Struttura di dati lista concatenata

Struttura di dati lista
concatenata
Lista concatenata
• Consideriamo una nuova modalità di
memorizzare i dati in cui l’accesso non
avviene più tramite un indice, che individua la
posizione del dato nella struttura, ma tramite
un indirizzo di memoria.
• Per costruire una sequenza di informazioni è
necessario che ogni dato della struttura
memorizzi
l’indirizzo
di
memoria
dell’elemento successivo.
• Si costruisce pertanto una struttura di dati
collegata, chiamata lista concatenata.
1
Lista concatenata
• Un elemento, o nodo, di una lista concatenata
oltre all’informazione memorizza anche il
riferimento dell’elemento successivo: per
rappresentare il nodo, abbiamo bisogno di un
record con due (o più) campi di tipo diverso:
dato: info
riferimento: punt
Lista concatenata
• Il nodo sarà composto da :
• l’informazione: un elemento di tipo base o
un record o un array, …
• il riferimento sarà un riferimento ad un
nodo: un riferimento ad un elemento dello
stesso tipo del nodo.
• Si intuisce che le definizione del nodo sarà un
po’ particolare: dobbiamo definire il tipo del
nodo, ma al suo interno dobbiamo usare quel
tipo (il nodo ha un campo riferimento).
2
Lista concatenata
• Le informazioni memorizzate non sono più
necessariamente contigue in memoria, come
nell’array.
Lista concatenata
• La lista concatenata non ha una dimensione
stabilita a priori; dobbiamo però individuarne
la fine, vale a dire un valore per il riferimento
con il quale non si acceda ad alcun nodo.
• Tale valore nel C++ è NULL.
•
inizio
3
Lista concatenata
• Vedremo la costruzione di una struttura di dati
lista concatenata per rappresentare una
sequenza di interi.
• Sintassi.
struct tipolista {//tipo del nodo
int info;
tipolista *punt; };
tipolista *nodo;
// nodo
Confronto tra array e
lista concatenata
4
Confronto tra array e lista
concatenata
• Prima di vedere la costruzione di una lista
concatenata, mettiamo a confronto le due
strutture di dati:
• accesso
• elemento successivo
• inserimento e cancellazione
• dimensione
• spazio di memoria
Accesso: lista concatenata
• L’accesso è sequenziale: per accedere ad un
dato si deve scorrere la lista facendo una
scansione lineare.
• Di fatto si esegue una “ricerca” nella struttura
esaminando i nodi fino a trovare il valore
cercato. Non si può ritornare indietro: si può
solo vedere in avanti.
• Per eseguire la scansione della lista si deve
iniziare “dal primo” nodo della struttura e
passare al successivo.
5
Accesso: lista concatenata
• Sia p un puntatore di tipo tipolista, l’accesso
al campo info è: (*p).info oppure
p→
→info
x
inizio
• La struttura è accessibile da un riferimento
inizio che “vede” il primo nodo.
Accesso: array
• L’accesso è diretto: per accedere ad un dato si
utilizza l’indice dell’array
x
• Se v è il nome dell’array, v[i] rappresenta
l’accesso all’i-esimo elemento (v[3]=x).
• Con l’accesso diretto non c’è un ordine da
rispettare: v[3], v[0], v[5], …: si può tornare
indietro.
6
Successivo: lista concatenata
• Ogni nodo, tranne l’ultimo, contiene nel
campo punt l’indirizzo di memoria del nodo
successivo. Sia p un puntatore di tipo tipolista,
per passare al nodo successivo si memorizza in
p il riferimento al nodo successivo:
p = p→
→punt;
4
10
p
Successivo: array
• Dato un elemento nella posizione i , v[i], il
successivo si trova nella posizione i+1; per
passare al successivo si fa i+1, quindi
v[++i] oppure i = i+1; uso v[i]
4 10
7
Inserimento e cancellazione: lista
concatenata
• Per inserire un nuovo nodo bisogna:
1) costruire il nuovo nodo
2) agganciarlo nella posizione voluta con
assegnazioni sui riferimenti
1) Costruzione del nuovo nodo:
tipolista *nuovo = new tipolista;
nuovo.info = x;
2) Per poterlo agganciare bisogna sapere dove:
in testa, in coda, dopo un altro nodo, ...
