curriculum vitae - Dipartimento di Economia, Finanza e Statistica

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CURRICULUM VITAE
INFORMAZIONI PERSONALI
NOME:
DATA E LUOGO DI NASCITA:
Maria Giovanna Ranalli
Perugia, 14 settembre 1974
INDIRIZZO
Dipartimento di Economia Finanza e Statistica
Università degli Studi di Perugia
Via Pascoli, 06123 PERUGIA
Tel.
075 – 585 5939
Fax
075 – 585 5950
Email [email protected]
POSIZIONE ATTUALE
MAGGIO 2005 – OGGI. Ricercatore Universitario Confermato in Ruolo, settore Statistica
SECS-S/01 presso la Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Perugia.
ALTRE POSIZIONI
SETTEMBRE 2003 - MARZO 2004 e NOVEMBRE 2004 - MAGGIO 2005. Department of
Statistics, Colorado State University, Colorado, U.S.A., Ricercatore PostDoc all’interno
del programma STARMAP (Space-Time Aquatic Resources Modeling and Analysis
Program). Direttore del Progetto N.S. Urquhart.
DICEMBRE 2002 – NOVEMBRE 2004. Assegnista di ricerca Campionamento nell'analisi di
dati spaziali e modelli a variabili latenti, Responsabile Prof. Giuseppe Cicchitelli,
Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Perugia.
FORMAZIONE
27 Gennaio 2003 Conseguimento del titolo di Dottore in ricerca. Dottorato in “Metodi
statistici e matematici per la ricerca economica e sociale”, XV ciclo, Dipartimento di
Scienze Statistiche, Università di Perugia. Dissertazione finale dal titolo “Metodi
nonparametrici per l’inferenza descrittiva su popolazioni finite”.
20 Aprile 1999
Conseguimento della Laurea in Economia presso la Facoltà di
Economia dell’Università di Perugia, con la votazione di 110/110 e lode. Tesi finale
dal titolo “L’informazione ausiliaria e la stima per regressione nel campionamento
da popolazioni finite” (in Italiano)
FORMAZIONE ALL’ESTERO
Gennaio-Aprile 2001, Center for Applied Statistics, University of Lancaster, UK, Visiting
Postgraduate Student. Supervisore B.J. Francis.
Settembre 1995 - Febbraio 1996, Department of Probability and Statistics, University of
Sheffield, UK, studente Erasmus.
ATTIVITÀ DIDATTICA
Docente affidatario dell’insegnamento di Statistica e metodi di valutazione presso il
Corso di Laurea Triennale in Scienze della Comunicazione A.A. 2009/10.
Docente affidatario dell’insegnamento di Idoneità Informatica presso i Corsi di Laurea
Triennali della Facoltà di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Perugia
dall’A.A. 2006/07.
Docente affidatario dell’insegnamento di Teoria dei Campioni presso il Corso di Laurea
Triennale in Statistica ed Informatica per la Gestione delle Imprese della Facoltà di
Economia dell’Università degli Studi di Perugia dall’A.A. 2006/07.
Docente affidatario dell’insegnamento di Metodi statistici per il Marketing presso la
Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Urbino - A.A. 2007/08.
Docente affidatario dell’insegnamento di Statistica per la Laurea Specialistica in
Comunicazione Pubblicitaria e Design Strategico presso l’Università per Stranieri di
Perugia - AA.AA. 2006/07 e 2007/08.
Docente di Teoria dei Campioni (avanzato) presso il Corso di Dottorato in Metodi
matematici e statistici per le scienze economiche e sociali, Università degli Studi di
Perugia.
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Docente alla Scuola della Società Italiana di Statistica su “Teoria e pratica delle indagini
campionarie: approccio probabilistico e errori non campionari”, Università Bicocca,
Milano 4-6 luglio 2007.
Docente dell’insegnamento di Elementi di statistica per le ricerche di mercato per il
Corso IFTS per Tecnico superiore della trasformazione e della commercializzazione
dei prodotti agricoli e agroindustriali, con indirizzo nella filiera del vino, Perugia,
marzo 2008.
Docente per il Corso di adeguamento delle competenze della Pubblica Amministrazione
presso la Scuola di Pubblica Amministrazione di Villa Umbra, Perugia.
- Analisi Di Dati Provenienti Da Campioni Complessi, 10 maggio 2004.
- Statistica descrittiva (avanzato), 12 aprile 2006.
- Statistica descrittiva (avanzato), 30 ottobre 2006.
Supporto alla didattica a favore dei corsi di:
Statistica (Facoltà di Scienze Politiche, Università degli Studi di Perugia) dall’A.A.
1999/00
Teoria dei Campioni (Facoltà di Economia, Università degli Studi di Perugia), AA.AA.
