Codice concorso n. 2902 SILVIA SALINI CURRICULUM VITAE

ALLEGATO B
Codice concorso n. 2902
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO
Procedura di valutazione per la chiamata a professore II fascia da ricoprire ai sensi dell’art. 24, comma 6, della
Legge n. 240/2010 per il settore concorsuale 13/D1 - Statistica ,
(settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 - Statistica
presso il Dipartimento di Economia, Management e Metodi Quantitativi, Codice concorso 2902
SILVIA SALINI
CURRICULUM VITAE
INFORMAZIONI PERSONALI
COGNOME
SALINI
NOME
SILVIA
DATA DI NASCITA
12/11/1976
ATTIVITÀ DI RICERCA E PUBBLICAZIONI SCIENTIFICHE
PROGETTI RICERCA
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Lotto 2 "Il sistema universitario italiano: un’analisi regionale" of the Project "Osservatorio Regionale
dei Sistemi di Istruzione e Formazione in Puglia" coordinatore Prof. Daniele Checchi
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Cost/Benefit Analysis in the Research, Development and Innovation Sector – finanziato da European
Investment Bank - University Research Sponsorship Programme (EIBURS), coordinatore Prof. Massimo
Florio (Università di Milano)
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Ha coordinato il progetto “Customer Satisfaction analysis in industrial design industry in Lumbardy”,
FSE - Fondo dote ricerca applicata
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PRIN 2010-2011 MISURA: Multivariate models for risk assessment, coordinatore Prof. Paolo Giudici
(Università di Pavia)
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Integrated Action Italy-Spain (HI2008-0069) Robust Models for the statistical analysis of data with
complex structure, coordinators: Professor Daniel Pea (Carlos III - Madrid) and Professor Marco Riani
(Università di Parma)
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Cariplo Foundation project 2009 The quality of the education system in Lombardy: Measurement,
international comparisons and proposals, cordinatore Prof. Daniele Checchi (Università di Milano)
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Sixth Framework Programme (FP6) Understanding Privatisation Policy: Political Economy and Welfare
Effects, coordinatore locale Prof. Massimo Florio (Università di Milano)
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PRIN 2006 Metodi per la Valutazione ed il Monitoraggio della soddisfazione dell’utente di Servizi di
Pubblica Utilità, coordinatore dal Prof. Maurizio Vichi (Università di Roma - La Sapienza)
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PRIN 2004 Modelli Matematici e Statistici di Data Mining con Applicazioni all’e-Government,
coordinatore Prof. Paolo Giudici (Università di Pavia)
PUBBLICAZIONI
ARTICOLI SU RIVISTA INTERNAZIONALE
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F. Cugnata and S. SALINI. Comparison of alternative imputation methods for ordinal data.
COMMUNICATION IN STATISTICS - SIMULATION AND COMPUTATION, 2014
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F. Cugnata, C. Guglielmetti, and S. SALINI. Model-based approach to validate a measuring instrument
for assessing a quality of care. QDS - JOURNAL OF METHODOLOGICAL AND APPLIED STATISTICS, 2014
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G. Perucca and S. SALINI. Travellers satisfaction with railway transport: A bayesian network approach.
QUALITATIVE TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT, 2014
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F. Cugnata and S. SALINI. Model-based approach for importance-performance analysis. QUALITY &
QUANTITY, 2013
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F. De Battisti and S. SALINI. Bibliographic data: A different analysis perspective. ELECTRONIC JOURNAL
OF APPLIED STATISTICAL ANALYSIS, 2012
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F. De Battisti and S. SALINI. Robust analysis of bibliometric data. STATISTICAL METHODS AND
APPLICATION, 2012
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Ferrara and S. SALINI. Ten challenges in modeling bibliographic data for bibliometric analysis.
SCIENTOMETRICS, 2012
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M. Umbrello, G. Mistraletti, D. Corbella, M. Cigada, S. SALINI, A. Morabito, and G. Iapichino. Bias
reduction in repeated-measures observational studies by the use of propensity score: The case of
enteral sedation for critically ill patients. JOURNAL OF CRITICAL CARE, 2012
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F. De Battisti, G. Nicolini, and S. SALINI. Occupational outcomes according to university ranking.
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES, 2011
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P.A. Ferrari and S. SALINI. Complementary use of rasch models and nonlinear principal components
analysis in the assessment of the opinion of europeans about utilities. JOURNAL OF CLASSIFICATION,
2011
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R. S. Kenett and S. SALINI. Modern analysis of customer satisfaction surveys: comparison of models and
integrated analysis. APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY, 2011
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F. De Battisti, G. Nicolini, and S. SALINI. The rasch model in customer satisfaction survey data.
