UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI BARI
“I Facoltà di Economia - Bari“
"Corso di laurea triennale in Scienze
Statistiche"
IN COLLABORAZIONE CON
L’ISTITUTO DI ISTRUZIONE DI BARI
“PIERO CALAMANDREI”
PROGETTO LAUREE SCIENTIFICHE
PLS3 A.S. 2011/2012
INDAGINE STATISTICA
CONDIZIONI ECONOMICO-SOCIALI
E RENDIMENTO SCOLASTICO
Scopi dell’indagine
Conoscitivi:
Individuazione dell’esistenza di eventuali relazioni significative tra il
rendimento scolastico degli/delle alunni/e e le loro condizioni
economico-sociali (tessuto sociale in cui vivono, influenza del grado
di istruzione e della condizione lavorativa dei genitori, motivazione
allo studio, numero medio di ore di frequenza).
Didattici:
• Diffusione della cultura statistica fra gli studenti degli ultimi anni
della scuola media superiore.
• Illustrazione dei principali metodi statistici e la loro applicazione
finalizzata all’analisi di alcuni temi di attualità riguardanti la realtà
locale, tali da suscitare l’interesse attivo degli studenti.
Laboratorio di statistica
Classi coinvolte
Popolazione di riferimento
per l’indagine
Numero unità statistiche
campionate
5°A mercurio, 4 igea, 4 iter
Classi diurne IISS
“P. Calamandrei”
142
Fasi preliminari
I FASE
Analisi del problema
e individuazione degli
obiettivi e delle finalità
dell’indagine statistica
Rilevazione dei dati
anagrafici ed
economico/sociali
dell’intervistato
II FASE
Elaborazione e
somministrazione del
questionario
Rilevazione dei
risultati
scolastici
dell’intervistato
Questionario
Fasi intermedie
Distribuzione degli alunni
Frequenza
17%
29%
prima
seconda
13%
terza
quarta
18%
quinta
23%
Tab. n. 3 - Distribuzione per sesso
41%
maschi
59%
femmine
Distribuzione in base al
rendimento scolastico
Distribuzione in base al voto di licenza media
11%
3%
3%
47%
6
7
8
9
36%
10
Distribuzione voto di ammissione alla classe superiore
11%
5% 11%
Bocciato
Promosso con debito
media 6
34%
26%
media tra 6 e 7
media tra 7 e 8
13%
media >8
Relazioni maggiormente significative
Lavoro della madre sul voto di licenza media
Titolo di studio del padre sul voto di licenza media
Ore di studio settimanali sul voto di ammissione alla classe successiva
Assenze mensili sul voto di ammissione alla classe successiva
Relazione tra voto e attività
della madre
12
10
8
Disoccupato
6
Casalinga
Lavoro dipendente
4
Lavoro autonomo
2
0
6
7
8
9
10
Chi-quadrato di Pearson: 22,827 p-value: 0,029<0,05
Si nota come il voto di licenza media tende ad aumentare quando la
mamma svolge un’attività lavorativa
Relazione tra voto e titolo
di studio paterno
12
10
8
Licenza elementare
6
Licenza media
Diploma
4
Laurea
2
0
6
7
8
9
10
Chi-quadrato di Pearson: 21,405 p-value: 0,045<0,05
Il voto di licenza media è influenzato anche dal titolo di studio paterno.
Si può osservare l’anomalia in corrispondenza del voto dieci (outlier generato
da un solo rispondente)
Relazione tra voto di ammissione e
ore settimanali di studio
Indice χ2: p-value=0,026<0,05.
Il numero di ore di studio
influenza significativamente il
rendimento scolastico.
Relazione tra voto di ammissione e
numero di assenze mensili
Voto ammissione
Assenze mensili
<4
Bocciato
Promosso con debito
media 6
tra 4 e 8
>8
Totale
3,5%
5,8%
2,3%
11,6%
18,6%
14,0%
1,2%
33,7%
7,0%
4,7%
1,2%
12,8%
media tra 6 e 7
18,6%
3,5%
4,7%
26,7%
media tra 7 e 8
9,3%
1,2%
media >8
10,5%
4,7%
Totale
61,6%
Dalla seguente relazione emerge
l’influenza esercitata dal numero di
assenze sul rendimento scolastico.
Nessun alunno/a che ha ottenuto
una media superiore a 8 ha
effettuato un numero mensile di
assenze superiore a 4.
4,7%
29,1%
9,3%
100,0%
20
bocciato
15
Promosso con debito
media 6
10
media tra 6 e 7
5
media tra 7 e 8
media >8
0
<4
tra 4 e 8
>8
Conclusioni e riflessioni sul
percorso svolto
L’analisi condotta ha consentito di cogliere legami
significativi tra rendimento scolastico e contesto
socio-economico di appartenenza degli/delle
alunni/e.
Alla luce di quanto emerso appare indispensabile
tener conto, in fase di programmazione, dei fattori
che esercitano una maggiore influenza sul profitto
scolastico.