2001/02, 2002/03, 2005/06.
Statistica (Facoltà di Economia, Università degli Studi di Urbino) AA.AA. 2005/06,
2006/07
ATTIVITÀ SCIENTIFICA
PROGETTI DI RICERCA
2008 – 2010 Progetto PRIN Uso efficiente di informazioni ausiliarie per il disegno e
l'analisi di indagini campionarie complesse: aspetti teorici ed applicativi per la
produzione di statistiche ufficiali, responsabile nazionale: Prof. Giorgio E. Montanari.
2007 – 2008 Valutazione degli effetti economici sullo sviluppo locale di
manifestazioni ed eventi culturali nella provincia di Perugia. Responsabili scientifici:
Proff. B. Bracalente e L. Ferrucci. Finanziamento: Fondazione Cassa di Risparmio di
Perugia.
2006 – 2010 Convenzione con l’Osservatorio per Anziani della Regione Umbria.
Responsabile della convenzione: Prof. Giorgio E. Montanari.
2007 Progetto Mattoni del Sistema Sanitario Nazionale sugli Ospedali
Riferimento, Ministero della Salute, coordinatore Dr. Alessandro Ghirardini.
di
2005 – 2007 Progetto PRIN Metodologie di stima e problemi non campionari nelle
indagini in campo agricolo-ambientale, responsabile nazionale Prof. Andrea Giommi
(Università di Firenze).
2003 – 2006 STARMAP - Space-Time Aquatic Resources Modeling and Analysis
Program, Science to achieve results research assistance agreement finanziato dalla U.S.
Environmental Protection Agency (EPA) alla Colorado State University e alla Oregon
State University. Direttore del programma: Prof. N. Scott Urquhart. Responsabile
scientifico del progetto 2: Prof. F. Jay Breidt.
2002 – 2004 Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse, Progetto di
ricerca cofinanziato 2002. Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca: Prof.
Alberto Zuliani.
2001 – 2002 Metodi statistici applicati alla criminologia, Progetto Giovani Ricercatori
finanziato dall’Università degli Studi di Perugia; responsabile: Maria Giovanna Ranalli.
PUBBLICAZIONI
ARTICOLI SU RIVISTA A DIFFUSIONE INTERNAZIONALE
[1] Salvati N., Ranalli M.G., Pratesi (2010x) Small area estimation of the mean using
nonparametric M-quantile regression: a comparison when a linear mixed model does
not hold. Journal of Statistical Computation and Simulation, in press.
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[2] Salvati N., Chandra H., Ranalli M.G., Chambers R. (2010) Small Area Estimation Using
a Nonparametric Model Based Direct Estimator. Computational Statistics and Data
Analysis, in press, doi:10.1016/j.csda.2010.03.023
[3] Gnaldi M. e Ranalli M.G. (2009) Composite indicators of scientific research. Quaderni di
Statistica, 11, 165--182.
[4] Pratesi, M., Ranalli M.G. e Salvati N. (2009). Nonparametric M-quantile Regression
using Penalized Splines. Journal of Nonparametric Statistics, 21-3, 287-304.
[5] Pratesi, M., Ranalli M.G. e Salvati N. (2008). Semiparametric M-quantile regression for
estimating the proportion of acidic lakes in 8-digit HUCs of the Northeastern US.
Environmetrics, 19-7, 687-701.
[6] Opsomer, J.D., G. Claeskens, M.G. Ranalli, G. Kauermann e F.J. Breidt (2008):
Nonparametric small area estimation using penalized spline regression. Journal of the
Royal Statistical Society, Series B, 70, 265-286.
[7] Breidt, F.J., J.D. Opsomer, A.A. Johnson e M.G. Ranalli (2007): Semiparametric modelassisted estimation for natural resource surveys, Survey Methodology, 33, 35-44.
[8] Wang, H., Ranalli, M.G. (2007): Low-Rank Smoothing Splines on Complicated
Domains, Biometrics, 63, 209-217.
[9] Montanari G.E. e Ranalli, M.G. (2006): A mixed model-assisted regression estimator
that uses variables employed at the design stage, Statistical methods and applications,
15-2, 139-149.
[10]
Montanari, G.E. e Ranalli M.G. (2005): Nonparametric model calibration estimation
in survey sampling, Journal of the American Statistical Association, 100, 1429-1442.
[11] Montanari, G.E. e Ranalli, M.G. (2002): Asymptotically Efficient Generalised
Regression Estimators, Journal of Official Statistics, 18-4, 577-590.
