·~ .r · :·· ~ 'l • .. Giuseppe Arbia Giuseppe Espa STATISTICA ECONOMICA TERRITORIALE . \~ ~1 L• ~ •.•. ······••·•• CE DAM CASA ED ITRI([ DOTT AN TON IO M ILAN I 1 996 Contenuto Premessa di R. P. Haining Prefazione CAPITOLO Xl xiii 1 - La Statistica Economica Territoriale: un 'introduzione 1 1.1 Vari approcci alle analisi dei dati territoriali in economia 1 1.2 Tipologie e fonti di dati spaziali in statistica economica 6 1.3 Gli operatori economici ed il loro comportamento spaziale 15 CAPITOLO 2 - Localizzazione spaziale di agenti economici 19 Introduzione: mappe di punti in uno spazio economico 19 2.1 Metodi di analisi della localizzazione semplice 24 2 .1.1 Definizioni 24 2.1.2 Il pattern CSR 2.8 2.1.3 I pattern clusterizzati 30 Contagio reale: il processo di Poisson generalizzato 31 Contagio apparente: la distribuzione di Poisson composta 33 Genesi di processi di cluster: il processo leaders{ollowers 35 2.1.4 I pattern inibitori 37 viii 2 .1. 5 Procedure per l'analisi di pattern di punti uni variati 45 Premessa 45 2 .1. 5 .1 Metodi basati sui quadrati 46 La tecnica dei quadrati sparsi 47 Un esempio del metodo dei quadrati sparsi: la distribuzione territoriale di imprese commercialì a Roma 49 Alcuni indici per l'analisi mediante quadrati sparsi 52 I quadrati contigui: il test del conteggio dei legami 58 Un esempio: la mappa binaria della distribuzione delle Il metodo dei quadrati contigui: l'approccio agglome,rativo 68 69 Un esempio: ancora le imprese commerciali a Roma 74 imprese commerciali a Roma .• i1~ '"' 2.1.5.2 Metodi basati sulle distanze 77 Distanze tra punti 78 Test della distanza del vicino piu' prossimo 79 .La funzione K 82 La funzione L 88 Un esempio: le imprese tessili di Campi Bisenzio 93 2 .2 Metodi di analisi della localizzazione congiunta 111 Premessa 111 2.2.1 Pattern bivariati di punti 112 2.2.2 Metodi basati sui quadrati contigui: Il test x2 per la associazione spaziale tra punti Correzione del test di associazione spaziale tra punti per la 113 ix presenza di ·correlazione spaziale 120 Indici di associazione spaziale tra punti 122 Un caso di studio: la distribuzione congiunta delle imprese tessili a Prato 128 2.2.3 Metodi basati sulle distanze: La funzione K bivariata 140 CAPITOLO 3 - Interazione spaziale tra agenti economici 145 3.1 Due accezioni del termine interazione 145 3.2 Interazione come flusso di beni ed individui 149 3 .2.1 Tipologie di flussi tra agenti economici 149 3 .2.2 La matrice "origine-destinazione" 151 3.2.3 Modelli per la stima di flussi di interazione fisica 155 3.2.3.1 Stima di matrici O/D dicotomiche: I modelli per scelte discrete 15 5 3.2.3.2 Stima di matrici O/D non-dicotomiche: I modelli gravitazionali 15 9 Il modello di Wilson non vincolato 161 Impieghi dei flussi della matrice O/D 166 3 .3 Interazione tra comportamenti individuali nello spazio 168 3.3.1 L'interazione spaziale e la prima legge della geografia 168 3.3.2 L'indice I di Moran e l'indice di correlazione spaziale R di Whittle 171 3.3.3 La statistica-test di Moran 180 X Un esempio: la guerra dei prezzi della benzina a Sheffield :::i 182 CAPITOLO 4 - Conclusioni: uno sguardo avanti 193 Bibliografia 195 Indice per autore 207 Indice analitico 211 Le scienze sociali, economiche ed ambientali hanno riconosciuto da tempo l'importanza dello spazio geografico nell'analisi dei dati e nello sviluppo della teoria. Arbia ed Espa hanno scritto un libro importante ed aggiornato per gli statistici economici, il quale porta alla attenzione di questi ultimi una importante classe di strumenti e modelli di statistica spaziale. li libro copre gli argomenti della analisi della localizzazione (metodi per processi di punto e processi di punto marcati) e della interazione spaziale (modelli di gravitazione e statistica spaziale descrittiva). Questi rappresentano una classe importante di metodi i quali possono formare la base per un solido corso di analisi spaziale per economisti. (Dalla premessa di R. P. Haining) G. Arbia (Ph . D .. Cambridge) è Professore Straordinario di Statistica Economica presso l'Universita' G. D'Annunzio di Pescara. E' autore del volume Spatial data configuration in the statistica/ analysis of regional economics and related problems, pubblicato dalla Kluwer Academic Presse di numerosi articoli su argomenti di Statistica Economica Ten-itoriale e sulle applicazioni del telerilevamento e dei GIS all'analisi economico-ambientale. G. Espa è Ricercatore presso l'Università di Trento. E' autore di lavori scientifici riguardanti principalmente gli aspetti teorici e computazionali della statistica spaziale e le sue applicazioni alla economia. ISBN 88-13-19997-X I ls1itutc 9 788813 199975 Servi