncia con preavviso
inferiore ad una settimana
verrà addebitata l’intera quota.
In caso di cancellazione del
seminario, per qualsiasi
causa, la responsabilità della
Technology Transfer si intende
limitata al rimborso delle quote
di iscrizione già pervenute.
SCONTI DI GRUPPO
Se un’azienda iscrive allo
stesso evento 5 partecipanti,
pagherà solo 4 partecipazioni.
Chi usufruisce di questa
agevolazione non ha diritto ad
altri sconti per lo stesso evento.
ISCRIZIONI IN ANTICIPO
I partecipanti che si iscriveranno
al seminario 30 giorni prima
avranno uno sconto del 5%.
TUTELA DATI PERSONALI
Ai sensi dell’art. 13 della legge
n. 196/2003, il partecipante è
informato che i suoi dati
personali acquisiti tramite la
scheda di partecipazione al
seminario saranno trattati da
Technology Transfer anche
con l’ausilio di mezzi elettronici,
con finalità riguardanti
l’esecuzione degli obblighi
derivati dalla Sua
partecipazione al seminario,
per finalità statistiche e per
l’invio di materiale
promozionale dell’attività di
Technology Transfer.
Il conferimento dei dati è
facoltativo ma necessario per
la partecipazione al seminario.
Il titolare del trattamento dei
dati è Technology Transfer,
Piazza Cavour, 3 - 00193
Roma, nei cui confronti il
partecipante può esercitare i
diritti di cui all’art. 13 della
legge n. 196/2003.
QUOTA DI
PARTECIPAZIONE
nome ......................................................................
cognome ................................................................
funzione aziendale .................................................
Timbro e firma
azienda ..................................................................
LA NUOVA GENERAZIONE
DELLA TECNOLOGIA DATABASE
Roma 14 Giugno 2013
Visconti Palace Hotel - Via Federico Cesi, 37
Quota di iscrizione: € 700 (+iva)
ENTRAMBI I SEMINARI
Quota di iscrizione
per entrambi i seminari: € 1300 (+iva)
partita iva ...............................................................
codice fiscale .........................................................
indirizzo ..................................................................
città ........................................................................
cap .........................................................................
provincia ................................................................
telefono ..................................................................
In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari
valgono le condizioni generali riportate all’interno.
fax ..........................................................................
È previsto il servizio di traduzione simultanea
e-mail .....................................................................
Da restituire compilato a:
Technology Transfer S.r.l.
Piazza Cavour, 3 - 00193 Roma
Tel. 06-6832227 - Fax 06-6871102
[email protected]
www.technologytransfer.it
DOCENTE
Rick van Der Lens è un consulente indipendente, autore e docente specializzato in Business Intelligence,
Data Warehousing e SOA. È Managing Director di R20/Consultancy. È uno speaker molto apprezzato e di
fama internazionale, negli ultimi dieci anni ha tenuto seminari in molti Paesi Europei, Sud America, USA e
Australia. È chairman del Database System Show (organizzato ogni anno in Olanda dal 1984) e cura una
rubrica nelle due principali riviste specializzate del Benelux Computable e DataNews. È anche Advisor di
riviste come Software Release Magazine e Database Magazine. Ha scritto numerosi libri tra cui citiamo
“Introduction to SQL” e “The SQL Guide to Oracle” che sono stati tradotti in molte lingue e hanno venduto
più di 100.000 copie.