informatica

INFORMATICA
Nuovo ordinamento
LAUREA IN INFORMATICA (attivato: 1°, 2°, 3° anno)
LAUREA IN INFORMATICA APPLICATA (attivato: 1°, 2°, 3° anno)
LAUREA SPECIALISTICA IN INFORMATICA (attivato: 1°, 2°
anno)
Vecchio ordinamento
DIPLOMA DI INFORMATICA (DISATTIVATO)
LAUREA IN INFORMATICA (DISATTIVATA)
N.B. Ulteriori aggiornamenti di questa Guida saranno resi
disponibili sul sito della Facoltà all’indirizzo
http://www.scienzemfn.unisa.it/facolta/informatica/guide.jsp
1
INFORMATICA
Calendario delle attività didattiche
1.
Corsi
L’attività formativa (lezioni frontali, laboratori, seminari, ecc.) è organizzata
in due semestri, ciascuno di 14 settimane circa. Ogni semestre consiste di due
distinti periodi didattici, ciascuno di 7 settimane circa.
La frequenza alle attività di lezione, esercitazione e laboratorio, costituendo
un requisito essenziale per un proficuo apprendimento, è fortemente
consigliata, e può essere richiesta per alcuni corsi.
Ogni corso può prevedere ore aggiuntive per lo svolgimento di almeno una
prova di verifica intermedia, nel regolare orario di lezione, riservata agli
studenti frequentanti e che verrà valutata al I appello.
Ogni corso prevede 5 appelli, ciascuno distanziato dal precedente di almeno
15 giorni. E' previsto un appello straordinario in autunno riservato agli
studenti con non più di due esami dalla laurea.
Come riportato sulla Guida dello Studente 2005/06, gli ultimi due appelli per
i corsi del II semestre A.A. 05/06 sono rispettivamente nel mese di
Novembre 2006 e di Febbraio 2007.
Gli appelli previsti nelle sessioni d’esame per l’anno accademico 2006-07
sono riportati in ordine temporale, congiuntamente ai periodi di
insegnamento, nella Tabella 1.
2
Tabella 1. PERIODI
DIDATTICI a.a. 2006/2007 ed integrazione a.a. 2005/06
Periodo
Attività A.A. 2006/07
Attività A.A. 2005/06
(come da Guida dello Studente
A.A. 05_06)
lun 2 Ottobre 2006 ven 19 Gennaio 2007
(con pausa di Natale dal 23
Dicembre al 7 Gennaio)
Insegnamento ( I semestre )
1 appello per tutti i corsi
del II semestre
Novembre 2006
lun 22 Gennaio 2007
ven 9 Febbraio 2007
lun 12 Febbraio 2007 ven 2 Marzo 2007
lun 05 Marzo 2007 ven 15 Giugno 2007
(con pausa di Pasqua dal 5
10 Aprile)
lun 18 Giugno 2007
ven 6 Luglio 2007
lun
9
luglio
2007
ven 27 luglio 2007
lun 3 settembre 2007
ven 28 settembre 2007
gennaio – febbraio 2008
–
al
–
–
–
1 appello
semestre
1 appello
semestre
per tutti i corsi del I
per tutti i corsi del I
1 appello per tutti i corsi
del II semestre
Insegnamento ( II semestre )
1 appello
semestre
1 appello
semestre
1 appello
semestre
2 appelli
semestre
per tutti i corsi del I e II
per tutti i corsi del I e II
per tutti i corsi del I e II
per tutti i corsi del II
3
3.
Esami di Laurea e Diploma
Nell’Anno Accademico 2006/2007 sono previste otto sessioni d’esame di
Laurea e Diploma come riportate nella Tabella 2.
Si noti che il Regolamento adottato per il calcolo del voto di Laurea è
stato modificato rispetto all’A.A. 04/05 ed è pubblicato su questa guida.
Il Regolamento riguarda solo il nuovo ordinamento ed è entrato in
vigore dalla seduta del 27 Ottobre 2005.
Tabella 2. SESSIONI
a.a. 2006/2007
D’ESAME
DI
LAUREA
e
DIPLOMA
26 Ottobre 06
23 Novembre 06
21 Dicembre 06
22 Febbraio 07
29 Marzo 07
24 Maggio 07
19 Luglio 07
26 Settembre 07
Per i laureandi delle Lauree triennali le prove potranno protrarsi anche nei
giorni successivi alle date elencate.
4
NUOVO ORDINAMENTO
INTRODUZIONE
Nell’anno accademico 2001-2002 è stato attivato il nuovo ordinamento della
formazione universitaria con lo scopo di adeguare l’organizzazione degli
studi universitari al modello europeo.
Tale riforma prevede un titolo di studio di primo livello (denominato:
Laurea) della durata media di tre anni. Coloro che conseguiranno la laurea di
primo livello potranno proseguire gli studi ed ottenere, mediamente dopo altri
due anni, il titolo di studio di secondo livello (denominato: Laurea
Specialistica).
L’unità di misura del lavoro di apprendimento dello studente è il Credito
Formativo Universitario (CFU). Ad un CFU corrispondono 25 ore di lavoro
di apprendimento che possono comprendere ore di: lezione frontale,
laboratorio, seminari, tirocinio e cultura di contesto, studio individuale. In
particolare:
- ad un CFU di lezione frontale corrispondono:
8 ore di lezione o esercitazione in aula, 17 ore di studio individuale;
- ad un CFU di laboratorio corrispondono:
12 ore di attività in laboratorio, 13 ore di studio individuale.
Per ogni esame superato lo studente acquisisce un fissato numero di crediti.
Una Laurea di primo livello viene conseguita dopo l’acquisizione di 180
CFU. Una Laurea Specialistica richiede l’acquisizione di ulteriori 120 CFU
per il conseguimento totale di 300 CFU. Viene convenzionalmente previsto
un lavoro di apprendimento annuale pari all’acquisizione di 60 CFU.
Tuttavia, ogni anno lo studente può scegliere di iscriversi per un numero di
CFU inferiore o superiore rispetto a 60, in accordo con le norme fissate dal
Regolamento Didattico della Facoltà. Quindi, a regime, lo studente potrà
conseguire il titolo di studio anche in un tempo inferiore rispetto a quello
mediamente previsto.
I CFU necessari per il conseguimento del titolo di studi sono suddivisi tra
varie Attività Formative che possono riguardare uno o più Ambiti
Disciplinari.
Nel nuovo ordinamento i titoli di studio vengono suddivisi in CLASSI.
I titoli di studio appartenenti ad una stessa Classe sono caratterizzati
dall’avere in comune un fissato numero minimo di CFU per le varie Attività
Formative. Questo garantisce l’omogeneità della formazione professionale di
base conseguita con i titoli di studio di una stessa Classe, che hanno anche
identico valore legale.
5
CLASSE 26: Scienze e Tecnologie Informatiche
TABELLE delle ATTIVITÀ FORMATIVE delle Lauree attivate
Corso di Laurea in INFORMATICA
Attività Formative
Ambiti Disciplinari
a) Di base
matematico-statistico
informatico
fisico
b) Caratterizzanti
informatico
c) Affini o integrative
affini
interdisciplinari
ambito di sede
curriculare informatico
d) A scelta dello studente scelta libera
e) Prova finale e
- prova finale
lingua straniera
- lingua Inglese
f) Altre
- tirocinio
Totale
Corso di Laurea in INFORMATICA APPLICATA
Attività formative
Ambiti
a) Di base
matematico-statistico
informatico
fisico
b) Caratterizzanti
informatico
c) Affini o integrative
affini
interdisciplinari
ambito di sede
- curriculare informatico
- curriculare non informatico
d) A scelta dello studente scelta libera
e) Prova finale e
- prova finale
lingua straniera
- lingua Inglese
f) Altre
- tirocinio
Totale
6
CFU
15
6
6
87
18
3
18
9
6
3
9
180
CFU
9
6
3
57
15
3
30
30
9
6
3
9
180
CLASSE 23/S: Lauree Specialistiche in Informatica
TABELLA delle ATTIVITÀ FORMATIVE
Corso di Laurea Specialistica in INFORMATICA
Attività formative
Di base
Caratterizzanti
Affini o integrative
A scelta dello studente
Prova finale
Altre
Totale
Ambiti
CFU
complessivi
Discipline matematiche e fisiche
21
Discipline informatiche
12
Discipline informatiche
141
Discipline matematiche e fisiche
18
Interdisciplinarietà
12
Ambito di sede
36
15
27
Ulteriori conoscenze linguistiche, 18
tirocini, etc.
300
7
CLASSE delle Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche
Laurea
in INFORMATICA
Nuovo ordinamento
Laurea di primo livello
Per l’anno accademico 2006-2007 sono attivati il primo, il secondo ed il
terzo anno della Laurea in INFORMATICA.
1. Requisiti di ammissione e conoscenze minime richieste per l’accesso
Per accedere ad un corso della CLASSE 26 delle Lauree in “SCIENZE E
TECNOLOGIE INFORMATICHE” è necessario essere in possesso di un
diploma di scuola secondaria superiore di durata quinquennale o di altro
titolo di studio equivalente conseguito all’estero.
Sono richieste le conoscenze logico-matematiche normalmente fornite dalla
scuola media superiore ed una conoscenza di base dell’inglese scritto.
Per l’accesso al Corso di Laurea è prevista una verifica del possesso, da parte
dello studente, di un’adeguata preparazione iniziale attraverso una prova di
accesso obbligatoria. La prova di accesso consiste in quesiti a risposte
multiple, in elaborazioni logiche ed esercizi per la cui risoluzione servono
buone conoscenze di base pre-universitarie Se la verifica non è positiva
vengono indicati specifici obblighi formativi aggiuntivi da soddisfare nel
primo anno di corso, anche attraverso la frequenza a corsi di recupero,
organizzati dalla Facoltà.
2. Obiettivi formativi del corso di Laurea in INFORMATICA
I laureati del corso di Laurea in Informatica devono:
- possedere conoscenze e competenze nei vari settori delle scienze e
tecnologie dell’informazione e della comunicazione mirate al loro utilizzo
nella progettazione, sviluppo e gestione di sistemi informatici;
-
avere capacità di affrontare e analizzare problemi e di sviluppare sistemi
informatici per la loro soluzione;
-
acquisire le metodologie informatiche di indagine ed essere in grado di
applicarle in situazioni concrete con appropriata conoscenza degli
strumenti matematici di supporto alle conoscenze informatiche;
-
essere in grado di utilizzare efficacemente, in forma scritta e orale,
almeno una lingua dell’Unione Europea, oltre all’italiano, nell’ambito
specifico di competenza e per lo scambio di informazioni generali;
8
-
essere capaci di lavorare in gruppo, di operare con definiti gradi di
autonomia e di inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro.
3. Curricula della Laurea in INFORMATICA
Nell’anno accademico 2006-2007 sono attivati i seguenti curricula della
Laurea in Informatica
1.
2.
3.
4.
Reti informatiche;
Sistemi informativi su rete;
Modelli;
Generale.
All’atto della iscrizione al terzo anno lo studente deve indicare il curriculum
che intende seguire.
Obiettivi formativi dei curricula della Laurea in INFORMATICA:
"Modelli" - Tale curriculum si prefigge di fornire le conoscenze dei metodi e
delle tecniche di base per la modellizzazione e l'analisi di sistemi informatici
complessi. Temi di interesse includono: le metodologie di ottimizzazione, le
tecniche di simulazione, l'intelligenza artificiale, l'analisi di dati, la gestione
di processi in ambito industriale ed economico-finanziario.
"Sistemi informativi su rete" - Tale curriculum si prefigge di fornire i metodi
e le tecniche di base per il progetto e lo sviluppo di sistemi software
complessi con applicazioni su sistemi distribuiti quali Internet per il World
Wide Web. Temi di interesse riguardano: la ingegneria del software e web
engineering, i sistemi multimediali, il recupero delle informazioni, i
linguaggi di programmazione, le interfacce uomo-macchina.
"Reti informatiche" - Tale curriculum si prefigge di fornire agli studenti gli
strumenti di base per la progettazione di Reti Informatiche e di Applicazioni
su Reti. Particolare enfasi è data alle reti basate sulla suite di protocolli
TCP/IP (l'Internet) e ad applicazioni per il World Wide Web. Temi di
interesse sono: architettura delle reti, sicurezza su reti, sviluppo di protocolli
per applicazioni distribuite.
"Generale" - Tale curriculum è un percorso formativo progettato per chi
vuole acquisire le conoscenze di base relative alle varie metodologie
informatiche sviluppate nei curricula Modelli, Sistemi Informativi su Rete e
Reti Informatiche.
I laureati del corso di Laurea in Informatica possono svolgere attività
professionali negli ambiti della progettazione, organizzazione e gestione di
9
sistemi informatici, sia in imprese produttrici nelle aree dei sistemi
informatici e delle reti, sia nelle imprese, nelle amministrazioni e nei
laboratori che utilizzano sistemi informatici complessi.
I laureati del corso di Laurea in Informatica possono iscriversi all’Albo
iunior degli Ingegneri (settore Informazione) previo Esame di Stato.
La Laurea in Informatica dà accesso alla Laurea Specialistica in Informatica
senza debito formativo. Tutti i 180 CFU della Laurea in Informatica sono
riconosciuti per l’iscrizione alla Laurea Specialistica in Informatica.
Struttura del corso di Laurea in INFORMATICA
La seguente tabella descrive i percorsi formativi dei quattro curricula
attivati per il corso di Laurea in Informatica. Il simbolo * denota
insegnamenti totalmente o parzialmente in comune con insegnamenti del
corso di Laurea in Informatica Applicata.
In tutti i curricula sono previsti 9 CFU per insegnamenti a SCELTA
LIBERA. Si consiglia di orientare la scelta su corsi del nuovo
ordinamento presenti nei vari curricula delle Lauree in Informatica ed in
Informatica Applicata. La convalida di insegnamenti scelti al di fuori di
tale lista, sia all’interno che all’esterno della Facoltà di Scienze
Matematiche Fisiche e Naturali, è soggetta a ratifica da parte della
Struttura Didattica per evitare sovrapposizioni di contenuti con esami già
previsti dal curriculum cui lo studente è iscritto.