ARTICOLI IN LIBRI
[12] Ranalli M.G. (2009) La metodologia delle indagini campionarie sui visitatori, in
Eventi culturali e sviluppo economico locale. Dalla valutazione d'impatto alle
implicazioni di policy in alcune esperienze umbre, Franco Angeli (Bracalente B. e
Ferrucci L. eds).
[13] Cossignani M., Ranalli M.G. (2009) La segmentazione dei visitatori, in Eventi
culturali e sviluppo economico locale. Dalla valutazione d'impatto alle implicazioni di
policy in alcune esperienze umbre, Franco Angeli (Bracalente B. e Ferrucci L. eds).
[14] Montanari, G.E., Ranalli M.G., Eusebi P. (2009). Multilevel Latent Class Models for
evaluation of long term care facilities. Accepted for publication in the volume "Data
Analysis and Classification: from the exploratory to the confirmatory approach"
Springer series on "Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge
Organization" (Carlo Lauro, Francesco Palumbo, Michael Greenacre eds.).
[15] Montanari, G.E. e Ranalli M.G. (2005): Nonparametric methods in survey sampling,
in New Developments in Classification and data Analysis, M. Vichi, P. Monari, S.
Mignani, A. Montanari (Eds.), Springer, Berlin.
[16] Montanari G.E., Ranalli, M.G. (2005): Multiple model calibration in survey sampling,
(in italiano) in Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse, volume finale
del progetto di ricerca di interesse nazionale (COFIN2002), Franco Angeli, 273-298.
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ATTI DI CONVEGNO CON REFERAGGIO (SELEZIONE)
[17] Fabrizi E., Montanari G.E., Ranalli M.G. (2010) Small area estimation for a latent
variable: the case of disability in the Italian National Health Interview Survey. IWSM
International Workshop on Statistical Modeling, Glasgow 2010.
[18]Montanari G.E., Ranalli M.G., Vicarelli C. (2009) Estimation of small area counts with
the benchmarking property, ITACOSM09 , Siena, 10-12 giugno 2009, Siena, 212-215.
[19] Montanari G.E., Ranalli M.G., (2009) Properties of p-splines calibration with
nonresponse, ITACOSM09 , Siena, 10-12 giugno 2009, Siena, 37-40.
[20] D'Alò M., Di Consiglio L., Falorsi S., Pratesi M., Ranalli M.G. (2009) Small area models
for unemployment rate estimation at sub-provincial areas in Italy, ITACOSM09 , Siena,
10-12 giugno 2009, Siena, 205-207.
[21]Ranalli, M.G. (2008): Recent developments in calibration estimation. Relazione
invitata, XLIV Riunione della Società Italiana di Statistica, Università della Calabria, 2527 giugno 2008, CLEUP, 355-362.
[22]Montanari G.E., Ranalli M.G., Eusebi P. (2007): Multilevel Latent Class Models for
evaluation of long term care facilities. Book of Short Papers, Atti del convegno
"CLADAG 2007 - Riunione Scientifica del Gruppo di Classificazione e Analisi dei Dati",
Macerata , 12-14 settembre 2007, 443-446.
[23]Montanari, G.E., Ranalli M.G. e Eusebi P. (2006): From disability to not selfsufficiency: an application of latent variables models, Atti della XLIII Riunione
Scientifica della Società Italiana di Statistica, Università di Torino, 14-16 giugno, 2006.
[24]Montanari, G.E. e Ranalli M.G., (2005): Nonparametric Methods for Sample Surveys of
Environmental Populations, Invited papers, Convegno Intermedio Società Italiana di
Statistica su Statistica ed Ambiente, CLEUP, Università di Messina, 21-23 settembre,
2005, 147-158.
ATTI DI CONVEGNO SENZA REFERAGGIO (SELEZIONE)
[25] Montanari G.E., Ranalli M.G. (2009): Multiple and ridge model calibration for sample
surveys, proceedings of the Workshop in Calibration and estimation in surveys,
Statistics Canada.
[26] Montanari G.E., Ranalli M.G. (2007): Small Area Estimation when the Variable of
Interest is Latent. Small Area Estimation IASS Satellite Meeting, Pisa, 3-5 settembre.
[27] Montanari G.E., Ranalli M.G. (2007): Calibration inspired by Semiparametric
Regression as a Treatment for Nonresponse. 56th Session of the ISI, Lisbona
[28] Pratesi M., Ranalli M.G. e Salvati N. (2006): Nonparametric M-quantile Regression via
Penalized Splines, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American
Statistical Association.
[29] Opsomer, J.D., Breidt, F.J, Claeskens, G., Kauermann G. e Ranalli M.G. (2004):
Nonparametric small area estimation using penalized spline regression, Invited session,
Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association.
