Inquadramento teorico
Lo studio sugli studenti di Cagliari
Risultati
I prerequisiti matematici per la psicometria
Primi risultati di uno studio sugli studenti di Cagliari
Alessandra Medda
Erlaldo Nicotra
Gianmarco Altoè
Università di Cagliari
Giornata di Metodologia e Statistica per le Scienze Umane
Cagliari, 24 Maggio 2013
Discussione
Inquadramento teorico
Lo studio sugli studenti di Cagliari
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Discussione
Sommario
1
Inquadramento teorico
2
Lo studio sugli studenti di Cagliari
3
Risultati
I prerequisiti matematici
L’effetto di alcune variabili socio-demografiche e curriculari
4
Discussione
Inquadramento teorico
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Discussione
La Statistica nella società attuale
Nella società moderna siamo quotidianamente esposti a una
grossa mole di informazioni quantitative
(indagini, “sondaggi”, indici . . . di gradimento)
Saper valutare i dati e le interpretazioni dei dati
ha assunto una notevole importanza
La Statistica fornisce a cittadini, professionisti e ricercatori,
gli strumenti per comprendere in maniera più consapevole le
informazioni quantitative
(Ben-Zvi & Garfield, 2004)
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Discussione
L’apprendimento della statistica a livello universitario
Negli ultimi decenni nella maggior parte delle facoltà
scientifiche (non strettamente matematiche e statistiche) è
stato introdotto un corso introduttivo di Statistica
In particolare, per uno psicologo la statistica è importante
per almeno 4 buoni motivi (Welkowitz et al., 2006):
comprendere la letteratura specializzata
conoscere alcune fasi fondamentali del processo di ricerca
programmare e valutare studi e interventi
comunicare in modo efficace con gli statistici
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“Io e la Statistica: ... un rapporto conflittuale :-(”
La recente letteratura in ambito educativo ha evidenziato
come gli studenti spesso avvertano la statistica come una
materia “ostica”
L’esame è percepito come difficile, e può portare a
rallentamenti nel corso di studi e in alcuni casi all’abbandono
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Fattori che favoriscono l’apprendimento
della statistica :-)
La Statistics Education indica diversi fattori che possono
favorire l’apprendimento della statistica:
rinnovo dei programmi didattici, utilizzo della tecnologia,
cooperative learning ...
In particolare, è stato evidenziato il ruolo rilevante delle
competenze matematiche di base
(Schutz, Drogosz, White & Distefano, 1998; Nasser, 2004; Galli, Chiesi
& Primi, 2011)
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Obiettivo generale dello studio
Valutare le competenze matematiche delle matricole
iscritte al Corso di Scienze e Tecniche Psicologiche
Università di Cagliari - Anno Accademico 2012-2013
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Obiettivi specifici della presentazione
Indagare il livello dei Prerequisti Matematici per la
Psicometria (Galli, Chiesi & Primi, 2008) degli studenti
Esplorare la relazione tra competenze matematiche e
variabili socio-demografiche e curriculari
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Partecipanti
Studenti del primo anno di Scienze e Tecniche
Psicologiche: n = 96
Genere: Maschi (18%), Femmine(82%)
Provenienza: Sardegna
Età: Media = 19 anni, DS = 1, range = 18 - 23 anni
Maturità: Liceo Scientifico (51%), Liceo Classico (31%),
Altro (18%)
Nota. Nessuno dei 96 partecipanti ha mai seguito un corso di statistica o
psicometria a livello universitario
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Strumenti
1
Scheda socio-demografica e curriculare
2
PMP - Prerequisiti Matematici per la Psicometria
(Galli, Chiesi & Primi, 2008):
30 item con 4 alternative di risposta di cui una corretta
livello di difficoltà degli item medio-basso
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Il PMP: Ambiti indagati ed esempi di item
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Discussione
Il PMP: Ambiti indagati ed esempi di item
Numeri, Frazioni, Percentuali: La frazione
0e1
1e2
3
è compresa tra?
7
-1 e 0
2e3
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Risultati
Discussione
Il PMP: Ambiti indagati ed esempi di item
Numeri, Frazioni, Percentuali: La frazione
0e1
1e2
3
è compresa tra?
7
-1 e 0
2e3
Insiemi: L’insieme A è costituito dai numeri dispari minori di 20 ma maggiori
di 8, l’insieme B da tutti i numeri minori di 10. Quanti sono gli elementi in
comune?
Nessuno
1
2
3
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Discussione
Il PMP: Ambiti indagati ed esempi di item
Numeri, Frazioni, Percentuali: La frazione
0e1
1e2
3
è compresa tra?
7
-1 e 0
2e3
Insiemi: L’insieme A è costituito dai numeri dispari minori di 20 ma maggiori
di 8, l’insieme B da tutti i numeri minori di 10. Quanti sono gli elementi in
comune?
Nessuno
1
2
2
3
Operazioni: Quale è il risultato di × ?
5
2
3
5
5
7
5
10
3
6
7
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Il PMP: Ambiti indagati ed esempi di item
Numeri, Frazioni, Percentuali: La frazione
0e1
1e2
3
è compresa tra?
