matematica e statistica - Corso di Laurea in Biologia
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INSEGNAMENTO SETTORE SCIENTIFICO DISCIPLINARE ANNO DI CORSO SEMESTRE CFU TOTALI MODALITA’ DI VERIFICA DEL PROFITTO MATEMATICA E STATISTICA MAT/05 I Annuale 12 SCRITTO E ORALE SEPARATI OBIETTIVI DELL’INSEGNAMENTO: Fornire concetti e tecniche matematiche di base su: limiti, derivate, integrali, serie, equazioni differenziali. Applicare queste tecniche a modelli biologici. Utilizzare le nozioni di probabilità (condizionata e non) e di indipendenza stocastica. Saper scegliere opportuni modelli statistici discreti o continui per l'analisi dei dati sperimentali e saper utilizzare i dati per dedurre stime sul modello (stimatori, intervalli di confidenza, test d'ipotesi). TESTI CONSIGLIATI: Per la parte di Matematica: D. Benedetto, M. Degli Esposti, C. Maffei, “Matematica per le scienze della vita”, Casa Editrice Ambrosiana, isbn 978-8808-18336-1. Per la parte di Statistica: Whitlock MC, Schluter D, “Analisi statistica dei dati biologici”, Zanichelli (2009). Si invitano gli studenti a consultare i siti web: http://www.statistica.unimib.it/utenti/calogero/andrea_didattica http://www.statistica.unimib.it/utenti/zambon/ dove si potranno trovare appunti, materiale didattico, informazioni sugli appelli e temi di esame. PROGRAMMA DELL’INSEGNAMENTO Vettori. Matrici e trasformazioni. Limiti di funzione. Successione, serie e sistemi dinamici discreti. Derivata di una funzione e leggi del cambiamento. Equazioni e sistemi di equazioni differenziali. Integrali. Si darà ampio spazio alle applicazioni ai modelli biologici. Concetti di probabilità e di probabilità condizionata. Formula di Bayes. Variabili aleatorie: legge, media e varianza. Modelli binomiale e normale. Statistica descrittiva. La media campionaria: sue proprietà e utilizzo in statistica inferenziale. Stime puntuali, intervallari e test d'ipotesi per uno o due campioni indipendenti. Stime puntuali, intervallari e test d'ipotesi per due campioni appaiati. Cenni di analisi della varianza. Cenni di regressione lineare e logistica.