QUALITY TECHNOLOGY & QUANTITATIVE MANAGEMENT, 2010
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S. Figini, R. S. Kenett, and S. SALINI. Optimal scaling for risk assessment: Merging of operational and
financial data. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL, 2010
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Termine, M. Ferri, G. Livetti, E. Beghi, S. SALINI, A. Mongelli, R. Blangiardo, C. Luoni, G. Lanzi, and U.
Balottin. Migraine with aura with onset in childhood and adolescence: Long-term natural history and
prognostic factors. CEPHALALGIA, 2010
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R. Kenett and S. SALINI. New frontiers in survey data analysis. QUALITY PROGRESS, 2009
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A.F. De Vecchi, F. Bamonti-Catena, C. Novembrino, S. Ippolito, G. Guerra, S. Lonati, S. SALINI, C.S.
Aman, E. Scurati-Manzoni, and G. Cighetti. Free and total plasma malondialdehyde in chronic renal
insufficiency and in dialisi patients. NEPHROLOGY DIALYSIS TRANSPLANTATION, 2009
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S. SALINI and R. Kenett. Bayesian networks of customer satisfaction survey data. JOURNAL OF APPLIED
STATISTICS, 2009
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R. Kenett and S. SALINI. Relative linkage disequilibrium application to aircraft accident and
operational risk. TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING AND DATA MINING, 2008
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U. Balottin, M. Rossi, G. Rossi, L. Vigano, M. Nanti, S. SALINI, G. Lanzi, and C. Termine. The rorschach
test and gilles de la tourette syndrome: a pilot case control study. BRAIN & DEVELOPMENT, 31:657–
665, 2008
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G. Vidotto, M. Carone, P.W. Jones, S. SALINI, and G. Bertolotti. Maugeri respiratory failure
questionnaire reduced form : a method for improving the questionnaire using the rasch model.
DISABILITY AND REHABILITATION, 2007
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Termine, G. Stella, C. Capsoni, E. Rosso, A. Binda, A. Pirola, C. Conti, E. Gruppi, G. Lanzi, S. SALINI,
C. Tognatti, M. Zoppello, and U. Balottin. Neuropsychological profile of pre-schoolers with
metaphonological difficulties : results from a non-clinical sample. CHILD CARE HEALTH AND
DEVELOPMENT, 2007
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G. Nicolini and S. SALINI. Customer satisfaction in the airline industry: the case of british airways.
QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL, 2006
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Termine, U. Balottin, G. Rossi, F. Maisano, S. SALINI, R. Di Nardo, and G. Lanzi. Psychopathology in
children and adolescents with tourette’s syndrome: a controller study. BRAIN & DEVELOPMENT, 2006
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De Battisti, G. Nicolini, and S. SALINI. The rasch model to measure the service quality. THE ICFAI
JOURNAL OF SERVICES MARKETING, 2005
CONTRIBUTI IN VOLUME DI CASA EDITRICE INTERNAZIONALE
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M. Florio, S. SALINI. Quality of Services in “Network Industries and Social Welfare”. Oxford University
Press, 2013
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R. Kenett, G. Perruca, S. SALINI. Bayesian Networks Applied to Customer Surveys in “Modern Analysis
of Customer Surveys”. Jhon Wiley and Sons , 2012
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R. Kenett, S. SALINI. The ABC Annual Customer Satisfaction Survey in “Modern Analysis of Customer
Surveys”. Jhon Wiley and Sons, 2012
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F. De Battisti, G. Nicolini, S. SALINI. The Rasch Model in “Modern Analysis of Customer Surveys”. Jhon
Wiley and Sons, 2012
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R. Kenett, S. SALINI. Standards and Classical Techniques in Data Analysis of Customer Satisfaction
Surveys in “Modern Analysis of Customer Surveys”. Jhon Wiley and Sons, 2012
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R. Kenett and S. SALINI. Measures of association applied to operational risks. In Operational risk
management: a practical approach to intelligent data analysis, pages 149–167. Jhon Wiley and Sons,
2011
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S. SALINI and Solaro N. Calibration in Presence of Clustered Measures in “New Perspectives in
Statistical Modeling and Data Analysis, chapter Controlled”, pages 173–181. Springer, 2011
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P. Annoni, P. Ferrari, and S. SALINI. A data mining approach to advance knowledge in public
government: profiling households. In Social and political implications of data mining: knowledge
management in e-government, IGI Global, HERSHEY, 2008
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R. Kenett and S. SALINI. Relative linkage disequilibrium: a new measure for association Rules in
“Advances in data mining: medical applications, E-commerce, marketing, and theoretical aspects”.