10
I ANNO - attivato
Corsi di insegnamento
o Attività formative
CFU
Primo semestre
Linguaggi di Programmazione I*
9
Matematica Discreta*
6
Logica Matematica
3
Architettura*
9
Secondo semestre
Fondamenti di Programmazione*
6
Linguaggi di Programmazione II*
9
Analisi Matematica*
9
II ANNO - attivato
Corsi di insegnamento o Attività Formative
CFU
Primo semestre
Algoritmi e Strutture Dati*
6
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati*
6
Calcolo delle Prob. e Stat. Mat.*
6
Fisica*
6
Basi di Dati*
9
Secondo semestre
Sistemi Operativi*
6
Laboratorio di Sistemi Operativi*
6
Ingegneria del Software
9
Ricerca Operativa*
6
11
III ANNO
- attivato
CFU
Corsi di insegnamento
o Attività formative
Primo semestre
Reti di Calcolatori*
9
Analisi Numerica*
6
Tecnologie di sviluppo per il Web*
9
Insegnamenti CURRICULARI
6
Secondo semestre
Insegnamenti CURRICULARI
12
Tirocinio
9
Prova finale
6
Gli insegnamenti CURRICULARI sono specificati come segue:
Cur. GENERALE
semestre CFU
III ANNO - attivato
Segnali e Sistemi
1°
6
Programmazione su Reti
2°
6
Basi di dati e Sistemi Informativi su Rete
2°
6
Cur. RETI INFORMATICHE
semestre CFU
III ANNO - attivato
12
Sicurezza su Reti
1°
6
Programmazione distribuita
2°
6
Programmazione su Reti
2°
6
Cur. SISTEMI INFORMATIVI SU RETE semestre CFU
III ANNO - attivato
Tecniche di programmazione avanzata
2°
6
Interazione uomo-macchina
1°
6
Basi di dati e Sistemi Informativi su Rete
2°
6
Cur. MODELLI
semestre CFU
III ANNO - attivato
Segnali e Sistemi
1°
6
Simulazione
1°
6
Robotica
2°
6
Corsi a scelta libera ed inglese
Insegnamento
CFU
Inglese
3
A scelta libera
9
L’Area Didattica mette a disposizione inoltre i seguenti insegnamenti fra cui
poter scegliere:
Insegnamento
anno
semestre CFU
Complementi di Sicurezza su Reti
3°
2°
3
Elementi di Intelligenza Artificiale
3°
2°
3
Ricerca Operativa II
3°
1°
3
Sistemi Biometrici
3°
2°
3
Storia dell’Informatica
1°
2°
6
Sistemi fuzzy
3°
2°
3
Laboratorio di Informatica Musicale
1°
1°
3
13
Altri insegnamenti di Informatica da altre Aree Didattiche di questa Facoltà.
Elaborazioni delle Immagini
Corso di Laurea in Valutazione e 6
Controllo Ambientale
Laboratorio GIS
Corso di Laurea in Valutazione e 4
Controllo Ambientale
N. B. Per i corsi a scelta libera lo studente deve controllare le propedeuticità
ed i contenuti dei corsi in questa GUIDA prima di inserire tali corsi
all’interno del proprio piano di studi.
4. Prova finale
La prova finale viene concordata dallo studente con un docente (Relatore) del
Corso di Laurea che si assume la responsabilità di guida durante lo
svolgimento di questa attività formativa;
La prova finale dovrà concretizzarsi nella presentazione e discussione di una
relazione scritta di fronte alla commissione di laurea che eventualmente
riporti l'attività svolta durante un periodo di stage, da svolgersi presso enti,
aziende e industrie o presso uno dei laboratori specialistici afferenti ai
Dipartimenti DIA e DMI (stage interno).
Il giorno della seduta di Laurea la Commissione di Laurea, composta da
almeno 7 docenti nominati dal Preside di Facoltà, sulla base della valutazione
della relazione redatta dal Relatore, stabilirà il voto finale e conferirà il titolo
ai candidati.
CALCOLO DEL VOTO DI LAUREA
Il voto di laurea sarà calcolato come la somma di:
1. la media ponderata espressa in centodecimi (con arrotondamento
all’intero inferiore se la prima cifra decimale è tra 0 e 4 e all’intero
superiore se tra 5 e 9) calcolata in base ai crediti dei voti di ogni
singola attività formativa (con eccezione delle attività formative con
idoneità)
2. il voto della prova finale non può superare i quattro punti di cui tre
punti proposti dal Relatore ed un punto deciso dalla Commissione.
3. punti calcolati in base al tempo impiegato per concludere gli studi
calcolato dalla prima immatricolazione (fino a 3 punti), alla qualità
degli studi effettuati (fino a 3 punti) e ad eventuali studi svolti
all’estero (fino ad 1 punto). In particolare:
a. Durata degli studi
14
Punti Descrizione
2
Completamento degli studi dopo i 3 anni ma prima dei 4 anni
3
Completamento degli studi non oltre i 3 anni
b. Qualità degli studi
Punti Descrizione
2
Media ponderata arrotondata maggiore o uguale a 92 e inferiore a
99
3
Media ponderata arrotondata maggiore o uguale a 100
c. Studi internazionali
Punti Descrizione
1
Almeno un corso superato all’estero
La lode verrà conferita, su proposta del relatore, nel caso in cui il calcolo del
voto risulti pari o maggiore a 110/110 e su decisione unanime della
Commissione di Laurea.
Nei casi di secondo titolo accademico, trasferimento da altro Ateneo,
passaggio di corso nell’ambito dello stesso Ateneo, opzioni (“passaggio”
nell’ambito dello stesso corso) e riconoscimento della carriera pregressa per
studenti decaduti o rinunciatari, la media ponderata (caso 1.) viene calcolata
tenendo conto anche del voto degli esami convalidati e/o dispensati.
Nei soli casi di secondo titolo accademico e di riconoscimento della carriera
pregressa per studenti decaduti o rinunciatari non vengono assegnati punti
per la durata degli studi (caso 3.a).
Adempimenti amministrativi
Entro il termine perentorio di 30 giorni dalla prima seduta degli esami di
laurea lo studente deve consegnare presso lo sportello della Segreteria
studenti la Domanda di Laurea (ritirata precedentemente presso la stessa
Segreteria) e la documentazione richiesta in allegato. Inoltre tutti gli esami
dovranno essere stati completati entro 30 giorni dalla seduta.
5. Tirocinio/Stage
L’attività di tirocinio può essere svolta sia all’esterno dell’Università presso
Aziende ed Enti pubblici o privati, sia all’interno dell’Università presso i
Laboratori Specialistici dei Dipartimenti.
Il progetto si svolge sotto la guida di un relatore interno che è un professore
o ricercatore della Facoltà di Scienze dell'Università di Salerno.
15
Nel caso di tirocini esterni, il relatore interno è affiancato da un supervisore
esterno che è un dipendente dell'Ente o dell'Azienda presso cui lo studente ha
svolto il periodo di tirocinio.
Di norma per presentare la richiesta di tirocinio lo studente deve aver
superato almeno 120 CFU su 180.
Il modulo per la richiesta di assegnazione tirocinio va ritirato e consegnato
presso l’Ufficio Rendicontazione-Stage della Segreteria di Presidenza della
Facoltà di Scienze MM FF NN, firmato sia dallo studente che dal relatore
interno.
L’assegnazione del tirocinio esterno viene fatta in base alla disponibilità e
alle preferenze sul dominio di applicazione indicate nel modulo di richiesta.
Il nominativo dello studente viene trasmesso al responsabile dell’Azienda o
Ente esterno presso cui il tirocinio dovrà essere svolto, che entro 7 giorni
dalla data di ricezione dovrà comunicare l’accoglimento della richiesta.
Per l’assegnazione del tirocinio interno è sufficiente la firma del relatore
interno sul modulo di richiesta presentato dallo studente.
È previsto che per assicurare la massima diffusione delle informazioni,
l’elenco aggiornato dei tirocini disponibili venga pubblicato sul sito WEB
della Facoltà.
L'obiettivo del progetto è la specifica, la progettazione, la realizzazione o il
collaudo di un sistema informatico.
L'attività di progetto comprende la documentazione e la presentazione dei
risultati raggiunti e viene svolta di norma durante un tirocinio della durata
minima di 300 ore. Lo studente può richiedere alla Struttura Didattica, per
motivate ragioni, di interrompere l'attività di tirocinio intrapresa e può
richiedere che gli venga eventualmente assegnato un nuovo tirocinio.
6. Elenco degli insegnamenti del corso di Laurea in INFORMATICA
Nel seguente elenco per ogni insegnamento vengono riportati:
- i CFU che si acquisiscono con il superamento dell’esame;
- i CFU della relativa all’Attività Formativa e l’eventuale Ambito
- una sintetica descrizione dei contenuti e degli obiettivi formativi,
I programmi dettagliati dei corsi saranno resi disponibili tempestivamente dai
docenti dei corsi sul sito Web della Facoltà.
Le eventuali propedeuticità didattiche tra gli insegnamenti indicate dai
docenti riguardano l’organizzazione degli studi consigliata per seguire il
percorso formativo più idoneo, ma non sono vincolanti ai fini dell’accesso
agli esami.
La frequenza alle attività di lezione, esercitazione e laboratorio, costituendo
un requisito essenziale per un proficuo apprendimento, è fortemente
consigliata, e può essere richiesta per alcuni corsi.
16
Il simbolo * denota insegnamenti in comune totalmente o in parte con
insegnamenti del corso di Laurea in Informatica Applicata.
*ALGORITMI E STRUTTURE DATI (INF/01)
(6 CFU b) informatico)
Contenuti: Analisi degli algoritmi e complessità asintotica; Tecniche di
progettazione di algoritmi (divide-et-impera, programmazione greedy,
programmazione dinamica, ricerca esaustiva); Algoritmi di ordinamento e
ricerca; Strutture dati avanzate (tabelle hash, alberi binari di ricerca
bilanciati, insiemi disgiunti); Classi di complessità P ed NP; Cenni sulla NPcompletezza.
Obiettivi: Acquisizione delle metodologie e delle tecniche utili per la
progettazione e l’analisi di algoritmi e strutture dati efficienti. Acquisizione
delle principali metodologie di programmazione.
*ANALISI MATEMATICA (MAT/05)
(6 CFU a) matematico-statistico, 3 CFU c) interdisciplinare)
Contenuti: Limiti e confronto di ordini di infinito; Derivate; Studio delle
funzioni fondamentali (con particolare riguardo per: log x, x log x, lineare,
quadratica, polinomi di grado n>2, esponenziale) e confronto del relativo
comportamento asintotico; Integrali; Serie.
Obiettivi: Fornire, in modo conciso e adatto alle applicazioni, la
conoscenza delle nozioni di base dell’Analisi Matematica. Acquisire la
capacità di risolvere semplici esercizi.
*ANALISI NUMERICA (MAT/08)
(6 CFU c) affine)
Contenuti: Analisi degli errori; Metodi numerici per l'algebra lineare;
Approssimazione di dati e funzioni; Risoluzione numerica di sistemi non
lineari; Integrazione numerica.
Obiettivi: Acquisire la capacità di sviluppare software matematico efficiente
e di valutarne le prestazioni. Conoscenza teorica ed analisi critica dei
principali metodi numerici relativi ad argomenti di base. Sperimentazione dei
metodi studiati allo scopo di acquisire la capacità di stimare l’attendibilità dei
risultati ottenuti.
*ARCHITETTURA (INF/01)
(9 CFU b) informatico)
Contenuti: Porte Logiche ed circuiti digitali; Reti combinatorie e reti
sequenziali; Memorie¸ Linguaggio Assembler e linguaggio macchina di una
macchina RISC (formato delle istruzioni, indirizzamenti); Implementazione
del set di istruzioni; Unità di elaborazione; Unità di controllo;
17
Implementazione dell’Unità di controllo mediante la tecnica della
microprogrammazione.
Obiettivi: Comprensione della struttura di un calcolatore dal punto di vista
della implementazione a livello architetturale del set di istruzioni del
linguaggio Assembler. Comprensione del flusso di esecuzione di una
sequenza di istruzioni. Capacità di comprendere e di scrivere semplici
programmi in linguaggio Assembler.
*BASI DI DATI (INF/01)
(9 CFU b) informatico)
Contenuti: Nozioni di base sui modelli di Basi di Dati. Modello relazionale.
Modello entità-relazione. Linguaggio SQL. ACCESS.
Obiettivi:
Acquisizione dei concetti fondamentali e degli strumenti
necessari alla progettazione, implementazione ed utilizzo di Sistemi di Basi
di Dati.
*BASI DI DATI E SISTEMI INFORMATIVI SU RETE (INF/01)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Contenuti: Introduzione ai Database Distribuiti. Criteri di Frammentazione
di un Database distribuito; Elementi di Concorrenza e Recovery in Basi di
Dati Distribuite; Basi di Dati Distribuite e Basi di Dati Eterogenee (Basi di
Dati Federate); Tecniche di Progettazione ed Implementazione di Sistemi di
Basi di Dati su Web; Politiche di Gestione degli Accessi in Basi di Dati su
Web; Content Management e Tecniche di Sviluppo di Portali; Tecniche di
ricerca di informazioni sul Web.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti e metodologie per la gestione di basi di
dati su reti informatiche.
*CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
(MAT/06)
(6 CFU c) affine)
Contenuti: Spazio campione, eventi, varie definizioni di probabilità e
calcolo relativo, probabilità condizionata, indipendenza; Variabile aleatoria
discreta e continua, funzione di distribuzione, funzione di probabilità,
funzione di densità; Variabili aleatorie fondamentali (binomiale, Poisson,
geometrica, esponenziale, uniforme, normale); Caratteristiche numeriche di
variabili aleatorie (media, mediana, moda, varianza, momenti, covarianza,
coefficiente di correlazione); Funzione generatrice dei momenti; Leggi limite
(disuguaglianze di Chebychev e di Chernoff, legge debole dei grandi numeri,
teorema centrale di convergenza); Inferenza statistica; Statistiche, stimatori e
loro proprietà, problemi di stima.
Obiettivi: Acquisire le conoscenze e la capacità di utilizzazione delle
nozioni di base del Calcolo delle Probabilità e della Statistica Matematica.
18
COMPLEMENTI DI SICUREZZA SU RETI (INF\01)
(3 CFU d) ampliamento offerta didattica per scelta libera)
E’ il prosieguo del corso di Sicurezza su Reti. Chiedere al Prof. A. De Santis
per ulteriori informazioni.
*ELEMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE (INF/01, INGINF/05)
(3 CFU d) ampliamento offerta didattica per scelta libera)
Contenuti: L’Intelligenza Artificiale. Problemi tipici in AI. Tecniche AI:
rappresentazione della conoscenza, ricerca. Risultati e prospettive. Aspetti
fondazionali. Il sistema ELIZA. Linguaggi per la rappresentazione della
conoscenza. Reti semantiche e frames. Logica proposizionale. Logica dei
predicati. Sintassi, semantica, regole di inferenza. Programmazione logica.
Rappresentazione della conoscenza mediante la logica dei predicati. Sistemi
basati su regole. Sistemi forward chaining. Sistemi backward chaining.
Confronto fra linguaggi.Progettazione di un sistema esperto: scelta del
problema, ingegneria della conoscenza, architettura del sistema, metodi di
problem solving. Sistemi esperti basati su regole e di tipo backward
chaining.Probabilità a priori. Probabilità condizionale. Teorema di Bayes.
Eventi incompatibili. Cosa fare in presenza di incertezza. Applicazione del
teorema di Bayes. Verosimiglianza relativa. Normalizzazione.Tecniche di
ricerca. Grafi e alberi. Algoritmi bfs e dfs per alberi e grafi. Ricerca euristica:
hill climbing, best first search, algoritmo A*. Problem solving come ricerca:
tecniche di pianificazione. L'approccio MEA. Alberi di gioco. Gioco del tris.
Algoritmo minimax. Potatura alfa-beta
Giochi a somma zero: Matrici di gioco. Strategie pure e miste. Valore atteso.
Valore del gioco. Strategie minimax. Teorema di von Neumann. Giochi
strettamente determinati. Righe e colonne dominanti. Matrici di gioco 2 x 2.
Teorema minimax per giochi 2 x 2.
Giochi non a somma zero: Equilibri in strategie dominanti. Equilibri di Nash.
Teorema di Nash. Il dilemma del prigioniero.
