TESINE JAVA 1) Percettrone Multistrato: implementare una rete neurale di tipo percettore multistrato che apprende attraverso l’algoritmo supervisionato di BackPropagation, per il fitting di funzioni non lineari (di una variabile) 2) Algoritmo Genetico: implementare un algoritmo genetico per a. la ricerca del min short path nell’ambito del Problemadel Commesso Viaggiatore) b. per la minimizzazione di una funzione non lineare 3) Chat mediante Socket: implementare una Chat attraverso le classi Socket. Rendere disponibile un ambiente grafico TESINE MATLAB 1) Percettrone Multistrato: utilizzare il toolbox fornito da Matlab per testare la qualità del Percettone Multistrato. 2) Fmincon: Utilizzo della funzione per la minimizzazione di funzioni non lineari 3) Performance Evaluation: implementare un programma per il test di qualità di reti connectionless (come quelle utilizzate dalla Classe Socket Java), il cui scenario di traffico sia configurabile a runtime (Es. limiti di bandwith, rumore, etc.) N.B.: Verranno formati gruppi di lavoro da 2 e max 3 persone. La tesina verranno discusse come lavori di fine corso per il conseguimento dell’idoneità. Ogni Tesina Java è collegata alla Tesina Matlab.