Tabella 1C bis (formato PDF - dimensione 602 KB)

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Ministero della Salute
Tab 1C bis – Controlli sul livello di copertura e qualità
SCOPO DEL DOCUMENTO
Il DM Salute del 29 gennaio 2013 ha sancito, a decorrere dal 2012, il passaggio dal modello HSP16
(gestito da NSIS) che prevedeva la rilevazione del personale delle strutture di ricovero equiparate alle
pubbliche e delle case di cura private accreditate e non accreditate, alla tabella 1C bis del Conto Annuale
(gestita da SICO).
Scopo del presente documento è descrivere i controlli di copertura e qualità da effettuarsi sulla TAB1C
bis, a partire dai controlli concepiti ed implementati con riferimento alla rilevazione del Conto Annuale
al 31.12.2013.
LA TABELLA 1C BIS
La tabella 1C bis rileva il personale in servizio al 31 dicembre dell’anno di riferimento per:


le strutture di ricovero equiparate alle pubbliche (di cui ai tipi istituto 2.3, 3.2, 3.3, 4, 8, 9 del
quadro F del modello HSP.11)1;
le Case di cura private convenzionate e non convenzionate (tipo istituto 5 del quadro F del
modello HSP.11).
É rilevato tutto il personale della struttura, distinto tra tempo indeterminato e determinato, di ruolo e
non di ruolo, temporaneamente assunto, interno e supplente, purché legato da un rapporto d’impiego
con l’Ente oggetto della rilevazione. È prevista una specifica sezione (“altro tipo di rapporto”) per le unità
in servizio presso la struttura e dipendenti da altre istituzioni oppure con rapporto di collaborazione
professionale coordinativa e continuativa.
ANALISI DEL LIVELLO DI COPERTURA
Si intende per copertura l’incidenza per regione del numero di strutture che hanno inviato la TAB1C bis
rispetto alle strutture attese. Le strutture attese sono identificate sulla base dell’anagrafica rilevata dal
modello HSP11 nel seguente modo:

policlinici universitari privati, di cui al quadro F – tipo struttura 2.3;
Per quanto attiene gli IRCCS essere considerati anche quelli costituiti in fondazione, sia con sede unica
sia con sede distaccata.
1
1
Direzione generale della digitalizzazione, del sistema informativo sanitario e della statistica – Ufficio di Statistica
Ministero della Salute





IRCCS privati e fondazione (art.42 Legge 833/78) ), di cui al quadro F – tipo struttura 3.2 e 3.3
(cfr nota 1);
ospedali classificati o assimilati ai sensi dell’art. 1, ultimo comma legge 132/68 (art.41 legge
833/78), di cui al quadro F – tipo struttura 4;
case di cura private convenzionate e non convenzionate, di cui al quadro F – tipo struttura 5;
istituti sanitari privati qualificati presidi USL (art.43, comma 2 legge 833/78 e DPCM
20/10/1988), di cui al quadro F – tipo struttura 8;
enti di ricerca (art.40 legge 833/78), di cui al quadro F – tipo struttura 9.
Si considera accettabile un livello di copertura pari o superiore al 95%.
I risultati vengono sintetizzati in un report che rappresenta il livello di copertura per ciascuna regione.
ANALISI DEL LIVELLO DI QUALITÀ
Si intende per livello di qualità, l’incidenza delle strutture che, per ciascuna regione, presentano, per
ciascuna tipologia di personale analizzato, un valore di scostamento (sia assoluto che percentuale) tra
numero di unità di personale presenti nella TAB1C bis al 31.12. dell’anno oggetto di analisi e numero di
unità di personale presenti nella TAB1C bis al 31.12. dell’anno precedente2, che si colloca all’interno di
un range considerato come accettabile.
Il personale è classificato in base al ruolo. Per il personale di ruolo sanitario è stata introdotta un ulteriore
distinzione tra personale medico, infermieristico ed altro personale di ruolo sanitario. I raggruppamenti
di personale (gruppi) individuati sono, pertanto, i seguenti: personale medico, personale infermieristico,
altro personale di ruolo sanitario, personale di ruolo amministrativo, personale di ruolo tecnico, personale
di ruolo professionale3 (cfr Allegato 1).
L’assunto di base è che possano sussistere delle determinanti fisiologiche o di sistema che possano
impattare sulla variazione delle dotazioni di personale (turn over, perseguimento di maggiori livelli di
efficienza, riorganizzazioni del personale e delle strutture, variabili casuali omogeneamente distribuite),
oltre alle quali si possono verificare delle condizioni, puntiformi sulle strutture, che determinano ulteriori
e specifici scostamenti. L’obiettivo dell’analisi è distinguere le due fattispecie di scostamenti. A tal fine,
studiando la distribuzione, si ritiene utile definire degli intervalli di accettabilità degli scostamenti positivi
e negativi.
Definendo S lo scostamento, si ha pertanto:
2
Per quanto attiene i controlli implementati con riferimento al CA 2013, laddove non disponibile la
TAB1C bis al 31.12.2012, il controllo di qualità è stato effettuato sulla base del modello HSP 16 2012.
3
Ai fini dei controlli di qualità descritti nel presente documento nel ruolo professionale sono state incluse
anche le figure professionali afferenti all’ “Altro Personale” (R99RP0).
2
Direzione generale della digitalizzazione, del sistema informativo sanitario e della statistica – Ufficio di Statistica
Ministero della Salute
𝑆 = 𝑄𝑖 𝑟 𝑡 − 𝑄𝑖 𝑟 𝑡−1
Lo scostamento percentuale (S%) è calcolato come
𝑆% =
𝑄𝑖 𝑟 𝑡 − 𝑄𝑖 𝑟 𝑡−1
𝑄𝑖 𝑟 𝑡−1
dove