Inserimento e cancellazione: lista
concatenata
• Bisogna trovare una “posizione” nella lista,
dopo la quale effettuare l’inserimento del
nuovo nodo: questa posizione si ottiene
facendo la scansione lineare alla ricerca di un
valore z (un campo info) che dovrà essere
presente nella lista.
z
a
x
8
Inserimento e cancellazione: lista
concatenata
• Per cancellare un nodo bisogna assegnare al
riferimento punt di un nodo il valore del
riferimento successivo:
p→punt = p→punt→punt ;
a
x
d
Inserimento e cancellazione:
array
• Per inserire un nuovo dato nella i-esima
posizione si deve:
1) verificare se la lunghezza dell’array è
sufficiente e slittare verso destra i valori da n a
i+1
2) con altro array: copiare i valori fino alla
posizione i nel nuovo array, inserire il nuovo
elemento, copiare i rimanenti valori
1 bis) se non serve la posizione intermedia, si
può aggiungere l’elemento alla fine.
9
Inserimento e cancellazione:
array
• Per cancellare un dato dalla i-esima posizione
si deve:
1) ricopiare gli elementi a partire dalla
posizione i+1 sul precedente
1 bis) se l’elemento da togliere è unico e non
interessa l’ordine, si può copiare l’ultimo
sull’i-esimo posto.
Dimensione: lista concatenata e
array
• La lista concatenata non ha limite di
dimensione massima.
• L’array ha una dimensione fissa.
• Si può gestire male la memoria e occuparla
tutta. Se viene esaurita la memoria disponibile
l’esecuzione si interrompe:
Segmentation fault
10
Spazio di memoria: lista
concatenata e array
• La lista concatenata occupa più spazio: ogni
nodo è composto da due campi:
• l’informazione
• il riferimento
• L’array occupa meno spazio:
• c’è solo l’informazione che deve essere
memorizzata
Confronto tra array e lista
concatenata
• Conclusione.
• L’array richiede “spostamento” di dati (O(n))
nel caso di inserimento e cancellazione, che per
la lista sono O(1); possiede invece accesso
diretto, che è O(1), mentre la lista accesso
sequenziale, che è O(n).
• Pertanto il tipo di problema suggerirà quale
struttura di dati sia più idonea: molti accessi e
poche modifiche oppure pochi accessi e molte
modifiche.
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Costruzione di una lista
concatenata
• Vogliamo costruire una sequenza di interi
utilizzando la struttura di dati lista concatenata.
• Utilizziamo un sottoprogramma di nome
costruiscilista, che restituisce un puntatore ad
un elemento di tipo tipolista.
• Nel sottoprogramma utilizziamo un puntatore
piniz che “vede” il primo elemento della lista;
ogni nuovo elemento viene costruito e
agganciato a piniz (la testa della lista).
Costruzione di una lista
concatenata
tipolista *costruiscilista(){
tipolista *p, *piniz;
int dato;
/*tutti gli elementi sono agganciati
in testa, pertanto l'ultimo inserito
e' il primo della lista */
piniz = NULL;
cout<<"per terminare inserire 1000";
cin>>dato;
12
Costruzione di una lista
concatenata
while(dato !=1000) {
p = new tipolista;
p->info = dato;
p->punt = piniz;
piniz = p;
cin>>dato;
}//fine while
return piniz;
}//fine costruiscilista
Array e riferimenti
• Consideriamo la seguente definizione:
int v[10];
il compilatore alloca nella memoria uno spazio
per 10 componenti intere e mette nella
variabile v l’indirizzo di memoria di v[0].
Pertanto v è un puntatore ad un’area di tipo
intero.
v[0]
v[9]
v
13
Array e riferimenti
• La variabile v contiene il valore &v[0].
• Possiamo accedere a v[0] non solo tramite
l’indice ma anche considerando il contenuto di
v: *v.
• Quando un array è variabile di scambio in un
sottoprogramma, viene passato il valore
presente nella variabile v: è per questo che le
componenti dell’array sono visibili anche al
sottoprogramma.
• Come parametro formale si può usare, oltre a
int v[] anche int * .
Aritmetica dei puntatori
• Nel linguaggio C++ è possibile accedere ad
aree di memoria successive a quelle
memorizzate in un puntatore. Consideriamo
int *p;
p = …;
p = p+1;
• Dopo l’assegnazione
p vede l’area successiva.
p
14
Aritmetica dei puntatori
• In generale si ha:
p = p + n;
l’indirizzo iniziale di p viene incrementato di
un numero di byte uguale a:
n*(n° byte dell’area puntata da p)
• Esempio.
short *p;
p = &varintera;
p
p = p+2;
Aritmetica dei puntatori
• L’indirizzo contenuto in p viene incrementato
di 2*(2 byte) = 4 byte.
