Osservazioni sulla lista di riviste di classe A

Società Italiana di Statistica
Istituita come ente morale con R.D. 13 luglio 1939
Il Presidente
AlGruppodiLavorosuRivisteePubblicazioniScientificheperl’area13
Proff.ssaSilviaFedeli
Prof.MarcoLiCalzi
Prof.MichelangeloVasta
Prof.EnricoZaninotto
AlVicePresidenteANVUR
Prof.AndreaGraziosi
Caricolleghi,
CaroVicePresidente,
Comeeralargamenteprevedibile,aseguitodellapubblicazionedellelistedellerivistescientifiche
diClasseAhoricevutonumerosissimeindicazioni,suggerimentieanchequalcheprotestadaparte
dicolleghi.
Forsericorderetecheil5novembre2015,all’iniziodelpercorsodiridefinizionedellalistadiriviste
diClasseA,avevofattopervenireall’ANVURealGruppodilavoroundocumentodapartedella
SocietàItalianadiStatisticacheraccoglievaecondensavailrisultatodiunlungolavorodi
consultazionedellacomunitàdeglistatisticiedianalisideidatirelativiallerivistesuiqualierano
apparsiilavorideglistatisticiitaliani.
Fragliobiettivideldocumentovierapoiquellodifornireindicazioniperrivederelalistadiriviste
diClasseAvoltaa
• ridurneladimensioneescludendoquindirivistedeltuttoestraneeall’ambitodisciplinare;
• escludererivistediridottissimoprestigiononincluseinalcunrepertoriobibliometrico;
• fornireindicazioniperindividuarequellerivistediprestigiodirilievoperl’areastatisticae
statisticaapplicatacosìdaaggiornarelalista.
LaSocietàItalianadiStatisticaavevaindividuatoperisettoridiriferimentoperl’areastatistica
(perl’insiemedeisettoriconcorsuali13/D1-D2-D3)unnucleoristrettodisubjectcategories(con
riferimentoinparticolareperòall’archivioISI-Thompson)daconsiderarecome“centrali”eun
elencodialtresubjectcategories“affini”.Nelprimonucleoilnumerodirivistedaselezionarefra
quellecheavevanoivaloripiùelevatidiunoopiùindicatoribibliometricieracostituitodaun
insiemepiùampio.Nelsecondogruppolaselezioneerariservataaunnumeromenoampiodelle
miglioririviste
SonostatoquindifelicedivedereleanalogieevidenticonloschemaindividuatodalGdLche
prevedeladefinizionedellesubjectcategoriescheperidiversiambitidisciplinarisostituisconoun
”innercore”,un“outercore”ela“periphery”.
Visonotuttavianonpochiaspettinell’implementazionedellalista,almenoperisettoridell’area
statistica,chepresentanoamioavvisoalcunecriticitàechemipremesegnalareechespero
possanoessere,almenoinparte,affrontatiochiaritiprimadilicenziarelalistafinale.
Facciopresentecheleosservazionicheseguonosonosvoltenell’ipotesichesimantengalo
schemadavoiproposto.Eviteròalmenoinquestafasediporreallavostraattenzionelistedi
riviste,comunquediqualitàeconelevatiindicibibliometrici,chesullabasedeidatidisponibili
sonodiestremorilievoperglistudiosiitalianiecheaseguitodellesogliefissaterisultanoescluse
seppureperpoco.Miriservoeventualmentediintegrareinseguitoquesteprimeosservazioni.
1. ScopuseISI
IlprimoaspettoriguardalasceltadiScopuscomerepertoriobibliograficodiriferimento.
NellarelazionediaccompagnamentodelGdLsiosservachetalesceltaèpreferibilein
quantoScopusèunrepertoriopiùcomprensivodelcompetitorISI-Thompson.Questoè
vero,tuttaviaanchel’ANVURstessonelcasodell’area13(adesempioperquantoriguarda
laVQR)segnala,giustamenteamioparere,l’opportunitàditenerecontodientrambii
repertori.Infattiperunastessa(oequivalente)subjectcategorydiISIlerivistepresentinon
sonounsottoinsiemedellerivistepresentinella“stessa”categoriaScopus.Perunadata
categoriachepresumibilmenteabbiailmedesimocontenutoneiduerepertori(adesempio
StatisticseProbabilityperrestareauncasocheconosco),l’insiemeScopusèpiùampio,
l’intersezionefraleduelisteèmoltoampia,mavisonomolterivistecheappaionoinISIe
noninScopus.Alcunediquestesonoperaltroeccellentirivisteconindicibibliometrici
elevati.Questohalasciatouncertosconcertoinmoltiperchésiosservacheottimeriviste
dellastessasubjectcategoryeindividiatecometaliperlaVQR2011/2014nonsarannodi
classeA(ononlosarannopiùdal2017).
Michiedoquindisenonsiapossibileintegrarel’elencodavoipropostoconquelleriviste
chesonoindicatenellaclassesuperioredallaVQRepresentiinpertinentisubject
categoriesISI.InrealtànonvièalcunbisognodifareriferimentoallaVQRbasterebbe
identificarelecategorieanalogheinISIecercarequellerivistechesonopresentiinISInella
partesuperioredellagraduatoriasecondounoopiùindicibibliometricicalcolatiinquel
repertorio.