Springer, 2008
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P. Annoni, P. A. Ferrari, and S. SALINI. Data mining analysis on Italian family preferences and
expenditures in “Advances in data mining: applications in medicine, web mining, marketing, image
and signal mining”. Springer, 2006
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S. SALINI. Robust Multivariate Calibration in “Data Analysis, Classification and the Forward Search”.
Springer Verlag, 2006.
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D. Zappa and S. SALINI. Confidence Regions for Multivariate Calibration: a proposal in “New
Developments in Classification and Data Analysis”. Springer, 2005
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SALINI S., Minerva T., Tiano A., Zirilli A., Pizzocchero F. Neural Networks in Missing Data Analysis,
Model Identification and Non Linear Control in Soft Computing Applications, 2003
ARTICOLI SU RIVISTA NAZIONALE
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M. Florio, P. Galimberti, and S. SALINI. The search for self-evaluation of knowledge. RIV. RASSEGNA
ITALIANA DI VALUTAZIONE, 2012
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F. Biolcati, A. Ferrara, L. Pinotti, and S. SALINI. Lesson learned by Unimival researchers during the
comparative bibliometric analysis project (abc).RIV. RASSEGNA ITALIANA DI VALUTAZIONE, 2012
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F. Biolcati Rinaldi, D. Checchi, C. Guglielmetti, S. SALINI, and M. Turri. Ranking e valutazione : il caso
delle classifiche delle università. RIV. RASSEGNA ITALIANA DI VALUTAZIONE, 12:81–114, 2008
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F. De Battisti, S. SALINI, and A. Crescentini. Statistical calibration of psychometric test. STATISTICA &
APPLICAZIONI, 4:1–25, 2006
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P. Quatto, S. SALINI, and A. Zambon. Techniques off data reduction and neural calculation in
observational studies. STATISTICA APPLICATA, 14:55–65, 2002
CONTRIBUTI IN VOLUME DI CASA EDITRICE NAZIONALE
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S. SALINI. La valutazione della ricerca scientifica: analisi bibliometrica comparata delle strutture di
ricerca in “La valutazione della ricerca e la valutazione della didattica”, pages 83–95.Vita e Pensiero,
MILANO, 2011
M. Florio, C. V. Fiorio, S. SALINI, and P. A. Ferrari. European consumers attitudes on services of
general interest: accessibility, price and quality 2000-2004 in “Servizi pubblici, nuove tendenze nella
regolamentazione, nella produzione e nel finanziamento”. Franco Angeli, Milano, 2007
WORKING PAPERS, ATTUALMENTE SOTTOPOSTI A RIVISTE SCIENTIFICHE PER EVENTUALE PUBBLICAZIONE
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SALINI S., Turri M., How to measure Istitutional Diversity in Higher Education using Revenue Data,
mimeo
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De Battisti F., Ferrara A., SALINI S., A decade of research in Statistics: a topic model approach, mimeo
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Ferrara A. Montanelli S., SALINI S., Castano S., Surveying Database Publications of the Beginning of
21st Century through Topic Analysis Techniques, mimeo
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SALINI S., Cerioli A. Laurini f. Riani M., Reliable robust regression diagnostics, mimeo.
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Cugnata F., Kenett R., SALINI S., Bayesian Networks: robustness and sensitivity issues, mimeo.
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Cugnata F., Perucca G., SALINI S., Bayesian Network in effectiveness of education, mimeo. -­‐
Galeotti M., Rubashkinac Y., SALINI S., Verdolini E., Environmental Policy Performance and its
Determinants: Application of a three-level random intercept model, mimeo.
ATTIVITÀ EDITORIALI
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Guest Editor (con R. Corradetti e R. Furlan) dello Special Issues 'Non standard analysis of customer
Satisfaction Data', di Quality Technology and Quantitative Management, Volume 7 (2010)
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Editor (con R. Kenett) del libro 'Modern Analysis of Customer Surveys: with Applications using R', John
Wiley & Sons (2012)
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Guest Editor (con M. Florio e P. Galimberti) dello special Issue 'Research Evaluation: the perspective
of a large comprehensive university', di Rassegna Italiana di Valutazione (2013)
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Guest Editor (con R. Kenett) dello special Issue ' Customer surveys and market forecasting ', di
Statistica Applicata, in corso di stampa
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Membro della redazione di SIS-Magazine
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Attività di referaggio per Journal of Applied Statistics, Biometrical Journal, Statistical Method and
Application, Quality Technology and Quantitative Management, Quality and Qualtity, Social Indicator
Research, Plos ONE, ecc.