• Esempio.
double *q;
q = &vareale;
q = q+3;
• L’indirizzo contenuto in q viene incrementato
di 3*(8byte) = 24 byte.
15
Aritmetica dei puntatori
• Possiamo anche usare l’aritmetica dei
puntatori per accedere alle componenti di un
array: dal momento che v contiene &v[0] e
che *v coincide con v[0], abbiamo che:
*(v+1) coincide con v[1]
*(v+2) coincide con v[2]
...
• Invece di accedere alle componenti tramite un
indice si può accedere anche tramite un
indirizzo di memoria (non useremo questa
tecnica).
Costruzione di una lista
concatenata: inserimento in testa
• Definizione del nodo:
struct tipolista{
int dato;
tipolista *punt;
};
tipolista *p, *inizio;
• Costruzione della lista.
• Si parte da lista vuota:
inizio = NULL;
•
inizio
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Costruzione di una lista
concatenata: inserimento in testa
• Si aggiunge il primo elemento:
p = new tipolista;
p->dato = 1;
p->punt = inizio; //NULL
inizio = p;
1 •
inizio
p
Costruzione di una lista
concatenata: inserimento in testa
• Costruzione degli altri elementi: inserimento
in testa:
p = new tipolista;
p->dato = 5;
p->punt = inizio;
inizio = p;
1 •
inizio
5
p
17
Costruzione di una lista
concatenata: inserimento in testa
• Quando si costruisce una lista inserendo tutti
gli elementi in testa, le istruzioni sono le
stesse per il primo e per tutti gli altri elementi.
• Si ha quindi una struttura iterativa che termina
quando si inserisce l’ultimo elemento: poiché
la lista concatenata non possiede un numero
prefissato di elementi, si può avere una
condizione con un controllo su un valore
speciale oppure una scelta per continuare o no.
Costruzione di una lista
concatenata: inserimento in coda
• Per inserire un elemento alla fine della lista, in
coda, è necessario avere un puntatore che
contiene il riferimento all’ultimo elemento
tipolista *p, *inizio, *ultimo;
• Costruzione della lista.
• Si parte da lista vuota:
inizio = NULL;
•
inizio
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Costruzione di una lista
concatenata: inserimento in coda
• Si aggiunge il primo elemento:
p = new tipolista;
p->dato = 1;
p->punt = NULL; //il primo è anche
inizio = p;
//l’ultimo
ultimo = p;
1 •
inizio
p
ultimo
Costruzione di una lista
concatenata: inserimento in coda
• Costruzione degli altri elementi: inserimento in
coda:
p = new tipolista;
p->dato = 5;
p->punt = NULL;
inizio
ultimo->punt = p;
ultimo = p;
1
5 •
ultimo
p
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Costruzione di una lista
concatenata: inserimento in coda
• Quando si costruisce una lista inserendo tutti
gli elementi in coda, le istruzioni per inserire il
primo sono diverse da quelle per inserire tutti
gli altri elementi.
• Il primo elemento si aggancia a inizio
inizio = p;
gli altri si agganciano a ultimo->punt
ultimo->punt = p; .
Inserimento e cancellazione in
una lista concatenata
• Per poter inserire o cancellare un elemento in
una lista occorre trovare il punto in cui
eseguire l’operazione: occorre pertanto
eseguire una scansione lineare della lista con
un puntatore pos di tipo tipolista.
• Questa scansione lineare si fa cercando un
elemento della lista: si può inserire prima o
dopo l’elemento (se è presente), si può
cancellare
l’elemento
successivo,
il
precedente o l’elemento stesso.
20
Ricerca in una lista concatenata
• Si cerca un elemento elem a partire dall’inizio
della lista:
pos = inizio;
trovato = false;
while((pos!=NULL) && (!trovato)){
if(pos->dato == elem)
trovato = true;
else pos = pos->punt;
}//ricerca lineare
Inserimento in una lista
concatenata
• Caso 1. Inserimento (di 1) dopo un elemento
presente (6): p->punt=pos->punt;
pos->punt =p;
2
3 •
6
inizio
1
pos
p
21
Inserimento in una lista
concatenata
• Caso 2. Inserimento prima di un elemento
presente.
