LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA
RICK
VAN DER LANS
GUIDELINES
PER LA PROGETTAZIONE
DI UN LOGICAL
DATA WAREHOUSE
ROMA 23-24 NOVEMBRE 2016
RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231
[email protected]
www.technologytransfer.it
Guidelines per la progettazione di un Logical Data Warehouse
DESCRIZIONE
Le classiche architetture di Data Warehouse sono costituite da una catena di databases. Questa catena consiste di numerosi databases, come la staging area, il Data Warehouse centrale, molti Datamarts e una serie di
programmi ETL che pompavano dati attraverso la catena. Questa architettura ha fatto il suo lavoro in molte organizzazioni, ma è ancora adeguata per i nuovi requisiti dell’utente? Integrare prodotti di self-service BI con questa architettura non è facile, rilasciare dati aggiornati al 100% per supportare l’operational BI è molto difficile da
implementare. E, infine, come inserire le nuove tecnologie di storage come Hadoop e NoSQL in questa architettura? È tempo di migrare gradualmente ad una architettura più flessibile in cui le nuove sorgenti dati possono essere agganciate più velocemente al Data Warehouse, la self-service BI può essere supportata correttamente,
OBI è facile da implementare, l’adozione di nuove tecnologie, come Hadoop e NoSQL, non è complicata e il processing di Big Data non è una rivoluzione tecnologica ma una evoluzione. L’architettura che soddisfa queste necessità è chiamata Logical Data Warehouse Architecture. Questa architettura, introdotta da Gartner, è basata su
un disaccoppiamento: da un lato reporting e analisi e dall’altro le sorgenti dati. La tecnologia per creare un Logical Data Warehouse è disponibile e molte organizzazioni stanno già completando con successo la migrazione,
una migrazione basata su un processo step-by-step e non con un approccio rip-and-replace. In questo seminario molto pratico viene spiegata l’architettura e saranno discussi i prodotti. Spiega come le organizzazioni possono migrare dalla propria architettura esistente a quella nuova. Verranno dati suggerimenti e guidelines di design
per fare in modo che questa migrazione avvenga nella maniera più efficiente possibile.
In particolare i partecipanti impareranno:
• Quali sono i benefici pratici dell’architettura Logical Data Warehouse e quali sono le differenze con l’architettura
classica
• Come le organizzazioni possono migrare con successo e step-by-step all’architettura flessibile Logical Data
Warehouse
• Quali sono le possibilità e le limitazioni dei vari prodotti disponibili
• Come lavorano i prodotti di Data Virtualization
• Come i Big Data possono essere aggiunti in maniera trasparente all’ambiente di BI esistente
• Come la self-service BI può essere integrata con le forme classiche di BI
• Come gli utenti possono avere accesso ai dati aggiornati al 100% senza compromettere i sistemi operativi
• Quali sono le esperienze reali di organizzazioni che hanno già implementato il Logical Data Warehouse
PARTECIPANTI
Questo seminario si rivolge a tutti coloro i quali hanno bisogno di essere aggiornati sugli ultimi sviluppi nei settori
della Business Intelligence e del Data Warehousing.
• Architetti di Business Intelligence
• Analisti di Business
• Progettisti di Data Warehouse
• Progettisti di Database
• Esperti di Database
• Consulenti
• Pianificatori di tecnologia
• Project Managers
• Analisti di sistema
PROGRAMMA
1. Sfide per il classico Data Warehouse
• Integrare i Big Data con i dati esistenti e renderli disponibili per reporting e analitica
• Supportare la self-service BI e la preparazione dei
dati self-service
• Polyglot Persistency: processare dati memorizzati
nei sistemi Hadoop e NoSQL
• Operational Business Intelligence o analizzare i dati
aggiornati al 100%
2. Il Logical Data Warehouse
• L’essenza: disaccoppiamento di reporting e sorgenti
dati
• Dalla integrazione dei dati batch all’integrazione dei
dati on-demand
• L’impatto della flessibilità e delle produttività: un timeto-market migliorato per i reports
• Esempi di organizzazion che operano con un Logical
Data Warehouse
• Può un Logical Data Warehouse lavorare senza un
Physical Data Warehouse?
