marzo 2017
Business
Data Analysis
Master
Part Time
6 weekend
«Agli italiani manca una
formazione digitale, il
vostro sistema educativo
non forma persone
adatte al nuovo mondo.
Io credo che l'Italia possa
fare di più per creare
posti di lavoro, manca la
consapevolezza che il
digitale può far crescere
l'economia.»
Eric Schmidt Presidente di Google
Il contesto
Nell’attuale società della knowledge
economy le informazioni e i dati
assumono un ruolo fondamentale. In
ogni istante ne vengono generati in
grandi quantità, ma perché assumano
un qualche valore è necessario saperli
raccogliere, leggere e interpretare.
Dall’analisi dei dati è infatti possibile
individuare degli actionable insight,
cioè delle indicazioni su come
sviluppare e orientare le proprie attività
di business andando ad accrescere il
proprio vantaggio competitivo.
Quali sono le fonti di questi dati? Ogni
transazione, i dati aziendali, i dati
pubblici (open data), i sensor data (dati
provenienti da sensori, si pensi all’IoT) e i
social media.
Questo Master in Data Analysis ha
l’obiettivo di formare professionisti in
grado di sfruttare la consistente mole di
dati scaturita dall’impiego delle nuove
tecnologie IoT e Big Data, ricavandone
preziose indicazioni per l’assunzione di
decisioni strategiche, operative e per la
conduzione e la competitività delle
aziende.
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Il profilo professionale
Il diffondersi dell’impiego delle
tecnologie dei Big Data e degli
Analitics, spesso intesi come
evoluzione delle più consolidate
tecniche di Business Intelligence,
ha portato gran parte delle
aziende alla ricerca di Data
Analyst, professionisti capaci di
orientarsi tra milioni di dati
provenienti da fonti interne e
esterne all’azienda, ricavando le
informazioni utili per risolvere
problemi, per semplificare scelte
apparentemente complesse, per
incrementare la competitività,
l’efficienza e l’efficacia aziendale.
In qualità di Business Data
Analyst, conoscerai l’uso di tool
specifici per analizzare i dati, per
utilizzare gli insight raccolti per
orientare le strategie della tua
azienda, per presentare in modo
conciso e moderno i dati agli
stakeholder attraverso le
Dashboard e le più innovative
tecniche di Data Visualization.
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Il percorso
TAG Innovation School offre ai propri
studenti percorsi formativi dove i
contenuti acquisiti e l’esperienza vissuta
contribuiscono a formare figure
professionali in grado di operare
immediatamente nel mercato del
lavoro.
Business Data Analysis Master è il percorso
che, in 6 weekend non consecutivi, forma
esperti in Business Data Analysis: coloro che
si occupano di ottimizzare la gestione dei
dati e la loro visualizzazione per consentire e
facilitare decisioni data driven.
Il percorso si integra di 5 video lezioni di
approfondimento a completamento degli
argomenti affrontati in aula. A ciascun
video sono associati esercizi e letture che
prepareranno al weekend successivo.
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Gli studenti
Il Master è riservato a 25 studenti che
vogliono approfondire il mondo della Data
Analysis. Si accede attraverso un percorso
di selezione, basato su competenze
trasversali e tecniche, obiettivi professionali
e determinazione.
Il Master mira a formare professionisti capaci di
elaborare i dati per le strategie aziendali. Si
affronteranno aspetti tecnici poiché il Business
Analyst si interfaccia quotidianamente con gli
specialisti delle Direzioni IT – Database
Administrator, Analisti, Sviluppatori – che si
occupano degli aspetti infrastrutturali. Il suo
compito è infatti “trarre valore dai dati”,
sviluppando modelli di analisi funzionali
utilizzando tecniche di analisi statistica, storica,
numerica nonché gli insegnamenti derivanti
dall’intelligenza artificiale e da Data Mining.
L’allestimento di Database – relazionali o post
relazionali – così come quello dei
Datawarehouse e dei Data Mart restano
compiti squisitamente tecnici che tuttavia
costituiscono il presupposto indispensabile
per operare.
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Gli studenti
Per frequentare Business Data Analysis
Master non è necessario uno specifico
titolo di studio e non è necessario
possedere conoscenze di
programmazione, ma l’aver maturato
minimo due anni di anzianità nel settore
della Data Science, costituisce un
elemento preferenziale.
Cerchiamo persone con una grandissima
passione per i numeri, l’analisi di dati, la
tecnologia e il digitale, con una seria
intenzione di fare della Data Analysis un
elemento caratterizzante la loro
professionalità.
