Perchinunno Statistica Ital.

Corso di Laurea: Scienze e Tecnologie Alimentari
Corso:
Modulo: STATISTICA (3 CFU)
(2 CFU Lezioni + 1 CFU Esercitazioni)
Docente
Prof. Paola Perchinunno – email: [email protected] - Tel. 080 5045250
Obiettivi Formativi
L’insegnamento ha lo scopo di fornire le conoscenze di base di statistica.
Competenze acquisibili
Lo studente dovrà acquisire conoscenze di base delle principali misure sintetiche delle serie e delle
distribuzioni di dati e sulle misure del legame di dipendenza e interdipendenza tra due caratteri quantitativi e
tra caratteri qualitativi.
Programma (1 CFU di Lezioni = 8 ore; 1 CFU di Esercitazioni = 14 ore)
Numero di ore
Argomenti
N. CFU
Lezioni
Esercitazioni
0.4
2
2
Distribuzione di un carattere: dalle serie di dati alle
distribuzioni di frequenze; frequenze relative e percentuali;
frequenze cumulate; suddivisione in classi di un carattere
quantitativo
0.4
2
2
Rappresentazioni grafiche: di distribuzioni univariate:
diagrammi a barre, rappresentazioni areali (istogrammi,
diagrammi a torta), diagrammi cartesiani
0.4
2
2
Sintesi della distribuzione di un carattere I: misure della
tendenza centrale: media aritmetica e sue proprietà, media
geometrica e sue proprietà, media armonica, mediana,
moda, percentili
0.4
2
2
Sintesi della distribuzione di un carattere II: misure della
variabilità: varianza e sue proprietà, scarto quadratico
medio, coefficiente di variazione; standardizzazione; altri
indici di variabilità: campo di variazione, differenza
interquartile
0.4
2
2
Variabili statistiche doppie: dalla serie di dati bivariata alla
tabella a doppia entrata; misure del legame di dipendenza e
interdipendenza tra due caratteri quantitativi: coefficiente di
regressione e di correlazione lineare e sue proprietà; misura
del legame tra due caratteri qualitativi: indipendenza,
associazione
1
6
4
Totale
3
16
14
Introduzione: raccolta dei dati e statistica descrittiva;
diversi tipi di rilevazione; tipi di dati e scale di misura
Esame
L’esame consiste in una prova orale sugli argomenti sviluppati durante le ore di lezione teorica e teoricopratica in aula e eventualmente in laboratorio.
Materiale di studio
• Appunti dalle lezioni
• G. Girone, T. Salvemini, Lezioni di statistica, Bari, Cacucci, 2007.
• F.P. Borazzo, P. Perchinunno, Analisi statistiche con Excel, Pearson Education, Italia,
2007.
Materiale bibliografico di approfondimento
Orario di ricevimento
Orari di ricevimento. Lunedi’ mattina su appuntamento
Ausili didattici
PROGRAMMA DI
ELEMENTI DI
STATISTICA :::
Corso di laurea in Scienze e Tecnologie alimentari
Facoltà di Agraria
A.A. 2009-2010
1. Introduzione:
Raccolta dei dati e statistica descrittiva.
Diversi tipi di rilevazione.
Tipi di dati e scale di misura.
2. Distribuzione di un carattere:
Dalle serie di dati alle distribuzioni di frequenze.
Frequenze relative e percentuali, frequenze cumulate;
Suddivisione in classi di un carattere quantitativo (continuo).
Rappresentazioni grafiche: diagrammi a barre, rappresentazioni
areali (istogrammi, diagrammi a torta), diagrammi cartesiani.
3. Sintesi della distribuzione di un carattere I:
Misure della tendenza centrale: media aritmetica e sue proprietà,
media geometrica e sue proprietà, media armonica, mediana,
moda, percentili.
4. Sintesi della distribuzione di un carattere II:
Misure di variabilità assoluta: campo di variazione, differenza
interquartilica, varianza, scarto semplice e scarto quadratico medio.
Misure di variabilità relativa: al massimo e alla media.
5. Variabili statistiche doppie:
Dalla serie di dati bivariata alla tabella a doppia entrata.
Distribuzioni marginali e distribuzioni condizionate.
Indipendenza tra due caratteri: in generale e in media
Misure del legame tra due caratteri quantitativi: covarianza,
coefficiente di correlazione lineare e sue proprietà; modello di
regressione lineare semplice; metodo dei minimi quadrati; stima dei
parametri del modello di regressione; indice di determinazione.
Misura del legame tra due caratteri qualitativi: indipendenza, chi
quadrato e associazione.
Testi di Riferimento
G. GIRONE. Lezioni di statistica, Bari, Cacucci, 2007.
S. BORRA, A. DI CIACCIO, Statistica per le scienze economiche e
sociali. McGraw-Hill, 2004.
Esercitazioni
M.R. Middleton, Analisi statistica con Excel. Apogeo, 2004.
F.P. Borazzo, P. Perchinunno, Analisi statistiche con Excel,
Pearson Education, Italia, 2007.
Bachelor/Master Programme: SCIENZE E TECNOLOGIE AMBIENTALI
Integrated Course:
Module: STATISTICS (3 CFU)
(2 CFU Lectures + 1 CFU Laboratory or field classes)
Professor
Prof. Teodoro . Paola Perchinunno – email: [email protected] - Tel. 080
5045250
Educational Goals
The teaching is designed to provide basic knowledge of statistics.
Acquirable skills
Students must acquire the basic knowledge of the main measures of synthetic series and distributions of
data and measures the relationship of dependence and interdependence between two characters between
quantitative and qualitative characters
Programme (1 ECTS of Lecture = 8 hours; 1 ECTS of Laboratory and field classes = 14 hours)
Number of hours
Topic/Subject
N. ECTS
Lecture
Lab & field cl.
Introduction: data collection and descriptive statistics,
various kinds of detection, data types and scales of
measurement
0.4
2
2
Distribution of a character: from the series to the
distribution of frequencies, the relative frequency and
percentage accumulated frequencies; division into classes
of a quantity
0.4
2
2
Graphic representations: the univariate distributions: bar
charts, representations areal (histograms, pie charts),
Cartesian diagrams
0.4
2
2
Synthetic measures of distribution of a character I:
measures of central tendency: arithmetic mean and its
properties, geometric mean and its properties, harmonic
mean, median, fashion, percentiles
0.4
2
2
Synthetic measures of distribution of a character I:
measures of variability and its variance, standard deviation,
coefficient of variation, standardization and other indices of
variability: range
0.4
2
2
differenceDoubles statistical variables: the number of
bivariate data to the table with double entry; measures of
the bond of dependency and interdependency between two
characters quantities: coefficient of correlation and
regression and linear properties; extent of the link between
two characters quality: independence, Association
1
6
4
Total
3
16
14
Exam
The exam consists of an oral test with questions related to the programme.
Support materials
• Notes of the lectures.
• G. Girone, T. Salvemini, Lezioni di statistica, Bari, Cacucci, 2007.
• F.P. Borazzo, P. Perchinunno, Analisi statistiche con Excel, Pearson Education, Italia,
2007.
Additional readings
Visiting hours
Official visiting hours. Monday morning by previous agreement.
Teaching procedures