La probabilità di segnare dagli 11 metri durante la “Lotteria dei Rigori”

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La probabilità di segnare dagli 11 metri durante la “Lotteria dei Rigori”
Dal lontano 1978, data in cui furono introdotti I calci di rigore nella fase finale della Coppa del
Mondo, il 18.6% delle partite ad eliminazione diretta è stato deciso dalla lotteria dei rigori.
L’Italia, in questo territorio, ha un record piuttosto negativo, avendo perso tre delle quattro
finali a cui ha partecipato e concluse dopo i tempi supplementari. Questa ricerca si concentra
sulle migliori tattiche per segnare un rigore decisivo.
Exploratory Analysis
Il set di dati a disposizione include tutte le 204 partite della fase finale concluse ai calci di rigore.
Player factors e tactical factors sono stati analizzati nell’ambito della probabilità di realizzare il
gol, come riassunto nella tabella 2.
Table 2. Fattori che influenzano la probabilità di realizzazione durante i Calci di Rigore
Player Factors
Tactical Factors
Goalkeeper Factors
Posizione
Colore dei capelli
Età
Dove calciare?
Lunghezza della rincorsa
Piede
Posizione del piede
Movimento del portiere
Player Factors
Posizione
In totale, 49 rigori sono stati tirati da difensori, 93 da centrocampisti e 62 da attaccanti. Come si
poteva ipotizzare, gli attaccanti segnano più (69%) di centrocampisti e difensori. Va
sottolineato, però, che i difensori se la cavano quanto i centrocampisti (65% contro 67%).
Figura 9: Davanti o dietro – Chi dovrebbe prendersi la responsabilità?
Età
Nessuna netta relazione tra l’età del giocatore e la probabilità di segnare. La Figura 10 mostra la
proporzione tra rigori segnati suddivisi per gruppo di età. Precisiamo che i gruppi con un solo
rigore sono stati esclusi dal grafico.
Figura 10: Usato sicuro – l’età ha un impatto sulla probabilità di successo?
Colore dei capelli
Come mostrato nella Figura 11, anche se la maggior parte dei giocatori aveva I capelli scuri o
addirittura neri, capelli chiari o addirittura pelati hanno performance migliori dagli undici
metri. Capelli chiari e rossi hanno addirittura un record: 84%. Pelati arrivano al 71% mentre
tutti gli altri non superano il 69%. Il colore dei capelli potrebbe essere correlato alla
nazionalità.
Figura 11: arcobaleno 11 metri
Tactical Factors
Dove calciare?
I dati relativi al “dove calciare” ogni rigore sono stati divisi in altezza (basso, medio o alto) e
direzione (sinistra, centro o destra) ed accuratamente analizzati. La Figura 12 mostra la
probabilità attesa in funzione di queste variabili. Si può vedere che alto/destra e alto/sinistra
sono le combinazioni migliori, mentre basso/centrale è la peggiore in assoluto. Nel passato,
l’84% dei rigori tirati in un angolo alto è stato realizzato. La direzione quindi può essere
correlata all’abilità del giocatore stesso (calciare al di fuori del raggio d’azione del portiere).
Figura 12: Dove calciare? Probabilità per ogni zona dello specchio
Piede
38 rigori sono stati segnati col piede sinistro e 166 col piede destro. Nessun dato mostra una
correlazione particolare tra piede e probabilità
Lunghezza della rincorsa
La distanza tra il giocatore, prima della rincorsa, e la palla sono state divise in “breve” e “lunga”
dove il breve conta di massimo tre passi. Su 26 rigori considerati parte del gruppo “breve”, il
58% sono stati segnati. L’87% degli altri rigori è andato a segno.
Boot position
I giocatori devono scegliere se calciare il Pallone col lato del piede, per controllare la direzione
della palla, o colpire di collo per aumentarne la velocità. La maggior parte dei rigori tirati nelle
fasi finali della Coppa del Mondo sono stati calciati col lato del piede: di questi, 161 su 204 sono
andati a segno. Come mostrato nella Figura 13, è stato dimostrato che calciare col lato del piede
porta la probabilità dal 64% al 74%.
Figura 13: taglio o collo?
Goalkeeper tactics
Movimenti del portiere
Qui, i movimenti del portiere prima o al momento del calcio sono stati studiati nell’ottica di
prevedere la capacità di distrarre l’avversario. Sia che il portiere si movesse sulla linea di porta
sia che tentasse di muoversi verso il giocatore. Appare che il movimento laterale influenza
negativamente la probabilità di realizzazione come mostrato nella Figura 14.
Figure 14: incantatore di serpenti
E’ chiaro come il movimento laterale abbia un impatto sulla parata (o sull’influenzare un errore)
nel 43% dei casi, contro solo il 25% degli altri casi.
Penalty Model
I dati sono stati modellati attraverso una regressiona logica con una risposta binaria per il
rigore segnato, in modo da stimare la probabilità di realizzazione.
Il modello finale è rappresentato dalla seguene equazione1:
Possiamo vedere come la direzione orizzontale in cui la palla viene lanciata ha l’impatto
maggiore. Ad esempio, calciare a sinistra dovrebbe aumentare le probabilità di segnare
approssimativamente di 3 volte, paragonato ad un tentativo centrale. Va considerato che questo
dipende anche dall’abilità del calciatore di direzionare la palla lontano dal centro. Il modello
suggerisce che i giocatori con capelli chiari o pelati abbiano maggiore probabilità di segnare
rispetto ai colleghi. Una rincorsa breve penalizza di molto la probabilità (circa il 41% in meno
rispetto ad una rincorsa medio-lunga). Tentare di calciare alto migliora la probabilità, e ancor
più se il calcio avviene con il lato del piede.
1
See Appendix 1
Referenze
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Evidence from the behavior of referees. Journal of Economic Psychology, 31(2), 181-191.
Iain A. Greenlees, Michael Eynon, and Richard C. Thelwell (2013) Color Of Soccer Goalkeepers' Uniforms
Influences The Outcome Of Penalty Kicks1. Perceptual and Motor Skills: Volume 117, Issue 1, pp. 1-10.
Hlasny, V., & Kolaric, S. (2013). Catch Me If You Can: Referee-Team Relationships and Disciplinary
Cautions in Football.
Hill, D, Hill, C, Fields K, Smith J. Effects of jet lag on factors related to sport performance. Can J Appl
Physiol. 1993 Mar; 18(1):91-103.
Reilly, T., Atkinson. G., Edwards, B. et al, Coping with jet-lag: A Position Statement for the European
College of Sport Science. European Journal of Sport Science, March 2007; 7(1): 1-7
Appendix 1
The following shows how equations (1) and (2) were derived from the general logistic form:
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