Statistica e Informatica per l`Economia e le

Studiare all’estero
con il Progetto Erasmus
Università di Napoli Federico II
Facoltà di Economia
Il CLAS ha stipulato convenzioni con diverse e prestigiose
Università straniere presso le quali gli studenti possono
sostenere esami nell’ambito del progetto Erasmus e di altri
Progetti europei. Tra queste:
• Univesidad de Salamanca (Spagna)
• Universitat Politecnica de Catalunya (Spagna)
• Université Paris Dauphine (Francia)
• Université de Lyon 1 (Francia)
• Université de Lyon 2 (Francia)
• Université de Namur (Belgio)
Corso di laurea in
• Universidade Nova de Lisboa (Portogallo)
• e altre ancora!...
Il Comitato di indirizzo
CLAS - Corso di laurea in
Statistica e Informatica
per l’Economia e le Imprese
Al fine di garantire un rapporto continuo tra le materie
studiate e la realtà esterna, il CLAS può contare su un
Comitato di indirizzo di cui fanno parte protagonisti del
mondo del lavoro e della ricerca. I componenti sono:
• Dr. Pietro Altieri – Vice Presidente Unione Industriali
Statistica e
Informatica
per l’Economia
e le Imprese
(CLAS)
Dipartimento di Matematica e Statistica
Università di Napoli Federico II
Via Cintia – Complesso Monte S.Angelo
80126 Napoli
• Dr.ssa Valeria De Magistris – Formez
• Dr. Alessandro Pallara – Istat
• Dr. Mario Petrella – Direttore dip. Socio-sanitario ASL NA1
• Dr. Alfonso Ruffo – Il denaro
• Ing. Dino Scalella – Vice Presidente API
fax:
e-mail:
web:
tel.:
081 675009
[email protected]
www.economia.unina.it/clas
081 675121/675114/675112
www.economia.unina.it/clas
Il Corso di Laurea in Statistica e Informatica per
Le materie del CLAS
l’Economia e le Imprese (CLAS), attivato nel 2001-’02, si
Hanno detto del CLAS
propone di formare giovani laureati con competenze nelle
discipline statistiche, matematiche ed informatiche e con buone
Simona Balbi (Presidente del CLAS)
conoscenze nelle discipline dell’area economica ed aziendale. Il
Corso ha durata triennale e, a partire dal secondo anno, prevede
Alcuni esami comuni ai diversi percorsi formativi:
la possibilità di scegliere tra tre percorsi formativi:
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Analisi di mercato
•
Controllo di qualità
•
Mercati monetari e finanziari
che conducono ad una laurea di primo livello in grado di offrire
ampie possibilità di inserimento nel mondo del lavoro e che,
d’altra parte, garantiscono l’acquisizione di un bagaglio di
conoscenze, competenze e abilità operative per poter proseguire
il percorso di studio attraverso Master universitari o Lauree
specialistiche.
Analisi matematica per l’Economia
Metodi matematici per le decisioni
Statistica metodologica
Inferenza statistica
Rilevazioni campionarie
Informatica di base
Sistemi informativi aziendali
Istituzioni di Economia
Istituzioni di Diritto dell’informazione
Economia aziendale
Economia e gestione delle imprese
Lingua inglese
…
Informatica al fine di stimolare e favorire la comprensione delle
problematiche economiche ed aziendali anche da un punto di
vista applicativo, nonché l’acquisizione della capacità di lavorare
in gruppo. Sono, inoltre, previste attività esterne quali tirocini
formativi presso Istituti di ricerca, Piccole e medie aziende,
Amministrazioni
pubbliche,
oltre
che
soggiorni
presso
Università italiane ed europee nel quadro di accordi nazionali
curiosità per i fenomeni economico-sociali e una certa
predisposizione ad affrontare i problemi con strumenti quantitativi
ed informatici, veda il proprio futuro professionale come esperto in
grado di scoprire e valorizzare le informazioni disponibili, con fini
conoscitivi e decisionali”.
Marco Gherghi (Docente del CLAS)
“Il CLAS è la risposta che abbiamo cercato di dare alle nuove
richieste che arrivano dalla realtà che ci circonda. E’ un impegno
per tutti, docenti e studenti, nella consapevolezza e nella
convinzione che solide basi metodologiche e sviluppo delle
capacità applicative sono la migliore garanzia per chi dovrà fornire
Il Corso di Laurea prevede attività didattiche di tipo
interdisciplinare e l’uso dei laboratori di Statistica e di
“Il CLAS è un corso di laurea pensato per chi, avendo interesse e
Alcuni esami caratterizzanti i diversi percorsi formativi:
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Statistica per le decisioni di impresa
Analisi di mercato
Metodi di Data mining
Controllo statistico della qualità
Piano degli esperimenti
Analisi dei portafogli finanziari
Analisi del rischio
…
gli elementi indispensabili alle scelte e alle decisioni”.
Emilio Di Meglio (Dottore di Ricerca in Statistica,
Ricercatore presso l’Electricité de France, Parigi)
“In un’azienda come la nostra sono particolarmente apprezzate le
competenze fornite da un CdL come il CLAS: una buona
preparazione teorica a fianco ad una sensibilità ai problemi pratici.
Anche quest’anno il nostro recruiting farà riferimento al CLAS”.
ed internazionali.
Carlo Lauro (Docente del CLAS, già Presidente
dell’International Association for Statistical Computing)
I laureati in Statistica e Informatica per l’Economia e le
Imprese saranno dunque in grado di operare a supporto dei
processi decisionali aziendali attraverso l’apprendimento e
La Laurea specialistica e il Dottorato
l’utilizzo della metodologia e delle tecniche di estrazione e
comparti produttivi in qualità di analisti economico-finanziari,
analisti di mercato, manager della qualità, consulenti aziendali,
esperti di customer data-base e data mining, esperti di gestione
di basi di dati statistiche, networks e banche dati.
Luigi Einaudi. Più di recente gli economisti Kaplan e Norton hanno
affermato che "non si può gestire ciò che non si può misurare".
gestione della conoscenza per l’analisi delle problematiche
economiche e sociali e potranno trovare inserimento in diversi
“ "Conoscere per governare" era l'imperativo del Presidente
Entrambe queste affermazioni sono più che mai attuali per le sfide
Per coloro che desiderano continuare il percorso di studio,
presso la stessa Facoltà di Economia sono attivi la Laurea
specialistica in Statistica per le dedisioni e l’analisi di sistemi
complessi e il Dottorato di ricerca in Statistica.
che le imprese e le istituzioni si trovano ad affrontare in questo
3° millennio. In questa direzione, il Clas vuole rispondere alle
esigenze di conoscenza che sono alla base dei processi decisionali
con un approccio innovativo che va sotto il nome di “Statistica
Computazionale”, ossia “la Statistica nell'era del Computer e della
Comunicazione".