Testi del Syllabus
Resp. Did.
GIORDANO Sabrina
Anno offerta:
2016/2017
Insegnamento:
27003002 - STATISTICA
Corso di studio:
0744 - ECONOMIA
Anno regolamento:
2016
CFU:
12
Settore:
SECS-S/01
Tipo Attività:
B - Caratterizzante
Anno corso:
1
Periodo:
Secondo Semestre
Sede:
UNIVERSITA' DELLA CALABRIA
Matricola:
011347
Testi in italiano
Contenuti / Contents
Il corso mira a fornire gli strumenti della statistica di base per la raccolta e l'analisi
dei dati che descrivono fenomeni di interesse in tutti gli ambiti applicativi
Lingua insegnamento /
Language
Italiano
Prerequisiti /
Prerequisities
Nessuno
Obiettivi formativi (in
termini di risultati di
apprendimento attesi) /
Learning outcomes
Gli studenti acquisiranno le competenze per la descrizione quantitativa dei
fenomeni e delle loro relazioni attraverso l'ausilio di tabelle, grafici e indici sintetici
Programma / Program
Analisi statistica univariata: distribuzioni di frequenze, rappresentazioni grafiche,
indici di centralità, di variabilità. La concentrazione. Analisi statistica bivariata:
relazioni tra variabili, indipendenza statistica e in media. La correlazione e la retta di
regressione
Metodologie didattiche /
Teaching Methods
Lezioni ed esercitazioni. Nel corso verranno presentati i contenuti metodologici
chiariti anche attraverso l'ausilio di esempi pratici ed esercitazioni mirate
Metodi e criteri di
valutazione
dell’apprendimento /
Methods and Criteria for
Learning Assessment
Esame scritto (esercizi e una domanda di teoria)
Testi di riferimento ed
eventuali letture
consigliate / Textbooks
and Further References
Elenco testi suggeriti
1. Cicchitelli G. (2008) “Statistica-Principi e metodi”, Pearson Education, Milano
2. Di Ciaccio, S. Borra (2004) “Statistica. Metodologie per le Scienze Economiche e
Sociali”. McGraw-Hill, Milano
3. Latorre G. “Probabilità e Statistica. Vol. 3. 1”. Disponibile in copisteria
Carocci Editore, Roma
4. Zenga (2007). “Lezioni di Statistica Descrittiva”. G. Giappichelli Editore,Torino
5. Agresti A., Franklin C. (2009) “Statistics. The Art and Science of Learning from
Data”, Pearson Education, Milano
Pagina web del docente /
Teacher website
www.ecostat.unical.it/giordano
Stima del carico di lavoro
per lo studente / Student
workload
ARGOMENTI: Analisi statistica univariata
LEZIONI: 30 ore
ESERCITAZIONI: 12 ore
STUDIO: 100 ore
ARGOMENTI: Analisi statistica bivariata
LEZIONI: 30 ore
ESERCITAZIONI: 12 ore
STUDIO: 112 ore
ESAME: 4 ore
Propedeuticità / Required
prerequisites
nessuna
Testi in inglese
Contenuti / Contents
The course aims at introducing the simple tools of the basic statistics for collecting
and analyzing the data which describe the fenomenon in various fields
Lingua insegnamento /
Language
Italian
Prerequisiti /
Prerequisities
None
Obiettivi formativi (in
termini di risultati di
apprendimento attesi) /
Learning outcomes
Students will be able to describe the peculiarities of the fenomenon through tables,
graphics and indices
Programma / Program
Descriptive Statistics: basic concepts and symbols; Analysis of one variable:
frequency distributions, graphics, mean and variability of the data, the Gini’s
concentration index. Analysis of two variables: association between two variables,
contingency tables, the Cramer's index, the eta index of dependence in mean,
correlation and linear regression
Metodologie didattiche /
Teaching Methods
Frontal lectures with practical examples
Metodi e criteri di
valutazione
dell’apprendimento /
Methods and Criteria for
Learning Assessment
Written exam (exercices and one theory question)
Testi di riferimento ed
eventuali letture
consigliate / Textbooks
and Further References
1. Cicchitelli G. (2008) “Statistica-Principi e metodi”, Pearson Education, Milano
2. Di Ciaccio, S. Borra (2004) “Statistica. Metodologie per le Scienze Economiche e
Sociali”. McGraw-Hill, Milano
3. Latorre G. “Probabilità e Statistica. Vol. 3. 1”. Disponibile in copisteria
Carocci Editore, Roma
4. Zenga (2007). “Lezioni di Statistica Descrittiva”. G. Giappichelli Editore,Torino
5. Agresti A., Franklin C. (2009) “Statistics. The Art and Science of Learning from
Data”, Pearson Education, Milano
Pagina web del docente /
Teacher website
www.ecostat.unical.it/giordano
Stima del carico di lavoro
per lo studente / Student
workload
ARGOMENTI: Basic statistics for one variable
LEZIONI: 30 h
ESERCITAZIONI: 12 h
STUDIO: 100 h
ARGOMENTI: Basic statistics for two variables
LEZIONI: 30 h
ESERCITAZIONI: 12 h
STUDIO: 112 h
ESAME: 4 h
Propedeuticità / Required
prerequisites
none
