Databenc - SNECS - Studio della radiazione solare globale e diretta
Studio della radiazione solare
globale e diretta
Monitoraggio dei
consumi elettrici e
ricerca di soluzioni di
risparmio energetico
Analisi delle
strutture
Potenziale
solare
Profili di
carico
elettrico
Analisi e
monitoraggio
dei consumi
Responsabile
•
Prof. Ing. Carlo Renno (Professor
of Applied Thermodynamics and
Heat Transfer – DIIN ).
Componenti
Risparmio
basato
sull’energia
solare
•
Ing. Fabio Petito (Phd Student –
DIIN)
•
Ing. Antonio Gatto (Borsista
SNECS – Studente Ing. Gestionale
Magistrale – DIIN)
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Attività svolte
Analisi profili
di carico
elettrico
Analisi del
potenziale
solare
Analisi e
monitoraggio
dei consumi
• Analisi preliminare dei consumi e delle
strutture.
• Studio della radiazione solare e scelta degli
strumenti di previsione.
• Definizione delle reti neurali per la previsione
della radiazione solare globale e diretta.
• Pianificazione e scrittura dell’algoritmo da
integrare nell’app mobile.
• Definizione della sensoristica da acquisire.
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Analisi preliminare dei consumi e
delle strutture
CONSUMI ELETTRICI
Il dato cumulato prevede un
consumo di:
- 67889 kWh (Fruscione);
- 5154 kWh (San Pietro a Corte).
DIMENSIONI
L’analisi delle dimensioni delle strutture obiettivo consente
di analizzare le superfici a disposizione per possibili
interventi di installazione di sistemi per la produzione di
energia.
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Studio della radiazione solare e
scelta dello strumento di previsione
Prima fase - Studio
Seconda fase – Scelta dello strumento
1. Studio della radiazione solare
globale e diretta.
1. Scelta delle reti neurali come
strumento di previsione della
radiazione.
2. Analisi della letteratura sulla
radiazione solare e i suoi
strumenti di previsione.
2. Scelta dello strumento di
Matlab «Neural Network
Toolbox».
Definizione
delle reti per
la previsione
della
radiazione
solare globale
e diretta
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Definizione delle reti neurali per la
previsione della radiazione solare
globale
Dataset
Creazioni reti
Analisi statistica
Scelta delle grandezze
in ingresso
Database Dati sperimentali
Analisi della
letteratura
Analisi
statistica
Validazione - Scelta
dei parametri di rete
Input
Latitudine
Longitudine
Temperatura
Soleggiamento
Precipitazioni
Declinazione
Ore di luce
Radiazione
globale
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Definizione delle reti neurali per la
previsione della radiazione solare
diretta
Dataset
Creazioni reti
Analisi statistica
Scelta delle grandezze
in ingresso
Formule Dati sperimentali Salerno
Analisi
statistica
Validazione - Scelta
dei parametri di rete
Input
Declinazione
Angolo orario
Indice di chiarezza
Irradianza normale
Radiazione
diretta
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Pianificazione e scrittura preliminare
dell’algoritmo di calcolo
dell’applicazione
Radiazione solare
Utente
Monitoraggio
Interazione app - utente
PIANIFICAZIONE
Dati per la rete neurale
Consumi
CODICE
Integrazione algoritmo - dati
Soluzioni di risparmio energetico
basate sull’energia solare
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Definizione della sensoristica da
acquisire
TEMPERATURA
SOLEGGIAMENTO
Dati storici o
provenienti da
formule
CONSUMI ELETTRICI
Interazione
utente
APP
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GRAZIE PER
L’ATTENZIONE!!