3. Implementare un Logical Data Warehouse con
servers di virtualizzazione dei dati
• Perché la virtualizzazione dei dati?
• Panoramica del mercato: Cirro Data Hub, Cisco
Information Server, Denodo Platform, Informatica
Data Services, RedHat JBoss Data Virtualization,
Rocket, and Stone Bond Enterprise Enabler
• Importare dati non relazionali come XML e JSON,
Web Services, NoSQL e Hadoop
• L’importanza di un glossario di business integrato e
la centralizzazione delle specifiche dei metadati
4. Migliorare la Query Performance dei servers di
virtualizzazione dei dati
• Come lavora veramente il caching?
• Quali tabelle virtuali dovrebbero essere cached?
• Tecniche di Query Optimization e la feature explain
• Drivers e connectors intelligenti possono aiutare a
migliorare la Query Performance
• Come un engine SQL-on-Hadoop può velocizzare
migliorare la Query Performance?
• Lavorare con diversi dervers di virtualizzazione dei
dati in un ambiente distribuito per minimizzare il traffico del network
5. Migrare a un Logical Data Warehouse
• Una roadmap dalla A alla Z
• Guidelines per lo sviluppo di un Logical Data Warehouse
• Tre differenti metodi per il modeling: outside-in, insideout, middle-out
• Il valore di un modello dati canonico
• Considerazioni sugli aspetti di sicurezza
• Smantellamento passo dopo passo dell’architettura
esistente
• L’attenzione sulla condivisione delle specifiche dei
metadati per integrazione, trasformazione e pulizia
6. Self-Service BI e Logical Data Warehouse
• Perché la self-service BI può portare al “caos” dei
reports?
• Centralizzare e riusare le specifiche dei metadati
con un Logica Data Warehouse
• Portare la self-service BI a una managed self-service
BI
• Implementare l’ambiente BI-modal di Gartner
7. Big Data e Logical Data Warehouse
• Nuove tecnologie di data storage per Big Data includendo Hadoop, MongoDB, Cassandra
• L’apparizione dell’ambiente polyglot persistent o
ciascuna applicazione ha la propria tecnologia database ottimale
• Regole di design per integrare i Big Data e il Data
Warehouse
• Big Data sono troppo grandi per essere copiati
• Fare l’offload dei dati freddi con il Logical Data Warehouse
8. Data Lake fisico o virtuale?
• Cosa è un Data Lake?
• Realisticamente si sta sviluppando un Data Lake fisico
quando si lavora con i Big Data?
• Sviluppare un Data Lake virtuale con i Servers di virtualizzazione dei dati
• Possono essere combinati il Logical Data Warehouse
e il Data Lake virtuale?
9. Implementare Operational BI con il Logical Data
Warehouse
• Esempi di operational reporting e operational analytics
• Estendere il Logical Data Warehouse con operational
data per l’analitica real-time
• Streaming data nel Logical Data Warehouse
• L’uso della replicazione e della virtualizzazione dei dati
10. Il Logical Data Warehouse e il Data Vault
• Cosa è esattamente il Data Vault?
• Usare il Logical Data Warehouse per rendere i dati
di un Data Vault disponibili per reporting e analytics
• La tecnica di design strutturata SuperNova per sviluppare Data Marts virtuali
• SuperNova rende un Data Vault un database flessibile
11. Il Logical Data Warehouse e l’ambiente
• Principi di design per definire regole sulla qualità dei
dati in un Logical Data Warehouse
• Come la preparazione dei dati può essere integrata
con il Logical Data Warehouse
• Spostamento dei tasks nel BICC
• Quali nuovi skills di sviluppo e design sono importanti?
• L’impatto sull’intero processo di design e sviluppo
12. Sommario e conclusioni
INFORMAZIONI
€ 1300 (+iva)
La quota di partecipazione
comprende documentazione,
colazioni di lavoro e coffee
breaks.
