Laboratorio di Ricerca sociale II

Laboratorio di Ricerca sociale II
PROF. GIULIA RIVELLINI; PROF. DANYA FACCHINETTI; PROF. BARBARA VETTORI; PROF.
FRANCESCO MARCALETTI; PROF. GISELLA ACCOLLA
OBIETTIVO DEL CORSO
Il corso si propone di fornire alcune competenze metodologiche, abilità
informatiche e capacità interpretative per la lettura e l’analisi di fenomeni sociali.
Tali obiettivi sono perseguiti sviluppando sia l’uso di fonti statistiche ufficiali
nazionali e internazionali, sia la capacità di scegliere e applicare correttamente
alcuni strumenti di analisi quantitativa e grafica. Il laboratorio è costituito da tre
moduli per ciascuno dei quali è prevista una valutazione. Il secondo modulo sarà
erogato dividendo gli studenti in due gruppi distinti in base alla tematica cui si
riferisce la base dati utilizzata per le applicazioni. Il laboratorio verrà svolto
prevalentemente in aule informatiche e/o attrezzate con rete wireless.
PROGRAMMA DEL CORSO
MODULO I: Dati e metodi per la lettura di fenomeni socio-demografici (fonti
secondarie) (Prof. Giulia Rivellini; Prof. Danya Facchinetti)
1. Richiami di Excel.
2. La conoscenza e l'uso delle fonti statistiche ufficiali. Ottica locale, nazionale ed
europea.
– Fonti primarie e secondarie.
– Fonti amministrative e open data.
– Indicatori territoriali.
– Il reperimento di dati statistici tramite internet.
3. Primi passi nell’analisi dei dati secondari con Excel.
– Recuperare dati statistici ufficiali nazionali e internazionali.
– Preparare e usare un foglio elettronico di lavoro (attenzione alle avvertenze).
– Rapporti statistici: costruzione e interpretazione attraverso dati reali.
4. Cenni di inferenza statistica attraverso l’uso di Excel.
– Estrarre un campione probabilistico e non probabilistico da una lista nota.
L’uso di dati campionari.
– Stime puntuali e intervallari. Applicazioni.
– Concetto di test statistico.
MODULO II: L’analisi di fonti primarie con SPSS. Applicazioni per le scienze
sociali. (Prof. Barbara Vettori – Gruppo A: Applicazioni nel settore della
1.
2.
3.
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4.
criminalità; Prof. Francesco Marcaletti – Gruppo B: Applicazioni nel settore del
mercato del lavoro)
Lettura di un tracciato record e passaggio da file Excel a SPSS.
Fonti nel settore della criminalità/Fonti nel settore del mercato del lavoro.
L’analisi dei dati con SPSS:
Prima dell’analisi: tipi di variabili e loro definizione; dal questionario alla
matrice dati; introduzione a SPSS; etichettare le variabili e le loro modalità;
trasformazioni di variabili (calcolo nuova variabile, ricodifica).
Analisi monovariata: distribuzioni di frequenza, grafici. Procedure,
applicazioni, lettura e interpretazione.
Analisi bivariata: distribuzioni congiunte di frequenza, grafici. Procedure,
applicazioni, lettura e interpretazione.
Da SPSS a Word Office. Primi passi per comporre un elaborato di ricerca.
L’analisi delle fonti secondarie con SPSS.
MODULO III: Costruire e leggere mappe. Introduzione all’uso del GIS (Prof. Gisella
1.
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2.
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3)
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Accolla – Prof. Luigi Bernardi)
L’analisi e i dati territoriali.
Obiettivi dell’analisi territoriale.
La natura e il trattamento dei dati spaziali.
Le fonti dei dati.
Georefenziazione dei dati.
Dati attributo e dati spaziali: trattamento e unione dei dati.
La rappresentazione cartografica di dati statistici e l’interpretazione dei
fenomeni attraverso l’utilizzo di un software GIS.
Il GIS: cos'è e com'è fatto.
Importazione dei dati e prime funzionalità.
La selezione di oggetti e il calcolo di statistiche.
Unione fra dati spaziali e dati attributo (join).
I tematismi: la rappresentazione cartografica di dati statistici.
Visualizzazione dei risultati: etichette e layout.
Cenni a metodi e modelli di analisi territoriali.