Riconoscimento del parlato. Analisi sintattica: grammatiche, parsing. Analisi
semantica. Pragmatica. Ambiguità nel linguaggio. Generazione del
linguaggio.
Apprendimento induttivo. Problemi di classificazione. Algoritmi genetici.
Operatori genetici: incrocio e mutazione. Reti neurali. Il neurone biologico.
Il perceptron.
I testi adottati per il corso sono i seguenti:- Cawsey A.: The Essence of
Artificial Intelligence – Prentice Hall
Capp.1-5 esclusi parag. 3.5, 4.3.1, cap. 7 esclusi parag. 7.3, 7.4
- Russell S.J., Norvig P.: Intelligenza Artificiale, Vol.2 - Pearson
Capp.13, 17.6
19
- Appunti del corso
Tutte le informazioni riguardanti il corso vengono gestite tramite il link
http://rp.csedu.unisa.it/portal (registrazione al corso, annunci, risultati esami,
soluzioni esercizi, prenotazione esami).
Obiettivi:
Fornire le nozioni di base sulle tematiche riguardanti
l’Intelligenza Artificiale
FISICA (FIS/01)
(6 CFU a) fisico)
Contenuti: Concetti elementari di Elettromagnetismo ed Elettronica
finalizzati alla descrizione qualitativa di: Transistor e circuiti integrati;
Supporti di registrazione dati (compact disk, hard disk); Supporti di
registrazione dati (compact disk, hard disk); Trasmissione di segnali su fibre
ottiche; Trasmissione wireless di segnali digitali.
Obiettivi: Acquisire i concetti base della fisica dei dispositivi elettronici.
*FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE (INF/01)
(6 CFU a) base)
Contenuti:
Concetto di algoritmo; Programmazione iterativa;
Programmazione ricorsiva; Correttezza di un programma; Funzione di
complessità di un programma; Meccanismi di astrazione e tipi di dato astratti;
Strutture dati lineari fondamentali (array, coda, stack, lista); Cenni ai
principali paradigmi di programmazione (imperativo, funzionale, objectoriented).
Obiettivi: Acquisizione della conoscenza e della capacità di applicazione
delle tecniche fondamentali per la risoluzione algoritmica di problemi e per la
definizione e implementazione di tipi di dato astratti. Capacità di
applicazione di tecniche di base per la prova di correttezza e per l’analisi di
complessità di semplici programmi.
*INGEGNERIA DEL SOFTWARE (INF/01)
(9 CFU b) informatico)
Contenuti: Ciclo di vita del software (modello a cascata, evolutivo, a
spirale); Specifica dei requisiti; Progettazione; Affidabilità; Verifica e
validazione; Metriche.
Obiettivi: Acquisire la conoscenza e la capacità di utilizzazione delle
recenti tecnologie della Ingegneria del Software.
*INGLESE
(3 CFU e) lingua Inglese)
20
Queste attività formative sono dedicate alla conoscenza di base della lingua
inglese e all’approfondimento di tale conoscenza [art. 10, com. 1, let. F della
definizione delle attività formative di una Classe].
Contenuti: Corso di primo livello per la conoscenza di base della lingua
inglese, con particolare riguardo per l’uso della terminologia scientifica.
Obiettivi: Acquisire la capacità di leggere e di comprendere un testo inglese
di argomento tecnico-informatico, di comunicare in situazioni quotidiane, di
scrivere un curriculum e una breve lettera di presentazione.
*INTERAZIONE UOMO-MACCHINA (INF/01)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Contenuti: Progettazione di interfacce utente grafiche; Il modello ObjectAction Interface; Strumenti per la progettazione di interfacce;
Visualizzazione e immissione dei dati; Il testing di una interfaccia.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti e metodologie per il progetto e
l’implementazione di interfacce utente grafiche.
*LABORATORIO DI ALGORITMI E STRUTTURE DATI (INF/01)
(6 CFU b) informatico)
Contenuti: Grafi e algoritmi su grafi; Utilizzo della programmazione objectoriented per la implementazione di strutture dati ed algoritmi; Utilizzo delle
classi in un linguaggio di programmazione (C++/Java).
Obiettivi:
Illustrazione delle principali problematiche relative
all’implementazione di algoritmi e delle principali tecniche risolutive.
Acquisizione di tecniche di programmazione avanzata (programmazione ad
oggetti) e loro utilizzo nella progettazione e realizzazione di un’applicazione
software.
LABORATORIO DI INFORMATICA MUSICALE (INF/01,)
(3 CFU d) ampliamento offerta didattica per scelta libera)
Contenuti: Uso di programmi DAW (digital audio workstation) per la
creazione e l'elaborazione di materiale audioDispositivi essenziali per
l'elaborazione di segnali (compressori, equalizzatori ecc.) Sintesi
sonoraNotazione musicale al computerParte integrante del corso sarà
l'elaborazione di un progetto musicale da parte degli studenti.
Obiettivi: Il corso, rivolto a musicisti e cantanti, si propone di fornire le
competenze di base per l'utilizzo del computer in un contestodi produzione
musicale. L'orientamento del corso è pratico più che teorico e il numero di
postilimitato, quindi l'ammissione è subordinata a un colloquio/audizione.
*LABORATORIO DI SISTEMI OPERATIVI (INF/01)
(6 CFU b) informatico)
21
Contenuti: Applicazione dei concetti principali descritti durante il corso di
Sistemi Operativi; Introduzione ad un sistema operativo Unix-like.
Obiettivi: Acquisire la capacità di applicare le tecniche di base introdotte
nel corso di Sistemi Operativi.
*LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE I (INF/01)
( 9 CFU b) informatico)
Contenuti: Definizione del livello grammaticale, sintattico e semantico di un
linguaggio di programmazione; Linguaggi compilati ed interpretati;
Macchine virtuali utilizzo di API; Descrizione di un linguaggio di
programmazione (C o C++ o Java); Progetto, implementazione e testing di un
programma; Tecniche di debugging.
Obiettivi: Acquisire la conoscenza della sintassi di un linguaggio di
programmazione e la capacità di scrivere ed eseguire semplici programmi.
*LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE II (INF/01)
( 9 CFU b) informatico)
Contenuti: Descrizione di un ambiente di sviluppo; Definizione e
utilizzazione delle strutture dati lineari fondamentali (array, coda, stack,
lista); Organizzazione di un programma (modularità, compilazione separata,
creazione ed utilizzo di librerie).
Obiettivi: Fornire allo studente gli strumenti e le conoscenze per poter
progettare ed implementare autonomamente un programma utilizzando
strutture dati elementari. Acquisire la capacità di sviluppare un semplice
progetto software.
LOGICA MATEMATICA (MAT/01)
(3 CFU a) matematico-statistico)
Contenuti: Logica proposizionale e predicativa; Algebra di Boole;
Determinazione della forma normale disgiuntiva/congiuntiva di una funzione
booleana; Tecniche di minimizzazione basate su Mappe di Karnaugh.
Obiettivi: Fornire un conoscenza degli elementi di base dei linguaggi della
logica proposizionale e predicativa al fine di tradurre affermazioni del
linguaggio naturale in formule logiche; Acquisire la capacità di rappresentare
funzioni booleane mediante espressioni booleane e di applicare semplici
tecniche di minimizzazione.
*MATEMATICA DISCRETA (MAT/02)
(6 CFU a) matematico-statistico)
Contenuti: Insiemi; Relazioni (relazione di equivalenza, congruenze,
relazioni d'ordine); Funzioni; Strutture algebriche (esempi significativi,
reticoli);
Induzione;
Combinatoria
(disposizioni,
combinazioni,
22
permutazioni); Algebra delle matrici, Sistemi di equazioni e disequazioni
lineari, Convessità; Elementi di teoria dei grafi.
Obiettivi: Fornire conoscenze matematiche di base. Abituare gli studenti ad
adottare un’impostazione rigorosa nell’approccio ai problemi. Illustrare varie
tecniche dimostrative.
PROGRAMMAZIONE DISTRIBUITA (INF/01)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Contenuti:
Programmazione a componenti (COM, CORBA, NET);
Modelli di calcolo per il Web computing.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti e metodologie per lo sviluppo di
applicazioni su reti informatiche.
PROGRAMMAZIONE SU RETI (INF/01)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Contenuti: Protocolli; Socket e RPC; Web programming.
Obiettivi: Acquisizione degli strumenti e delle metodologie necessarie allo
sviluppo di applicazioni su reti con particolare riferimento a sistemi operativi
Unix-like.
*RETI DI CALCOLATORI (INF/01)
(9 CFU b) informatico)
Contenuti:
Classificazione delle reti. Architettura a strati, concetto di
protocollo, interfaccia e servizi. Modello di riferimento OSI/ISO. Supporti di
trasmissione, protocolli di DL rete. Struttura di una rete locale: Ethernet.
Protocolli TCP/IP. Supporti e servizi per applicazioni di rete. Cenni alla
struttura di una rete WAN. Reti ATM.
Laboratorio: Cenni di configurazione e gestione rete locale. Programmazione
di applicazioni interoperanti (socket). Paradigmi per la programmazione
remota (RPC)
Obiettivi: Acquisizione degli strumenti per comprendere le tecniche e le
tecnologie alla base del funzionamento delle reti di calcolatori, in relazione
sia alla trasmissione dei dati, sia alla struttura di un sistema di
comunicazione. Acquisire la conoscenza dei principali standard di
comunicazione attualmente utilizzati.
*RICERCA OPERATIVA (MAT/09)
(6 CFU c) affine)
Contenuti: Programmazione lineare; Ottimizzazione su reti: modelli per
problemi di trasporto, cammino minimo, flusso, assegnamento;
Programmazione a numeri interi: euristiche per particolari problemi
combinatori.
23
Obiettivi: Acquisire le conoscenze necessarie per affrontare e risolvere
problemi complessi con l’aiuto di modelli matematici.
RICERCA OPERATIVA II (MAT/09)
(3 CFU d) ampliamento offerta didattica per scelta libera)
Contenuti: Definizione di un processo decisionale; Individuazione del
problema; Analisi della realtà e raccolta dei dati; Costruzione del modello;
Individuazione dell’algoritmo più adatto per la sua soluzione;
Determinazione di una o più soluzioni; Analisi dei risultati ottenuti.
Obiettivi: Conoscenza degli strumenti matematici ed algoritmici più
efficienti per la soluzione di problemi decisionali.
ROBOTICA (ING-INF/04)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Contenuti:
Introduzione alla robotica; Problema cinematico diretto ed
inverso; Braccio manipolatore 5R-1P; Pianificazione del moto per un robot
mobile;. Sensori e attuatori per la robotica; Attività di laboratorio sia di tipo
numerico (utilizzazione di MATLAB) sia di tipo sperimentale su robot
mobili da laboratorio.
Obiettivi: Acquisizione dei fondamenti dello studio di robot articolati e
mobili e conoscenza degli strumenti metodologici e applicativi necessari.
SEGNALI E SISTEMI (ING-INF/04)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Contenuti: Segnali a tempo continuo e a tempo discreto; Sistemi lineari a
tempo discreto, equazioni alle differenze lineari, risposta all'impulso,
convoluzione, stabilità e causalità; Trasformata Z, definizioni e proprietà,
trasformate di successioni notevoli; Tecniche di antitrasformazione;
Funzione di trasferimento; Risposta in frequenza; Serie e trasformate di
Fourier; Campionamento, DFT e FFT; Filtri digitali, Esempi di sistemi
lineari; Attività di laboratorio di tipo numerico (utilizzazione di MATLAB).
Obiettivi: Acquisizione delle tecniche di base per l'analisi dei segnali e per
il loro trattamento numerico. Conoscenza dei modelli più utilizzati di sistemi
lineari.
SICUREZZA SU RETI (INF/01)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Contenuti: Elementi di Crittografia; Problemi di sicurezza su reti: Firma
digitale, Identificazione e autenticazione, Posta elettronica; Commercio
elettronico; Intrusioni e virus; Aspetti normativi per la sicurezza.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti da utilizzare per proteggere un sistema
informatico in rete e permettere agli utenti di interagire con esso in maniera
sicura.
24
SIMULAZIONE (INF/01-ING-INF/04)
(6 CFU b) informatico)
Contenuti: Generazione di numeri pseudocasuali; Generazione di variabili
aleatorie discrete e continue; Modelli discreti di simulazione di sistemi in cui
sono presenti fenomeni di attesa; Verifica del modello di simulazione;
Analisi statistica dei dati simulati; Tecniche di riduzione della varianza e di
validazione statistica; Algoritmi di simulazione.
Obiettivi: Acquisizione della capacità di formulazione di modelli di sistemi
dinamici mediante l'utilizzazione di tecniche di simulazione e l'analisi
statistica dei dati simulati al fine della validazione del modello.
SISTEMI BIOMETRICI (INF/01)
(3 CFU, d) ampliamento offerta didattica per scelta libera)
Contenuti:
1. Cronistoria dei Sistemi Biometrici 2. Panoramica sulle
tecniche di estrazione delle caratteristiche 2D e 3D 3. Classificazione delle
caratteristiche 4. Sistemi di autenticazione biometrici 2D e 3D: Face
recognition, Fingerprint 5. Sistemi di autenticazione multimodali 6. Parametri
di valutazione: efficacia ed efficienza 7. Sistemi Commerciali e Prototipi.
Obiettivi: Scopo del corso è di fornire un’approfondita conoscenza teorica e
pratica dei sistemi biometrici multimodali 2D e 3D (riconoscimento di volti,
impronte, iride, pupilla, orecchio) nell'ambito dell'autenticazione e
riconoscimento di persone.
SISTEMI FUZZY (INF/01)
(3 CFU, d) ampliamento offerta didattica per scelta libera)
Contenuti: Introduzione Calcolo insiemistico fuzzy Relazioni Fuzzy,
Similarity Classificazione di testi Un google fuzzy intelligente Variabili
Linguistiche, L’approssimazione linguistica Il Ragionamento Approssimato
Sistemi fuzzy; Un metodo per l’analisi, la progettazione e la validazione di
un SF Un semplice SF per la guida automatica di un treno metropolitano; Un
controllore fuzzy per un condizionatore d’aria; La soluzione fuzzy del moto
di un pendolo Metodi e modelli fuzzy: medicina, analisi ambientale, genetica
(un seminario)
Obiettivi: Concetti fondamentali del calcolo insiemistico fuzzy, del
ragionamento approssimato fuzzy, della computazione mediante sistemi
fuzzy; saper utilizzare metodi e modelli di base della teoria dei fuzzy sets per
affrontare e risolvere problemi applicativi, saper progettare semplici sistemi
fuzzy
*SISTEMI OPERATIVI (INF/01)
(6 CFU b) informatico)
25
Contenuti: Introduzione ai sistemi operativi. Hardware di I/O: architetture
basate su interrupt, bus, controllori di dispositivi, DMA, Memoria centrale e
di massa, gerarchie di memorie, caching. Gestione dei Processi. Scheduling
della CPU. Principi di sincronizzazione dei processi. Gestione della memoria
centrale. Gestione dei file in ambiente centralizzato. Cenni sugli schemi di
protezione: dual mode, protezione dell’I/O, della memoria e della CPU.
Sistemi di I/O. Elementi di sistemi distribuiti.
Obiettivi: Acquisire le conoscenze di base dei sistemi operativi.