LUOGO
Roma, Residenza di Ripetta
Via di Ripetta, 231
DURATA ED ORARIO
2 giorni: 9.30-13.00
14.00-17.00
MODALITÀ D’ISCRIZIONE
Il pagamento della quota,
IVA inclusa, dovrà essere
effettuato tramite bonifico,
codice IBAN:
IT 03 W 06230 03202 000057031348
Banca: Cariparma
Agenzia 1 di Roma
intestato alla
Technology Transfer S.r.l.
e la ricevuta di versamento
inviata insieme alla scheda
di iscrizione a:
TECHNOLOGY
TRANSFER S.r.l.
Piazza Cavour, 3
00193 ROMA
(Tel. 06-6832227
Fax 06-6871102)
entro l’8 Novembre 2016
È previsto il servizio di
traduzione simultanea
Vi consigliamo di far precedere
la scheda d’iscrizione da una
prenotazione telefonica.
GUIDELINES PER LA PROGETTAZIONE
DI UN LOGICAL DATA
RICK VAN DER LANS
Roma 23-24 Novembre 2016
Residenza di Ripetta
Via di Ripetta, 231
Quota di iscrizione:
€ 1300 (+iva)
In caso di rinuncia o di cancellazione dei seminari
valgono le condizioni generali riportate sopra.
CONDIZIONI GENERALI
In caso di rinuncia con
preavviso inferiore a 15 giorni
verrà addebitato il 50% della
quota di partecipazione, in
caso di rinuncia con preavviso
inferiore ad una settimana
verrà addebitata l’intera quota.
In caso di cancellazione del
seminario, per qualsiasi
causa, la responsabilità della
Technology Transfer si intende
limitata al rimborso delle quote
di iscrizione già pervenute.
SCONTI
I partecipanti che si iscriveranno
al seminario 30 giorni prima
avranno uno sconto del 5%.
Se un’azienda iscrive allo
stesso evento 5 partecipanti,
pagherà solo 4 partecipazioni.
Gli sconti per lo stesso evento
non sono cumulabili fra di loro.
TUTELA DATI PERSONALI
Ai sensi dell’art. 13 della legge
n. 196/2003, il partecipante è
informato che i suoi dati
personali acquisiti tramite la
scheda di partecipazione al
seminario saranno trattati da
Technology Transfer anche
con l’ausilio di mezzi elettronici,
con finalità riguardanti
l’esecuzione degli obblighi
derivati dalla Sua
partecipazione al seminario,
per finalità statistiche e per
l’invio di materiale
promozionale dell’attività di
Technology Transfer.
Il conferimento dei dati è
facoltativo ma necessario per
la partecipazione al seminario.
Il titolare del trattamento dei
dati è Technology Transfer,
Piazza Cavour, 3 - 00193
Roma, nei cui confronti il
partecipante può esercitare i
diritti di cui all’art. 13 della
legge n. 196/2003.
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QUOTA DI
PARTECIPAZIONE
nome ......................................................................
cognome ................................................................
funzione aziendale .................................................
azienda ..................................................................
Timbro e firma
partita iva ...............................................................
codice fiscale .........................................................
indirizzo ..................................................................
città ........................................................................
cap .........................................................................
provincia ................................................................
telefono ..................................................................
È previsto il servizio di
traduzione simultanea
fax ..........................................................................
e-mail .....................................................................
Da restituire compilato a:
Technology Transfer S.r.l.
Piazza Cavour, 3 - 00193 Roma
Tel. 06-6832227 - Fax 06-6871102
[email protected]
www.technologytransfer.it
DOCENTE
Rick van der Lans è un consulente indipendente, autore e docente specializzato in Business Intelligence,
Data Warehousing e SOA. È Managing Director di R20/Consultancy. È uno speaker molto apprezzato e di
fama internazionale, negli ultimi dieci anni ha tenuto seminari in molti Paesi Europei, Sud America, USA e
Australia. È chairman del Database System Show (organizzato ogni anno in Olanda dal 1984) e cura una rubrica nelle due principali riviste specializzate del Benelux Computable e DataNews. È anche Advisor di riviste
come Software Release Magazine e Database Magazine. Ha scritto numerosi libri tra cui citiamo
“Introduction to SQL” e “The SQL Guide to Oracle” che sono stati tradotti in molte lingue e hanno venduto
più di 100.000 copie.
