Diapositiva 1

Prove
Psicometriche
Università degli Studi di Urbino Carlo Bo - Cattedra di Statistica Sociale - Franci, Gurrieri
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Calcolo del coefficiente di correlazione
per ranghi
rs di Spearman
N
rs  1 
6
d
i
i 1
2
N N
3

6(2675 .5)
rs  1 

3
41  41
rs  1  0.23  0.77
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Alfa di Cronbach
• Esso rappresenta una misura di consistenza
interna e appare utile riportare una formula
semplificata di questo coefficiente nel caso in cui
si abbia a che fare con una matrice di coefficienti
di correlazione.
Nr
 
1  r ( N  1)
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Alfa di Cronbach
• Esiste poi una formula alternativa che risulta
dalla seguente espressione:
2

K
 i 
1  2 

K  1 
 yi 
Dove:
K è il numero delle voci
σ2= varianza di ogni singola voce
2
σyi =
varianza complessiva
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Matrice dei dati
Unità
1
2
3
4
5
A
5
3
3
2
1
Giudici
B
6
6
4
2
4
C
7
4
6
3
4
Calcolo dei coefficienti di correlazione
A
B
C
A
-
B
0.645
-
C
0.800
0.582
-
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Calcolo dell’Alfa di Cronbach (α)
r  0.645  0.800  0.582  / 3  0.676


Nr
1  r ( N  1)

3 * 0.676
1  0.676 (3  1)
  0.862
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Differenza tra i coefficienti di accordo e gli indici di
concordanza
Fonte: Streiner, Norman; Health Measurement Scales
20
18
16
14
12
10
ICC=1
8
Pearson r=1
6
4
2
0
0
5
10
15
20
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