• Per eseguire questo inserimento si deve
eseguire la scansione con due puntatori: pos
“cerca” l’elemento, prec “vede” il
precedente.
2
•
6
inizio
prec
pos
Inserimento in una lista
concatenata
• Scansione con due puntatori:
while((pos!=NULL) && (!trovato)){
if(pos->dato == elem)
trovato = true;
else {prec = pos;
pos = pos->punt;}
}
• L’inserimento
viene
effettuato
l’elemento (2) “visto” da prec.
dopo
22
Cancellazione in una lista
concatenata
• Caso 1. Cancellazione dopo un elemento.
• Si può eseguire la cancellazione dopo solo se
l’elemento trovato non è l’ultimo.
if(pos->punt != NULL)
pos->punt = pos->punt->punt;
• Caso 2. Cancellazione dell’elemento trovato.
• Si esegue la scansione con due puntatori e si
cancella dopo prec; se l’elemento trovato è il
primo della lista (se pos == inizio) allora
si deve modificare il valore di inizio.
Cancellazione in una lista
concatenata
• Caso 3. Cancellazione prima di un elemento.
• Si esegue la scansione con due puntatori, si
scambiano i campi dato (scambiare 2 con 6)
dei due riferimenti visti da prec e pos e si
effettua la cancellazione dopo prec .
• Altre operazioni: costruire una lista ordinata,
inserire un elemento in ordine, eseguire la
fusione di due liste ordinate, . . .
23
Primo e ultimo elemento in una
lista concatenata
• Nelle
operazioni
di
inserimento
e
cancellazione si deve prestare molta attenzione
al primo e all’ultimo elemento:
• il primo elemento è individuato dal puntatore
inizio, quindi:
pos == inizio
• l’ultimo elemento contiene il riferimento
NULL, quindi:
pos->punt == NULL
Allocazione statica e dinamica
• Si parla di allocazione statica quando lo
spazio per le variabili viene riservato prima
dell’inizio dell’esecuzione del programma: lo
spazio viene allocato durante la compilazione.
• Si parla di allocazione dinamica quando lo
spazio per le variabili (alcune) viene riservato
durante l’esecuzione del programma.
• L’allocazione dinamica si ha utilizzando
l’operatore new.
(par. 11.4)
24
Allocazione statica e dinamica
• Le variabili allocate dinamicamente restano
accessibili anche quando il sottoprogramma è
terminato: abbiamo visto la costruzione di una
lista concatenata in un sottoprogramma e la
stampa di tale lista in un sottoprogramma
diverso.
• Le variabili allocate dinamicamente occupano
una parte della memoria che si chiama Heap.
• Le variabili allocate staticamente occupano
una parte di memoria chiamata Stack.
Allocazione statica e dinamica
• Cosa accade delle variabili che non sono più
referenziate? Quando si cancella un elemento
da una lista, quell’area allocata non è più
visibile poiché non c’è un puntatore che
permette di accedervi. Come si può
riutilizzare?
• Nei linguaggi che utilizzano molta allocazione
dinamica, come Java, esiste un programma per
la “ripulitura” automatica della memoria:
garbage collector.
25
Allocazione statica e dinamica
• Il garbage collector scandisce la memoria e
marca le aree non più referenziate e le rende
nuovamente libere.
• Nel linguaggio C++ (Pascal) si deve eseguire
una ripulitura manuale della memoria
utilizzando l’istruzione delete.
• Per usare correttamente tale istruzione si deve
conoscere con esattezza quale area vuole
cancellare (non tratteremo questo argomento).
TDA: Tipo di dati
Astratto
26
TDA: Tipo di dati Astratto
• Si vuole costruire un nuovo tipo di dato: si
deve quindi definire un dominio (i dati) e le
funzioni che operano sul dominio (le
operazioni che possiamo fare sugli elementi
del dominio).
• I tipi di dato astratto (ADT: Abstract Data
Type) che consideriamo sono dei contenitori di
informazioni e si differenziano per le
operazioni che possono essere eseguite su
quelle informazioni: pila, coda, lista,
dizionario, albero.
TDA: Tipo di dati Astratto
• Una volta stabilito cosa può fare il TDA,
dobbiamo realizzarlo e scegliere come
vengono effettuate le operazioni: dobbiamo
scegliere una struttura di dati.
• Una struttura di dati è un modo di
organizzare dati ed è caratterizzata da una sua
propria modalità di accesso.
• Le strutture di dati che abbiamo visto sono:
array e liste concatenate.
