Indagine Statistica
ELEMENTI DI PSICOMETRIA
Esercitazione n. 1
Scale di misura
Gestione foglio di dati 1
caratteri
d’interesse
(Qi,GAF…)
Variabili Statistiche
Popolazione
modalità
=
singola
manifestazione
Qualitative
modalità espresse
da sostantivi o aggettivi
Quantitative
Unità statistica
modalità espresse
da numeri
soggetto elementare
che appartiene alla
popolazione
soggetti (persone,
animali, cose)
d’interesse per
l’indagine
C.d.L Comunicazione e Psicologia
a.a. 2008/09
Esempio 1
Scale di Misura
misura
=
valutazione di un fenomeno (concetto)
Si desidera conoscere il titolo di
studio (elementari, medie,
superiori, laurea) dei gestori dei
bar di Sesto San Giovanni
Titolo di studio,
variabile statistica qualitativa
• Variabile Statistica = (scala ordinale);
Elementari, medie… sono le
modalità
• Popolazione =
I gestori dei bar;
Marco, Giacomo… sono
le unità statistiche
Procedura di determinazione delle modalità di
un’unità statistica in relazione ad una variabile
scala
nominale
le modalità
variabili
possono
essere ordinate
in un modo
qualunque
scala
ordinale
le modalità si
qualitative
presentano in
via naturale in
ordine
scala
a intervalli
l’origine non
variabili
è fissata,
è possibile
calcolare le
differenze tra
le intensità
scala
a rapporti
l’origine è
quantitative
fissata,
è possibile
calcolare i
rapporti fra le
intensità
Esercizio 1
Uno psicologo che valuta l’efficacia dei trattamenti mediante i giudizi soggettivi “scarsa”,
“media” e “buona” è interessato all’efficacia di una terapia condotta su tre pazienti, il sig. Rossi,
il sig. Verdi e il sig. Bianchi, affetti, rispettivamente, da Agorafobia, Fobia Sociale e Disturbo di
Personalità Evitante.
Esempio 2
• Variabile Statistica =
Si desidera conoscere il peso
dei quattro cani dei signori
Rossi.
• Popolazione =
Esercizio 2
• Qual è la variabile statistica oggetto dell’interesse dello psicologo?
La presenza (assenza) di DPTS
• Che tipo di variabile è?
• Che tipo di variabile è?
Variabile statistica qualitativa (scala nominale)
• Quali sono le modalità di tale variabile?
Variabile statistica qualitativa (scala ordinale)
• Il tipo di patologia che tipo di variabile statistica potrebbe essere?
Presenza di DPTS; Assenza di DPTS
• Qual è la popolazione d’interesse?
Variabile statistica qualitativa (scala nominale)
• Il giudizio “scarsa” cosa rappresenta?
Una modalità
• Il sig. Bianchi cosa rappresenta?
Una unità statistica
I cani della famiglia Rossi;
Fido, Briciola… sono
le unità statistiche
Uno psicologo indaga la presenza di Disturbo Post-Traumatico da Stress (DPTS) in un gruppo
di ragazzi che hanno fatto un incidente.
• Qual è la variabile statistica oggetto dell’interesse dello psicologo?
L’efficacia di una terapia
Peso, variabile
statistica quantitativa
(scala a rapporti);
21.5Kg, 12.8Kg…
sono le modalità
Il gruppo dei ragazzi che hanno fatto un incidente
• Qual è l’unità statistica?
Ogni singolo/a ragazzo/a dell’incidente
Esercizio 3
Matrice di dati
Indicare il livello di misurazione (tipo di scala) delle seguenti variabili:
variabili rilevate
• Età in anni (23, 45, 55…)
Scala a rapporti
• Età in etichette (bambini, giovani, adulti…)
Scala ordinale
• Temperatura in Celsius (3°, 0°, -2°…)
Scala a intervalli
• Efficacia di una terapia con giudizi “scarsa”, “media” e “buona”
Scala ordinale
unità
unità
statistiche
Età
Età
QI
DPTS AD/HD
…
…
sig. Rossi
46
101
Si
No
…
…
sig. Bianchi
54
97
No
No
…
…
sig. Verdi
49
110
No
Si
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
• Colore dei capelli
Scala nominale
• Livello d’istruzione in titolo di studio (elementare, medie…)
Scala ordinale
m
n
• Livello d’istruzione in anni di studio (2, 5, 8…)
Scala a rapporti
modalità
• Numero di voti “buono” presi dai bambini delle elementari
Scala a rapporti
Esercizio 4
L’analisi dei dati usando Spss
Considerando la matrice di dati, rispondere alle seguenti domande:
Variabile qualitativa (scala nominale)
• Che tipo di variabile è “diagnosi”?
•Che tipo di variabile è “titolo di studio”?
