Università degli Studi di Cassino
Corso di Laurea in Economia Aziendale
Corso di
Statistica
Docente: Simona Balzano
[email protected]
a.a. 2013-14
Statistica = Scienza delle decisioni in condizioni
di incertezza
Risponde all’esigenza di descrivere un fenomeno alla ricerca di
elementi “oggettivi” su cui basare decisioni
Obiettivo della statistica:
creazione di nuova conoscenza negli individui: fatti, congetture,
problematiche, connessioni, regolarità, eccezioni, ecc.
DATI
STATISTICA
INFORMAZIONI
La statistica permette di compiere il processo che va
dall’osservazione della realtà all’acquisizione di nuove informazioni
Processo di decisione
Problema:
Ricerca di dati
Fonti di dati:
questionario
indagini precedenti
database
fonti ufficiali
Analisi dei dati:
indicatori riassuntivi
stime
previsioni
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Cosa si studia al corso di Statistica?
Parte I:
Statistica descrittiva:
descrizione di un insieme elementi
Rappresentazione dei dati: tabelle di frequenze, grafici
Indici: di posizione, variabilità, forma
Relazione tra diversi fenomeni
Parte II:
Inferenza statistica:
stima basata sull’analisi di un campione
Calcolo delle probabilità
Teoria dei campioni e della stima
Strumenti di decisione: verifica di ipotesi
FASI DI UN’INDAGINE STATISTICA
1. Definizione dell’obiettivo
2. Scelta variabili
Esse non si limitano al solo obiettivo, ma comprendono anche
caratteristiche capaci di connotare qualitativamente il fenomeno
indagato (socio-demografiche, geografiche, ecc.)
3. Scelta tecniche di analisi
È difficile che un unico strumento metodologico sia in grado di fornire
conoscenza, più spesso si ricorre all’uso complementare di più tecniche
di analisi variamente combinate (indicatori, grafici, ecc.)
4. Rilevazione dei dati
Indagine esaustiva
Indagine campionaria
5. Elaborazione dei dati
6. Interpretazione e presentazione dei risultati
7. Utilizzazione dei risultati
Talvolta portano alla riformulazione delle ipotesi di ricerca e/o alla
ridefinizione obiettivi
QUALCHE DEFINIZIONE
Rilevazione statistica:
Complesso delle operazioni rivolte ad acquisire una o più informazioni su
un insieme di elementi (caratteri) oggetto di studio.
Popolazione (o Universo):
Insieme di elementi, reale o ipotetico, presente o futuro, che forma
oggetto di studio.
→ Popolazione reale: esistente e visibile
→ Popolazione virtuale: definibile ma non
osservabile
Campione:
Sottoinsieme della popolazione, selezionato in modo che possegga
particolari caratteristiche
Unità statistica:
Elemento di base della popolazione su cui viene effettuata la
rilevazione.
→ Unità statistica semplice: individuo singolo
→ Unità statistica complessa: gruppo di individui + relazioni tra di
essi (es. famiglia, impresa, ecc.)
Carattere o variabile statistica:
Fenomeno oggetto della studio, rilevato (misurato, osservato) sulle
unità statistiche
Modalità:
Espressione concreta del carattere in una unità statistica:
intensità: valore numerico
modalità: attributo qualitativo
Frequenza:
Numero di volte in cui una modalità si verifica nel collettivo. La
distribuzione delle frequenze evidenzia come il fenomeno si manifesta
TIPOLOGIE DI CARATTERI STATISTICI
A) Caratteri quantitativi o numerici (VARIABILI):
assumono intensità rappresentate da numeri reali
Continui (misura): assumono qualsiasi valore incluso in un intervallo reale
Discreti (conteggio): assumono un numero discreto di valori
B) Caratteri qualitativi o categorici (MUTABILI):
assumono modalità rappresentate da attributi non numerici
Nominali: le modalità sono sconnesse
Dicotomici: presentano solo due modalità
Ordinali: le modalità sono logicamente sequenziali
N.B.
I caratteri quantitativi possono essere resi ordinali (processo di
categorizzazione) ma non si può fare il contrario;
Tutti i caratteri possono essere resi dicotomici.
TIPI DI CARATTERI ED OPERAZIONI POSSIBILI SU DI ESSI
Tipo di carattere
QUANTITATIVI
QUALITATIVI
Nominale
Esempi
Operazioni possibili
"stato civile",
uguaglianza/disuguaglianza
"zona di redidenza"
Ordinale
"titolo di studio",
"professione"
uguaglianza/disuguaglianza
ordinamento
Dicotomico
"genere",
"condizione
occupazionale"
uguaglianza/disuguaglianza
Discreto
"numero
componenti il
nucleo familiare",
"numero di esami
sostenuti"
uguaglianza/disuguaglianza
ordinamento,
calcolo di indicatori
numerici
"reddito",
"temperatura"
uguaglianza/disuguaglianza
ordinamento,
calcolo di indicatori
numerici
Continuo
APPROCCI ALL’ANALISI DEI DATI
A seconda del numero di variabili:
Analisi univariata: Studio di un solo carattere per
volta
Analisi bivariata: Studio delle relazioni tra 2
caratteri
Analisi multivariata: Studio simultaneo dell’insieme
di relazioni che intercorrono
tra più caratteri
A seconda dell’obiettivo:
Analisi descrittiva: descrizione di un insieme di
unità statistiche
Analisi inferenziale: generalizzazione delle
informazioni ottenute da un
campione all’intera popolazione
da cui esso proviene