STORIA DELL’INFORMATICA (INF/01)
(6 CFU, d) ampliamento offerta didattica per scelta libera)
Contenuti: Macchine per calcolare - Il "metodo di Cartesio" e la "Mathesis
universalis" - Leibniz e la "Characteristica universalis" - Macchine
intelligenti - Le origini della nozione di informazione - Il sorgere
dell'informatica.
Obiettivi: Scopo del corso è di fornire un’approfondita conoscenza
sull’evoluzione dell’Informatica nel corso degli anni
*TECNOLOGIE DI SVILUPPO PER IL WEB (INF/01)
(9 CFU b) informatico)
Contenuti: Struttura client-server del Web: web servers Apache e Tomcat;
Linguaggi di Markup HTML, XML e loro processori; Linguaggi Web lato
client : Javascript; Linguaggi Web lato server : servlet, JSP, PHP.
Obiettivi: Acquisire la conoscenza dei linguaggi di programmazione adatti
allo sviluppo di software il Web. Acquisire la capacità di applicare le
conoscenze acquisite per la creazione di applicazioni web complesse.
TECNICHE DI PROGRAMMAZIONE AVANZATA (INF/01)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare informatico)
Contenuti: Programmazione object-oriented avanzata, programmazione
event-driven e visuale. Programmazione component-based utilizzando
linguaggi di programmazione correnti. Applicazioni.
Obiettivi: Acquisizione di strumenti e tecniche di base per la
programmazione di applicazioni avanzate.
TIROCINIO
(9 CFU f) tirocinio)
Queste attività formative sono dedicate alla acquisizione di abilità
professionali volte a favorire l’inserimento nel modo del lavoro [art. 10, com.
1, let. F della definizione delle attività formative di una Classe]
Contenuti:
Attività progettuale svolta dal candidato all’interno
dell’Università o presso un’azienda o un ente esterno secondo modalità
stabilite annualmente dalla struttura didattica..
26
Obiettivi: Supporto allo sviluppo della relazione per la prova finale.
27
CLASSE delle Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche
Laurea
in INFORMATICA APPLICATA
Nuovo ordinamento
Laurea di primo livello
Per l’anno accademico 2006-2007 sono attivati il primo, il secondo ed il
terzo anno della Laurea in INFORMATICA APPLICATA.
1. Requisiti di ammissione e conoscenze minime richieste per l’accesso
Per accedere ad un corso della CLASSE 26 delle Lauree in “SCIENZE E
TECNOLOGIE INFORMATICHE” è necessario essere in possesso di un
diploma di scuola secondaria superiore di durata quinquennale o di altro
titolo di studio equivalente conseguito all’estero.
Sono richieste le conoscenze logico-matematiche normalmente fornite dalla
scuola media superiore ed una conoscenza di base dell’inglese scritto.
Per l’accesso al Corso di Laurea è prevista una verifica del possesso, da parte
dello studente, di un’adeguata preparazione iniziale attraverso una prova di
accesso obbligatoria. La prova di accesso consiste in quesiti a risposte
multiple, in elaborazioni logiche ed esercizi per la cui risoluzione servono
buone conoscenze di base pre-universitarie Se la verifica non è positiva
vengono indicati specifici obblighi formativi aggiuntivi da soddisfare nel
primo anno di corso, anche attraverso la frequenza a corsi di recupero,
organizzati dalla Facoltà.
2.
Obiettivi formativi del corso di Laurea in INFORMATICA
APPLICATA
Il corso di studio in Informatica Applicata pone maggiore enfasi sugli
aspetti applicativi dell’Informatica, pur mantenendo gli stessi obiettivi
della CLASSE. I campi di applicazione saranno stabiliti di anno in anno
all’interno dei curricula dei corsi di studio.
3. Curricula della Laurea in INFORMATICA APPLICATA
Nell’anno accademico 2006-2007 sono attivi i seguenti curricula:
- Commercio elettronico e società dell’informazione (1°, 2° e 3° anno);
- Informatica per i Beni Culturali (2° e 3° anno: non è possibile
l’immatricolazione );
28
Obiettivi formativi dei curricula della Laurea in INFORMATICA
APPLICATA:
Commercio elettronico e società dell’informazione - è un percorso
formativo per chi vuole acquisire competenze relative sia alla progettazione,
sviluppo e gestione di sistemi per effettuare transazioni di commercio
elettronico business-to-business, business-to-consumer, sia alla sicurezza dei
sistemi distribuiti ed allo sviluppo di sistemi informatici basati sulle
tecnologie Internet e World Wide Web.
Informatica per i Beni Culturali - è un percorso formativo che si propone
di formare una figura professionale che partendo da una solida preparazione
informatica sia capace di divenire un operatore consapevole in ambiti legati
alla gestione, alla tutela ed al recupero dei Beni Culturali. Durante il suo
percorso formativo lo studente, oltre alle competenze informatiche
specifiche, acquisirà particolare competenze che lo metteranno in grado di
costituire un'interfaccia ottimale fra gli utenti finali dei prodotti informatici
applicati ai Beni Culturali e gli esperti del settore.
I laureati del corso di Laurea in Informatica Applicata possono svolgere
attività professionali negli ambiti della progettazione, organizzazione e
gestione di sistemi informatici, sia in imprese produttrici nelle aree dei
sistemi informatici e delle reti, sia nelle imprese, nelle amministrazioni e nei
laboratori che utilizzano sistemi informatici complessi.
I laureati del corso di Laurea in Informatica Applicata possono
iscriversi all’Albo iunior degli Ingegneri (settore Informazione) previo
Esame di Stato.
La Laurea in Informatica Applicata dà accesso alla Laurea Specialistica in
Informatica senza debito formativo. Tutti i 180 CFU della Laurea in
Informatica Applicata sono riconosciuti per l’iscrizione alla Laurea
Specialistica in Informatica.
Struttura del corso di Laurea in INFORMATICA APPLICATA
La seguente tabella descrive i percorsi formativi dei quattro curricula attivati
per il corso di Laurea in Informatica Applicata. Il simbolo * denota
insegnamenti totalmente o parzialmente in comune con insegnamenti del
corso di Laurea in Informatica.
In tutti i curricula sono previsti 9 CFU per insegnamenti a SCELTA
LIBERA. Si consiglia di orientare la scelta su corsi del nuovo ordinamento
presenti nei vari curricula delle Lauree in Informatica ed in Informatica
Applicata. In particolare, è possibile sostenere moduli di corsi della Laurea in
Informatica (denominati “Complementi”) per acquisire il numero totale di
crediti di tali corsi. La convalida di insegnamenti scelti al di fuori di tale lista,
29
sia all’interno che all’esterno della Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e
Naturali, è soggetta a ratifica da parte della Struttura Didattica per evitare
sovrapposizioni di contenuti con esami già previsti dal curriculum cui lo
studente è iscritto.
Corsi a scelta libera ed inglese
Insegnamento
Inglese
A scelta libera
CFU
3
9
I ANNO
Corsi di insegnamento o Attività formative
CFU
Primo semestre
Linguaggi di Programmazione I*
9
Matematica Discreta*
6
Fondamenti di Architettura*
6
Insegnamenti CURRICULARI
6
Secondo semestre
Linguaggi di Programmazione II*
9
Fondamenti di Programmazione*
6
Fondamenti di Analisi Matematica*
6
Diritto Comparato dell’Informazione e della
Comunicazione
6
II ANNO
Corsi di insegnamento o Attività formative
CFU
Primo semestre
30
Algoritmi e Strutture Dati*
6
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati*
6
Statistica*
6
Fondamenti di Fisica*
3
Basi di Dati*
9
Secondo semestre
Sistemi Operativi*
6
Laboratorio di Sistemi Operativi *
6
Ricerca Operativa*
6
Fondamenti di Ingegneria del Software*
3
Insegnamenti CURRICULARI
6
III ANNO
Corsi di insegnamento e Attività formative
CFU
Primo semestre
Tecnologie di sviluppo per il Web*
9
Reti di calcolatori*
9
Analisi Numerica*
6
Insegnamenti CURRICULARI
6
Secondo semestre
Insegnamenti CURRICULARI
12
Tirocinio
9
Prova finale
6
gli insegnamenti CURRICULARI sono specificati come segue:
Curriculum: COMMERCIO ELETTRONICO E SOCIETÀ
DELL’INFORMAZIONE
Corsi di insegnamento o Attività formative
CFU
semestre
6
1°
Economia e Gestione delle Imprese Commerciali 6
2°
I ANNO - attivato
Istituzioni di economia
II ANNO - attivato
31
(commercio elettronico)
III ANNO - attivato
Statistica (Analisi dei dati)
6
1°
Marketing (Analisi di Mercato)
6
2°
Tecnica bancaria (Web banking)
6
2°
Curriculum: INFORMATICA PER I BENI CULTURALI
Corsi di insegnamento o Attività formative
CFU
semestre
I ANNO – non attivato - 6 crediti a scelta fra:
Archeologia e Storia dell'arte greca e romana
e Laboratorio di archeologia classica
4+2
Archeologia Medioevale
e Laboratorio di Archeologia Medioevale
4+2
Storia dell'Arte Moderna
e Laboratorio di Storia dell'Arte
4+2
Bibliografia
e Laboratorio Bibliografico/Archivistico
4+2
II ANNO – attivato
Elaborazione delle immagini
6
III ANNO – attivato
Basi di Dati e Sistemi Informativi su Rete
6
2°
Strumenti Informatici per la fruizione dei Beni 6
Culturali
2°
Interazione uomo-macchina*
1°
6
Altre proposte di Corsi a scelta libera:
Insegnamento
32
Anno
semestre CFU
Complementi di Architettura
1°
1°
3
Complementi di Analisi Matematica
1°
2°
3
Complementi di Fisica
2°
1°
3
Complementi di Ingegneria del software I
2°
2°
3
Complementi di Ingegneria del software II
2°
2°
3
NOTE
Questi corsi sono mutuati, rispettivamente, con moduli dei corsi di
Architettura, Analisi, Fisica ed Ingegneria del software della Laurea in
Informatica. Tali moduli di complementi consentono di completare
l’acquisizione del numero totale di crediti dei corrispondenti corsi della
Laurea in Informatica.
L’indicazione del semestre, pianificata per i corsi curriculari non di
Informatica, può variare a seconda delle necessità delle Facoltà da cui i
corsi sono mutuati.
7. Prova finale e tirocinio
Per la prova finale ed il tirocinio si deve fare riferimento alle indicazioni date
nelle sezioni corrispondenti per la Laurea in Informatica
8.
Elenco degli insegnamenti del corso di Laurea in INFORMATICA
APPLICATA
Nel seguente elenco per ogni insegnamento vengono riportati:
- i CFU che si acquisiscono con il superamento dell’esame;
- i CFU della relativa all’Attività Formativa e l’eventuale Ambito
- una sintetica descrizione dei contenuti e degli obiettivi formativi,
I programmi dettagliati dei corsi saranno resi disponibili tempestivamente dai
docenti dei corsi sul sito Web della Facoltà.
Le eventuali propedeuticità didattiche tra gli insegnamenti indicate dai
docenti riguardano l’organizzazione degli studi consigliata per seguire il
percorso formativo più idoneo, ma non sono vincolanti ai fini dell’accesso
agli esami.
La frequenza alle attività di lezione, esercitazione e laboratorio, costituendo
un requisito essenziale per un proficuo apprendimento, è fortemente
consigliata, e può essere richiesta per alcuni corsi.
Sono omessi gli insegnamenti in comune totalmente o in parte con
insegnamenti del corso di Laurea in Informatica già mostrati nella sezione
corrispondente.
33
DIRITTO COMPARATO DELL’INFORMAZIONE E DELLA
COMUNICAZIONE (IUS/02)
Il corso è diretto allo studio ed alla conoscenza dei fondamenti del diritto
dell’informazione e della comunicazione nei sistemi giuridici comunitari ed
extraeuropei, con particolare attenzione al modello giuridico nordamericano,
incentrandosi, in particolare, sulle garanzie costituzionali della libertà di
stampa, sulla disciplina della concorrenza nel mercato dell’informazione, e
sui profili giuridici dell’e – commerce.
ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE COMMERCIALI
(COMMERCIO ELETTRONICO) (SECS-P/08)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare)
Contenuti: Elementi di conoscenza teorica e strutturale per l’analisi, la
valutazione e le scelte nelle aree di responsabilita’ della direzione aziendale.
Obiettivi: Acquisire conoscenze generali sul funzionamento delle imprese e
conoscenze specifiche delle principali aree di responsabilita’ della direzione
aziendale.
ISTITUZIONI DI ECONOMIA (SECS-P/01)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare)
Contenuti: Studio delle cause che determinano i principali problemi di
funzionamento di un’economia di mercato e degli interventi necessari a
correggerli.
Obiettivi: Acquisire gli strumenti necessari per comprendere i principali
fenomeni macroeconomici.
MARKETING (ANALISI DI MERCATO) (SECS-P/08)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare)
Contenuti: Modelli teorici di riferimento necessari per inquadrare in uno
schema concettuale i fenomeni di marketing. Strumenti di analisi di mercato.
Strategie e politiche di marketing. Analisi SWOT, valutazione del portafoglio
attività, segmentazione, positioning e
comportamento d’acquisto del
consumatore, marketing operativo e le leve del marketing mix. Analisi di
mercato, metodi, tecniche e strumenti connessi alle ricerche di mercato
Obiettivi: Acquisizione della logica della gestione marketing di una
impresa.
STATISTICA (ANALISI DEI DATI) (SECS-S/01)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare)
Contenuti: 40 ore di lezione frontale e 12 ore di laboratorio
34
Metodi statistici per il data mining e la knowledge discovery. Distribuzioni di
frequenza e rappresentazioni grafiche. Studio della posizione, variabilità e
forma. Correlazione e indipendenza. Analisi delle componenti principali.
Analisi delle corrispondenze. Metodi di classificazione: cluster ed analisi
discriminante.
Obiettivi: Acquisire gli strumenti essenziali per l’analisi quantitativa di
fenomeni reali.
STRUMENTI INFORMATICI PER LA FRUIZIONE DEI BENI
CULTURALI
(6 CFU c) ambito di sede curriculare)
Per il programma rivolgersi al Prof. A. Negro.
TECNICA BANCARIA (WEB BANKING) (SECS-P/11)
(6 CFU c) ambito di sede curriculare)
Contenuti: 48 ore di lezione frontale
Studio dei fattori alla base del controllo del rischio del credito utilizzando
modelli di monitoraggio e gestione delle posizioni. Viene data particolare
attenzione alle problematiche della applicazione della tecnica bancaria su
Web.
Obiettivi: Conoscenza degli elementi e dei principi per una corretta
interpretazione delle forme tecniche (tradizionali ed innovative) di raccolta
del risparmio.
35
CLASSE 23/S delle Lauree Specialistiche in Informatica
Laurea Specialistica in INFORMATICA
Nuovo ordinamento
Laurea di secondo livello
Per l’anno accademico 2006-2007 la Laurea Specialistica
INFORMATICA (1° e 2° anno) è completamente attivata.
in
1. Requisiti di ammissione e conoscenze minime richieste per l’accesso
Per essere ammessi al Corso di Laurea Specialistica in Informatica occorre
essere in possesso di
• laurea della “Classe n. 26: Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche”
• o altra laurea triennale del nuovo ordinamento,
• o altro titolo, anche conseguito all’estero, riconosciuto idoneo ai sensi
delle Leggi vigenti e nelle forme previste dal Regolamento Didattico di
Ateneo,
per i quali il CAD riconosce almeno 150 CFU.