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Cosa imparo
Al termine del percorso formativo il
diplomato Data Analysis Master avrà
acquisito le seguenti competenze e sarà
in grado di:
•
•
•
•
•
•
•
•
conoscere la Data Analysis e le
principali tecniche statistiche,
stocastiche, matematiche, la fuzzy
logic e altre ancora;
leggere e interpretare i Data,
sviluppandone modelli di Business;
manipolare tali dati attraverso l’uso di
tool specifici; utilizzare dati strutturati e non, fonti
interne ed esterne all’organizzazione e
gli Open Data in modo integrato e
funzionale al business;
gestire grandi moli di dati (Big Data)
provenienti da sensori (IoT), pagine
Web e altre fonti non convenzionali;
usare i business insight per orientare le
strategie (Data- Driven Management);
usare Excel, SQL, gli strumenti post
SQL e gli Analitics per connettere,
gestire e analizzare grandi volumi di
dati;
presentare analisi di dati attraverso
Dashboard personalizzate.
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I contenuti di Business
Data Analysis Master
Il valore dei Dati
Il primo modulo sarà dedicato a una
panoramica di come il digitale e la tecnologia
stiano impattando sulla società e l’economia,
nonché su come il tema dei dati sia diventato
rilevante per imprese e privati. Verranno
inoltre introdotti i principi di base e gli
strumenti operativi fondamentali per il Project
Management, finalizzati alla generazione di
valore.
Dopo una descrizione delle strutture
gerarchiche e tabellari dei Database, anche
per la gestione di dati non strutturati, il focus si
sposterà sui principi statistici elementari e sulla
gestione di file Excel evoluti, partendo dalla
loro progettazione alla gestione e
aggregazione dei dati tramite funzioni
complesse e formattazioni condizionate.
Data in SQL e oltre…
Due weekend saranno dedicati alla
tecnologia SQL per la gestione dei dati e al
loro superamento indotto dalle nuove
tecnologie che ruotano attorno ai Big Data e
agli Analytics.
Imparerai i fondamenti del Master Data
Management, della modellazione dei dati,
dei Meta Dati, dei Data Warehouse, dei Data
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I contenuti di Business
Data Analysis Master
Mart e dei Data Base post SQL.
Si affronteranno gli elementi del settore
atti a definirne l’impostazione, la scelta e
l’uso dei campi significativi.
Verranno illustrate le diverse esigenze
strutturali dei Database e delle
applicazioni che ne fanno uso,
distinguendo tra impieghi per contesti
transazionali, storici e analitici.
Inoltre saranno introdotti gli elementi di
base del linguaggio SQL, di Query e di
interrogazioni avanzate, ma anche criteri
per l’ottimizzazione delle prestazioni delle
Query stesse.
Conoscerai le dinamiche di
aggregazione dei dati integrando i
contenuti con le funzioni matematiche e
condizionali di SQL, al fine di ricavarne
possibili trend e aggregazioni intelligenti.
Comunicazione e Design della
Dashboard
Nel corso dei due weekend dedicati al
modulo, saranno definite sia le analisi
predittive con un focus sul design della
Dashboard sia i fondamenti di Data
Visualization.
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I contenuti di Business
Data Analysis Master
Saranno presentate: le tecniche per la
creazione di interfacce di facile uso per
gli utenti; la creazione di report statici e
dinamici, utilizzando gli strumenti più
avanzati per la visualizzazione dei dati;
le basi per l'analisi interattiva e
predittiva.
Infine saranno mostrate le tecniche per lo
sviluppo di Dashboard atte a presentare
i dati nella forma più efficace, in
relazione alla tipologia analitica e
decisionale.
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Dalla Business Intelligence agli
Analytics per Big Data
La lettura, l’analisi e l’interpretazione dei
dati costituisce la parte più preziosa di
tutta l’attività di raccolta e strutturazione
dei dati stessi.
Il modulo fornirà le basi della Business
Intelligence e delle sue evoluzioni in
direzione Data Mining, per poi passare
alle più moderne tecniche di raccolta e
elaborazione dei Big Data e di Data
modeling, associando alle fonti interne
dei dati, quelle esterne quali i Social
Media, i sensori IoT (Internet of Things),
pagine Web e molte altre ancora.
I contenuti di Business
Data Analysis Master
Sarà anche introdotto l’uso degli Analytics,
strumenti avanzati che abbinano alle
metodologie di analisi statistiche l’impiego
di numerose altre tecniche avanzate come
la Fuzzy Logic, in grado di aiutare i
manager ed i tecnici delle aziende
nell’assunzione tanto delle decisioni
strategiche, quanto in quelle operative
connesse alla gestione quotidiana.
Nel corso del modulo saranno illustrati
diversi casi e applicazione per diversi
contesti, tipologie di azienda e direzioni
aziendali.
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Business Data Analysis
Master
Business Data Analysis Master è
un’esperienza unica progettata per
fornirti tutti gli strumenti che ti
servono per cambiare la tua vita
professionale. Non solo contenuti, ma
anche eventi, ospiti internazionali,
Project Work e un network che ti
accompagnerà per tutta la vita.
