Studiare all’estero con il Progetto Erasmus Università di Napoli Federico II Facoltà di Economia Il CLAS ha stipulato convenzioni con diverse e prestigiose Università straniere presso le quali gli studenti possono sostenere esami nell’ambito del progetto Erasmus e di altri Progetti europei. Tra queste: • Univesidad de Salamanca (Spagna) • Universitat Politecnica de Catalunya (Spagna) • Université Paris Dauphine (Francia) • Université de Lyon 1 (Francia) • Université de Lyon 2 (Francia) • Université de Namur (Belgio) Corso di laurea in • Universidade Nova de Lisboa (Portogallo) • e altre ancora!... Il Comitato di indirizzo CLAS - Corso di laurea in Statistica e Informatica per l’Economia e le Imprese Al fine di garantire un rapporto continuo tra le materie studiate e la realtà esterna, il CLAS può contare su un Comitato di indirizzo di cui fanno parte protagonisti del mondo del lavoro e della ricerca. I componenti sono: • Dr. Pietro Altieri – Vice Presidente Unione Industriali Statistica e Informatica per l’Economia e le Imprese (CLAS) Dipartimento di Matematica e Statistica Università di Napoli Federico II Via Cintia – Complesso Monte S.Angelo 80126 Napoli • Dr.ssa Valeria De Magistris – Formez • Dr. Alessandro Pallara – Istat • Dr. Mario Petrella – Direttore dip. Socio-sanitario ASL NA1 • Dr. Alfonso Ruffo – Il denaro • Ing. Dino Scalella – Vice Presidente API fax: e-mail: web: tel.: 081 675009 [email protected] www.economia.unina.it/clas 081 675121/675114/675112 www.economia.unina.it/clas Il Corso di Laurea in Statistica e Informatica per Le materie del CLAS l’Economia e le Imprese (CLAS), attivato nel 2001-’02, si Hanno detto del CLAS propone di formare giovani laureati con competenze nelle discipline statistiche, matematiche ed informatiche e con buone Simona Balbi (Presidente del CLAS) conoscenze nelle discipline dell’area economica ed aziendale. Il Corso ha durata triennale e, a partire dal secondo anno, prevede Alcuni esami comuni ai diversi percorsi formativi: la possibilità di scegliere tra tre percorsi formativi: • • • • • • • • • • • • • • Analisi di mercato • Controllo di qualità • Mercati monetari e finanziari che conducono ad una laurea di primo livello in grado di offrire ampie possibilità di inserimento nel mondo del lavoro e che, d’altra parte, garantiscono l’acquisizione di un bagaglio di conoscenze, competenze e abilità operative per poter proseguire il percorso di studio attraverso Master universitari o Lauree specialistiche. Analisi matematica per l’Economia Metodi matematici per le decisioni Statistica metodologica Inferenza statistica Rilevazioni campionarie Informatica di base Sistemi informativi aziendali Istituzioni di Economia Istituzioni di Diritto dell’informazione Economia aziendale Economia e gestione delle imprese Lingua inglese … Informatica al fine di stimolare e favorire la comprensione delle problematiche economiche ed aziendali anche da un punto di vista applicativo, nonché l’acquisizione della capacità di lavorare in gruppo. Sono, inoltre, previste attività esterne quali tirocini formativi presso Istituti di ricerca, Piccole e medie aziende, Amministrazioni pubbliche, oltre che soggiorni presso Università italiane ed europee nel quadro di accordi nazionali curiosità per i fenomeni economico-sociali e una certa predisposizione ad affrontare i problemi con strumenti quantitativi ed informatici, veda il proprio futuro professionale come esperto in grado di scoprire e valorizzare le informazioni disponibili, con fini conoscitivi e decisionali”. Marco Gherghi (Docente del CLAS) “Il CLAS è la risposta che abbiamo cercato di dare alle nuove richieste che arrivano dalla realtà che ci circonda. E’ un impegno per tutti, docenti e studenti, nella consapevolezza e nella convinzione che solide basi metodologiche e sviluppo delle capacità applicative sono la migliore garanzia per chi dovrà fornire Il Corso di Laurea prevede attività didattiche di tipo interdisciplinare e l’uso dei laboratori di Statistica e di “Il CLAS è un corso di laurea pensato per chi, avendo interesse e Alcuni esami caratterizzanti i diversi percorsi formativi: • • • • • • • • Statistica per le decisioni di impresa Analisi di mercato Metodi di Data mining Controllo statistico della qualità Piano degli esperimenti Analisi dei portafogli finanziari Analisi del rischio … gli elementi indispensabili alle scelte e alle decisioni”. Emilio Di Meglio (Dottore di Ricerca in Statistica, Ricercatore presso l’Electricité de France, Parigi) “In un’azienda come la nostra sono particolarmente apprezzate le competenze fornite da un CdL come il CLAS: una buona preparazione teorica a fianco ad una sensibilità ai problemi pratici. Anche quest’anno il nostro recruiting farà riferimento al CLAS”. ed internazionali. Carlo Lauro (Docente del CLAS, già Presidente dell’International Association for Statistical Computing) I laureati in Statistica e Informatica per l’Economia e le Imprese saranno dunque in grado di operare a supporto dei processi decisionali aziendali attraverso l’apprendimento e La Laurea specialistica e il Dottorato l’utilizzo della metodologia e delle tecniche di estrazione e comparti produttivi in qualità di analisti economico-finanziari, analisti di mercato, manager della qualità, consulenti aziendali, esperti di customer data-base e data mining, esperti di gestione di basi di dati statistiche, networks e banche dati. Luigi Einaudi. Più di recente gli economisti Kaplan e Norton hanno affermato che "non si può gestire ciò che non si può misurare". gestione della conoscenza per l’analisi delle problematiche economiche e sociali e potranno trovare inserimento in diversi “ "Conoscere per governare" era l'imperativo del Presidente Entrambe queste affermazioni sono più che mai attuali per le sfide Per coloro che desiderano continuare il percorso di studio, presso la stessa Facoltà di Economia sono attivi la Laurea specialistica in Statistica per le dedisioni e l’analisi di sistemi complessi e il Dottorato di ricerca in Statistica. che le imprese e le istituzioni si trovano ad affrontare in questo 3° millennio. In questa direzione, il Clas vuole rispondere alle esigenze di conoscenza che sono alla base dei processi decisionali con un approccio innovativo che va sotto il nome di “Statistica Computazionale”, ossia “la Statistica nell'era del Computer e della Comunicazione".