Hanno inoltre accesso alla Laurea Specialistica i Laureati in Scienze
dell’Informazione ed in Informatica (vecchio ordinamento) secondo le
modalità definite nel “Regolamento di Accesso alla Laurea Specialistica in
Informatica da Laurea in Scienze dell’Informazione ed Informatica (V.O.)”
pubblicato sul sito di Facoltà.
Agli studenti che hanno conseguito la Laurea in Informatica o la Laurea in
Informatica Applicata (Classe 26) presso l'Università degli Studi di Salerno
vengono riconosciuti tutti i 180 crediti.
I laureati del corso di Laurea Specialistica in Informatica possono
iscriversi all’Albo senior degli Ingegneri (settore Informazione) previo
Esame di Stato.
2.
Obiettivi formativi specifici del corso di Laurea Specialistica in
Informatica
I laureati nei corsi di Laurea Specialistica della classe devono:
• possedere solide conoscenze sia dei fondamenti che degli aspetti
applicativi dei vari settori dell’informatica;
• conoscere approfonditamente il metodo scientifico di indagine e
comprendere e utilizzare gli strumenti di matematica discreta e del
36
•
•
•
•
•
continuo, di matematica applicata e di fisica, che sono di supporto
all’informatica ed alle sue applicazioni;
conoscere in modo approfondito i principi, le strutture e l’utilizzo dei
sistemi di elaborazione;
conoscere fondamenti, tecniche e metodi di progettazione e realizzazione
di sistemi informatici, sia di base sia applicativi;
avere conoscenza di diversi settori di applicazione;
essere in grado di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale,
almeno una lingua dell'Unione Europea oltre l'italiano, con riferimento
anche ai lessici disciplinari;
essere in grado di lavorare con ampia autonomia, anche assumendo
responsabilità di progetti e strutture.
Tra le attività che i laureati specialisti della classe svolgeranno si indicano in
particolare: l’analisi e la formalizzazione di problemi complessi, in vari
contesti applicativi, la progettazione e lo sviluppo di sistemi informatici di
elevata qualità e anche di tipo innovativo per la loro soluzione; la
progettazione in ambiti correlati con l’informatica, nei settori dell’industria,
dei servizi, dell’ambiente, della sanità, dei beni culturali e della pubblica
amministrazione.
3. Struttura del corso di Laurea Specialistica in INFORMATICA
Gli insegnamenti della Laurea specialistica in INFORMATICA sono
suddivisi in tre gruppi: FONDAMENTALI, COMPLEMENTARI ed
INTERDISCIPLINARI. Gli insegnamenti fondamentali sono obbligatori per
tutti gli iscritti. Il numero e la scelta degli insegnamenti complementari ed
interdisciplinari dipende dal piano di studio approvato. Nel caso di Laureati
in Informatica ed Informatica Applicata la struttura di base del piano di studi
è indicata nel “Regolamento della Laurea Specialistica di Informatica”
pubblicato sul sito di Facoltà. Le seguenti tabelle elencano gli insegnamenti
della Laurea specialistica in INFORMATICA suddivisi nei tre gruppi con
l’indicazione dei crediti e del semestre di erogazione.
FONDAMENTALI
Insegnamento
Algoritmi e Strutture Dati II (A e B)
Basi di Dati II
Compilatori
Ingegneria del Software II
CFU
6
6
6
6
semestre
1°
2°
2°
1°
37
Reti di Calcolatori II
Sistemi per l’Elaborazione delle Informazioni
Strumenti
della
Teoria
dell’Informazione
l’Informatica (A)
Teoria della Computazione I e II
COMPLEMENTARI
Insegnamento
Algoritmi Distribuiti
Ambienti virtuali interattivi e videogiochi
Compressione Dati in sistemi multimediali
Computer Graphics e Realtà Virtuale
Elementi di Crittografia Moderna
Gestione Basi Documentali
Gestione dei Progetti Software
Informatica e Musica
6
9
per 3
2°
1°
2°
6
1°
CFU
6
6
6
6
6
6
6
6
semestre
1°
1°
2°
1°
2°
1°
2°
2°
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
3
6
3
2°
1°
2°
2°
2°
2°
1°
2°
2°
2°
1°
2°
1°
1°
2°
6
2°
Laboratorio di Crittografia e Sicurezza dell’Informazione
Metodi per la verifica automatica di sistemi
Progettazione dei sistemi interattivi
Programmazione Algoritmica Avanzata
Programmazione su Reti II
Protocolli Crittografici
Reti Neurali
Sicurezza su Reti II
Simulazione II
Sistemi a supporto della gestione dei processi aziendali
Sistemi ad Agenti
Sistemi di Supporto alle Decisioni (Data Warehousing)
Sistemi Peer-to-Peer
Soft Computing (Sistemi ipermediali adattivi)
Strumenti
della
Teoria
dell’Informazione
per
l’Informatica (B)
Tecnologie di Sviluppo per il Web II
INTERDISCIPLINARI
38
Insegnamento
Algebra
Diritto di Internet
Economia dell’Informazione e di Internet
Economia e Gestione delle Imprese su Internet
Istituzione di Analisi Matematica (parte A)
Istituzione di Analisi Matematica (parte B)
Metodi Probabilistici e Statistici
Ottimizzazione
Ottimizzazione ed Identificazione
Progettazione e Distribuzione dei Servizi Bancari
Strategie delle Imprese Virtuali
Teoria dei Suoni
CFU
3
6
6
6
6
3
3
6
6
6
6
6
semestre
2°
2°
1°
2°
2°
2°
2°
1°
1°
2°
2°
2°
Sono previsti inoltre una prova finale, una prova di inglese e, di norma, 6
CFU per insegnamenti a SCELTA LIBERA. Si consiglia di orientare la
scelta sui corsi Complementari o Interdisciplinari di questo corso di studio.
La convalida di insegnamenti scelti al di fuori di tale lista, sia all’interno che
all’esterno della Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali, è
soggetta a ratifica da parte della Struttura Didattica per evitare
sovrapposizioni di contenuti con esami già previsti dal curriculum cui lo
studente è iscritto.
In ogni caso non saranno di norma accreditati corsi che non siano di livello
specialistico.
A seconda dei corsi accreditati dalla precedente Laurea (si veda Requisiti di
Ammissione) lo studente dovrà definire il proprio percorso formativo.
I ANNO
INSEGNAMENTI
Primo semestre
Algoritmi e Strutture Dati II (A e B)
Ingegneria del Software II
Sistemi per l’Elaborazione delle Informazioni
CFU
6
6
9
39
Teoria della Computazione I e II
Secondo semestre
Compilatori
Basi di Dati II
Reti di Calcolatori II
Strumenti della Teoria dell’Informazione per
l’Informatica (A)
II ANNO
INSEGNAMENTI
Primo semestre
Inglese
Secondo semestre
Prova finale / tirocinio
6
6
6
6
3
CFU
6
21
Le norme generali approntate dal Consiglio di struttura Didattica per la
compilazione del Piano di Studi da presentare per l’anno accademico 200607 sono rese disponibili sul sito della Facoltà (www.scienzemfn.unisa.it).
E’ anche disponibile il calendario degli orari di ricevimento della
“Commissione Piani di Studio” che dal 6 al 29 Settembre fornisce
informazioni agli studenti per la compilazione del Piano di Studi.
4. Prova finale
Il lavoro di tesi può essere sia di natura applicativa sia teorica e sarà valutato
in base alla sua originalità e qualità.
La valutazione non supera i 9 punti.
Una volta completata la tesi, sarà cura del laureando consegnare almeno 4
settimane prima della Seduta di Laurea in Informatica in Segreteria Didattica
la seguente documentazione:
a)
Versione finale della tesi di laurea in triplice copia (si sottolinea che
non è obbligatorio che la versione finale della tesi sia rilegata);
b)
Scheda sintetica, redatta dal relatore, che presenti in sezioni
distinguibili lo stato dell'arte, gli obiettivi ed i risultati raggiunti nella
tesi;
c)
Richiesta motivata di punti redatta dal relatore;
d)
Eventuali applicazioni software sviluppate dal laureando in forma
sorgente su supporto magnetico (tale software deve essere corredato
40
da un demo o da una serie di esempi che illustrino le caratteristiche
più importanti dell'applicazione).
Il Presidente della Commissione Tesi, tre settimane prima della Seduta di
Laurea in Informatica, nomina, per ciascun laureando, che ha consegnato nei
tempi prescritti la documentazione richiesta, un controrelatore. Per consentire
al controrelatore un ampio margine di tempo per la lettura e discussione delle
tesi, le scadenze di sui sopra sono da ritenersi improrogabili.
Entro tre giorni dalla nomina del controrelatore il laureando fissa un
appuntamento con i controrelatori cui esporrà il lavoro svolto. Il relatore ed il
controrelatore elaborano una proposta di punteggio che viene presentata alla
Commissione di Esame di Laurea.
Le tesi possono orientativamente essere divise in, “tesi di elaborazione” e
“tesi di ricerca”.
Tesi di elaborazione. Tali tesi comportano un’attività pratica o di analisi e
confronto da parte del laureando e sono principalmente intese
all’applicazione di metodologie standard nella soluzione di problemi
applicativi. Possono, ad esempio, richiedere l'utilizzo di ambienti software
per lo sviluppo, il collaudo e la manutenzione di programmi e applicazioni,
con la produzione della relativa documentazione.
Una tesi classificabile di elaborazione viene valutata non più di 6 punti.
Tesi di ricerca. Tali tesi presentano carattere di innovazione ed originalità
metodologica o sperimentale. Richiedono, in generale, un tempo di
realizzazione lungo; sono consigliate a chi desideri dedicarsi all'attività di
ricerca o a chi voglia cercare di fornire, con l’aiuto del relatore, un contributo
originale allo sviluppo di un argomento progettuale o di ricerca.
Una tesi classificabile di ricerca viene valutata non più di 9 punti.
5.
Elenco degli insegnamenti del corso di Laurea Specialistica in
INFORMATICA
Nel seguente elenco per ogni insegnamento vengono riportati:
- il numero di ore previste per il corso;
- una sintetica descrizione dei contenuti e degli obiettivi formativi,
I programmi dettagliati dei corsi saranno resi disponibili tempestivamente dai
docenti dei corsi sul sito Web della Facoltà.
Le eventuali propedeuticità didattiche tra gli insegnamenti indicate dai
docenti riguardano l’organizzazione degli studi consigliata per seguire il
percorso formativo più idoneo, ma non sono vincolanti ai fini dell’accesso
agli esami.
La frequenza alle attività di lezione, esercitazione e laboratorio, costituendo
un requisito essenziale per un proficuo apprendimento, è fortemente
consigliata, e può essere richiesta per alcuni corsi.
41
ALGEBRA
Per informazioni sul programma del corso rivolgersi alla Prof.ssa M. Maj.
ALGORITMI DISTRIBUITI
Contenuti: Sistemi Message Passing: Modello formale per sistemi message
passing, Broadcast and Convergecast su uno Spanning Tree, Algoritmo
Flooding e costruzione di uno Spanning Tree, Costruzione di uno Spanning
Tree Depth-First, Costruzione di uno Spanning Tree di Peso Minimo Leader
Election in Anelli: Il problema del Leader Election, Anelli Anonimi, Anelli
Asincroni, Anelli Sincroni Sistemi a Memoria Condivisa: Modelli: Modello
Formale per sistemi a memoria condivisa, Il problema della Mutua
Esclusione, Mutua Esclusione usando registri R/M/W . Mutua Esclusione
utilizzando registri R/W Fault-Tolerant Consensus: Sistemi Sincroni con
fallimenti di tipo Crash, Sistemi Sincroni con fallimenti di tipo Bizantino,
Impossibilità in Sistemi Asincroni.
ALGORITMI E STRUTTURE DATI II (parte A)
Contenuti: Dapprima viene esposta la teoria dell'NP-completezza che
spiega il fenomeno della complessita' computazionale di importanti problemi
decisionali e di ottimizzazione. In classe saranno discussi i concetti di
linguaggio decidibile efficientemente e di linguaggio verificabile
efficientemente. Le nozioni riducibilita' polinomiale tra linguaggi e di
completezza saranno introdotte al fine di presentare il Teorema di CookLevin. A partire da questo risultato fndamentale saranno ottenuti risultati di
completezza per altri linguaggi di particolare interesse quale CLIQUE, Grafi
Hamiltoniani ed altri. Si discutera' inoltre il ruolo della casualita' nel
progetto degli algortimi. Sono richieste le nozioni di base di calcolo delle
probabilita'.
ALGORITMI E STRUTTURE DATI II (parte B)
Contenuti: Il corso ha l'obiettivo di introdurre le metodologie fondamentali
per il
progetto di algoritmi di approssimazione per problemi
computazionalmente difficili (NP-hard). Verranno anche introdotti elementi
di algoritmi randomizzati e algoritmi on-line.
I contenuti del corso
riguardano l’introduzione al concetto di algoritmo di approssimazione per
problemi computazionalmente difficili (NP-Hard). Uso della tecnica greedy
per il progetto di algoritmi di approssimazione. Applicazione della tecnica
greedy al problema del Set Cover. Uso della Teoria della dualita' della
Programmazione lineare per il progetto di algoritmi di approssimazione.
Introduzione al concetto di algoritmo on-line. Progetto ed analisi di
algoritmi on line per il problema del caching, dell'aggiornamento delle liste,
dell'affitto degli sci.
42
AMBIENTI VIRTUALI INTERATTIVI E VIDEOGIOCHI
Contenuti: Il corso intende illustrare le tecnologie necessarie per lo sviluppo
di ambienti virtuali interattivi. In particolare si farà riferimento ad ambienti
tridimensionali in cui l'obbiettivo è ottenere realismo della resa grafica ed
interattività, in modo da massimizzare il coinvolgimento dell’utente/fruitore.
BASI DI DATI II
Contenuti: Organizzazione fisica DBMS. Transazioni/Recovery/
Concorrenza. DB distribuiti/DB su Internet.
Gestione degli accessi nei DB. Approfondimenti teorici modello relazionale.
Calcolo relazionale. Approfondimenti: SQL, normalizzazione. Altri modelli
dati. Modelli concettuali avanzati. Processi di sviluppo applicazioni DB
oriented. Laboratorio: progettazione e sviluppo di moduli di un Transaction
Monitor oppure di una applicazione DB per Web.
COMPILATORI
Contenuti: Problematiche della progettazione dei linguaggi di
programmazione. Paradigmi di programmazione. Macchine virtuali.
Compilatori e interpreti. Progetto e implementazione di compilatori: analisi
lessicale e sintattica, controllo dei tipi, generazione del codice intermedio e
del codice macchina.
COMPRESSIONE DATI IN SISTEMI MULTIMEDIALI
Contenuti: La compressione dati riduce la dimensione dei dati riducendone
la ridondanza. La compressione e' fatta a rischio di rendere i dati piu' soggetti
ad errori non identificati durante la trasmissione o la conservazione. Al
contrario la affidabilita' dei dati vuole migliorare la capacita' di identificare o
anche correggere errori aumentando la ridondanza.
