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TESINE JAVA
1) Percettrone Multistrato: implementare una rete neurale di tipo percettore multistrato che
apprende attraverso l’algoritmo supervisionato di BackPropagation, per il fitting di funzioni non
lineari (di una variabile)
2) Algoritmo Genetico: implementare un algoritmo genetico per
a. la ricerca del min short path nell’ambito del Problemadel Commesso Viaggiatore)
b. per la minimizzazione di una funzione non lineare
3) Chat mediante Socket: implementare una Chat attraverso le classi Socket. Rendere disponibile un
ambiente grafico
TESINE MATLAB
1) Percettrone Multistrato: utilizzare il toolbox fornito da Matlab per testare la qualità del Percettone
Multistrato.
2) Fmincon: Utilizzo della funzione per la minimizzazione di funzioni non lineari
3) Performance Evaluation: implementare un programma per il test di qualità di reti connectionless
(come quelle utilizzate dalla Classe Socket Java), il cui scenario di traffico sia configurabile a runtime (Es. limiti di bandwith, rumore, etc.)
N.B.: Verranno formati gruppi di lavoro da 2 e max 3 persone. La tesina verranno discusse come lavori di
fine corso per il conseguimento dell’idoneità. Ogni Tesina Java è collegata alla Tesina Matlab.
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