27
TDA: Tipo di dati Astratto
• Poiché un TDA rappresenta in generale un
contenitore di informazioni, le funzioni che operano
sul dominio dovranno svolgere:
• inserimento di un elemento
• rimozione di un elemento
• ispezione degli elementi contenuti nella struttura:
ricerca di un elemento all’interno della struttura
• Ci sono delle operazioni che si fanno in maniera
efficiente sia con array che con lista concatenata, altre
risultano più complesse con una struttura piuttosto
che con l’altra.
Pila o Stack
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Pila o Stack
• Una Pila è un TDA ad accesso limitato.
• Si può accedere solo al primo elemento della
Pila, detto anche testa.
• Le sue funzioni sono:
•
•
•
•
verifica se la Pila è vuota: isEmpty
guarda la testa: top
inserisci in testa: push
estrai la testa: pop
Pila o Stack
• In una Pila gli oggetti possono essere inseriti
ed estratti secondo un comportamento definito
LIFO:
Last
l’ultimo
In
First
Out
inserito
è il primo
a uscire
Il nome ricorda una “pila di piatti”:
l’unico oggetto che può
essere ispezionato è quello
che si trova in cima alla pila.
29
Pila o Stack
• Le operazioni che caratterizzano questo TDA
non sono tutte sempre possibili; possiamo
sempre aggiungere un elemento in cima alla
Pila, ma se la Pila è vuota:
• non possiamo togliere la testa della Pila
• non possiamo ispezionare la testa della Pila.
• Vediamo come si realizza una Pila mediante la
struttura di dati array e poi mediante la lista
concatenata.
Pila o Stack
• Supponiamo di rappresentare una Pila con un
array di interi di 5 componenti:
int vett[5];
• Per realizzare il TDA Pila dobbiamo:
• rappresentare la situazione Pila vuota
• per poter inserire un elemento, sapere quale
è la prima posizione libera
• Utilizziamo una variabile intera il cui valore
indica la prima posizione libera: sp (stack
pointer) .
30
Pila o Stack
•
•
•
•
int sp;
Pila vuota:
sp = 0;
inserire in testa:
vett[sp] = valore;
sp++;
accedere alla testa:
vett[sp-1]
estrarre la testa
sp--;
4
3
2
1
0
Pila o Stack
• Esempio:
• si parte da Pila vuota: sp=0
• inseriamo in testa il valore 6:
vett[sp]=6;
sp++; // sp=1
• inseriamo in testa 15:
vett[sp]=15;
sp++; // sp=2
4
3
sp = 2
sp = 1
sp = 0
15
6
31
Pila o Stack
• guardiamo la testa:
accesso all’elemento
vett[sp-1] // 15
4
3
2
• togliamo la testa:
sp--; // sp=1
l’elemento non viene
cancellato, ma 15 non
è più accessibile
sp=1
sp=0
15
6
Pila o Stack
• Utilizzo di una Pila.
• Durante l’esecuzione di un programma nel
RuntimeStack sono allocate aree per i
descrittori dello stato dei sottoprogrammi che
sono sospesi.
• Un editor mantiene traccia delle operazioni
eseguite: quando si effettua un “undo” per
annullare un’operazione, si eliminano le ultime
eseguite ripristinando lo stato precedente:
l’ultima modifica viene eliminata “estraendola”
dalla testa della pila.
32
Operazioni su una
Pila
Stampare una Pila
• Quando si stampa un Pila gli elementi
appaiono nell’ordine inverso a quello di
inserimento; inoltre la Pila si vuota.
• Supponiamo di avere introdotto nella Pila i
valori 1, 2, 3 nell’ordine; per stampare la Pila
bisogna accedere ad ogni elemento e poiché è
accessibile solo la testa, per poter “vedere” gli
altri elementi si deve togliere la testa. Poiché
la testa è l’ultimo elemento inserito, gli
elementi appaiono in ordine inverso.
33
Stampare una Pila
stampa testa
3
stampa testa
2
3
2
1
stampa testa
1
2
1
Pila vuota
1
• Se vogliamo stampare gli elementi nello stesso
ordine di inserimento, dobbiamo prendere
un’altra Pila e “rovesciare” quella iniziale e
stampare la nuova Pila.
Stampare una Pila
3
2
1
2
1
3
Nuova Pila
1
2
3
1
2
3
Nuova Pila
34
Ricerca in una Pila
• Non ci sono assiomi di “ricerca elemento” tra gli
assiomi dello Stack.