L’utilizzo del GIS per le analisi di prossimità (buffer e spatial join).
L’utilizzo del GIS per l’analisi di autocorrelazione spaziale.
BIBLIOGRAFIA
MODULO I:
Materiali a cura del docente a disposizione su piattaforma Blackboard.
MODULO II – Gruppo A
B. VETTORI, Le statistiche sulla criminalità in ambito internazionale, europeo e nazionale. Fonti e
tecniche di analisi con SPSS, LED Edizioni Universitarie di Lettere Economia Diritto, Milano,
2010.
Dispense della docente disponibili sulla piattaforma Blackboard.
MODULO II – Gruppo B
C. BARBARANELLI-F. D'OLIMPIO, Analisi dei Dati con SPSS. I. Le Analisi di Base, LED Edizioni
Universitarie di Lettere Economia Diritto, Milano, 2007.
Materiali a cura del docente a disposizione su piattaforma Blackboard.
MODULO III – Gruppo A e Gruppo B (la suddivisione in moduli verrà confermata nel
mese di aprile)
Materiali a cura del docente a disposizione su piattaforma Blackboard.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni in aula, anche con il supporto di attrezzature informatiche. Esercitazioni che
propongono casi applicativi e sperimentazioni finalizzate all'uso del software. Uso della
piattaforma Blackboard.
METODO DI VALUTAZIONE
La valutazione sarà effettuata con tre verifiche in itinere associate rispettivamente a
ciascuno dei tre moduli e da svolgersi con l’utilizzo individuale del computer e della
piattaforma Blackboard. Ciascun docente illustrerà le modalità di svolgimento all’inizio del
proprio modulo. Il superamento dell’esame è vincolato al raggiungimento della soglia di
sufficienza in ciascuno dei tre moduli e il voto finale sarà una sintesi dei voti conseguiti
nelle tre verifiche. Sul terzo modulo è previsto anche lo svolgimento di un elaborato
personale facoltativo che verrà opportunamente valutato. In caso di mancata partecipazione
ad una o più verifiche in itinere sarà possibile completare la valutazione sui moduli mancanti
entro l’ultimo appello estivo dell’anno accademico in corso.
Gli studenti che svolgono l’esame in appello ordinario, senza partecipare alle verifiche in
itinere, possono sostenere i tre moduli entro due appelli consecutivi.
AVVERTENZE
Sono necessarie le seguenti conoscenze preliminari dell'uso del PC: gestione file
(operazioni su file e cartelle; compressione dei file; rinominare; copiare e incollare file);
elaborazione testi; fogli elettronici (inserimento dati nelle celle, operazioni sulle celle,
operazioni su fogli di lavoro, formattazione di numeri e testi, rappresentazione dei dati con i
grafici). Tali conoscenze sono di norma acquisite con i moduli 2, 3 e 4 della ECDL
(European Computer Driving License). In caso di mancata acquisizione si suggerisce di
utilizzare autonomamente un qualunque manuale per la patente europea del computer o
alcuni materiali che verranno messi a disposizione su blackboard.
La Facoltà organizzerà a settembre un breve pre-corso sui fondamenti di Excel.
Sono inoltre considerati già acquisiti i contenuti dei corsi di Statistica Sociale e Laboratorio
di Ricerca Sociale I.
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Giulia Rivellini riceve gli studenti il martedì dalle ore 15,30 alle ore 17,00
presso il Dipartimento di Scienze Statistiche, Palazzo Lanzone 18, terzo piano, stanza 306
L’orario potrebbe subire delle modifiche nel passaggio dal primo al secondo semestre.
Il Prof. Danya Facchinetti: riceve gli studenti come da avviso affisso all’albo presso il
Dipartimento di Scienze Statistiche. Si consiglia comunque di concordare un appuntamento
con il docente via e-mail ([email protected]).
Il Prof. Barbara Vettori: riceve gli studenti su appuntamento. Per concordare un incontro
con la docente contattarla via e-mail ([email protected]).
Il Prof. Francesco Marcaletti: riceve gli studenti su appuntamento. Per concordare un
incontro con il docente contattarlo via e-mail ([email protected]).
Il Prof. Gisella Accolla riceve gli studenti su appuntamento. Per concordare un incontro
con la docente contattarla via e-mail ([email protected]).