Si tratta quindi di due processi opposti che costituiscono concetti
fondamentali legati alla trasmissione e l'immagazzinamenti di oggetti
multimediali.
Si introdurranno le suddette problematiche, si forniranno gli strumenti per la
compressione dati e si analizzeranno alcuni algoritmi.
COMPUTER GRAPHICS E REALTÀ VIRTUALE
Contenuti: Introduzione alla Computer Grafica; Comprensione della
Pipeline Grafica; Primitive di disegno 2D;
Algebra vettoriale;
Trasformazioni bidimensionali; Concetti di modellazione di scene virtuali;
Rappresentazioni tridimensionali; Trasformazioni tridimensionali; Viste
tridimensionali; Clipping; Concetti di rendering ed illuminazione; Realtà
virtuale; Le API Grafiche.
43
DIRITTO DI INTERNET
Mutuato da “Diritto Comparato dell’Informazione e della Comunicazione”
del Corso di Laurea in Informatica Applicata
ECONOMIA DELL’INFORMAZIONE E DI INTERNET
Mutuato da “Istituzioni di Economia” del Corso di Laurea in Informatica
Applicata
ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE SU INTERNET
Mutuato da “Economia e Gestione delle Imprese (Commercio Elettronico)
del Corso di Laurea in Informatica Applicata
ELEMENTI DI CRITTOGRAFIA MODERNA
Contenuti: Cifrari a blocchi. Pseudorandom functions. Symmetric
encryption. Hash functions. Message authentication . Number-theoretic
primitives. Asymmetric encryption. Digital signatures.
GESTIONE BASI DATI DOCUMENTALI
Contenuti: Dopo una necessaria discussione tra i modelli alla base
dell'Information Retrieval, il corso focalizza sulle tecnologie dei motori di
ricerca basati su tecniche di indexing e directory, le soluzione usate per
implementare il ranking di pagine Web necessarie per differenziare l' impatto
sulla visibilità dell'informazione. Saranno introdotti i principali formati
multimediali, i principi di codifica e il modo con cui i contenuti sono
rappresentati in un sistema, inclusi gli standard per i metadati ed i
framework. Il corso, attraverso la presentazione di casi di studio, fornirà
strategie, processi, metodologie e linee guida per creazione, gestione e
distribuzione dei contenuti. Cenni sulla gestione dei flussi documentali
Laboratorio: Applicazione delle tecnologie e delle metodologie introdotte
durante il corso per la personalizzazione e la creazione di basi di dati
documentali attraverso l’elaborazione di un progetto di gruppo che
combinerà esplorazioni pratiche e concettuali
GESTIONE DEI PROGETTI SOFTWARE
Contenuti:
Il ruolo degli standard nella Ingegneria del Software. Il
processo software: aspetti organizzativi e risorse umane. Lo standard ISO12207. Processi primari, processi di supporto, processi organizzativi.
Introduzione alla serie di standard IEEE. Processo software e qualità. La
serie di standard ISO-9000. Linguaggi, strumenti e metodi per la
modellazione e la gestione di processi software. Processi di accertamento e
miglioramento dei processi di produzione del software. Miglioramento del
44
processo software; l’approccio del Capability Maturity Model; l’approccio
del Goal/Question/Metrics. Metodi e strumenti per la gestione delle
configurazioni. Le funzioni del management: pianificazione, reclutamento,
organizzazione, direzione e controllo. La gestione dei rischi. L’allocazione
delle risorse. Metodi per la stima dei costi: i fattori di costo; le metriche di
riferimento; metodi, modelli e loro classificazione. L’uso dei function points.
Il modello COCOMO. Strumenti per la pianificazione e il controllo.
INGEGNERIA DEL SOFTWARE II
Contenuti: Gestione dei progetti: funzioni e processi. Pianificazione dei
progetti (definizione di: fasi, milestone principali, attività, deliverable,
elaborati principali). Stima dei tempi e dei costi.
Gestione della qualità. Miglioramenti dei processi di sviluppo. Definire e
gestire il riuso di componenti. Metriche di prodotto e di processo. Gestione
dei rischi. Automazione dei processi.
INFORMATICA E MUSICA
Contenuti: Cenni di acustica, rappresentazione digitale del suono, formati e
supporti, compressione audio, MIDI, software musicale, problemi algoritmici
nel campo musicale.
INGLESE
Contenuti: Queste attività formative sono dedicate alla conoscenza di base
della lingua inglese e all’approfondimento di tale conoscenza [art. 10, com.
1, let. F della definizione delle attività formative di una Classe].
Corso di livello intermedio avanzato per la conoscenza della lingua inglese,
con particolare riguardo per l’uso della terminologia scientifica.L’obiettivo è
di acquisire la capacità di leggere e di comprendere un testo inglese di
argomento tecnico-informatico, di comunicare in situazioni quotidiane, di
scrivere un curriculum e una breve lettera di presentazione.
LABORATORIO
DI
CRITTOGRAFIA
E
SICUREZZA
DELL’INFORMAZIONE
Contenuti: Il corso si occupa delle applicazioni della crittografia e della
sicurezza dell'informazione. Attacchi di rete e contromisure. Bug dei sistemi
operativi. Applicazioni sicure (web, e-mail, basi di dati), Virus, privacy, SSL,
X509, PG
METODI PER IL RECUPERO DELLE INFORMAZIONI E WEB
SEMANTICO
Contenuti: Il linguaggio semi-strutturato RDF. Metodologie per il Web
Knowledge Discovery: tf-idf e ranking approcci per il clustering di pagine
45
Web (HTML/RDF) Web Searching (indicizzazione e catalogazione). Un
caso di studio di search engine: GOOGLE. Il Semantic Web vrs. il
“Syntactic” Web: Analisi del Web “sintattico”; esigenze e obiettivi del SW;
Semantic web stack: analisi della stratificazione; Approcci basati su
semantica: FOAF,SWETO, ecc. Un caso di studio di search engine
semantico: SWOOGLE Le ontologie: tassonomie, linguaggio ontologybased: OWL. Evoluzione delle conoscenza: dal data al functionality
discovery Web service Protocolli: UDDI, SOAP, WSDL Semantic Web +
Web service= Semantic Web Service (SWS) Caratterizzazione dei SWS.
Linguaggi di markup semantico: OWL-S
METODI PER LA VERIFICA AUTOMATICA DEI SISTEMI
Contenuti: Saranno studiate tecniche per la verifica automatica di sistemi
software su Internet: cioè tecniche che consentono al programmatore di
individuare eventuali errori rispetto a specifiche date. Le tecniche saranno
considerate in contesti altamente distribuiti e particolareggiate per la verifica
di servizi sul web e di transizioni di e-commerce (bilanciamento tra
performance, safety e sicurezza su reti). La maggior parte del corso
riguarderà la tecnica di verifica chiamata Model Checking. Si studieranno
modelli per rappresentare sistemi reattivi concorrenti con componenti
hardware e software, gli “Algoritmi di verifica” e le “Tecniche di
implementazione”. Si analizzerà in dettaglio, come caso di studio, un sistema
per “l'acquisto di biglietti on-line”.
METODI PROBABILISTICI E STATISTICI
Contenuti: Analisi statistica di dati. Metodi di stima. Verifica delle ipotesi.
Regressione. Misure di discriminazione. Disuguaglianze di Chernoff, di
Hoeffding, di Bernstein, e loro applicazioni.
OTTIMIZZAZIONE
Contenuti: Programmazione matematica.Condizioni di ottimalità..Teoria
della dualità. Metodo di Lagrange. Metodo di scomposizione Dantzig-Wolfe.
Problemi di flusso su rete. Tecniche di ricerca locale:metaeuristiche.
Algoritmi orientati a particolari classi di problemi di programmazione intera:
assegnamento, scheduling, set covering, vehicle routing. Programmazione
discreta. Disuguaglianze valide. Rilassamenti. Rilassamento di Lagrange.
Scomposizione di Benders.Algoritmi di enumerazione implicita: metodi di
branch and bound. Branch and cut.
OTTIMIZZAZIONE ED IDENTIFICAZIONE
Obiettivi Il corso intende sviluppare di riconoscere e formulare i problemi
di ottimizzazione presenti, nelle attività progettuali e decisionali;di
selezionare con competenza gli algoritmi più efficaci per la soluzione
46
numerica dei problemi formulati; di utilizzare efficientemente le librerie di
programmi di ottimizzazione disponibili, e di sviluppare nuovi programmi
nel caso in cui quelli disponibili non siano adeguati.
Contenuti Problemi di ottimizzazione, formulazione matematica. Modelli
matematici di problemi di progettazione e decisione, problemi di
identificazione dei modelli. Condizioni di ottimo per problemi di ottimo
vincolato e non vincolato. Metodi iterativi di minimizzazione vincolata: il
metodo del gradiente, ricerca monodimensionale, il metodo di Newton,
metodi quasi Newton. Metodi di identificazione dei modelli: modelli per
sistemi statici e dinamici, lineari e non-lineari, modelli ARMA, problemi di
identificazione parametrica. Il metodo dei minimi quadrati, formulazione a
lotti e ricorsiva, minimi quadrati nonlineari. Programmazione non lineare:
metodi di penalità, metodi di ricerca, programmazione quadratica
sequenziale, funzioni di penalità esatte e Lagrangiani aumentati. Cenni ai
metodi di ottimizzazione globale.
PROGETTAZIONE DEI SISTEMI INTERATTIVI
Contenuti: Introduzione dei concetti legati alla progettazione di sistemi
interattivi: metodi, tecniche, applicazioni. Criteri per la progettazione di
interfacce visuali. Visualizzazione dell'informazione. Metodi per progettare
applicazioni interattive. Criteri di classificazione di utenti, modelli per
identificare gli obiettivi, metafore di interazione. Progettazione di siti web.
Interfacce adattabili e adattive. Interazione tramite dispositivi mobili.
Usabilità di sistemi interattivi. Valutazione dell'usabilità di applicazioni e siti
web
PROGETTAZIONE E DISTRIBUZIONE DEI SERVIZI BANCARI
Mutuato da “Tecnica Bancaria (Web Banking)” Corso di Laurea in
Informatica Applicata
PROGRAMMAZIONE ALGORITMICA AVANZATA
Contenuti: Questo corso si prefigge di allenare studenti per gare di
programmazione. Il corso si concentrera' su problemi di natura algoritmica e
gli studentidovranno produrre codice funzionante che risolvono i problemi.
problemi saranno selezionati tra i problemi usati in gare di programmazione
come descritti all'URL http://acm.uva.es/problemset/. E' necessario una
buona conoscenza della programmazione (C/C++) e degli algoritmi. La
classe si incontra una volta alla settimana per un intero pomeriggio in
laboratorio. Ci si aspetta un'attiva partecipazione da parte degli studenti alla
discussione delle soluzione dei problemi sottoposti.. Maggiori informazioni
all'URL http://libeccio.dia.unisa.it/AAP/.
PROGRAMMAZIONE SU RETI II
47
Contenuti: Il corso di Programmazione su Reti II si prefigge di analizzare la
soluzione di classici problemi delle applicazioni distribuite nell’ambito dei
Web Services. Durante il corso verranno descritte diverse specifiche che
sono state proposte per la risoluzione di questi problemi e che sono in fase di
standardizzazione. Verranno anche presentati e commentati degli esempi
esplicativi. Integrazione Web Services e EJB. Risorse Stateful (WSStatefulResources
e
WS-Notification).
Sicurezza
(WS-Security).
Orchestrazione di Web Services (BPEL4J)
PROTOCOLLI CRITTOGRAFICI
Contenuti: Secret Sharing and Verifiable Secret Sharing. Oblivious transfer.
Bit commitment. Zero Knowledge. Secure Multi-party computation. Private
Information Retrieval. Privacy preserving data mining
RETI DI CALCOLATORI II
Contenuti: Routing e controllo della congestione. Caching distribuito
dell’informazione. Topology design. Multimedia communication e quality of
service. IPv6 e Mobile IP. Cenni di XML, SOAP. Laboratorio:
Configurazione e gestione dei servizi di rete. Configurazione interfaccia.
Configurazione router, packet filter, IP masquering e network address
translation. Configurazione dei servizi di rete (inetd e xinetd). File system di
rete (NFS). Autenticazione
distribuita di utenti (yp, nis). Name server (bind). SMTP server (sendmail,
qmail). POP3 e IMAP server. HTTP daemon.
RETI NEURALI
Contenuti: Sistemi e modelli. Introduzione al Pattern Recognition statistico.
Modelli Neurali. Il modello di McCulloch e Pitts. Equazioni Neuroniche e
Mnemoniche. Il modello del singolo neurone. Apprendimento hebbiano.
L'algoritmo di apprendimento del Percettrone. La delta rule di Widrow-Hoff.
Il percettrone multi-strato e la delta rule generalizzata. Reti neurali RBF. Reti
neurali con apprendimento hebbiano. Le reti auto-organizzanti di Kohonen.
SICUREZZA SU RETI II
Contenuti: Lo scopo del corso è di fornire i fondamenti teorici e le tecniche
necessarie per progettare ed implementare un’infrastruttura di sicurezza
all’interno di sistemi e su reti di elaboratori. Gli argomenti includono:
Fondazioni della Crittografia, Protocolli sicuri, Tecniche di attacco e di
difesa, Sicurezza del Software, Buffer overflow, Java security,Codice
malizioso, virus, worm, trojan horse, Strumenti per la sicurezza delle reti,
SSL ed OpenSSL. SSH.
Sicurezza per la posta elettronica: PGP, S/MIME, Anonimia su rete, Smart
Card, Steganografia, Protezione del contenuto digitale, Watermarking.
48
SIMULAZIONE II
Contenuti: Modelli di reti di code. Catene di Markov. Reti di code
markoviane. Code tandem. Code in serie con canali multipli ad ogni singola
fase. Reti di Jackson. Teorema di Jackson. Reti markoviane chiuse. Reti di
Gordon e Newell. Code cicliche. Code con priorit=E0. Reti BCMP. Analisi
delle prestazioni di reti di code. Sistemi non-markoviani di code.
Simulazione di reti di code.
SISTEMI A SUPPORTO DELLA GESTIONE DEI PROCESSI
AZIENDALI
Contenuti: Linguaggi, strumenti e metodi per la modellazione, l’analisi, la
reingegnerizzazione e l’automazione dei processi aziendali. Metodologie e
tecnologie di Computer Supported Cooperative Work e Groupware.
Metodologie e tecnologie di workflow management. Lo standard della
Workflow management Coalition. Workflow enactment e il modello EventCondition-Action. Interoperabilità tra sistemi di workflow management.
Workflow distribuito. Il problema della gestione degli errori e delle
deviazioni dal modello di processo. Il workflow management a supporto
della reingegnerizzazione dei processi. Integrazione di strumenti di workflow
management e di strumenti per la gestione di documenti. Il problema del
versioning dei documenti prodotti in un processo aziendale. Strumenti di
configuration e content management
SISTEMI AD AGENTI
Contenuti: Introduzione al concetto di Agente. Sistemi ad Agenti e MultiAgente. Architetture ad Agenti: Blackboards; Belief-Desire-Intention (BDI).