• Pertanto se vogliamo eseguire la ricerca di un
elemento in una Pila è necessario utilizzare una
Pila di appoggio ed estrarre gli elementi dalla
Pila in cui eseguire la ricerca. Se la testa coincide
con l’elemento cercato allora l’elemento è
presente. Se la Pila iniziale si vuota l’elemento
non è presente.
• Successivamente si reinseriscono nella Pila
iniziale gli elementi tolti.
Pila o Stack
• Esercizio. Si consideri una formula
matematica; scrivere un algoritmo per
verificare se le parentesi sono o no bilanciate.
• Analisi del problema.
• La formula
{a + (b-c) * [(a + b) - 7]}
ha parentesi bilanciate, mentre la formula
{a + (b-c}-5)
non ha parentesi bilanciate, anche se il numero di
tonde e graffe aperte coincide con il numero di quelle
chiuse. Quindi non è sufficiente contarle.
35
Pila o Stack
• Se vogliamo realizzare il TDA Pila con una
lista concatenata: dovremo realizzare gli
assiomi:
• verifica se la Pila è vuota
• guarda la testa
• inserisci in testa
• estrai la testa
• Possiamo costruire delle funzioni che
rappresentano le varie operazioni.
Pila o Stack
• Abbiamo visto la costruzione di una lista
concatenata con inserimento in testa.
• Se vogliamo realizzare il TDA Pila, Stack,
dobbiamo costruire della funzioni che
rappresentano gli assiomi:
• inserire in testa un nuovo elemento: push
• estrarre dalla testa il primo elemento: pop
• ispezionare la testa: top
• verificare se lo Stack è vuoto: isEmpty
36
Realizzare una Pila, Stack
• La realizzazione della funzioni può utilizzare
l’array o la lista concatenata.
• Il programma che costruisce la Pila, utilizzerà
una struttura iterativa che chiama una funzione
“inserisciintesta” (push) senza “sapere” quale è
la struttura di dati utilizzata.
• Il programma che gestisce la Pila avrà delle
funzioni per: estrarre il primo elemento (pop),
restituire il valore del primo elemento (top) e
verificare se la Pila è vuota oppure no
(isEmpty).
Realizzare una Pila, Stack
• Pertanto un programma per gestire il TDA
Pila sarà del tipo:
• costruzione della Pila
finché ci sono dati da inserire
chiama inserisciintesta
• stampa della Pila:
finché la Pila non è vuota
chiama stampa la testa
chiama estrai la testa
37
Complessità delle funzioni della
Pila
• Vogliamo calcolare la complessità delle
operazioni che riguardano la realizzazione
degli assiomi della Pila.
• La complessità delle operazioni dipende dalla
struttura di dati e non dal TDA.
• Le operazioni sono: isEmpty, push, pop, top.
Complessità delle funzioni della
Pila
• Il tempo di esecuzione di ogni operazione su
una Pila realizzata con array (di dimensione
compatibile) è costante: abbiamo solo un
numero costante di assegnazioni, confronti o
restituzione di valore. Il tempo non dipende
dalla dimensione della struttura dati: quindi
O(1).
• Anche per la lista concatenata si ha un numero
costante di assegnazioni sui puntatori, confronti,
restituzione di valore: quindi O(1).
38
Coda o Queue
Coda o Queue
• Una Coda è un TDA ad accesso limitato.
• Si può accedere al primo elemento della
Coda, detto testa e all’ultimo elemento detto
coda.
• Le sue funzioni sono:
•
•
•
•
verifica se la coda è vuota: isEmpty
guarda la testa: front
inserisci in coda: enqueue
estrai la testa: dequeue
39
Coda o Queue
• In una Coda gli oggetti possono essere inseriti
ed estratti secondo un comportamento definito
FIFO:
First
In
First
Out
il primo
inserito
è il primo
a uscire
Il nome ricorda una “fila in
attesa”: viene estratto
l’elemento che si trova
“in coda” da più tempo, testa.
Coda o Queue
• Gli assiomi assomigliano a quelli della Pila:
•
•
•
•
verifica se la Coda è vuota: isEmpty
guarda la testa: top, front
estrai un elemento (la testa): pop, dequeue
inserisci un elemento: push (testa), enqueue (coda)
• Solo l’inserimento è diverso: nella Pila si
inserisce in testa, nella Coda alla fine.
• La Coda si può realizzare su array oppure su
lista concatenata.
