“PREMIO INNOVAZIONE”- Job contest CDTI
Dati Azienda / Progetto
1. Ragione sociale
INTECH Srl
2. Indirizzo
Via B. Pontecorvo 11 - 00012 Guidonia (RM)
3. Sito web
http://www.intech-srl.com/it/
4. Recapiti telefonici
0774 357200 - 0774 379237; fax 0774 375545; [email protected]
- apparati e sistemi radio a tecnologia avanzata
- wireless sensor networks (WSN)
5. Settore merceologico /
- sistemi a micro-controllore
attività dell’Azienda
- telecontrollo remoto / system automation
(max 50 parole)
- sistemi intelligenti di monitoraggio e controllo
- internet of things (IoT)
6. Area/e di interesse per Sistemi per il monitoraggio di parametri biologici e ambientali, mediante
la proposta progettuale tecnologie internet of things (IoT) e (big) data analytics a fini di policies
del candidato (<50 pp) / decision making sui dati rilevati.
Sommario
Sistemi multiservizi (tecnologie internet of things, IoT) per la gestione di
dati, allarmi e processi attraverso reti di sensori wireless (WSN) in
architettura low power, context aware e auto-configurabile, in grado di
rilevare e acquisire dati biologici ed ambientali, correlarli con dati
(strutturati e non) storici, open data, social media / web, ecc., processarli
mediante tecnologie data mining/ machine learning e trarne informazioni
su misure correttive, policy, protocolli comportamentali, ecc.
Caratteristiche generali
Mediante integrazione graduale con altre piattaforme e reti di sensori
(smart cricket, zigbee, RFID, …), i sistemi sono in grado di fornire vari
servizi / applicazioni:
 misurazione di parametri fisici ambientali -- germi, agenti vari, T°C,
pH, UV, …
7. Descrizione dell’Area/e  monitoraggio in tempo reale dei parametri vitali critici di persone colte
di interesse per la
da malore o ferite in incidenti;
proposta progettuale
 ottimizzazione servizi i assistenza sanitaria -- gestione ambulanze,
(max 300 parole)
ospedali disponibili, … ;
 servizi per i disabili;
 acquisizione dati da “sensori tradizionali” / open data per fornire
informazioni agli utenti su alcuni servizi (ad es. code ai attesa per
l’accesso a luoghi di pronto soccorso); ecc.
Elementi distintivi
 wireless / wearable sensor network (WSN) -- ove possibile, sensori
rappresentati dagli smartphone degli utenti
 utilizzo estensivo di moduli ‘Arduino’ e open source software
 low power devices
- “harvesting” di campi elettromagnetici e vibrazioni esterne per
autoricarica batterie
- “LoRa Alliance” https://www.lora-alliance.org/
 interfacce per open data
 “privacy by design” – V. General Data Protection Regulation (GDPR)
8. Nome e contatti tutor
Alberto Corradini, 366 6673614 , [email protected]
9. Disponibilità Azienda a
SI
tirocinio di 6 mesi
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OPZIONALE - Dati di dettaglio (eventuali)
Politiche dell’UE
 “Digital Agenda for Europe” (7° Pilastro “ICT-enabled benefits for
EU society”): rivoluzionare i servizi sanitari, accesso online sicuro
ai dati medici e diffusione telemedicina (40 azioni, V. anche
Horizon 2020)
 code of conduct m-health (sviluppatori di app)
10. Contesto di riferimento Internet of things + health (IoT-health)
dell’Area/e di interesse Sensoristica + connettività per rilevamento parametri biologici, fisici,
(max 200 parole)
ambientali, … e trasmissione a nodi intelligenti per gestione allarmi,
analisi/elaborazione modelli predittivi, policy regolamentari, ... . Ad es:
 sensori indossabili – e.g. lenti a contatto per glucosio
 sensori impiantabili -- e.g. cardio-sensori
 sensori (pillole) ingeribili
 app per analisi sangue e urina
 stampa 3D -- cellule epiteliali stampate sulla ferita; ecc.
a. Sistema multicanale-multiservizi con tecnologie internet of things
(IoT) per il rilevamento di parametri biologici ed ambientali
(pulizia, germi, …) con relativo software di controllo e trasmissione
(wireless) ai nodi intelligenti
11. Descrizione delle sotto- b. Data fusion / integration e realizzazione di un data-warehouse
aree di interesse (max
c. Big data analytics & decision making (business intelligence):
200 parole)
sistemi informatizzati per la identificazione, estrazione ed analisi
d. Reporting e Data Visualization per monitorare qualità ed efficienza
dei servizi, supportare il management dei processi decisionali,
budgeting, modelli predittivi, definizione policy / standard di igiene
e sicurezza, ecc.
Sono auspicabili una o più delle seguenti competenze:
 Tecniche di Realtà Aumentata
 Sviluppo applicazioni per controllo vocale
12. Eventuali competenze
applicabili -- suddivise
eventualmente per
sotto-area (max 200
parole)
Sotto-area a.
 Visual C, C++, Java, JavaScript
 Integrazione di prodotti Open Source
 Arduino IDE
 Raspberry
 Programmazione di microcontrollori
 Sviluppo schematici elettrici e master
 Protocolli di comunicazione dati su bus seriali
 Tecniche di progettazione per dispositivi a basso consumo
 Gestione di reti con piattaforme Open Source (Nagios)
 Gestione interfaccia Bluetooth
 Gestione tag e reader RFID
 Protocolli di comunicazione wireless LPWan (LoraWan, Sigfox)
 Sviluppo su sistemi embedded Linux, Windows
 PHP, HTML, Python, JavaScript, Matlab / Simulink
 Signal processing
 Video and audio streaming
 Sviluppo webserver e website
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Sotto-area b.
 Sviluppo di procedure SQL
 Amministrazione di un DB Relazionale
 Costruzione di modelli dei dati
 Gestione della qualità dei dati (cleansing)
 Foglio di lavoro Excel
Sotto-area c.
 Conoscenza dei principali modelli di Machine Learning e capacità
di confrontarne le prestazioni per individuare il modello ottimale
da utilizzare in esercizio; in particolare è richiesto l’utilizzo di
modelli di tipo regressivo e di modelli di tipo predittivo
 Utilizzo dell’ambiente MATLAB od eventualmente R, WEKA,
SAS per l’implementazione
Sotto-area d.
 QlikView / QlikSense per visualizzazione su monitor display
 Sviluppo applicazioni in ambienti Android ed IOS
per
visualizzazione su smartphone / tablet
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