7
-1 e 0
2e3
Insiemi: L’insieme A è costituito dai numeri dispari minori di 20 ma maggiori
di 8, l’insieme B da tutti i numeri minori di 10. Quanti sono gli elementi in
comune?
Nessuno
1
2
2
3
Operazioni: Quale è il risultato di × ?
5
2
3
5
5
7
5
10
3
6
7
Equazioni: Quale è il valore di x che si ottiene risolvendo la seguente
equazione: (5 + 3)x = 0 ?
x =5−3
x =0
x=
5
3
x =5+3
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Discussione
Il PMP: Ambiti indagati ed esempi di item
Numeri, Frazioni, Percentuali: La frazione
0e1
1e2
3
è compresa tra?
7
-1 e 0
2e3
Insiemi: L’insieme A è costituito dai numeri dispari minori di 20 ma maggiori
di 8, l’insieme B da tutti i numeri minori di 10. Quanti sono gli elementi in
comune?
Nessuno
1
2
2
3
Operazioni: Quale è il risultato di × ?
5
2
3
5
5
7
5
10
3
6
7
Equazioni: Quale è il valore di x che si ottiene risolvendo la seguente
equazione: (5 + 3)x = 0 ?
x =5−3
x =0
x=
5
3
x =5+3
Probabilità: Se gioco al lotto i numeri 13 e 17 è più probabile che esca:
il 13 o il 17
il 13 e il 17
il 13
il 17
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Procedura
Somministrazione collettiva il secondo giorno del corso di
Psicometria - Corso Base
Tempo di somministrazione: 30 minuti
No calcolatrice - Sì carta e penna
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Discussione
15
10
5
0
Frequenze Assolute
20
Distribuzione delle risposte corrette al PMP
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
PMP (% di risposte corrette)
n
Minimo
Primo Quartile
Media (DS)
Mediana
Terzo Quartile
Massimo
96
30
53
66 (15)
67
78
100
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80
60
40
20
% risposte attese per effetto del caso
0
% medie di risposte corrette
100
Distribuzione risposte corrette per area (n=96)
numeri, frazioni, percentuali
insiemi
operazioni
Area
equazioni
probabilità
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L’item più difficile
Item 21. In una scuola gli studenti delle prime sono 125; gli
studenti promossi in seconda sono 116.
La percentuale dei bocciati è:
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Discussione
L’item più difficile
40
Item 21. In una scuola gli studenti delle prime sono 125; gli
studenti promossi in seconda sono 116.
La percentuale dei bocciati è:
corretto
sbagliato
20
10
0
frequenze (%)
30
frequenze attese per effetto del caso (%)
6.2%
9%
7.8%
Opzioni di risposta
7.2%
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(IN)CREDIBILE!
Item 18. Il valore 0.05 è:
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Discussione
(IN)CREDIBILE!
corretto
sbagliato
10
20
30
40
50
frequenze attese per effetto del caso (%)
0
frequenze (%)
60
70
Item 18. Il valore 0.05 è:
minore di 0
compreso tra -1 e 0
maggiore di 0.1
Opzioni di risposta
compreso tra 0 e 1
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L’effetto delle variabili socio-demografiche e
curriculari
Modello di regressione lineare multipla con:
Variabile dipendente:
Percentuale di risposte corrette al PMP
Variabili indipendenti categoriali:
Genere (Maschi vs Femmine)
Maturità (Liceo Classico, Liceo Scientifico, Altro)
Variabili indipendenti quantitative:
Voto di matematica dell’ultimo anno e Voto di maturità
n = 96
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80
60
40
20
0
PMP (% risposte corrette)
100
Effetto del genere
Maschi
Femmine
Genere
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80
60
40
20
0
PMP (% risposte corrette)
100
Effetto del tipo di maturità
Altri istituti
Liceo Classico
Tipo di maturità
Liceo Scientifico
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Effetto del voto di matematica dell’ultimo anno
PMP stimato (% risposte corrette)
90
85
80
75
70
65
60
55
5
6
7
8
Voto di matematica nell'ultimo anno
9
10
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Effetto del voto di maturità
PMP stimato (% risposte corrette)
80
75
70
65
60
60
65
70
75
80
85
90
95
Voto di maturità
Percentuale di varianza spiegata dal modello complessivo: R2 = 33%
100
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Conclusioni
In linea con la recente letteratura, i dati indicano la presenza
di lacune nei prerequisiti matematici per la psicometria negli
studenti di Psicologia
I risultati evidenziano la necessità di predisporre strategie
didattiche adeguate per porre rimedio a tali lacune:
(pre)corsi sulle abilità matematiche di base, training specifici
da svolgere durante il corso di psicometria
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Discussione
Aumentare la competenza matematica può determinare un
migliore atteggiamento e una riduzione dell’ansia nei
confronti della statistica
(Chiesi & Primi, 2009)
Capire meglio la statistica permette di apprezzarla di più e
comprenderne l’utilità!
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