2. Usodiindicibibliometricialternativi.
E’bennotocheusareunindicebibliometricopiuttostocheunaltro(SNIPoSJR)produce
graduatoriediverse(perquantofortementecorrelate,nelsensodiSpearman).Michiedo
seperlimitarel’arbitrarietàchederivadallasceltadiunindicatorepiuttostocheunaltroe
ladrasticitàdiunasogliachemetteràduerivistesostanzialmenteequivalenti(separateda
undecimalenell’indicatorebibliometricoscelto)induecategoriecosìdistanti(essere
classeA/nonesserclasseA),nonsiapossibile,fissatal’ampiezzadell’insiemedirivisteda
selezionareperciascunindicatore,individuarel’unionedegliinsiemidirivistechesono
inclusesecondoidiversiindicatori.Nonmièchiaroseèproprioquestocheèstatofatto.
Seècosìritirol’osservazione.Ovviamentestessacosaandrebbefattasesivolesse
integrareconISI.
3. Sceltadellesubjectcategories
AccettatoScopuscomerepertoriodiriferimento,diventafondamentaledefinirelesubject
categoriesdainserirenell’innercore,nell’outercoreenellaperipheryperciascunsettore
concorsuale(opergruppidisettoriconcorsuale).
Neldocumentocheavevamoinviato,anchesullabasediunaaccurataanalisideidati
relativiallesedidipubblicazionedeglistatisticietenendocontodelleindicazionipervenute
dallediversesezionidellaSISchecopronoidiversisettoriapplicatividellastatistica,
avevamodatoindicazionediunristrettonumerodisubjectcategoriesperòconriferimento
allecategoriedelrepertorioISI-Thompson.Fraquesteneindicavamoalcunecomecentrali
ealcunecomeaffini.Honotatochepermoltedellecategorieindicateèstatoconsiderato
l’equivalenteinScopus.
Partireidallecategoriediriferimento(ovveroquellepercuiill’insiemedipicksaràpiù
ampio):
LecategorieinIsiThompsonchesonodaconsiderarsicentraliperinostrisettori
consorsualierano:
o StatisticsandProbability
o Demografy
o SocialScience:Mathematicalmethods
PeriprimidueesisteunequivalentecategoriainScopus,perlaterzanonesiste
equivalenza.Honotatocheèstataindividuatolafamiglia”DecisionSciences-all”diScopus
comefortementecaratterizzanteisettoridistatistics.Tuttaviaanchesullabasedelle
nostreanalisideidatilerivistediquestosettore(fattaeccezioneperlasottocategoria
Statistics,ProbabilityandUncertaintycheèperòdifattounsottoinsiemediStatisticsand
Probability)nonsononellagranpartedeicasiquelledimaggioreinteresseperglistatistici.
Perquantoriguardalecategoriedefinitecomeperiphery,osservocomesianorimaste
esclusealcunecategoriechesonomoltolegateaalcuneareeapplicativediforteinteresse
perledisciplinestatistiche(siricordachequestoèmoltoampioeriguardamolteareedelle
hardscienceperisettoriSECS/S01eSECS/S02,dell’economiaperilsettoreSECS/S03,delle
scienzesocialiperisettoriSECS/S04eSECS/S05).Peralcunidiquestiambitiavevamonel
nostrodocumentoindividuatolecategorieperISI.Permoltediquesteesistonole
corrispondentiinScopus.
L’elencoèilseguenteeriteniamoopportunoampliarelaperiphery:
- POLLUTION
- ENVIRONMENTALSCIENCE(MISCELLANEOUS)
- MATHEMATICAL&COMPUTATIONALBIOLOGY
- SOCIOLOGYANDPOLITICALSCIENCE(giàpresentenellalistamacon0rivisteperl’area
statistica)
- ARTIFICIALINTELLIGENCE
- COMPUTERVISIONANDPATTERNRECOGNITION
- SIGNALPROCESSING
4. Quotadiselezioneperlesubjectcategories
L’aspettoècollegatoalprecedenteperalcunecategorieinparticolarepotrebbeessere
opportunaqualchevariazione.
a. Comedettoèdeltuttoragionevolechelaquotapiùalta(30%)siadestinataallesubject
categoriesStatisticsandProbabilityeDemography.Sarebbeinvecepiùopportuno
elevareal30%laquotadirivistedellaFamiglia2000+2001+2002+2003cherisultano
moltocentraliperilsettore13/D2(Statisticaeconomica).
b. Perquantoriguardalealtrequoteassegnateallecategorieperipherysirilevache
SOCIOLOGYANDPOLITICALSCIENCEèdigranderilievoperilSCDemografiaeStatistica
Socialeeinparticolareperl’SSDStatisticaSociale.Dicertonondovrebbeessere0.
Potrebbeancheessereelevatoancheal15%oquantomenoal10%comeaccadeperi
settorieconomici.
Restoovviamenteadisposizionesedovesseroserviredeichiarimentisuquantoesposto.
ConCordialità
NicolaTorelli
Presidente
SocietàItalianadiStatistica
Roma,15aprile2016
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