𝑄𝑖 𝑟 𝑡 è la quantità di personale del gruppo r della struttura i dichiarata nel periodo t (ovvero nel
Conto annuale dell’anno oggetto di analisi);
𝑄𝑖 𝑟 𝑡−1 è la quantità di personale del gruppo r della struttura i dichiarata nel periodo t-1 (ovvero
nel ovvero nel Conto annuale dell’anno precedente4);
Si avranno pertanto scostamenti positivi (S+ e S%+) qualora il personale del gruppo considerato
nell’anno in corso sia incrementato rispetto all’anno precedente ed uno scostamento negativo (S- e S%-)
qualora invece sia diminuito. Qualora per uno specifico gruppo a fronte di una quantità di personale
maggiore di 0 rilevata nell’anno oggetto di analisi, non si rilevino invece unità di personale inviate
nell’anno precedente lo scostamento dovrà essere calcolato solo sul valore assoluto e non sul valore %.
Analogamente, qualora per uno specifico gruppo a fronte di una quantità di personale pari a 0 rilevata
nell’anno oggetto di analisi, si rilevi invece una quantità di personale maggiore di 0 inviata nell’anno
precedente lo scostamento dovrà essere calcolato solo sul valore assoluto e non sul valore %.
Per ciascun gruppo sono stati determinati, dunque, un limite superiore ed un limite inferiore oltre i quali
lo scostamento è da considerarsi anomalo.
Definendo 𝐿𝑖𝑣𝑠 il livello superiore, esso potrebbe essere calcolato come:
𝐿𝑖𝑣𝑠 = 𝑝+ + 𝑘 ∗ 𝜎+
e viceversa il livello inferiore 𝐿𝑖𝑣𝑖 , come
𝐿𝑖𝑣𝑖 = 𝑝− − 𝑘 ∗ 𝜎−
dove


4
𝑝+ è la media della distribuzione degli scostamenti positivi (S+) del gruppo di personale oggetto
di analisi.
𝑝− è la media della distribuzione degli scostamenti positivi (S-) del gruppo di personale oggetto
di analisi.
Vedi nota 2.
Direzione generale della digitalizzazione, del sistema informativo sanitario e della statistica – Ufficio di Statistica
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Ministero della Salute