40
Coda o Queue
• La realizzazione della Coda su array è più
complessa.
• Nella Pila si estraeva e si inseriva da un’unica
parte: l’estremo destro dell’array
sp-vett[0]
sp++
• Nella Coda decidiamo di: inserire a destra (in
coda) e di estrarre a sinistra (in testa).
Coda o Queue
estrarre dalla testa
inserire in coda
• Costruiamo l’array:
int vett[6];
int qp;
//queue pointer: indica la prima posizione libera
qp = 0;
//Coda vuota;
• Per accedere alla testa:
restituire v[0]
41
Coda o Queue
• Per inserire un elemento in coda:
v[qp] = valore;
qp++;
L’array deve avere dimensione opportuna.
• Per togliere la testa ed avere la nuova testa
nella prima posizione (qp=0) si devono
ricopiare all’indietro gli elementi:
qp--;
for(int i = 0; i<qp; i++)
v[i] = v[i+1];
Coda o Queue
• Questa realizzazione, efficiente per la Pila, è
poco efficiente per la Coda.
• Nella Pila tutte le operazioni sono O(1).
• Nella Coda le operazioni sono O(1), tranne
togli che è O(n): infatti per mantenere la
struttura compatta, si devono sempre spostare
tutti gli elementi.
• Per realizzare una Coda più efficiente usiamo
due indici.
42
Coda o Queue
• Un indice vede il primo elemento, l’altro
indice vede l’ultimo.
• L’ultimo rappresenta la prima posizione
libera in cui inserire un nuovo elemento
(inserimento in coda); il primo è la testa.
L’array è riempito nella parte centrale.
primo
ultimo
Coda o Queue
• Abbiamo quindi:
int primo, ultimo;
primo = 0;
//testa
ultimo = 0; //prima posizione libera
• Coda vuota: primo == ultimo
la prima posizione libera è la testa della coda
• accedere alla testa (se non è vuota):
restituire v[primo]
43
Coda o Queue
• togliere la testa (se non è vuota):
primo ++;
• inserire un elemento, in coda:
v[ultimo] = valore;
ultimo++;
• In tale modo tutte le operazioni sono O(1) la
realizzazione con due indici è più efficiente.
• Nella realizzazione con array, sia per la Pila
che per la Coda, c’è il problema della
dimensione fissa dell’array.
Coda o Queue
• Rimane un problema.
• Supponiamo che l’array abbia 10 componenti
(i=0, 1, 2, ..., 9), si inizia con coda vuota:
primo=0 e ultimo=0.
• Eseguiamo 10 operazioni di inserimento:
ultimo=10, che rappresenta Coda piena.
• Eseguiamo 10 operazioni di estrazione:
primo=ultimo, che rappresenta Coda vuota.
44
Coda o Queue
• Ora vogliamo inserire un nuovo dato: poiché
ultimo = 10 non si può inserire, anche se la
Coda è vuota: in tale modo lo spazio va
“perduto” .
• Si risolve il problema con la tecnica dell’array
circolare: se c’è posto prima si può inserire il
nuovo dato.
Coda o Queue
• Quando ultimo coincide con la lunghezza
dell’array, si ritorna al valore iniziale, in tale
modo si recupera lo spazio lasciato libero
dall’eliminazione degli elementi, facendo “il
giro”:
ultimo
primo
45
Coda o Queue
• Aritmetica modulo m.
• Siano a ed m due numeri naturali, indichiamo
con
a mod m
il resto della divisione a/m
Se m = 10 abbiamo:
per a < m
a mod m = a
per a ≥ m
ritroviamo come resti i
valori compresi tra 0 e 9
Coda o Queue
• Se vogliamo realizzare il TDA Coda con una
lista concatenata, utilizziamo due riferimenti:
primo vede la testa della Coda e ultimo vede
l’ultimo elemento della Coda. Si inserisce con
ultimo e si estrae con primo.
• Gli assiomi da realizzare sono: verifica se è
vuota, estrai, inserisci, guarda la testa.
• Vedremo un modulo lista.c con tutte le
funzioni per costruire i TDA Pila e Coda e tutte
le operazioni di inserimento e cancellazione.
46
Lista
Lista
• La Lista è un TDA che generalizza il concetto
di sequenza: gli elementi hanno un ordine
posizionale. Nella Lista tutti gli elementi sono
accessibili.
• La realizzazione con array è poco efficiente, la
sua realizzazione “naturale” è con la lista
concatenata.