ATTIVITÀ DI DIDATTICA, DI DIDATTICA INTEGRATIVA E DI SERVIZIO AGLI STUDENTI
AFFIDAMENTO DI INSEGNAMENTI:
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Statistica (9 CFU), presso la Facoltà di Scienze Politiche, Università degli Studi di Milano, dall’a.a 08-
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09 all’a.a. 13-14.
Statistica (9 CFU), presso la Facoltà di Economia e Giurisprudenza, Università Cattolica del Sacro
Cuore di Piacenza-Cremona, a.a. 12-13 e a.a 13-14.
Statistics (3 CFU) (in lingua Ingelse) presso la Facoltà di Scienze Gastronomiche dell’Università di
Scienze Gastronomiche di Pollenzo, a.a. 10-11 e 11-12.
Istituzioni di Economia e Statistica – Modulo di Statistica (6 CFU), presso la Facoltà di Scienze
Politiche, Università degli Studi di Milano, dall’a.a 04-05 all’a.a 07-08.
Statistica (6 CFU), presso la Facoltà di Comunicazione e Marketing, Università degli Studi di Modena e
Reggio Emilia, dall’a.a 06-07 all’a.a. 08-09.
Epidemiologia Applicata (3 CFU), presso la Facoltà di Medicina, Università degli Studi di Milano, a.a
05-06.
Laboratorio di Metodi Quantitativi (3 CFU), ECE, presso la Facoltà di Scienze Politiche, Università
degli Studi di Milano, a.a 05-06.
ESERCITAZIONI RELATIVE AGLI INSEGNAMENTI DI:
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Statistica, presso la Facoltà di Scienze Politiche, Università degli Studi di Milano, negli anni
accademici: a.a 02-03, 03.04. Tipologia: esercitazioni in aula
Analisi Statistica Multivariata, presso la Facoltà di Scienze Bancarie, Università Cattolica del Sacro
Cuore di Milano, negli anni accademici: dal a.a 00-01 all’a.a 04-05. Tipologia: esercitazioni in
laboratorio statistico-informatico
Controllo Statistico della Qualità, presso la Facoltà di Economia, UniversitàCattolica del Sacro Cuore
di Milano, dal a.a 00-01 all’a.a 04-05. Tipologia: esercitazioni in laboratorio statistico-informatico
Teoria dei Campioni, presso la Facoltà di Scienze Statistiche, Università degli Studi di Milano Bicocca,
negli anni accademici: dal a.a 02-03 all’a.a 04-05. Tipologia: esercitazioni in aula
CORSI DI MASTER UNIVERSITARI E DOTTORATI
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Statistics for Social Science Data Analysis (in lingua inglese) nell’ambito della “Graduate School in
Social Economic and Political Science”, presso l’Università degli Studi di Milano, dal a.a. 07-08 all’a.a.
13-14.
Introduzione all’Analisi Statistica Multivariata nell’ambito del “Master in Business Intelligence and
Data Analysis”, presso l’Università degli Studi di Milano, a.a 04-05.
Tecniche di Data Mining nell’ambito del “Master in Marketing Intelligence and Data Analysis”, presso
l’Università degli Studi di Milano per il corso, a.a 05-06.
Metodi di campionamento statistico per l’audit (codocenza) nell’ambito del “Master in Governance,
Sistema di Controllo e Auditing”, presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano, a.a 03-04 e
a.a. 04-05.
Statistica per l’economia (codocenza) nell’ambito del “Dottorato EISA”, presso l’Università Cattolica
del Sacro Cuore di Milano, a.a. 03-04.
Teoria dei Campioni (codocenza) nell’ambito del “Master in Statistica per le Ricerche di Mercato e
Sondaggi di Opinione”, presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca, dal a.a. 02-03 all’a.a. 04-05.
A supporto della attività didattica è stata prodotta una dispensa di statistica, punto 1 nell’elenco sotto
riportato, che vuole essere un utile strumento di supporto all’apprendimento, al libro è anche allegato un
cd rom che contiene oltre a delle esercitazioni con il foglio di calcolo i Podcast delle lezioni. Sono poi
stati prodotti nell’ambito di un progetto tra AICA e CRUI per promuovere l’uso del foglio di calcolo e delle
basi di dati nelle scienze sociali due volumi elencati ai punti 2 e 3 nell’elenco della pubblicazioni. Da
ultimo come supporto ai corsi più avanzati sono stati scritti due capitoli in monografie sul data mining e
sul marketing indirizzati sia agli studenti che alle aziende, elencati ai punti 4 e 5.