[30] Montanari, G.E. e Ranalli M.G., (2003): On calibration methods for design based
finite population inferences, Atti della 54th Session of the International Statistical
Institute, Berlino, 13-20 agosto 2003.
[31] Ranalli, M.G. e Scrucca L., (2002): Understanding influential observations in
regression estimation of finite population means using graphs, Klinke S., Ahrend P. and
Richter L., Atti del convegno CompStat 2002, Berlino, 24-28 agosto 2002.
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RAPPORTI TECNICI ED ALTRE PUBBLICAZIONI
[32] Montanari G.E., Ranalli M.G., Gnaldi M., Eusebi P. (2009) Stima della non
autosufficienza in Umbria. Anno 2007 e proiezioni al 2015 e 2020. Perugia, Agenzia
Umbra Sanità, Quaderni di Epidemiologia, 1.
[33] Giannoni M., Ranalli M.G., Brusco C., Rabito G., Langiano T. (2007) Ministero della
Salute-Progetto Mattoni SSN-Ospedali di Riferimento, Relazione n. 2 del gruppo di
lavoro del Dipartimento di Economia Finanza e Statistica (DEFS) dell’Università degli
Studi di Perugia (in italiano).
[34] Giannoni M., Ranalli M.G., Brusco C., Langiano T, Ferialla L. (2007) Ministero della
Salute-Progetto Mattoni SSN-Ospedali di Riferimento, Relazione n. 3 del gruppo di
lavoro del Dipartimento di Economia Finanza e Statistica (DEFS) dell’Università degli
Studi di Perugia (in italiano).
[35] Montanari G.E., Ranalli M.G., Eusebi P., Cicioni C., Catanelli M. (2006): Stima della
non autosufficienza negli anziani in Umbria. Umbria: situazione demografica e stima
della non autosufficienza negli anziani, Perugia, Agenzia SEDES, DVSS - Le Monografie,
vol. 1, 23-58 (in italiano).
[36] Montanari G.E., Ranalli M.G., Eusebi P., Cicioni C., Catanelli M. (2006) Le condizioni
di salute della popolazione anziana in Umbria, pubblicazione edita dall’Osservatorio per
la salute degli anziani della Regione Umbria (in italiano).
[37] Francis, B., Ranalli, M.G. e Soothill K. (2004): Delinquent generations: a statistical
modelling approach to a classic criminology debate; pubblicato in proprio in data 3
agosto 2004 ai sensi dell’art.1 del Decreto Legislativo Luogotenenziale 31 agosto 1945,
n. 660.
[38] Segatori, R., Bracalente, B., Barbieri, G. e Ranalli M.G., (2004): La sicurezza dei
cittadini nel Comune di San Giustino. Rapporto di Ricerca, pubblicato dal Comune di
San Giustino (in italiano).
[39] Cicchitelli, G., Montanari, G.E. e Ranalli M.G. (2004): L'inserimento professionale
dei laureati in Economia e Commercio dell'Università degli Studi di Perugia, AUR&S
– Rivista dell’Agenzia Umbra Ricerche, 1, 153-182 (in italiano).
[40] Pannone, M.A., Brunelli, L. e Ranalli M.G., (2003): Al di lá delle formule, capire la
curva Normale con Excel, documentazione del file di lavoro normale.xls. CIRDIS (in
italiano).
[41] Soothill, K., Francis, B., Ackerley, E., Fligelstone, R e Ranalli M.G., (2002) Murder
and serious sexual assault: what can criminal histories reveal about future serious
offending? Appendice statistica al rapporto principale, Home Office, Police Research
Series Papers 144.
ALTRE INFORMAZIONI
Membro direttivo Gruppo di Lavoro Permanente della SIS su "Metodologie per le
indagini campionarie"
Membro commissione Sis-Istat per la ricerca metodologica sulle piccole aree.
Membro commissione Istat sui Software generalizzati
Membro comitato organizzatore del convegno SAE2007 presso l’Università di Pisa e
del convegno ITACOSM 2009 presso l’Università di Siena.
Membro collegio docenti del Corso di Dottorato in “Metodi matematici e statistici per
le scienze economiche e sociali”, Università di Perugia.
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Socio IASS (International Association of Survey Statisticians) e Socio Ordinario SIS
Attività di Proposal reviewer per la NSF (National Science Foundation), Stati Uniti.
Attività di referaggio per
- Biometrics,
- Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics,
- Journal of Computational and Graphical Statistcs,
- Journal of Nonparametric Statistics,
- Journal of Official Statistics,
- Journal of Statistical Planning and Inference,
- Metron,
- Statistica,
- Statistical Methods and Applications,
- Survey Methodology.
Perugia, 26 aprile 2010
Maria Giovanna Ranalli
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