• Il modulo lista.c contiene tutte le possibili
operazioni per accedere ai vari elementi,
inserire e rimuovere elementi in qualunque
posizione.
47
Lista
• C’è un linguaggio di programmazione LISP
(LISt Processor, 1958) basato sul concetto di
lista.
• È un linguaggio funzionale: il programma è
inteso come funzione.
• La lista viene definita attraverso i suoi assiomi
(funzioni) e le funzioni possono essere composte
per costruire altre funzionalità della lista.
Lista
• Le informazioni elementari che si vogliono
rappresentare in una Lista si chiamano atomi.
• Dominio del TDA:
Dominio = {atomi, lista}= A ∪ L
L = {insieme di tutte le liste}
A = {insieme degli atomi}
costante = λ : lista vuota
funzioni = {isEmpty, head, rest, build}
(par. 11.2.2)
48
Lista
• Nel linguaggio LISP queste funzioni si
chiamano:
isEmpty
null
head
car
rest
cdr
build
cons
• Vediamo il comportamento del TDA tramite i
suoi assiomi, indipendentemente dalla sua
realizzazione.
Lista
• Funzioni (assiomi) che definiscono la Lista:
• 1) isEmpty : L → B
true
se l = λ
false
se l ≠ λ
isEmpty(l) =
• 2) head : L → A
se l ≠ λ
head(l ) = a
head: restituisce la testa
l
a
49
Lista
• 1) rest : L → L
se l ≠ λ
rest(l ) = l '
rest: toglie la testa
l
l'
a
• 2) build : A × L → L
build(a, l ) = l '
build: concatenazione atomo-lista
costruisce la lista
l
l'
Lista
• La Lista viene definita in generale tramite una
definizione ricorsiva:
• una lista è:
• la lista vuota
• oppure, dato un atomo e una lista (che può
essere λ) è la concatenazione dell’atomo alla
lista.
• Con questa definizione ricorsiva vediamo
come si può costruire la lista.
50
Lista
• l = λ = ()
si parte da lista vuota
• a è un atomo; si può costruire la lista (a):
(a) = build(a, λ)
• aggiungiamo altri elementi: siano b e c atomi
(b, a) = build(b,(a))
(c, b, a) = build(c, (b,a))
• Le funzioni si possono comporre e si possono
costruire altre funzioni, con le quali si
rappresenta l’accesso a tutti gli elementi della
lista.
Lista
• Esempio.
• Sia L = (c, b, a)
head(L) = c
rest(L) = (b, a)
componiamo le funzioni:
head(rest(build(c, (b, a)))) = b
head(build(c,(b, a))) = c
51
Lista
• L’insieme degli assiomi è completo: ogni altra
funzione della Lista può essere espressa tramite
gli assiomi. Si usano definizioni ricorsive.
• Esempio. Definiamo la lunghezza della Lista:
ln: L → 0
se L = λ
len(L) =
1+ len(rest(L))
se L ≠ λ
len((c, b, a)) = 1 + len((b, a)) = 1 + 1 + len((a)) =
= 1+ 1+ 1+ len(λ ) = 3
Lista
• Definiamo la fine della Lista (l’ultimo
elemento)
end: L → A
solo se L ≠ λ
head(L)
se rest(L) = λ
end(L) =
end(rest(L))
se rest(L) ≠ λ
end((c, b, a)) = end((b, a)) = end((a)) =
= head((a)) = a
52
Lista
• Definiamo una funzione per aggiungere alla fine
un elemento:
addToEnd: L × A → L
build(a, L)
se L = λ
addToEnd(L,a) =
build(head(L), addToEnd(rest(L), a))
se L ≠ λ
Lista
addToEnd(λ, a) = build(a, λ) = (a)
addToEnd((a), b) =
= build(a, addToEnd(λ , b)) =
= build(a, (b)) = (a, b)
addToEnd((a, b), c) =
= build(head(a,b), addToEnd(rest(a,b), c) =
= build(a, addToEnd((b), c) = build(a, (b,c)) =
= (a, b, c)
53
Lista
• Possiamo definire la funzione per togliere
l’ultimo elemento (se L ≠ λ):
deleteFromEnd: L → L
rest(L)
se rest(L) = λ
deleteFromEnd(L) =
se rest(L) ≠ λ
build(head(L), deleteFromEnd(rest(L))
• Si può anche definire la funzione per la
concatenazione di due liste.
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