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Quando e Dove
Business Data Analysis Master prevede 6
weekend di full immersion + 40 ore di
formazione online. Sarai in aula il venerdì dalle
10.00 alle 23.00 e il sabato dalle 8.00 alle 17.00:
- venerdì 31 marzo e sabato 1° aprile
- venerdì 7 e sabato 8 aprile
- venerdì 28 e sabato 29 aprile
- venerdì 12 e sabato 13 maggio
- venerdì 26 e sabato 27 maggio
- venerdì 9 e sabato 10 giugno
Business Data Analysis Master si svolge presso
Talent Garden Milano Calabiana. Sei nel
nuovo hub dell’innovazione italiana, un
Campus con i migliori talenti del mondo
dell’innovazione che lavorano qui ogni giorno,
le startup del principale incubatore italiano,
Digital Magics.
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Costi
Business Data Analysis Master
garantisce 6 weekend di full
immersion formativa e l’accesso ad
una piattaforma di e-learning con
contenuti video a supporto della tua
esperienza formativa.
EARLYBIRD
CHRISTMAS EDITION
2.670 EURO + IVA
Per candidature entro il 25 dicembre 2016
EARLYBIRD
2.970 EURO + IVA
Per candidature entro il 26 febbraio 2017
FULLRATE
3.700 EURO + IVA
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Borse di studio
Crediamo nel merito e per questo lo
premiamo! Attraverso partner di
rilievo, mettiamo a disposizione borse
di studio per premiare i veri talenti, i
futuri professionisti del digital.
Per ottenere una borsa di studio per
la seconda edizione di Business Data
Analysis, accedi alla selezione entro
il 26 febbraio 2017! Completerai un
test e affronterai un project: se ti
dimostrerai il migliore potrai
aggiudicarti una delle borse di studio
disponibili.
Accedi alla selezione.
innovationschool.talentgarden.org/
corso/data-analysis-master/
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TAG Innovation School
Chi Siamo
Siamo una scuola votata all’innovazione
e al digitale che realizza programmi di
formazione che aiutano persone e aziende
a lavorare con passione, crescere ed essere
leader in un mondo sempre più digital. Siamo
la scuola che contribuisce a innovare:
educazione, persone, aziende, sistema Paese.
Cosa Facciamo
Sviluppiamo percorsi di formazione per
studenti e aziende: master full time, master
part time, continuing education, workshop e
programmi di corporate innovation, creati
sulle reali esigenze del mondo del lavoro per
dare occupazione, aggiornamento,
innovazione.
Il Gruppo
La nostra scuola nasce all’interno di Talent
Garden, il più grande network europeo di
coworking campus, la community degli
innovatori digitali fondata su quattro pilastri:
condivisione, crescita, impatto e felicità. Siamo
parte del più importante hub italiano
dell’innovazione costituito, per favorire lo
sviluppo economico del Paese, con Digital
Magics, venture incubator quotato in Borsa, e
Tamburi Investment Partners, merchant bank
indipendente focalizzata sulle medie imprese.
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TAG Innovation School
La metodologia sviluppata da TAG
Innovation School si basa su quattro
concetti chiave che favoriscono un
apprendimento più rapido ed efficace
e che offrono le competenze di cui il
mondo del lavoro ha effettivo bisogno.
La nostra metodologia in una parola:
praticamente.
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TAG Innovation School
Community training
I Maestri sono professionisti parte della community
dell'innovazione digitale italiana e di Talent Garden:
applichiamo il principio di condivisione del sapere a
partire dalle nuove generazioni per le nuove
generazioni.
Flipped classroom
Abbiamo cancellato le lezioni frontali. Utilizziamo la
classe capovolta: agli studenti vengono comunicati
gli argomenti delle lezioni e fornito materiale e
indicazioni di approfondimento, l’aula diventa così
momento e luogo di confronto e discussione
costruttiva, favorendo un apprendimento attivo.
Participatory approach
La classe è guidata dal Maestro insieme a un course
leader: la compresenza di due esperti, uno della
materia, l’altro di formazione e metodi di facilitazione,
favorisce la partecipazione di tutti gli studenti,
garantendo una migliore comprensione dei
contenuti.
Learning by creating
Si tratta dell’evoluzione del noto learning by doing:
permette a tutti i nostri studenti, grazie alla
collaborazione con aziende che propongono brief
reali, di sviluppare prodotti, servizi e strategie che,
attraverso un processo di prototipazione,
sperimentazione, test e revisione, arrivano sul
mercato.
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Solo quelli che
sono così folli
da pensare di
cambiare il
mondo, lo
cambiano
davvero.
Albert Einstein