La media è calcolata sulla base di tutte le strutture invianti, siano esse appartenenti a regioni con
copertura soddisfacente (>95%) siano esse appartenenti a regioni non adempienti per quanto
attiene il livello di copertura del dato. Non concorrono alla determinazione dello scostamento le
strutture che non hanno inviato i dati nell’anno precedente, siano esse nuove strutture o strutture
che l’anno precedente, seppur esistenti, non avevano inviato i dati;
𝑘 ∗ 𝜎 rappresenta la stima dello scostamento casuale tra la variabile analizzata (lo scostamento tra
un anno ed il precedente) e la media p individuata, dove:
o k è il coefficiente posto uguale a 3 (vedi nota 5);
o 𝜎+ rappresenta l’errore standard degli scostamenti positivi;
o 𝜎− rappresenta l’errore standard degli scostamenti negativi.
Analoga procedura è stata utilizzata per definire il livello superiore percentuale (𝐿𝑖𝑣𝑠% ) ed il livello
inferiore percentuale (𝐿𝑖𝑣𝑖% ).
Al fine di implementare i controlli sull’anno oggetto di analisi, si propone di utilizzare i livelli superiore
ed inferiore (sia assoluti che percentuali) calcolati sulla base degli scostamenti tra unità di personale per
ciascun gruppo rilevati nell’anno precedente, dunque, per quanto attiene i controlli sul Conto Annuale
2014, i seguenti:
Intervallo di accettabilità - criterio di qualità
Media scostam enti
positivi
Media scostam enti
negativi
Lim ite superiore
Valore
6
%
25% -
Valore
10
%
-22%
Valore
8
%
45% -
Personale infermieristico
4
11% -
5
-10%
6
Altro personale ruolo sanitario
4
35% -
6
-22%
6
Ruolo amministrativo
2
23% -
3
-17%
Ruolo tecnico
5
41% -
7
Ruolo professionale
5
106% -
14
Personale medico
Lim ite inferiore
Valore
13
%
-28%
16% -
6
-13%
49% -
10
-35%
3
37% -
4
-21%
-20%
7
77% -
9
-25%
-62%
11
244% -
29
-72%
Per ogni gruppo, un’azienda è definita outlier se presenta uno scostamento tra la rilevazione
in corso e quella 2013 contemporaneamente al di fuori degli intervalli definiti (o in eccesso o
in difetto) sia in termini relativi (%) che in termini assoluti (teste). Nei casi in cui, come
descritto sopra, per uno specifico gruppo di una determinata struttura non siano stati inviati
i dati nell’anno precedente o nell’anno oggetto di analisi gli outlier saranno individuati sulla
base del solo scostamento in valore assoluto.
Sono escluse dall’individuazione degli outlier le strutture nuove, che pertanto non erano tenute all’invio
dei dati l’anno precedente. Per le strutture, invece, che, seppur esistenti, nell’anno precedente non hanno
5
Ponendo tale coefficiente pari a 3 si spiega il 99% della variabilità stocastica.
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inviato i dati, risultando pertanto inadempienti, esse saranno valutate rispetto all’ultimo anno disponibile,
ed il messaggio di segnalazione sarà customizzato come specificato sotto.
Un caso concreto: personale medico
La media degli scostamenti positivi 2012-13 segnalati per tutte le strutture invianti è pari al 25% in
termini relativi e 6 unità di personale in termini assoluti, la media degli scostamenti negativi 2012-13
segnalati per tutte le strutture invianti è pari al -22% in termini relativi e -10 unità di personale in
termini assoluti. L’intervallo definito considera “fisiologiche” variazioni relative incluse nell’intervallo
(+45% e -28%) e variazioni assolute tra (+8 teste e -13 teste). Al di fuori di questi intervalli scatta la
segnalazione.
Si riporta di seguito, a titolo esemplificativo, una tabella con le possibili fattispecie di casistica, rispetto
all’esempio del personale medico:
Analisi degli scostam enti di personale m edico