Tecniche di Comunicazione e Schemi di Interazione: (KQML, FIPA, FLBC,
etc.). Modelli di Coordinamento e Teaming. Strategie di utilizzazione in
Information Discovery, Information Management, Information Services.
Agenti per il Web. Apprendimento e Adattabilità in Sistemi Multi-Agente.
Conoscenza e gestione della conoscenza in Sistemi Multi-Agente. Agenti per
Interazione Uomo-Macchina (Intelligent Interface Agents). Direzioni attuali
e scenari futuri
SISTEMI
DI
SUPPORTO
ALLE
DECISIONI
(DATA
WAREHOUSING)
Contenuti: Il corso introduce i concetti fondamentali del data warehousing,
anche attraverso un confronto con il database classici ed i sistemi di Online
Transaction Processing (OLTP). Successivamente, verranno studiate le
principali applicazioni dei data warehouse, quali Online Analytical
Processing (OLAP), Data Mining, e Sistemi di Supporto alle Decisioni.
49
Verranno inoltre studiate le tecnologie di supporto al data warehousing, i
modelli e le metodologie di disegno.
SISTEMI PEER-TO-PEER
Contenuti: I sistemi P2P: tassonomia, storia, esempi significativi. Sistemi
P2P basati su Hash Table Distribuita Sistemi P2P per il file sharing. Casi di
studio: Napster and Gnutella Sistemi P2P per il file storing. Casi di studio:
OceanStore, Pastry, Can, Chord, JXTA
SISTEMI PER L’ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Contenuti: Obiettivo fondamentale del corso è fornire un inquadramento
generale di base teorico sulle problematiche delle moderne architetture di
elaboratori e dei moderni sistemi operativi, trattando la gestione dei Processi,
dell'Input/Output, della Memoria e del File-System, con alcuni cenni sui
Sistemi operativi distribuiti. Parallelamente, le problematiche teoriche sono
sviluppate studiando due implementazioni, che vengono discusse come Case
Study: UNIX e Windows NT/2000/XP.
SOFT COMPUTING (sistemi ipermediali adattivi)
Contenuti: Le aree tematiche del corso sono le seguenti: Insiemi Fuzzy,
Numeri Fuzzy, Relazioni Fuzzy, Variabili linguistiche; La logica fuzzy e il
ragionamento approssimato; Applicazioni della teoria dei fuzzy sets, in
particolare: classificazione di testi, ricerche sul web non booleane e adattabili
alle esigenze dell’utente; Sistemi ipermediali adattabili ed adattivi, Ipertesti
di seconda e terza generazione, Modelli dell’utente, Applicazioni:
rappresentazione dei profili psico-cognitivi di utenti di sistemi ipermediali
adattivi, Sistemi fuzzy di e-learning; Sistemi Fuzzy: definizione,
classificazione, proprietà di approssimazione, metodi di progettazione,
Applicazioni industriali e all’analisi e previsioni di serie storiche, Elementi di
algoritmi genetici fuzzy; Fuzzy logic in senso stretto.
STRATEGIA DELLE IMPRESE VIRTUALI
Mutuato da “Marketing (Analisi di Mercato)”del Corso di Laurea in
Informatica Applicata
STRUMENTI DELLA TEORIA DELL’INFORMAZIONE PER
L’INFORMATICA (A)
Contenuti: Il corso introduce i concetti fondamentali della Teoria
dell'Informazione con enfasi sulle idee, metodi ed applicazioni
all'informatica. Gli argomenti trattati includono: Misure di informazione,
Compressione dell'informazione, Protezione dell'informazione. Elementi di:
Modelli teorico informazionali di computazione, Complessita' di
50
Kolmogoroff, Inferenza probabilistica ed algoritmi on-line, Gestione del
portfolio.
STRUMENTI DELLA TEORIA DELL’INFORMAZIONE PER
L’INFORMATICA (B)
Contenuti: Il corso amplia i concetti fondamentali della Teoria
dell'Informazione introdotti nel corsi di STI ed approfondisce le loro
applicazioni di tipo prettamente informatico.
Approfondimenti: Generazione di variabili casuali, Modelli teorico
informazionali di computazione, inferenza probabilistica, gestione del
portfolio. Nuovi Argomenti: Teoria dei codici correttori di errore e loro
applicazioni informatiche, Argomenti avanzati.
TECNOLOGIE DI SVILUPPO PER IL WEB II
Contenuti: Il corso ha l’obiettivo di introdurre gli studenti alle metodologie
e tecnologie avanzate usate per sviluppare applicazioni su Web. Il corso
considererà aspetti avanzati della tecnologia sulle servlet java e le java server
pages quali Expression Language, Custom Tags, Property files e Resource
Bundles e su XML quali ad esempio XPath ed XSLT. Verranno studiati
alcuni frameworks e presentati alcuni casi di studio quali Strutts e Hibernate
per la persistenza dei dati.
TEORIA DEI SUONI
Analisi armonica. Numeri complessi. Spazio di Hilbert. Teorema di
Fourier.Basi ortogonali. Grani di Gabor. Ondine.Teoria dei filtri. Operatori di
proiezione sullo spazio di Hilbert. Trasformata di Laplace. Trasformata Z.
Analisi armonica su gruppi finiti e analisi digitale del suono.
Campionamento. Teorema di Nyquist. Foldover. Trasformate veloci: FFT e
FWT. Teoria matematica delle tecniche di sintesi Sintesi additiva Sintesi
sottrattivi Teoria della distorsione non lineare: operatori di Nemytski sullo
spazio di Hilbert e applicazioni a sintesi AM, FM e waveshaping generale.
Morphing. Sintesi per formanti (FOF). Sintesi granulare. Nuvole di grani e
sintesi fuzzy. Sintesi mediante funzioni di pi_ variabili (wave-terrain). Sintesi
mediante funzioni ellittiche. Sintesi per modelli matematici: catastrofi e caos.
Sintesi mediante automi cellulari. Linguaggi tipo Music V Csound.
SuperCollider. Common Lisp Music. Applicazioni di C, C++ e Java.
MusicKit. Linguaggi di programmazione grafica e object-oriented Max/MSP.
Kyma. Laboratorio:
Ambiente di lavoro e sequencer: ProTools e
LogicAudio. Software di sintesi: Reaktor, FM7, Metasynth, Cloud Generator,
Pulsar Generator, GrainWave, Diphone, Lasy. Software di campionamento:
EXS24, Sample Cell.
51
TEORIA DELLA COMPUTAZIONE (I e II)
Contenuti: Automi e Linguaggi (20 ore): automi finiti deterministici e non
deterministici; espressioni regolari; equivalenza tra automi finiti ed
espressioni regolari; grammatiche context-free; automi push-down; pumping
lemma per linguaggi regolari e per linguaggi context-free.
Cenni di semantica (8 ore): Introduzione alla semantica denotazionale;
introduzione alla semantica operazionale e operazionale strutturata; funzioni
semantiche delle espressioni aritmetiche e delle espressioni booleane nel
linguaggio-esempio While; Semantica dei comandi nel linguaggio-esempio
While.
Calcolabilità (20 ore): La macchina di Turing; funzioni Turing calcolabili;
programmi for/while; il problema della fermata; tesi di Church; funzioni
ricorsive primitive e generali; risultati principali della teoria della
calcolabilità; insiemi ricorsivi e ricorsivamente enumerabili; riducibilità.
52
NORME TRANSITORIE
TRASFERIMENTI E PASSAGGI
• Trasferimenti e passaggi tra corsi del nuovo ordinamento
I trasferimenti e i passaggi tra corsi del nuovo ordinamento sono regolati
dalla vigente procedura di passaggio o trasferimento di Corso di Laurea.
La corrispondenza tra le attività formative viene stabilita in base al
programma degli esami sostenuti che deve essere allegato alla domanda di
passaggio o trasferimento di corso di Laurea.
I CFU a scelta libera dello studente vengono di norma utilizzati per
accreditare il massimo numero possibile di insegnamenti.
• Trasferimenti e passaggi dal vecchio al nuovo ordinamento
Il passaggio dal vecchio al nuovo ordinamento nell’anno accademico 20062007 è regolato dalla vigente procedura di passaggio e/o trasferimento di
Corso di Laurea. La corrispondenza tra gli insegnamenti del vecchio
ordinamento e le attività formative del nuovo ordinamento viene stabilita in
base al programma degli esami sostenuti che deve essere allegato alla
domanda di passaggio o trasferimento di corso di Laurea.
La struttura didattica ha deliberato la non obsolescenza degli insegnamenti
relativi ai corsi di Laurea in Scienze dell’Informazione, Informatica e di
Diploma in Informatica del vecchio ordinamento. Di norma, ad una unità
didattica corrispondono 6 CFU e ad una annualità corrispondono 12 CFU. Gli
insegnamenti del nuovo ordinamento sono accreditati con il voto riportato
nell’esame relativo all’insegnamento del vecchio ordinamento cui
corrispondono. L’insegnamento “Inglese” del nuovo ordinamento viene
accreditato senza voto in corrispondenza del superamento del colloquio della
“Prova di lingua inglese” del vecchio ordinamento.
Le norme generali e le Tabelle di conversione in termini di CFU degli
insegnamenti del vecchio ordinamento, approntate dal Consiglio di Area
Didattica per il trasferimento ai corsi di studio del nuovo ordinamento
nell’anno accademico 2006-07 , sono disponibili sul sito della Facoltà
(www.scienzemfn.unisa.it).
53
VECCHIO ORDINAMENTO
Diploma e Laurea in INFORMATICA
INTRODUZIONE
Nell’anno accademico 1993/94 sono stati attivati, presso la Facoltà di
Scienze Matematiche Fisiche e Naturali dell’Università degli Studi di
Salerno, il Diploma Universitario in Informatica ed il Corso di Laurea in
Informatica.
Con l’avvio della riforma universitaria, gli anni di corso previsti per il
conseguimento di tali titoli di studio sono stati progressivamente disattivati
per consentire il passaggio graduale dal vecchio al nuovo ordinamento.
Gli studenti già iscritti a corsi di Diploma e di Laurea del vecchio
ordinamento che non intendono passare a corsi del nuovo ordinamento,
rimarranno iscritti ai loro corsi di studio. Inoltre, a tali studenti sarà
comunque garantita la possibilità di completare il corso degli studi al quale
sono iscritti per poter conseguire, secondo la normativa vigente, il relativo
titolo di studio.
Le norme generali e le Tabelle di conversione in termini di CFU degli
insegnamenti del vecchio ordinamento, approntate dal Consiglio di Area
Didattica per il trasferimento ai corsi di studio del nuovo ordinamento
nell’anno accademico 2006-07, sono disponibili sul sito della Facolta’
(www.scienzemfn.unisa.it).
54
Vecchio ordinamento
Diploma Universitario in INFORMATICA
La durata del Diploma Universitario in Informatica è di tre anni. Il titolo di
ammissione è quello previsto dalle vigenti disposizioni di legge. Ogni
insegnamento comprende una o due unità didattiche (nel seguito denotate
con u.d.).
Il Diploma Universitario in Informatica è organizzato in un biennio
propedeutico ed un terzo anno di applicazione che comprendono
rispettivamente 20 e 6 unità didattiche.
La struttura del Diploma Universitario in Informatica è la seguente (gli
insegnamenti contrassegnati con un asterisco sono comuni al corso di Laurea
in Informatica)
I ANNO - disattivato
Analisi Matematica I *
Architettura degli Elaboratori I *
Programmazione I*
Laboratorio di Informatica I*
Matematica Discreta *
u.d.
2
2
2
2
2
II ANNO - disattivato
Algoritmi e Strutture Dati I *
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati I*
Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica
Calcolo Numerico
Programmazione II (parte A)
Ricerca Operativa e Gestione Aziendale
Sistemi Operativi *
Laboratorio di Sistemi Operativi *
u.d.
2
1
1
1
1
1
2
1
III ANNO - disattivato
Basi di Dati e Sistemi Informativi (Progettazione)
Ingegneria del Software I
Sistemi di Elaborazione dell'Informazione (Reti di Calcolatori I)
Insegnamenti COMPLEMENTARI
u.d.
2
1
1
2
55
Nell’anno
2002/03
erano
attivati
COMPLEMENTARI ora non più attivi:
i
seguenti
insegnamenti
u.d.
INSEGNAMENTI COMPLEMENTARI a.a. 2002-2003
Ingegneria del Software II
1
Sistemi di Elaborazione dell'Informazione (Reti di calcolatori 1
II)
Nota: riguardo i corsi non attivi, è comunque possibile sostenerne gli esami
secondo il programma originario del corso. Per la preparazione dell’esame è
possibile far riferimento ai corsi del nuovo ordinamento che contengono
argomenti affini. La corrispondenza fra corsi disattivati e e corsi affini è
riportata nella tabelle di conversione pubblicate sul sito della Facoltà.
REGOLAMENTO STAGE ed ESAME FINALE
• Esame finale
Per l’ammissione all’esame finale di Diploma Universitario in Informatica è
necessario che lo studente abbia superato le 26 u.d. previste dal piano di
studio. La data dell’ultimo esame deve precedere di almeno 20 giorni la data
dell’esame di Diploma.
L’esame di Diploma consiste nella presentazione e discussione di una
relazione in cui vengono illustrati i risultati ottenuti in una attività di stage
riguardante la specifica, la progettazione, la realizzazione, il collaudo di un
sistema informatico. La documentazione relativa al progetto deve essere
consegnata presso la Segreteria Studenti almeno 20 giorni prima dell’esame
di Diploma.
La discussione è effettuata in seduta pubblica davanti ad una commissione di
docenti che esprime la valutazione in centodecimi con eventuale lode. Il voto
è costituito di norma da un punteggio di base e da un punteggio aggiuntivo. Il
punteggio di base si ottiene nel seguente modo:
- moltiplicando il voto in trentesimi di ogni insegnamento per un peso
pari alle unità didattiche corrispondenti;
- sommando le quantità ottenute per ogni insegnamento,
- dividendo il risultato totale per 26 per ottenere la media in trentesimi,
- trasformandolo tale media in centodecimi (moltiplicando per 11/3),
- arrotondando il valore decimale così ottenuto, per difetto se la parte
decimale è minore o uguale a 0,5 per eccesso in caso contrario.
La Commissione di esame finale del Diploma Universitario in Informatica
propone un punteggio aggiuntivo al più di 9 punti in base alla proposta del
relatore, in base al lavoro svolto ed in base al giudizio scaturito dalla
presentazione del progetto.
• Norme per la richiesta di assegnazione dello stage
56
L’attività di stage può essere svolta sia all’esterno dell’Università presso
Aziende ed Enti pubblici o privati, sia all’interno dell’Università presso i
Laboratori Specialistici dei Dipartimenti.
Il progetto si svolge sotto la guida di un relatore interno che è un professore o
ricercatore della Facoltà di Scienze dell'Università di Salerno. Nel caso di
stage esterni, il relatore interno è affiancato da un supervisore esterno che è
un dipendente dell'Ente o dell'Azienda presso cui lo studente ha svolto il
periodo di stage.
Di norma per presentare la richiesta di stage lo studente deve aver superato
almeno 20 delle 26 u.d. obbligatorie per il conseguimento del Diploma
Universitario in Informatica.
