Giuseppe Arbia Giuseppe Espa STATISTICA ECONOMICA

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Giuseppe Arbia
Giuseppe Espa
STATISTICA ECONOMICA
TERRITORIALE
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1 996
Contenuto
Premessa di R. P. Haining
Prefazione
CAPITOLO
Xl
xiii
1 - La Statistica Economica Territoriale:
un 'introduzione
1
1.1 Vari approcci alle analisi dei dati territoriali in economia
1
1.2 Tipologie e fonti di dati spaziali in statistica economica
6
1.3 Gli operatori economici ed il loro comportamento
spaziale
15
CAPITOLO 2 - Localizzazione spaziale di agenti economici
19
Introduzione: mappe di punti in uno spazio economico
19
2.1 Metodi di analisi della localizzazione semplice
24
2 .1.1 Definizioni
24
2.1.2 Il pattern CSR
2.8
2.1.3 I pattern clusterizzati
30
Contagio reale: il processo di Poisson generalizzato
31
Contagio apparente: la distribuzione di Poisson composta
33
Genesi di processi di cluster: il processo leaders{ollowers
35
2.1.4 I pattern inibitori
37
viii
2 .1. 5 Procedure per l'analisi di pattern di punti uni variati
45
Premessa
45
2 .1. 5 .1 Metodi basati sui quadrati
46
La tecnica dei quadrati sparsi
47
Un esempio del metodo dei quadrati sparsi: la distribuzione
territoriale di imprese commercialì a Roma
49
Alcuni indici per l'analisi mediante quadrati sparsi
52
I quadrati contigui: il test del conteggio dei legami
58
Un esempio: la mappa binaria della distribuzione delle
Il metodo dei quadrati contigui: l'approccio agglome,rativo
68
69
Un esempio: ancora le imprese commerciali a Roma
74
imprese commerciali a Roma
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'"'
2.1.5.2 Metodi basati sulle distanze
77
Distanze tra punti
78
Test della distanza del vicino piu' prossimo
79
.La funzione K
82
La funzione L
88
Un esempio: le imprese tessili di Campi Bisenzio
93
2 .2 Metodi di analisi della localizzazione congiunta
111
Premessa
111
2.2.1 Pattern bivariati di punti
112
2.2.2 Metodi basati sui quadrati contigui: Il test
x2
per la
associazione spaziale tra punti
Correzione del test di associazione spaziale tra punti per la
113
ix
presenza di ·correlazione spaziale
120
Indici di associazione spaziale tra punti
122
Un caso di studio: la distribuzione congiunta delle imprese
tessili a Prato
128
2.2.3 Metodi basati sulle distanze: La funzione K bivariata
140
CAPITOLO 3 - Interazione spaziale tra agenti economici
145
3.1 Due accezioni del termine interazione
145
3.2 Interazione come flusso di beni ed individui
149
3 .2.1 Tipologie di flussi tra agenti economici
149
3 .2.2 La matrice "origine-destinazione"
151
3.2.3 Modelli per la stima di flussi di interazione fisica
155
3.2.3.1 Stima di matrici O/D dicotomiche: I modelli per scelte
discrete
15 5
3.2.3.2 Stima di matrici O/D non-dicotomiche: I modelli
gravitazionali
15 9
Il modello di Wilson non vincolato
161
Impieghi dei flussi della matrice O/D
166
3 .3 Interazione tra comportamenti individuali nello spazio
168
3.3.1 L'interazione spaziale e la prima legge della geografia
168
3.3.2 L'indice I di Moran e l'indice di correlazione spaziale R di
Whittle
171
3.3.3 La statistica-test di Moran
180
X
Un esempio: la guerra dei prezzi della benzina a Sheffield
:::i
182
CAPITOLO 4 - Conclusioni: uno sguardo avanti
193
Bibliografia
195
Indice per autore
207
Indice analitico
211
Le scienze sociali, economiche ed ambientali hanno riconosciuto da tempo l'importanza dello spazio
geografico nell'analisi dei dati e nello sviluppo della teoria.
Arbia ed Espa hanno scritto un libro importante ed aggiornato per gli statistici economici, il quale
porta alla attenzione di questi ultimi una importante classe di strumenti e modelli di statistica
spaziale.
li libro copre gli argomenti della analisi della localizzazione (metodi per processi di punto e processi
di punto marcati) e della interazione spaziale (modelli di gravitazione e statistica spaziale descrittiva).
Questi rappresentano una classe importante di metodi i quali possono formare la base per un solido
corso di analisi spaziale per economisti.
(Dalla premessa di R. P. Haining)
G. Arbia (Ph . D .. Cambridge) è Professore Straordinario di Statistica Economica presso l'Universita'
G. D'Annunzio di Pescara. E' autore del volume Spatial data configuration in the statistica/ analysis
of regional economics and related problems, pubblicato dalla Kluwer Academic Presse di numerosi
articoli su argomenti di Statistica Economica Ten-itoriale e sulle applicazioni del telerilevamento e
dei GIS all'analisi economico-ambientale.
G. Espa è Ricercatore presso l'Università di Trento. E' autore di lavori scientifici riguardanti
principalmente gli aspetti teorici e computazionali della statistica spaziale e le sue applicazioni alla
economia.
ISBN 88-13-19997-X
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9 788813 199975
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