1. SALINI S. (2006). Imparare la Statistica preparando l'esame. Mondadori.
2. Bagnati D., Nicolini G., SALINI S., Viscusi N., Fabrizio A., Pacini G.
(2005). Il foglio elettronico per la Statistica nelle Scienze Sociali. McGraw Hill.
3. Bagnati D., Nicolini G., SALINI S., Viscusi N., Fiorentino G., Pala A.P. (2005). Le basi di dati per la
statistica nelle scienze sociali. McGraw Hill.
4. SALINI S. (2005). CAPITOLO 6 - Tecniche di regressione classificazione. In: BUSINESS INTELLIGENCE,
CRM E DATA MINING. LA TORRE D., NALUCCI F.(pp. 143-316). UTET.
5. Colapinto C., Fini M., Orsi L., SALINI S. (2006). Data mining a supporto delle decisioni strategiche nella
BI e nel CRM. In: L. PILOTTI, A. GANZAROLI. RILEGGERE IL MARKETING. CEDAM.
ATTIVITÀ ISTITUZIONALI, ORGANIZZATIVE E DI SERVIZIO
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Dal 2012 fa parte della giunta del Dipartimento di Economia, Management e Metodi Quantitativi
dell’Università degli Studi di Milano.
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Dal 2013 è membro del Collegio dei Docenti del PhD in Economics, Dipartimento di Economia,
Management e Metodi Quantitativi, Università di Milano.
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Dal 2012 al 2013 è stata membro di UNIMIVAL (Gruppo di ricerca sulla valutazione dell'istruzione
superiore del 'Nucleo di Valutazione' dell'Università degli Studi di Milano).
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Nel 2012 ha fatto parte della Commissione per la Valutazione della Ricerca del Dipartimento di
Economia, Management e Metodi Quantitativi, Università degli Studi di Milano.
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Nel 2005 e nel 2006 è stata coordinatrice didattica del 'Master in Marketing Intelligence and Data
Analysis' presso l'Università degli Studi di Milano.
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Dal 2005 al 2008 è stata responsabile per l’acquisto di hardware per il Dipartimento di Scienze
Economiche, Aziendali e Statistiche, Università degli Studi di Milano.
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Dal 2007 al 2010 ha fatto parte della Commissione per la Valutazione della Didattica della Facoltà di
Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Milano.
ALTRE INFORMAZIONI
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Laurea in Scienze Statistiche Economiche conseguita nel 1999 presso l'Università Cattolica di Milano.
Dottorato di ricerca Statistica conseguito nel 2002 presso l'Università di Milano-Bicocca.
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Dal 2004 è Ricercatore in Statistca presso il Dipartimento di Economia, Management e Metodi
Quantitativi dell’Università degli Studi di Milano.
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Nel 2014 fa parte del Comitato Programma CLADAG 2014 (Classificaton and Data Analysis Group) che si
terrà a Cagliari ad ottobre 2015.
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Nel 2011 è stato membro della commissione SIS (Società Italiana di Statistica) 'Codice etico per la
Valutazione della Ricerca in ambito Statistico'.
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Dal 2010 è membro del UNIRES (Italian Centre for Research on Universities and Higher Education
Systems)
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Dal 2009 al 2011 è stata membro del Consiglio dell’ENBIS (European Network for Business and Industry
Statistics)
Dal 2009 fa parte della Commisione SIS Open Source
Dal 2008 fa parte della redazione di SIS-Magazine
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Le dichiarazioni rese nel presente curriculum sono da ritenersi rilasciate ai sensi degli artt. 46 e 47 del DPR n.
445/2000.
Il presente curriculum, non contiene dati sensibili e dati giudiziari di cui all’art. 4, comma 1, lettere d) ed e) del
D.Lgs. 30.6.2003 n. 196.
Il sottoscritto dichiara di essere consapevole che nel rispetto delle regole di trasparenza previste dalla legge e come
stabilito dal bando di concorso, i curricula di tutti candidati saranno pubblicati sul sito Web dell’Università degli Studi
di Milano www.unimi.it/valcomp entro 30 giorni dalla scadenza del termine di presentazione delle domande.
Data
10/09/2014
Luogo
Milano
Firma