UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI SASSARI
ISTITUTO DI IGIENE E MEDICINA PREVENTIVA
Programma del corso di STATISTICA MEDICA per lauree universitarie delle
professioni sanitarie.
Anno accademico 2002-2003
RILEVAZIONE E SPOGLIO DEI DATI
Esperimento e osservazione. Disegno dello studio. Terminologia statistica e
notazione matematica. Scale di misura. Tipi di variabili. Concetti di statistica
univariata, bivariata e multivariata. Distribuzioni di frequenza. Tabulazione.
Rappresentazioni grafiche.
STATISTICA DESCRITTIVA
Misure di posizione: Medie, Moda, Mediana e Percentili. Misure di variabilità: Range,
Devianza, Varianza, Deviazione standard, Coefficiente di Variazione. Indici di forma:
Simmetria, Curtosi. Misure di associazione: Codevianza, Covarianza e Correlazione
lineare semplice.
PROBABILITA'
Assiomi e regole della probabilità. Teorema di Bayes. Sensibilità, Specificità e
Valore Predittivo di un test diagnostico. Variabili casuali. Distribuzione di probabilità.
Distribuzione binomiale, di Poisson e Gaussiana.
CAMPIONAMENTO E INFERENZA
Popolazione e Campione. Scelta del campione. Distribuzioni di campionamento.
Teorema del limite centrale. Concetti di stima e predizione. Test d'ipotesi. Tipi di
errore e potenza. Intervalli di Confidenza (media, proporzioni). Dimensione
campionaria. Test Z, Test t di Student per dati appaiati e indipendenti. Test per
proporzioni. Test χ2. Regressione lineare.
Testi consigliati:
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Armitage P. Statistica medica. Feltrinelli Ed.Milano.
Bossi A. , Cortinovis. I. , DucaP. , Marubini E. Introduzione alla Statistica medica. NIS.
• Bossi A. e Cortinovis. I. Statistica medica. Città Studi. (Eserciziario)
Daniel W . Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences. WILEY.
• Pes G. , Bernardinelli L. Esercitazioni di Statistica per discipline biomediche. La Goliardica
Pavese. (Eserciziario)
Grassi M. Statistica in medicina: un approccio basato sulla verosimiglianza. McGraw-Hill
• Albertario C. ,Lusignani G., Grugni E.. Esercizi discussi e risolti di Statistica medica. La
Goliardica Pavese. (Eserciziario)
Pagano M., Gauvreau K. .Biostatistica . Ed. Gnocchi
Vajani L. Statistica descrittiva. ETAS Libri.
Camussi A., Moller F.. Metodi statistici per la sperimentazione biologica. Zanichelli.
OBIETTIVI E FINALITA'
Il corso di 20 ore di didattica frontale ed esercitazione, oltre alle ore a disposizione dello
studente, dovrà far sì che lo studente risulti in grado di:
- eseguire misure spaziali, di tempo e di frequenza
- rappresentare in forma tabellare e grafica i risultati ottenuti
- eseguire un'elementare analisi statistica dei risultati ottenuti con le procedure di cui sopra
- utilizzare il teorema di Bayes per la valutazione delle probabilità
- analizzare una distribuzione di probabilità ed i suoi parametri fondamentali
- eseguire un confronto tra medie e proporzioni campionarie mediante i comuni ed
appropriati test statistici
- valutare l'indipendenza fra eventi in tavole di contingenza
- analizzare il movimento combinato di variabili secondo i modelli di correlazione e
regressione
Il docente del Corso
(Prof. Paolo Castiglia)