Il modulo per la richiesta di assegnazione stage va ritirato e consegnato
presso l’Ufficio Rendicontazione-Stage della Segreteria di Presidenza della
Facoltà di Scienze MM FF NN, firmato sia dallo studente che dal relatore
interno.
L’assegnazione dello stage esterno viene fatta in base alla disponibilità e alle
preferenze sul dominio di applicazione indicate nel modulo di richiesta. Il
nominativo dello studente viene trasmesso al responsabile dell’Azienda o
Ente esterno presso cui lo stage dovrà essere svolto, che entro 7 giorni dalla
data di ricezione dovrà comunicare l’accoglimento della richiesta.
Per l’assegnazione dello stage interno è sufficiente la firma del relatore
interno sul modulo di richiesta presentato dallo studente.
È previsto che per assicurare la massima diffusione delle informazioni,
l’elenco aggiornato degli stage disponibili venga pubblicato sul sito WEB
della Facoltà.
L'obiettivo del progetto è la specifica, la progettazione, la realizzazione o il
collaudo di un sistema informatico. L'attività di progetto comprende la
documentazione e la presentazione dei risultati raggiunti e viene svolta di
norma durante uno stage della durata minima di 300 ore presso azienda o
ente esterno all'Università.
Lo studente del Diploma in Informatica può richiedere alla Struttura
Didattica, per motivate ragioni, di interrompere l'attività di stage intrapresa e
può richiedere che gli venga eventualmente assegnato un nuovo stage.
57
Vecchio ordinamento
LAUREA in INFORMATICA
La durata del Corso di Laurea in Informatica è di cinque anni. Ogni
insegnamento comprende una o due unità didattiche (nel seguito denotate
con u.d.).
Il Corso di Laurea in Informatica è organizzato in un biennio propedeutico ed
in un triennio di applicazione, comprendenti rispettivamente 20 e 24 unità
didattiche. Gli insegnamenti del biennio propedeutico sono comuni a tutti gli
studenti.
La struttura della Laurea in Informatica è la seguente (gli insegnamenti
contrassegnati con asterisco sono comuni al Diploma Universitario in
Informatica).
I ANNO - disattivato
Analisi Matematica I *
Architettura degli Elaboratori I *
Matematica Discreta *
Programmazione I *
Laboratorio di Informatica *
u.d.
2.
2
2
2
2
II ANNO - disattivato
Algoritmi e Strutture Dati I *
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati I*
Analisi Matematica II
Fisica Generale I
Logica Matematica
Sistemi Operativi *
Laboratorio di Sistemi Operativi *
u.d.
2
1
1
2
1
2
1
III ANNO - disattivato
Analisi Numerica
Architettura degli elaboratori II
Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica
Ricerca Operativa
Insegnamenti CARATTERIZZANTI dell'orientamento scelto
58
2
2
1
1
2
Nota: riguardo i corsi non attivi, è comunque possibile sostenerne gli esami
secondo il programma originario del corso. Per la preparazione dell’esame è
possibile far riferimento ai corsi del nuovo ordinamento che contengono
argomenti affini. La corrispondenza fra corsi disattivati e e corsi affini è
riportata nella tabelle di conversione pubblicate sul sito della Facoltà.
QUARTO E QUINTO ANNO (DISATTIVATI)
Il triennio di applicazione (24 unità didattiche) è costituito da insegnamenti
fondamentali (12 unità didattiche) ed altri insegnamenti (12 unità didattiche)
divisi in caratterizzanti e complementari:
- gli insegnamenti fondamentali sono gli stessi per tutti gli studenti;
- gli insegnamenti caratterizzanti dipendono dal particolare orientamento
scelto dallo studente all'atto dell'iscrizione al 3° anno;
- gli insegnamenti complementari possono essere scelti dallo studente
nell'ambito di caratterizzanti di altri orientamenti oppure tra insegnamenti
complementari attivati.
I piani di studi del quarto e quinto anno devono rispettare il seguente schema.
Lo schema indica anche i corsi da seguire ed il semestre di erogazione
(colonne “Mutuato con” e “Sem.”, rispettivamente) oltre che i docenti di
riferimento.
IV ANNO
Algoritmi e Strutture Dati II
u.d.
2
Docenti di riferimento: Vaccaro,
Persiano
Fisica Generale II
1
Linguaggi di Programmazione
2
Docenti di riferimento: Napoli – De
Felice
Teoria dell'Informazione
1
Docenti di riferimento: Gargano De Bonis
Sem. Mutuato con
1°
"Algoritmi e Strutture
Dati II (parti A e B)" della
Laurea Specialistica in
Inf.
2°
“Fisica II” del Corso di
Laurea in Matematica
1°
"Compilatori " + "Teoria
della Computazione" - L.
Spec. Inf.
2°
"Strum per la Teoria
dell'Inf (A e B)" - L Spec.
Inf
Insegn. CARATTERIZZANTI 4
dell'orientamento scelto
V ANNO
Insegn. CARATTERIZZANTI 6
dell'orientamento scelto
+
insegn. COMPLEMENTARI a
scelta libera
59
L’ordinamento prevede i seguenti orientamenti:
-
Orientamento Modelli
Orientamento Sistemi Informativi
Orientamento Reti Informatiche
Orientamento Generale
Orientamento Generale L’orientamento “Generale” ha come insegnamenti
CARATTERIZZANTI i seguenti (per le mutuazioni si veda nel seguito):
III ANNO – non attivato
u.d.
Algoritmi e Strutture Dati I (Calcolabilità)
2
IV ANNO – non attivato
Basi di dati e sistemi informativi (Modelli)
2
Modellistica e simulazione
2
V ANNO – non attivato
Sistemi di elaborazione dell’informazione (Reti di 2
calcolatori)
Gli studenti che seguono l'orientamento Generale devono completare il piano
di studi scegliendo ulteriori corsi COMPLEMENTARI per 4 u.d..
Orientamento Modelli L’orientamento Modelli ha come insegnamenti
CARATTERIZZANTI i seguenti:
III ANNO – non attivato
Modellistica e simulazione
IV ANNO
Ottimizzazione
u.d.
2
Mutuato da
Segnali e Sistemi
2
"Ricerca Operativa II"
della L. Inform. +
"Ottimizzazione" della
L Spec. Inf.
2
Tecniche e Metodi per
l’ntelligenza Artificiale
2
Simulazione
2
Mutuato da
Insegn del
Spec.
+
integrativa
Docente di riferimento: Cerulli
V ANNO
Intelligenza Artificiale (Metodi
e Tecniche)
Docente di riferimento: Gisolfi
Cibernetica
Docente di riferimento: Nobile
Reti neurali
Docente di riferimento: Tagliaferri
omon.
Laurea
parte
Gli studenti che seguono l'orientamento Modelli devono completare il piano
di studi scegliendo ulteriori corsi COMPLEMENTARI per 2 u.d..
60
Orientamento Sistemi Informativi L’orientamento Sistemi Informativi ha
come insegnamenti CARATTERIZZANTI i seguenti:
III ANNO – non attivato
Basi di dati e sistemi informativi
(Modelli)
Docenti di Riferimento:tutti i
docenti di Basi di Dati secondo
la matricola
IV ANNO
Ingegneria
del
Software
(Metodi e tecniche)
u.d.
2
Mutuato da
“Basi di Dati” Laurea
in Inf.
(N.O.) +
argomenti definiti dal
Docente
2
"Ingegneria
del
Software"– Laurea in
Inf. (N.O.) + parte
integrativa
2
"Progettazione
dei
Sistemi Interattivi" +
parte integrativa
LSpec. Inf
2
"Tecnologie
di
Sviluppo per il Web" L. Inf. NO
Docenti di riferimento: tutti i
docenti di Ing del Softw. secondo il
numero di matricola
Programmazione II
avanzate)
(Tecniche
Docente di riferimento: Tucci
V ANNO
Tecnologie dei linguaggi di
programmazione
Docenti di riferimento: Tutti i
docenti di TSW secondo il numero
di matricola
Gli studenti che seguono l'orientamento Sistemi Informativi
devono completare il piano di studi scegliendo ulteriori corsi
COMPLEMENTARI per 4 u.d..
Orientamento Reti Informatiche L’orientamento Reti Informatiche ha
come insegnamenti CARATTERIZZANTI i seguenti:
III ANNO – non attivato
u.d.
Sistemi
di
elaborazione 2
dell'informazione
(Reti di
calcolatori)
Docente di riferimento: Tutti i
docenti di Reti di Calcolatori
Mutuato da
Reti di Calcolatori
61
secondo la matricola
IV ANNO
Programmazione
II
(Programmazione su reti) - parti
AeB
2
"Programmazione su
Reti (cur RI)" - L. Inf
(NO)
+
"Programmazione su
Reti II" – L. Spec. Inf
"Sicurezza su reti" - L
Inf N.O. + "Sicurezza
su reti II" - L. Spec.
Inf.
Docente di riferimento: Auletta
Sistemi
di
elaborazione
dell’informazione (Sicurezza su
reti)
2
Docenti di riferimento: A. De Santis
- Masucci
V ANNO
Algoritmi e strutture
(Algoritmi distribuiti)
dati
2
"Algoritmi Distribuiti
II" (48 ore) + "Sistemi
Peer-to-Peer" (24 ore)
– L. Spec. Inf.
Docente di riferimento: Negro
Gli
studenti
che
seguono
l'orientamento
Reti
Informatiche
devono completare il piano di studi scegliendo ulteriori corsi
COMPLEMENTARI per 4 u.d..
Gli studenti possono scegliere come Complementari anche insegnamenti
Complementari della Laurea Specialistica. Per i vecchi insegnamenti
COMPLEMENTARI sono state definite le seguenti mutuazioni.
LAUREA in INFORMATICA - vecchio ordinamento
Insegnamenti
u.d.
COMPLEMENTARI a.a. 20042005
Algoritmi
e
strutture
dati 1
(Programmazione
Algoritmica
Avanzata) – era (Economia e
Computazione)
Mutuato da
"Programmazione
Algoritmica
Avanzata" (36 ore) L. Spec.Inf.
Docente di riferimento: Persiano
Algoritmi e Strutture Dati: Sistemi
Distribuiti
2
Docente di riferimento: Scarano
Elaborazione delle Immagini
62
2
"Sistemi Distribuiti"
+
"Componenti
Distribuite" – L.
Spec. Inf. che non
sono attivati nell’
A.A. 05/06
omonimo
Docente di riferimento: Nappi
Ingegneria del Software (Tecniche
avanzate)
2
Docente di riferimento: De Lucia
Intelligenza Artificiale (Sistemi ad
Agenti)
1
insegnamento
di
Valut. E Contr. Amb.
"Gestione
dei
Progetti Software I e
II"– L. Spec. Inf. +
parte integrativa
"Sistemi ad Agenti" –
L. Spec. Inf.
Docente di riferimento: Loia
Intelligenza Artificiale
ipermediali adattivi)
(Sistemi
1
Docente di riferimento: Di Lascio
Laboratorio di Informatica (GIS)
2
Docente di riferimento: Sebillo
Metodi Numerici per la Grafica
era
Calcolo Scientifico e Metodi
Numerici per la Grafica
1
"Soft
Computing
(Sistemi
Iperm
Adattivi)" – L. Spec.
Inf.
omonimo
insegnamento
di
Valut. E Contr. Amb.
"Metodi Numerici per
la Grafica A e B" – L.
Spec. Inf.
Docente di riferimento: Paternoster
Computer
Virtuale
Graphics
e
Realtà
1
omonimo insegn. – L.
Spec. Inf.
Territoriali
2
omonimo insegn. del
C.L. in Val. e Contr.
Amb.
Docente di riferimento: Abate
Sistemi
Informativi
Docente di riferimento: Sebillo
Le norme generali approntate dal Consiglio di struttura Didattica per la
compilazione del Piano di Studi da presentare per l’anno accademico 200607, sono rese disponibili sul sito della Facolta’ (www.scienzemfn.unisa.it).
E’ anche diponibile su web il calendario degli orari di ricevimento della
“Commissione Piani di Studio” che dal 6 al 29 Settembre fornisce
informazioni agli studenti per la compilazione del Piano di Studi.
Passaggi dal Diploma Universitario al Corso di Laurea quinquennale in
Informatica
Gli insegnamenti e gli esami del biennio propedeutico del Diploma
Universitario in Informatica contrassegnati con un asterisco sono riconosciuti
per il corso di Laurea in Informatica del vecchio ordinamento.
63
La convalida dei rimanenti esami è stabilita dalla Struttura Didattica in base
all'effettiva equipollenza dei contenuti degli insegnamenti e previa
presentazione, all’atto di richiesta di convalida, dei programmi ufficiali.
Esame finale del Corso di Laurea in Informatica Per l’ammissione
all’esame finale del corso di Laurea in Informatica è necessario aver superato
le prove di valutazione di tutti gli insegnamenti del piano di studi prescelto,
per 44 unità didattiche.
L’esame di Laurea in Informatica consiste nella discussione di una
dissertazione scritta e di un colloquio di cultura generale.
Le norme per l’assegnazione dell’argomento della tesi e per la prova finale
sono riportate nel seguente regolamento:
REGOLAMENTO
assegnazione tesi e prova finale
Tutorato A partire dall'anno accademico 1998/99 l’Area Didattica di
Informatica, recependo il Regolamento di Ateneo, ha istituito la figura del
tutore. Il tutore è un docente che servirà da guida allo studente. Tipicamente
ci si aspetta che lo studente incontri il tutore una volta per semestre per
discutere ed avere consigli su problemi che riguardano l'organizzazione dello
studio, i piani di studio, la scelta dell'orientamento, e la scelta dell'area in cui
svolgere la tesi di laurea in Informatica.
Per l’anno accademico 2006/2007, l'associazione studente-tutore si determina
calcolando il resto della divisione della matricola dello studente per il numero
50 e consultando la seguente tabella.
RESTO
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
64
TUTORE
Andrea ABATE
Marcella ANSELMO
Vincenzo AULETTA
Carlo BLUNDO
Bruno CARPENTIERI
Giuseppe CATTANEO
Raffaele CERULLI
Ferdinando CICALESE
Gennaro COSTAGLIOLA
Paolo D’ARCO
Annalisa DE BONIS
Clelia DE FELICE
Andrea DE LUCIA
Gianluca DE MARCO
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Roberto DE PRISCO
Alfredo DE SANTIS
Filomena DE SANTIS
Vincenzo DEUFEMIA
Antonio DI CRESCENZO
Luigi DI LASCIO
Riccardo DISTASI
Filomena FERRUCCI
Enrico FISCHETTI
Rita FRANCESE
Luisa GARGANO
Antonio GISOLFI
Carmine GRAVINO
Salvatore LA TORRE
Vincenzo LOIA
Barbara MASUCCI
Margherita NAPOLI
Michele NAPPI
Alberto NEGRO
Amelia G. NOBILE
Giancarlo NOTA
Domenico PARENTE
Beatrice PATERNOSTER
Giuseppe PERSIANO
Gennaro PETRAGLIA
Giuseppe POLESE
Giancarlo RAICONI
Adele RESCIGNO
Vittorio SCARANO
Monica SEBILLO
Sabrina SENATORE
Maria I. SESSA
Roberto TAGLIAFERRI
Genoveffa TORTORA
Maurizio TUCCI
Ugo VACCARO
Ivan VISCONTI
Giuliana VITIELLO
Rosalba ZIZZA
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