Azienda a
Azienda b
Azienda c
Azienda d
Qi r t
50
80
22
15
Qi r t -1
46
100
15
40
S
4
-20
7
-25
S%
9%
-20%
47%
-63%
Outlier?
NO
NO
NO
SI
I risultati vengono sintetizzati in un report di sintesi con l’indicazione, per ciascuna regione che supera il
controllo di copertura, della quantità di strutture (in valore assoluto e percentuale rispetto al totale delle
strutture analizzate per quella regione) a cui effettuare le segnalazioni perché presentano almeno uno
scostamento al di fuori del range di tolleranza sui raggruppamenti di personale analizzate. A tale report
di sintesi è stata allegata la tabella con il dettaglio delle strutture inadempienti da contattare.
FAC - SIMILE SEGNALAZIONE STANDARD
Struttura 010XXX – Codice SICO XXXXXX
Ruolo amministrativo
Le unità di personale rilevate nel Conto Annuale 2014 sono X, mentre quelle rilevate nel Conto
Annuale 2013 sono Y. Si richiede di valutare la natura di tali scostamenti e correggere o confermare i
dati inseriti.
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Ministero della Salute
FAC - SIMILE SEGNALAZIONE IN CASO ASSENZA DI DATI NELL’ANNO
PRECEDENTE PER MANCATO INVIO DA PARTE DELLA STRUTTURA
(INADEMPIENZA)
Struttura 010XXX – Codice SICO XXXXXX
Ruolo amministrativo
Le unità di personale rilevate nel conto annuale 2014 sono x, mentre quelle rilevate nell’ultima
rilevazione dati disponibile sono Y. Si richiede di valutare la natura di tali scostamenti e correggere o
confermare i dati inseriti.
Qualora la struttura sia outlier per più di un gruppo le segnalazioni dovranno essere concatenate nello
stesso messaggio.
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ALLEGATO 1
Figure professionali e ruoli per controlli TAB 1C bis - Personale delle strutture di ricovero equiparate alle
pubbliche e delle case di cura private per tipologia di personale
Tipologia
Codice
Ruolo
MEDICO
S00MD0
Medico
ODONTOIATRA
S00OD0
Ruolo Sanitario
FARMACISTA
S00FM0
Ruolo Sanitario
BIOLOGO
S00BI0
Ruolo Sanitario
CHIMICO
S00CH0
Ruolo Sanitario
FISICO
S00FI0
Ruolo Sanitario
PSICOLOGO
S00PS0
Ruolo Sanitario
DIRIGENTE DELLE PROFESSIONI SANITARIE
S00DP0
Ruolo Sanitario
PERSONALE INFERMIERISTICO
S00I10
Personale infermieristico
PERSONALE TECNICO SANITARIO
S00T10
Ruolo Sanitario
PERSONALE DI VIGILANZA ED ISPEZIONE
S00V10
Ruolo Sanitario
PERSONALE DELLA RIABILITAZIONE
S00R10
Ruolo Sanitario
TIPOLOGIA ATIPICA RUOLO SANITARIO
S99AT0
Ruolo Sanitario
AVVOCATO/PROCURATORE LEGALE
P00AV0
Ruolo Professionale
INGEGNERE
P00IG0
Ruolo Professionale
ARCHITETTO
P00AH0
Ruolo Professionale
GEOLOGO
P00GE0
Ruolo Professionale
ASSISTENTE RELIGIOSO
P00AR0
Ruolo Professionale
TIPOLOGIA ATIPICA RUOLO PROFESSIONALE
R99AT0
Ruolo Professionale
ANALISTA
T00AN0
Ruolo Tecnico
STATISTICO
T00ST0
Ruolo Tecnico
SOCIOLOGO
T00SO0
Ruolo Tecnico
ASSISTENTE SOCIALE
T00AS0
Ruolo Tecnico
COLLABORATORE TECNICO-PROFESSIONALE
T00CT0
Ruolo Tecnico
ASSISTENTE TECNICO
T00AT0
Ruolo Tecnico
PROGRAMMATORE
T00PS0
Ruolo Tecnico
OPERATORE TECNICO
OPERATORE TECNICO ADDETTO
ALL`ASSISTENZA
AUSILIARIO SPECIALIZZATO
T00OT0
Ruolo Tecnico
T00OA0
Ruolo Tecnico
T00AU0
Ruolo Tecnico
TIPOLOGIA ATIPICA RUOLO TECNICO
T99AT0
Ruolo Tecnico
DIRIGENTE AMMINISTRATIVO
COLLABORATORE AMMINISTRATIVOPROFESSIONALE
ASSISTENTE AMMINISTRATIVO
A00DA0
Ruolo Amministrativo
A00CO0
Ruolo Amministrativo
A00AA0
Ruolo Amministrativo
COADIUTORE AMMINISTRATIVO
A00CA0
Ruolo Amministrativo
COMMESSO
A00CM0
Ruolo Amministrativo
TIPOLOGIA ATIPICA RUOLO AMMINISTRATIVO
A99AT0
Ruolo Amministrativo
ALTRO PERSONALE
R99RP0
Ruolo Professionale
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