Variabile qualitativa (scala ordinale)
• Che tipo di variabile è “altezza in cm”?
Variabile quantitativa (scala a rapporti)
Data entry
I dati possono essere inseriti nella finestra di Editor dei Dati
“blu” e “castani”
•Quali sono le modalità della variabile “occhi”?
• Qual è l’unità statistica con il “titolo di studio” più elevato?
Paz.4
Età
Età
Titolo di
studio
Altezza
in cm
Occhi
Paz.1
24
medie
172
blu
4
Paz.2
35
superiori
176,8
castani
18
DOC
Paz.3
37
medie
181
castani
3
DPTS
Paz.4
32
laurea
162,2
castani
11
AD/HD
Analisi
Un’analisi appropriata viene selezionata e specificata utilizzando
appropriati box di dialogo oppure un Editor della sintassi
Colloqui
Diagnosi
con Dr.A
DDM
Ispezione dei risultati
I risultati delle analisi (output) possono essere ispezionati, osservati e
commentati in un Output Viewer.
Raccogliere informazioni
Spss ed Excel
Impostare il data base
Operare con Spss
Modificare le
variabili
Applicare
procedure
Rappresentare i
dati
Dati
trasforma
Analizza
Grafici
Interpretare
Spiegare
Descrivere
In particolare l’l’Editor di dati sembra un
foglio di calcolo...ma alcune differenze.
La struttura è rigida (sulle colonne i
caratteri statistici, sulle righe le unità
unità
statistiche)
Le celle NON possono contenere formule
Non esiste collegamento dinamico tra dati
e output: modificando i dati l’l’output resta
immutato
11
Come è strutturato?
File Editor dei datiComandi
Ci sono 3 fogli di lavoro tutti importanti e
indipendenti tra loro: li abbiamo in parte
già
già visti.
Toolbar
≠
Visualizzazione variabili
Esercitazione 2 - Paola Riva
File sintassi
File output
Comandi
Toolbar
Pulsante “esegui”, molto
importante per la sintassi
Spazio per la digitazione
della sintassi
Visione d’insieme dei
contenuti dell’out-put,
descrive ciò che è
contenuto a destra
Esercitazione 2 - Paola Riva
15
Vengono mostrati i risultati delle
operazioni che abbiamo effettuato. Si
possono fare molte altre operazioni
(grafici interattivi, tabelle pivot, etc)
Esercitazione 2 - Paola Riva
16
Nomi delle variabili: alcune
regole
Definire le variabili in Spss
Nella finestra dell’
dell’Editor dei dati
scegliendo l’l’opzione Visualizzazione
Variabili è possibile inserire riga per riga
tutte le informazioni inerenti alle variabili
del nostro file.
Ogni riga corrisponde ad una variabile e
ogni colonna alle diverse caratteristiche
della variabile
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I nomi delle variabili non possono includere:
Spazi
Le parole chiave standard, quali ALL, AND,
BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO e
WITH.
Il simbolo $ in posizione iniziale indica che si
tratta di una variabile di sistema.
Preferire nomi di variabili brevi e mettere
l’etichetta
I comandi Calcola
Il comando Calcola
Trasforma/Calcola
Creare
una nuova variabile sulla base dei
valori inseriti di altre variabili
Il risultato dell’
dell’operazione Calcola sarà
sarà una
nuova variabile sulla base dei valori già
già
inseriti di altre variabili (collocata in coda alle
altre variabili presenti nel database)
Inserire sempre il
nome della var di
destinazione e
possibilmente
l’etichetta
Permette di ottenere informazioni
aggiuntive
Es.
calcolare la media in centodecimi avendo
il voto degli esami sostenuti
Esercitazione 2 - Paola Riva
Il comando Ricodifica
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Importante: valori vecchie Nuovi
Trasforma/Ricodifica
Trasforma/Ricodifica
Nelle stesse variabili:
variabili: I valori di una
variabile del file attivo sono modificati e
sostituiscono quelli vecchi
In variabili differenti: i valori di una
variabile del file attivo sono modificati e
vengono attribuiti a quelli di una nuova
variabile definita dall’
dall’utente
Ricordarsi di cliccare aggiungi
…SPSS: esercizi!
ESERCIZIO A
Calcolare
il numero di errori a partire dal
numero di risposte corrette (n=50)
Ricodificare la nuova variabile ottenuta in
termine di prestazione del soggetto:
Ottima:
1 errore o meno
da 2 a 4 errori
Discreta: da 4 a 8 errori
Scarsa più
più di 8 errori
Buona:
Inserire
etichette dei valori!
…SPSS: esercizi!
ESERCIZIO B
Ottenere
la variabile età
età espressa con una
scala qualitativa ordinale (es
(es::
giovane/adulto/anziano)
